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使用 IRONOCR

发票处理的最佳 OCR(更新列表)

开发人员可以使用像 Tesseract 和 IronOCR 这样的 OCR 库提供的强大工具和 API,结合机器学习技术。 这些库提供先进的算法用于精确文本识别,帮助整理和提取新扫描和之前扫描文档中的宝贵信息。 无论是用于将纸质记录数字化、从发票中提取数据,还是提高文档可访问性,OCR 都可以提高企业和个人的生产力。

AvidXChange

使用像 AvidXChange 这样的高级软件,应付账款团队可以高效地处理复杂的发票。 纸质发票可以被扫描、转换为数字格式,并进行准确度比较。 所有数据都可以在一个仪表板上访问,并与现有会计软件无缝集成。

该软件使用 OCR 将发票转化为数字文本,消除了传统文件存档的需求并减少了纸张消耗。 它可以根据各种标准对扫描的文档进行分类和归类。

此外,它适应不同供应商的多样化发票生成系统,简化付款方式管理。 这意味着它可以适应那些喜欢不同收款方式的供应商。 请查看 AvidXChange 官方网站了解更多信息。

Klippa 的 OCR 软件

使用 Klippa 的程序,文件可以全天候交换以便数据提取。 通过移动应用程序、互联网平台或电子邮件附件传输文件。 OCR 程序可以在处理 PDF、JPG、PNG 和其他文件类型后将文件转换为 JSON、PDF/A、XLSX、CSV 或 XML。

通过速度和准确性,Klippa 的 OCR 软件的智能文档处理将收据、发票、合同和护照转换为结构化数据。 发票扫描过程通常需要一到五秒钟,提高了您的组织效率。 请查看网站首页获取更多信息。

纳米网

基于人工智能的软件 Nanonets 将整个发票处理自动化。 它可以集成到 QuickBooks、Freshbooks 或 Sage 等会计系统中,允许您立即扫描并发送发票。 非常适合小型企业和独立承包商,它还提供发送估算、创建合同和跟踪项目时间的功能。

发票可以从桌面、驱动器或电子邮件上传,减少了持续检查收件箱的需要。 Nanonets 自动化流程,减少了手动工作量。

一旦上传,Nanonets 的 OCR 引擎将发票数据(如金额、税费、供应商详细信息和项目明细)提取到首选格式中。

  • 应付帐款自动化:通过自动化的会计工作流程,您可以自动化会计流程的每一个步骤,包括审批、三方匹配、状态更新等。
  • 在费用管理部分,通过实时报销和数据同步管理你公司的所有费用。
  • 通过供应商管理自动化供应商入职、身份检查、付款等。

欲了解更多信息,请访问Nanonets 网站

IronOCR。

与默认的 Tesseract 库相反,IronOCR 扩展了 Tesseract,并提供了一个本地 C# OCR 库,具有更高的精度、性能和稳定性。 可以使用 .NET 软件和网站从 PDF 和照片中提取文本。 它可以输出纯文本或结构化数据,并支持多种外国语言。 它可以读取条形码和充满文本的图片。 Iron Software 的 OCR 库可以用于 .NET 控制台、Web、MVC 和桌面应用程序。 商业部署的授权程序直接由开发团队协助进行。 IronOCR 兼容最新版本的 Visual Studio。

IronOCR。的优势

  • IronOCR 可以使用最新的 Tesseract 5 引擎从各种图像或 PDF 文件中读取纸质文档、条形码和 QR 码。OCR 集成到桌面、控制台和 Web 应用程序中变得更加简单。
  • 使用 IronOCR 执行 OCR,将扫描的 PDF 转换为可搜索的 PDF
  • IronOCR 在全球支持 125 种不同语言,此外还有单词列表和定制语言。
  • IronOCR 可以扫描超过 20 种不同类型的条形码和 QR 码。
  • IronOCR 提供条形码数据和纯文本输出。 通过采用备用结构化数据对象范例,开发人员可以检索所有内容以直接插入系统。 这适用于在线应用程序的有组织的标题、段落、行、单词和字符。

要了解更多功能,请访问 IronOCR 网站

使用 IronOCR 进行发票处理

收据数据可以借助强大的 OCR 库 IronOCR 提取和访问。 在不牺牲数据隐私的情况下,您可以使用 IronOCR 拍摄收据的照片,将其转化为机器可读文本,方便分析和处理。

以下演示了如何使用 IronOCR 从收据中提取文本的收据 OCR 功能。

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
Imports Microsoft.VisualBasic

' This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use Tesseract version 5

Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif") ' Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
	Dim ocrResult As OcrResult = ocr.Read(ocrInput) ' Perform OCR reading
	' Extract the total price from the OCR result if present
	Dim totalPrice = If(ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges"), ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")(1).Split(vbLf)(0), "")
	Console.WriteLine("Total Current Charges : " & totalPrice) ' Output the extracted total price
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

在上面的代码段中创建了 IronTesseract 对象以开始 OCR 过程。 构建一个 OcrInput 对象以便于添加一个或多个图像文件。 需要使用 OcrInput 对象的 Add 方法以包含多个发票图像所需的附加图像路径。 触发 IronOCR 对象的 Read 方法以解析图像文档并将结果提取到 OCR 结果中,将图像中的文本转换为字符串。 在上述代码中,总价格是从发票中提取的。

最佳发票处理 OCR(更新名单),图 1:示例发票 示例发票

输出如下显示了从先前提供的图像中提取的文本"Total Current Charges",证明总额已正确从图像中提取出来。

最佳发票处理 OCR(更新名单),图 2:总价提取并在控制台应用程序中显示 总价提取并在控制台应用程序中显示

请访问教程页面以了解更多关于 IronOCR 教程

结论

市场上有不同的 OCR 工具可以帮助处理发票数据。OCR 处理发票可将给定发票图像中的数据读取为文本。 前三个 OCR 工具有助于处理发票数据,并减少手动数据输入工作,自动化发票扫描和数据验证。 一些 OCR 工具需要稳定的互联网连接,并且工具的成本也很高。 仅支持少数环境。

另一方面,IronOCR 支持的几个 .NET 项目,包括 .NET Framework Standard 2、.NET Framework 4.5 以及 .NET Core 2、3 和 5。 它还可以与像Azure、Mono 和 Xamarin 这样的新技术一起使用。 IronOCR 利用 IronOCR 技术改进了 Tesseract 的输出,并修正了扫描错误的文本或图像。 NuGet 包管理复杂的 Tesseract 字典系统。 因此,IronOCR 是发票自动化和用少量代码提取数据的最佳发票 OCR 软件。

IronOCR 提供无缝体验,无需其他配置,支持各种图像格式、PDF 文件和多帧 TIFF。 它提供的不仅仅是光学字符识别,还具备条形码识别能力,能够从带有条形码值的照片中提取数据。 IronOCR 提供具有免费试用版的经济实惠的开发版,并在购买 IronOCR 包时包含终身许可证。 以一个价格,IronOCR 包涵盖多个系统,为您的投资提供了出色的价值。 关于 IronOCR 的价格,请访问此授权页面以获取更多信息。

常见问题解答

如何使用 OCR 技术改进发票处理?

IronOCR 提供增强的文本识别和自动化功能,通过数字化记录和准确的数据提取来简化发票处理。它支持与 .NET 应用程序的集成,提高效率并减少手动数据输入。

相对于其他发票处理 OCR 工具,IronOCR 提供了哪些优势?

IronOCR 扩展了 Tesseract 库的功能,提供了改进的准确性、多语言支持和条形码识别。它还提供与各种平台的无缝集成,非常适合寻求全面 OCR 解决方案的开发人员。

IronOCR 如何支持多语言 OCR 处理?

IronOCR 支持 125 种不同的语言,包括自定义语言选项,使跨多语言文档的文本识别更加准确,适合全球应用。

IronOCR 可以处理条形码和二维码识别吗?

是的,IronOCR 可以识别并从超过 20 种类型的条形码和二维码中提取数据,增加了其在标准文本识别能力之外的实用性。

是否有 IronOCR 的试用版本?

IronOCR 作为其开发版的一部分提供免费试用版,允许用户在购买终身许可证之前评估其功能。

IronOCR 如何与现代开发环境集成?

IronOCR 兼容现代技术,如 Azure、Mono 和 Xamarin,以及 .NET 项目,为开发人员在不同平台和环境中提供灵活性。

相较于默认的 Tesseract 库,IronOCR 提供了哪些改进?

IronOCR 通过提供改进的准确性、性能以及结构化数据输出等附加功能,增强了 Tesseract,对于高效的发票处理和管理至关重要。

IronOCR 在生产力方面如何使企业受益?

通过自动化数字化和数据提取过程,IronOCR 显著减少了手动数据录入,让企业能够专注于更有价值的任务,提高总体生产力。

如何利用 OCR 技术来改善文档的可访问性?

像 IronOCR 这样的 OCR 技术可以将扫描的文档转换为可搜索和可编辑的数字格式,增强可访问性,并让信息检索和管理更轻松。

Kannaopat Udonpant
软件工程师
在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。