发票OCR库（开发人员列表）

在.NET 开发环境中，简化手工数据录入流程，尤其是收据和发票的录入流程，一直是企业追求效率和准确性的目标。随着收据扫描 OCR 的出现 (光学字符识别) 有了为.NET 环境量身定制的 OCR API 库，这一目标比以往任何时候都更容易实现。这些收据 OCR API 库使开发人员能够将强大的收据功能无缝集成到他们的 .NET 应用程序中，彻底改变数据管理工作流程。

收据数据提取可使用 Microsoft Azure 的文档智能服务高效地执行。有关详细信息，请参阅 收据数据提取--微软 Azure 文档智能.

Understanding Receipt and OCR API Library in .NET

收据是一种包含交易关键数据的文档，通常以非结构化数据格式呈现，可以使用机器学习算法对其进行处理，以提取结构化数据进行分析。收据图像包含所有文档文本，便于将非结构化信息转换为结构化数据，但同时也会引起人们对数据隐私的关注。

为 .NET Framework 设计的收据 OCR API 库提供了一套全面的工具和功能，可从扫描或拍照的收据中提取数据或相关信息。利用先进的机器学习算法和计算机视觉技术，这些库可以准确识别文本、数字和关键数据点，如日期、商家名称、总金额等。

主要功能和优势

1. 准确、快速：.NET中的收据扫描OCR库的主要优势之一是能够高精度、高速度地从收据中准确提取数据。通过自动数据录入过程，这些库消除了手动数据录入或转录的需要，减少了错误并节省了宝贵的时间。

2. 集成灵活性：.NET中的收据OCR库旨在与现有的.NET应用程序无缝集成，使开发人员可以轻松地将OCR技术功能集成到他们的软件解决方案中。无论是会计应用程序、费用管理系统还是定制的商业软件，这些库都可以无缝集成，以增强数据管理能力。

3. 语言和货币支持：.NET中的现代收据OCR库可以处理多种语言和货币的收据字段。这确保了在不同地区运营或与国际客户和供应商打交道的企业的多功能性和适应性。

4. 定制和可扩展性：使用.NET中的收据或发票OCR API库的开发人员可以根据自己的具体要求灵活地定制和扩展功能。无论是添加对新数据格式的支持，还是提高特定字段的识别准确性，这些库都提供了大量的定制机会。

5. 安全性和合规性：.NET中领先的OCR Receipt库优先考虑数据安全性和行业法规的合规性，如GDPR和HIPAA。强大的加密协议和严格的数据保护措施可确保从收据中提取的敏感信息得到安全处理，并符合监管要求。

收据 OCR 库--开源

1.魔方

魔方 是最著名的开源 OCR 引擎之一，广受欢迎并得到积极维护。它的吸引力在于其灵活性，允许通过在自定义数据集上进行训练来实现定制。对于收据 OCR 任务，Tesseract 是一个可行的选择，尤其是如果您拥有大量收据专用的训练数据。不过，值得注意的是，训练过程可能非常复杂和耗时，需要数据注释和模型优化方面的专业知识。尽管如此，Tesseract 的开源特性促进了一个充满活力的社区，提供了大量的文档和支持资源，帮助开发人员驾驭其复杂性。

2.EasyOCR

作为 Tesseract 的用户友好型封装、 EasyOCR EasyOCR 是开发人员在将 OCR 功能集成到项目中时寻求简便性的一种更容易获得的选择。EasyOCR 可为包括英语在内的各种语言提供预训练模型，从而简化了实施过程，特别适合基本的收据 OCR 要求。通过抽象 Tesseract 底层功能的复杂性，EasyOCR 简化了集成过程，使开发人员能够专注于应用程序逻辑，而无需深入研究 OCR 引擎配置的细微差别。

收据 OCR API - 商业图书馆

1.谷歌云视觉应用程序接口

定位为 "即用即付 "的云 OCR 服务、 谷歌云愿景应用程序接口 为在收据 OCR 工作流程中寻求高准确性和可扩展性的企业提供了强大的解决方案。通过专门针对收据数据进行优化的预训练模型，该应用程序接口在从图像中提取文本方面提供了令人印象深刻的性能。不过，依赖云基础设施需要互联网连接，而且使用成本会根据 OCR 请求的数量而增加。尽管如此，托管服务的便利性加上谷歌在机器学习方面的专业知识，使谷歌云视觉 API 成为供应链管理等有不同 OCR 需求的企业的一个极具吸引力的选择。

2.微软 Azure 计算机视觉 API

与谷歌云视觉 API 相似、 微软 Azure 计算机视觉应用程序接口 提供基于云计算的 OCR 服务，并为收据识别量身定制了预训练模型。该 API 采用现收现付的定价模式，可让企业根据使用情况灵活管理 OCR 成本。利用微软广泛的人工智能功能，Azure Computer Vision API 可提供可靠的性能，从收据照片中提取相关信息。此外，与其他 Azure 服务的无缝集成促进了端到端文档处理解决方案的开发，提高了工作流程效率和可扩展性。

3.ABBYY FineReader 引擎

定位为商用 OCR 引擎、 ABBYY FineReader Engine ABBYY FineReader Engine 以其卓越的准确性和专为文档处理任务（包括收据 OCR）定制的全面功能而闻名。虽然需要商业许可证，但ABBYY FineReader Engine提供了无与伦比的性能和可靠性，使其成为对OCR要求严格的企业的首选。不过，ABBYY FineReader Engine 的相关成本可能会成为小型项目的障碍，因此有必要仔细考虑预算限制。

4.AnyOCR

AnyOCR 作为一个多功能 OCR 库，AnyOCR 可为包括收据在内的各种文档类型提供强大的准确性。AnyOCR 有内部部署和云部署两种选择，企业可以灵活选择最符合其要求的部署模式。虽然 AnyOCR 可能需要商业许可证，但它能在不同的使用情况下提供一致的性能和可靠性。AnyOCR 对收据的支持以及对各种文档格式的适应性，使其成为企业在文档处理工作流程中寻求准确性和多功能性的全面 OCR 解决方案。

实施和整合

在 .NET 环境中实施 OCR 库，通常需要将库的 API 或 SDK 集成到现有的应用程序架构中。开发人员可以利用全面的文档、示例代码片段和开发人员支持来简化集成过程，并优化应用程序中的 OCR 功能，以提取准确的数据。

.NET中收据OCR库的一个例子是Tesseract库，这是一个由谷歌维护的开源OCR引擎。Tesseract 提供强大的 OCR 功能，并支持多种语言。下面是一个如何在 .NET 应用程序中使用 Tesseract OCR 的简单示例：

首先，您需要通过 NuGet 包管理器安装 Tesseract.NET 封装包：

Install-Package Tesseract

Install-Package Tesseract

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package Tesseract

我们还需要从以下存储库中获取特定语言的训练数据： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/.将此 tessdata 文件夹放在任何目录下，并确保正确引用。

下面的图片将用于演示目的：

然后，您可以使用以下代码片段对收据图像执行 OCR：

using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

using System;
using System.Drawing;
using Tesseract;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Path to the image file
            string imagePath = "path/to/your/receipt/image.jpg";
            // Initialize Tesseract engine
            using (var engine = new TesseractEngine(@"./tessdata", "eng", EngineMode.Default))
            {
                using (var img = Pix.LoadFromFile(imagePath))
                {
                    // Set the image for OCR
                    using (var page = engine.Process(img))
                    {
                        // Get the text recognized by Tesseract
                        string recognizedText = page.GetText();
                        // Output the recognized text
                        Console.WriteLine("Recognized Text:");
                        Console.WriteLine(recognizedText);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Drawing
Imports Tesseract
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			' Path to the image file
			Dim imagePath As String = "path/to/your/receipt/image.jpg"
			' Initialize Tesseract engine
			Using engine = New TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.Default)
				Using img = Pix.LoadFromFile(imagePath)
					' Set the image for OCR
					Using page = engine.Process(img)
						' Get the text recognized by Tesseract
						Dim recognizedText As String = page.GetText()
						' Output the recognized text
						Console.WriteLine("Recognized Text:")
						Console.WriteLine(recognizedText)
					End Using
				End Using
			End Using
		End Sub
	End Class
End Namespace

在此代码中

• 将 "path/to/your/receipt/image.jpg " 替换为收据图像文件的实际路径。
• 魔方引擎的初始化语言为 (这里的 "eng "指英语) 以及下载 Tesseract 语言数据文件的 tessdata 目录的路径。
• Pix.LoadFromFile(图像路径) 从指定的文件路径加载图像。

• engine.Process(图像) 在图像上执行 OCR。

• page.GetText() 从 OCR 结果中检索出识别的文本。

以下是上述代码的输出结果：

本示例演示了在.NET应用程序中使用 Tesseract OCR 从收据图像中提取所有文档文本的基本方法。根据您的要求，您可能需要进一步处理识别出的文本，从收据中提取日期、商户名称和总金额等特定收据字段。

终极收据 OCR 库：IronOCR - C#OCR 库

IronOCR：简介

IronOCR 是一个专为 .NET 开发人员设计的综合性 OCR 库，具有从图像和 PDF 文档中提取文本和数据的高级功能。该库由 Iron Software 开发，利用最新的机器学习算法和计算机视觉技术，在 OCR 任务中提供无与伦比的准确性和性能。

主要功能和优势

IronOCR 包含收据 OCR API 必须具备的所有关键功能。以下是 IronOCR 的主要功能和优势：

1. 准确可靠：IronOCR 采用最先进的 OCR 算法，可确保高精度识别收据和发票中的文本。无论是处理手写或打印文本、扭曲的图像，还是各种字体和语言，IronOCR 都能始终如一地提供可靠的结果，最大限度地减少数据提取中的错误。

2. 通用性和适应性：IronOCR 支持多种图像格式，包括 JPEG、PNG、TIFF 和 PDF，使其成为处理不同文件类型收据的多功能工具。此外，它还提供多语言支持，使企业能够无缝处理来自不同地区和语言的收据。

3. 与 .NET 轻松集成：作为一个本地 .NET 库，IronOCR 可以与现有的 .NET 应用程序无缝集成，使开发人员可以直接实施。无论是构建 Web 应用程序、桌面软件还是基于云的解决方案，开发人员都可以在其 .NET 项目中毫不费力地利用 IronOCR 的 API 和 SDK。

4. 增强型数据提取：IronOCR 提供先进的数据提取功能，超越了简单的文本识别。开发人员可以定义收据上的自定义兴趣区域，以提取特定字段，如日期、商户名称、总金额和细列项目。这种细粒度控制可确保根据业务需求精确提取数据。

5. 可扩展性和性能：IronOCR 是专为可扩展解决方案而设计的，能够高效处理大量收据和发票。无论是实时还是异步处理成批文档，IronOCR 都能在不影响准确性的情况下提供最佳性能，因此适用于企业级应用。

安装过程

以下是使用 NuGet 包管理器为解决方案安装 IronOCR 的步骤：

1.打开 Visual Studio 并打开解决方案。

2.在解决方案资源管理器中，右键单击解决方案 (最上层节点) 并选择 "管理解决方案的 NuGet 软件包..."。

3.在 "解决方案的 NuGet 包管理器 "窗口中，确保选择左侧的 "浏览 "选项卡。

4.在右上角的搜索框中输入 "IronOCR"，然后按 Enter 键。

5.点击 "安装 "按钮开始安装过程。

6.安装完成后，您会看到一条提示信息，表明安装成功。

使用 IronOCR 的实施示例 - 收据扫描

下面是一个简单的示例，说明了 IronOCR 收据的完整提取过程，并有效地显示了收据数据。

using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

using IronOcr;
namespace ReceiptOCR
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string text = new IronTesseract().Read(@"assets\receipt.jpg").Text;
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine("Recognized Text:");
            Console.WriteLine(text);
        }
    }
}

Imports IronOcr
Namespace ReceiptOCR
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			Dim text As String = (New IronTesseract()).Read("assets\receipt.jpg").Text
			' Output the recognized text
			Console.WriteLine("Recognized Text:")
			Console.WriteLine(text)
		End Sub
	End Class
End Namespace

有关使用 IronOCR 提取 OCR 收据数据的详细指导，请访问： 使用 IronOCR 提取收据数据.以下是上述示例代码的输出结果：

有关更多详细信息和更多 OCR 功能，请访问 文件 和 代码示例 page.

结论

为.NET量身定做的收据 OCR 库为寻求增强数据管理能力和简化管理工作流程的企业提供了强大的解决方案。通过自动提取收据和发票中的信息，这些库使开发人员能够构建强大、高效的应用程序，从而提供卓越的准确性和生产率。.NET中的收据OCR库可以灵活地无缝集成到现有的.NET环境中，并能支持多种语言和货币，有望彻底改变数据录入流程，推动各种规模的企业实现卓越运营。

IronOCR 是企业在.NET 环境中寻求可靠、高效的收据 OCR 库的最终选择。凭借其无与伦比的准确性、多功能性以及与.NET应用程序的无缝集成，IronOCR是唯一能让开发人员简化数据录入流程、提高生产率和推动卓越运营的技术。无论是在会计系统、费用管理平台还是定制业务应用程序中实现收据处理自动化，IronOCR 都是优化数据管理工作流程和提高现代企业效率的宝贵资产。

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