OCR 工具 如何将图片转化为文本 Kannapat Udonpant 已更新:六月 22, 2025 下载 IronOCR NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 在当前数字时代,将基于图像的内容转化为易于阅读、可编辑、可搜索的文本至关重要。 在档案纸质文件、从图像中提取关键信息或数字化印刷材料等场景中,这一点尤为重要。 光学字符识别(OCR)技术为自动化转换过程提供了解决方案。 一种高效可靠的工具是IronOCR,一个用于.NET的强大OCR库。 本文将解释如何使用IronOCR将图片转换为文本,并探讨这种转换如何节省时间、减少错误并简化数据提取、归档和文档处理等过程。 如何将图片转换为文本 下载一个用于OCR的C#库 创建一个新的IronTesseract实例 使用OcrImageInput加载您的图像 使用OcrRead读取图像的内容 将OCR结果导出为文本文件 为什么要将图片转换为文本? 想要将图像转换为文本的原因有很多,其中包括: 数据提取:从扫描文档和图像中提取文本,用于归档或数据处理。 编辑扫描内容:编辑或更新之前扫描的文档中的文本,节省手动重新输入内容的时间。 提高无障碍性:将印刷材料转换为数字文本,使其可以被屏幕阅读器或文本转语音应用程序访问。 自动化:通过读取发票、收据或名片上的文本来自动输入和处理数据。 开始将图像转换为文本的方法 在我们探索如何利用IronOCR强大的图像到文本功能从图像中提取文本之前,先让我们看看使用在线工具Docsumo的一般步骤。 在线OCR工具对于那些希望偶尔做OCR任务甚至一次性任务的人是一个有用的选择,因为它们不需要手动设置。当然,如果您需要定期执行OCR任务,拥有一个强大的OCR工具如IronOCR可能更适合您。 导航到在线OCR工具 上传您的图像并开始提取过程 将结果数据下载为文本文档 第一步:导航到在线OCR工具 要开始利用OCR技术从图像文件中提取文本,我们首先需要导航到我们要使用的在线图像OCR工具。 第二步:上传您的图像并开始提取过程 现在,通过点击"上传文件"按钮,我们可以上传要从中提取文本的图像文件。 该工具将立即开始处理图像。 第三步:将结果数据下载为文本文档 现在图像处理完成,我们可以将提取的文本下载为新的文本文档,用于进一步使用或操作。 您还可以查看文件,突出显示各个部分以查看其中包含的文本。 如果您只想查看某些部分的文本,这可能特别有用。 然后,您仍然可以将文本下载为文本文档、XLS或JSON。 IronOCR 入门 IronOCR是一个多功能的.NET库,允许您对图像进行OCR操作。 它具有广泛的功能,可以处理各种文件格式(如PNG、JPEG、TIFF和PDF),执行图像校正,扫描专业文件(护照、车牌等),提供有关扫描文件的高级信息,转换扫描文档,并突出显示文本。 安装IronOCR库 在您能够开始使用IronOCR读取图像之前,如果您尚未安装它,您需要将其安装在您的项目中。 您可以在Visual Studio中使用NuGet轻松安装IronOCR。 打开 NuGet 包管理器控制台并运行以下命令: Install-Package IronOcr 或者,您可以通过在解决方案页面的NuGet包管理器中搜索IronOCR来安装。 要在您的代码中使用IronOCR,请确保在代码的顶部有适当的导入语句: using IronOcr; using IronOcr; Imports IronOcr $vbLabelText $csharpLabel 将图像转换为文本:一个基本示例 首先,让我们看一个使用IronOCR的基本图像到文本示例。 这是任何OCR工具的核心功能,对于本示例,我们将使用在线工具中使用的PNG文件。 在此示例中,我们首先实例化了IronTesseract类并将其分配给变量ocr。 然后,我们使用OcrImageInput类从提供的图像文件创建一个新的OcrImageInput对象。 最后,使用Read方法从图像中读取文本并返回OcrResult对象。 然后,我们可以访问提取的文本并使用ocrResult.Text将其显示到控制台。 using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image from which to extract text using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image from which to extract text using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); Imports IronOcr Private ocr As New IronTesseract() ' Load the image from which to extract text Private OcrImageInput As using ' Perform OCR to extract text Private ocrResult As OcrResult = ocr.Read(image) ' Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text) $vbLabelText $csharpLabel 输出图像 处理不同的图片格式 IronOCR支持多种图像格式,如PNG、JPEG、BMP、GIF和TIFF。 从不同图像格式读取文本的过程保持不变,您只需加载正确扩展名的文件即可。 using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load a BMP image using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.bmp"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load a BMP image using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.bmp"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); Imports IronOcr Private ocr As New IronTesseract() ' Load a BMP image Private OcrImageInput As using ' Perform OCR to extract text Private ocrResult As OcrResult = ocr.Read(image) ' Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text) $vbLabelText $csharpLabel 提高OCR精度 OCR性能可以通过优化图像并配置语言、图像分辨率和图像中的噪声水平等选项来提高。 以下是如何通过使用DeNoise()和Sharpen()方法微调OCR,以增加文本提取准确性以改善图像质量: using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image and apply image processing to improve accuracy using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); image.DeNoise(); image.Sharpen(); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); using IronOcr; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image and apply image processing to improve accuracy using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); image.DeNoise(); image.Sharpen(); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); Imports IronOcr Private ocr As New IronTesseract() ' Load the image and apply image processing to improve accuracy Private OcrImageInput As using image.DeNoise() image.Sharpen() ' Perform OCR to extract text Dim ocrResult As OcrResult = ocr.Read(image) ' Output the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text) $vbLabelText $csharpLabel 导出提取的文本 现在我们已经了解了图像到文本过程的基础知识,接下来让我们看看如何导出结果文本以供以后使用。 对于此示例,我们将使用与之前相同的过程来加载并扫描图像。 然后,使用File.WriteAllText("output.txt", ocrResult.Text),我们创建一个名为output.txt的新文本文件,并将提取的文本保存到该文件中。 using IronOcr; using System.IO; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Save the extracted text to a file File.WriteAllText("output.txt", ocrResult.Text); using IronOcr; using System.IO; IronTesseract ocr = new IronTesseract(); // Load the image using OcrImageInput image = new OcrImageInput("example.png"); // Perform OCR to extract text OcrResult ocrResult = ocr.Read(image); // Save the extracted text to a file File.WriteAllText("output.txt", ocrResult.Text); Imports IronOcr Imports System.IO Private ocr As New IronTesseract() ' Load the image Private OcrImageInput As using ' Perform OCR to extract text Private ocrResult As OcrResult = ocr.Read(image) ' Save the extracted text to a file File.WriteAllText("output.txt", ocrResult.Text) $vbLabelText $csharpLabel IronOCR的关键功能 高精度:IronOCR使用先进的Tesseract OCR算法,并包含内置工具来处理复杂的图像,确保高精度。 多语言支持: 支持 125 种以上语言,包括拉丁文、斯拉夫文、阿拉伯文和亚洲字符的多种书写方案。 但是需要注意的是,只有与IronOCR一起安装的英语。 要使用其他语言,您需要安装该语言的附加语言包。 PDF OCR:IronOCR可以从扫描的PDF中提取文本,成为文档数字化的重要工具。 图像清理:它提供预处理工具,如去斜、降噪和反转,以提高图像质量从而提高OCR精度。 易于集成:API无缝集成到任何.NET项目中,无论是控制台应用程序、Web应用程序还是桌面软件。 将图片转换为文本的常见用例 自动化数据输入:企业可以使用OCR自动从表格、收据或名片中提取数据。 文档归档:组织可以数字化实体文件,使其可搜索且更易于存储。 无障碍性:将印刷材料转换为文本,以便在屏幕阅读器或其他辅助技术中使用。 研究与分析:快速将扫描的研究材料转换为文本,以便分析或集成到其他软件工具中。 学习:将扫描的学习笔记转换为可编辑文本,可以保存为Word文档,以便在IronWord、Microsoft Word或Google docs等工具中进一步操作。 结论 使用IronOCR从图像中转换文本是一种快速、准确且高效的处理文档任务的方法。 无论您是在处理扫描文档、数字图像还是PDF文档,IronOCR简化了过程,提供高精度、多语言支持和强大的图像处理工具。 该工具非常适合希望简化文档管理工作流程、自动化数据提取或提高无障碍性的企业。 使用免费试用立即亲身体验IronOCR的强大功能。 只需几分钟即可在您的工作空间中完全运行,因此您可以立即开始处理OCR任务! Kannapat Udonpant 立即与工程团队聊天 软件工程师 在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。 相关文章 已更新六月 22, 2025 Power Automate OCR(开发者教程) 光学字符识别技术在文档数字化、自动化PDF数据提取和录入、发票处理和使扫描的 PDF 可搜索的应用中得到了应用。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 Easyocr 与 Tesseract(OCR 功能比较) 流行的 OCR 工具和库,如 EasyOCR、Tesseract OCR、Keras-OCR 和 IronOCR,通常用于将此功能集成到现代应用程序中。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 收据 OCR 库(开发者列表) 这些收据 OCR API 库使开发人员能够轻松地将强大的收据功能集成到他们的 .NET 应用程序中,彻底革新数据管理工作流程。 阅读更多 Easyocr 与 Tesseract(OCR 功能比较)收据 OCR 库(开发者列表)
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