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OCR SaaS(商业用途更新对比列表)

发布 2023年四月19日
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OCR(光学字符识别)是一种能够将手写、印刷或打字文本转换为数字格式的技术。 这项技术已经存在了几十年,但随着云计算和 SaaS 的出现(软件即服务)现在,各种规模的企业都可以更方便、更经济地使用 OCR。 OCR SaaS(OCR 软件即服务)OCR 是一种基于云的解决方案,以服务的形式提供 OCR 功能。它允许企业快速准确地处理大量文本数据,而无需投资昂贵的硬件和软件。

OCR SaaS 的优势包括提高效率和准确性。 通过自动化文本识别任务,企业可以节省时间和金钱,并降低因手动数据录入而导致错误的风险。 OCR SaaS 还能让企业从非结构化数据中提取有价值的见解,从而帮助他们做出更明智的决策。

在本文中,我们将讨论和比较用于从商业文档中提取数据的最佳 OCR 软件。

1.谷歌云视觉 OCR 软件

谷歌云愿景是一款功能强大的光学字符识别(光学字符识别)谷歌开发的 SaaS 技术,提供先进的图像分析和识别功能。 利用 Cloud Vision,用户可以轻松地从图像中提取文本、识别物体和人脸以及检测标签和徽标等功能。 此外,Google Cloud Vision 还能提供高度准确的结果,并支持 50 多种语言,是在全球范围内运营的公司和组织的可靠解决方案。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 1

Google Cloud Vision 提供两种许可选项:即用即付模式和按月计费模式。 在 "即用即付 "模式下,用户根据其提出的 API 请求数量付费,OCR 的起价为每 1,000 次请求 1.50 美元。 另一方面,按月计费模式允许用户每月以折扣价购买一定数量的请求。

Google Cloud Vision 的主要优势之一是其强大的机器学习算法,即使在具有挑战性的图像中也能准确识别和分类对象和文本。 此外,Google Cloud Vision 还提供一系列高级功能,如检测不恰当或敏感内容的能力,这在内容管理和过滤方面非常有用。

不过,Google Cloud Vision 的一个潜在缺点是其定价结构,可能不适合所有用户,尤其是那些有大量 API 请求的用户。 此外,一些用户在使用基于云的 OCR 解决方案时可能会担心隐私和数据安全问题,因为这涉及到将图像发送到第三方服务器进行分析。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 2

2.亚马逊 Textract

亚马逊 Textract是亚马逊网络服务的一项 OCR SaaS 技术(AWS)该工具通过机器学习算法从各种扫描文档(包括 PDF 和图像)中提取数据和文本。 这项基于云的服务使用方便,用户可以将文档上传到 AWS 控制台,Amazon Textract 就能自动分析文档布局并识别文档中的文本和表格。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 3

Amazon Textract 具有可扩展性,可高效快速地处理大量文件。 其按使用付费的定价模式简单明了,每处理一页收取固定费用。 用户还可享受免费试用期,以便在订购前测试服务。

Amazon Textract 的主要优势之一是准确性高,即使在处理具有多种字体和布局的复杂文档时也是如此。 该服务还可以从表格和其他结构化文档中提取数据,是数据分析和报告的理想选择。

另一方面,Amazon Textract 的按次付费模式对于处理大量文件的用户来说可能成本较高。 此外,该服务不支持手写文本识别,这对某些用户来说是一个限制。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 4

3.微软 Azure 计算机视觉

微软 Azure 计算机视觉来自 Microsoft Azure 的 OCR SaaS 工具允许企业将先进的计算机视觉功能集成到其应用程序中。 它提供了一系列功能,包括 OCR、图像分析和对象检测。 Azure 计算机视觉具有高度的可访问性和可扩展性,适合各种规模的企业使用。 Azure Computer Vision 的许可和定价结构非常灵活,根据使用情况而定,有免费和付费两种级别。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 5

Azure 计算机视觉的主要优点包括高精度、可扩展性和易于集成到现有应用程序中。 此外,它还得到了微软广泛支持网络的支持,确保企业能够获得所需的资源。

不过,有些企业可能会觉得 Azure Computer Vision 很复杂,因为使用它确实需要一些专业技术知识。 此外,该服务的成本可能高于其他 OCR SaaS 产品。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 6

4.IronOCR

IronOCR是一款 OCR SaaS,可让用户轻松地从图像、PDF 和扫描文档中提取文本和数据。 IronOCR 的设计高度准确可靠,可以识别 100 多种语言的文本。 此外,IronOCR 支持自动数据录入,能够从结构化数据中获取数据。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 7

IronOCR 的主要优点之一是易于使用。 用户可以将文档上传到 IronOCR 平台,软件会自动识别文本并将其转换为 Microsoft Word 或 Excel 等可编辑格式。 此外,IronOCR 还提供一系列高级功能,如图像预处理和增强,以确保 OCR 处理尽可能准确。

IronOCR 的另一个关键优势在于其高度准确性。 该软件采用先进的 OCR 算法,即使在低质量扫描或手写文档等具有挑战性的环境中,也能高精度地识别文本和数据。 IronOCR 还提供一系列高级功能,如图像预处理和图像增强,以帮助确保 OCR 处理尽可能准确。

IronOCR 提供一系列许可选项,以满足不同用户的要求。 该软件以单个开发者许可证的形式提供,适合小型企业和个人开发者使用。 IronOCR 还提供团队 License,允许多个开发人员在一个组织内使用该软件。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 9

IronOCR 的一个潜在缺点是,它可能不适合有非常大的 OCR 需求的企业或组织,因为即用即付的定价模式在规模扩大时可能会变得昂贵。 不过,对于大多数企业和个人用户来说,IronOCR 提供了一个可靠且经济高效的 OCR 解决方案,有助于简化文档处理流程并提高工作效率。

您可以轻松安装 IronOCR 并将其集成到您的 .NET 项目中。 要开始翻译,只需在 NuGet 包管理器控制台中键入以下命令即可。

Install-Package IronOcr

4.1.代码示例

只需提供输入图片的文件路径,然后运行下面的代码即可。

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 9


    using IronOcr;
    using System;
    IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();
    using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("ocr.png"))
    {
        OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        string RecognizedText = ocrResult.Text;
        Console.WriteLine(RecognizedText);
    }

    using IronOcr;
    using System;
    IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();
    using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("ocr.png"))
    {
        OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        string RecognizedText = ocrResult.Text;
        Console.WriteLine(RecognizedText);
    }
Imports IronOcr
	Imports System
	Private ocrTesseract As New IronTesseract()
	Using ocrInput As New OcrInput("ocr.png")
		Dim ocrResult As OcrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
		Dim RecognizedText As String = ocrResult.Text
		Console.WriteLine(RecognizedText)
	End Using
VB   C#

OCR SaaS(用于商业用途的最新比较列表):图 10

5.摘要

OCR SaaS 是一种基于云的解决方案,以服务的形式提供 OCR 功能。它允许将手写、打印或键入的文本转换为数字格式,使企业能够更方便、更经济地自动执行文本识别任务,并从非结构化数据中提取有价值的见解。

本文比较了四种 OCR SaaS 解决方案,即谷歌云愿景, 亚马逊 Textract, 微软 Azure 计算机视觉IronOCR译文必须突出每个解决方案的主要特点和优势。 虽然这四种 OCR SaaS 解决方案都具有很高的准确性,但 IronOCR 是唯一一种既能在本地机器上工作,又能在云端工作的 OCR,因此脱颖而出,成为许多用户的最佳选择。 有关 IronOCR SaaS 如何工作的更多信息,请访问以下内容链接.

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