OCR 工具 Mac 上的最佳 OCR [免费在线工具] Kannapat Udonpant 已更新:七月 2, 2025 下载 IronOCR NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 1.0 介绍 由于光学字符识别 (OCR) 技术,扫描文档在当代数字环境中的使用发生了革命性的变化。 这项技术使计算机能够识别和提取来自各种来源(包括扫描的 PDF 文档)的文本,从而使我们能够快速编辑 PDF 文档并与之交互。 使用 Adobe Acrobat 等光学字符识别 (OCR) 软件,可以快速轻松地从扫描文档中提取文本,并将其转换为可编辑的 PDF 或可搜索的图像 PDF。 开发人员可以利用尖端算法,将 Tesseract 和 IronOCR 等 OCR 库提供的强大工具和 API 与机器学习技术相结合,从而充分利用光学字符识别技术。 这些库能够实现精确的文本识别,从而更轻松地组织和提取新创建的文档以及已扫描文档中的有用数据。 利用 OCR 技术最大限度地发挥扫描文档和页面图像的潜力,可以实现无缝的内容分析,并支持个人和企业生产力的优化。 OCR扫描可以将图像转换为可搜索的PDF,这使得OCR成为现代技术中至关重要的工具。 它用于将纸质记录数字化、从发票中提取数据以及提高文档的可访问性。 2.0 OCR 工具 在本文中,我们将讨论一些适用于 Mac 用户的最佳 OCR 软件工具。 它们包括: Adobe Acrobat Pro DC ABBYY FineReader PDF Readiris 17 铁氧体 2.1 Adobe Acrobat Pro DC Adobe Acrobat Pro 是最初的文档扫描 OCR 程序,也是我们 2023 年评选出的 Mac OCR 软件最佳选择。 Adobe Acrobat Pro 是 Mac 上唯一一款能够创建和编辑 PDF 文档,以及将 PDF 文件转换为可编辑或可搜索格式的程序,这不足为奇。 PDF格式最初是由Adobe公司开发的。 虽然市面上有很多其他产品也能处理各种 PDF 任务,但 Adobe Acrobat Pro DC 依然非常强大。尽管可以通过 Adobe Document Cloud 在线访问 Adobe Acrobat Pro DC,但其 Mac 桌面客户端的卓越性能依然脱颖而出。 值得注意的是,Adobe Acrobat 是唯一与最新的 M1 和 M2 Mac 兼容的 OCR 程序,这进一步增强了它的吸引力。 首先,启动 Acrobat 并打开一个 PDF 文件。 在右侧窗口中,选择"编辑 PDF"工具。 Acrobat 会在自动对文档进行光学字符识别 (OCR) 扫描后,迅速将其转换为完全可编辑的 PDF 副本。 ! Mac 最佳 OCR,图 1 - 在 Adobe Acrobat 中打开的"第 1 页"PDF 文件。 单击元素即可编辑。 您提供的任何附加文本都将与原始字体样式保持一致。 要保存您新修改的文档,请选择"文件">"另存为"。 您可以在Adobe Acrobat 网站上了解更多关于 Adobe Acrobat DC 安装的信息。 2.2 ABBYY FineReader PDF for Mac ABBYY FineReader PDF OCR Mac 软件已经面世近 20 年了,尽管在大部分时间里,它的品牌名称是 ABBYY FineReader Pro。 随着 macOS Big Sur 的发布,ABBYY 更新了 FineReader 产品线,推出了 FineReader PDF。 遗憾的是,它只能在 Intel Mac 上原生运行。 ABBYY FineReader PDF for Mac 与 M1 和 M2 Mac 兼容,但仅当与 Rosetta 一起使用时才兼容。Rosetta 是 macOS 中的一个程序,可以将为 Intel 处理器设计的软件转换为可在 Apple Silicon 芯片上运行的软件。 目前还没有与 M1/M2 芯片原生兼容的 Mac 版 FineReader PDF。 尽管如此,ABBYY FineReader PDF 仍然是 Mac 和 PC 上最好的桌面 OCR 程序之一。 虽然原始文档的质量会影响准确率,但 FineReader PDF 的 OCR 文本识别能力非常出色,无疑是市场上最好的。 扫描文档的原始格式,包括文本大小、字体样式、照片、表格和布局,均得以保留。 它在快速、准确地识别文本方面也表现出色。 以下是执行 OCR 的步骤: 启动 ABBYY FineReader PDF。 选择"可搜索 PDF"选项,即可打开 PDF 并将其转换为可搜索的 PDF。 您还可以保存转换后的PDF文件。 ! Mac 最佳 OCR,图 2 - ABBYY FineReader 源对话框。 要了解更多关于 ABBYY FineReader 的信息,请访问他们的网站。 2.3 Readiris 17 Mac 用户可以使用 ReadIris 17 作为 OCR 解决方案。 尽管 ReadIris 主要面向 Windows 用户,但它也为 Mac 用户开发了一款具有 OCR 功能的 PDF 阅读器和编辑器。 使用 ReadIris 17,用户可以轻松合并、拆分、保护和签署 PDF 文件。 这款离线 Mac OCR 软件可以将 PDF 文件转换为 Word、Excel、可搜索 PDF 或 PowerPoint,同时保留文档格式。 但是,免费增值版本对一次可扫描的页数有限制。 ! Mac 最佳 OCR,图 3 - ReadIris 17 中带有文本"Hello world!"的 PDF。 我将一张图片输入软件,并尝试从中提取文本。 此外,它还捕捉到了屏幕上可见的元素。 可能需要进行一些后期处理。 欲了解更多信息,请访问Iris 网站。 2.4 IronOCR 与标准 Tesseract 库相比, IronOCR增强了 Tesseract 的功能,提供了一个具有更高准确性、性能和稳定性的原生 C# OCR 库。 它能够使用 .NET 工具和网站从 PDF 和图像中提取文本。 IronOCR 支持多种外语,可以输出纯文本或结构化数据。 它能够读取条形码和带有嵌入式文本的图像。 使用 Dot NET 控制台、Web、MVC 和桌面开发的应用程序可以利用 Iron Software OCR 库。 开发团队为商业部署提供直接支持。 IronOCR 与最新版本的 Visual Studio 兼容。 IronOCR的优势 IronOCR 利用现代 Tesseract 5 引擎,可以扫描各种图像或 PDF 文件中的纸质文档、条形码和二维码。 该软件包简化了将 OCR 集成到桌面、控制台和 Web 应用程序中的过程。 2.借助 IronOCR,我们可以执行 OCR,将扫描的 PDF 转换为可搜索的 PDF。 IronOCR 支持全球 125 种不同的语言,此外还支持自定义语言和单词列表。 该软件可以读取 20 多种不同类型的条形码和二维码。 IronOCR 提供条形码数据和纯文本输出。 开发者可以通过另一种结构化数据对象范式访问所有内容,以便直接输入到系统中。 这包括在线应用程序中逻辑组织有序的标题、段落、行、单词和字符。 更多信息,请访问IronOCR 网站。 使用 IronOCR 进行 OCR 处理 IronOCR 是一个强大的 OCR 库,可以转换 PDF 文档并访问数据。 它有助于将数据转换为机器可读文本,以便进行高效的分析和处理,同时又不损害数据隐私。 以下示例展示了如何使用 IronOCR 通过 OCR 技术从图像中提取文本: // Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities var Ocr = new IronTesseract(); // Specify the language to use for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Define the Tesseract version to use Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use an OcrInput object to add images for OCR processing using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) { // Perform OCR and obtain the result containing extracted text OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); } // Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities var Ocr = new IronTesseract(); // Specify the language to use for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Define the Tesseract version to use Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use an OcrInput object to add images for OCR processing using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) { // Perform OCR and obtain the result containing extracted text OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput); // Print the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text); } ' Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities Dim Ocr = New IronTesseract() ' Specify the language to use for OCR Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Define the Tesseract version to use Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use an OcrInput object to add images for OCR processing Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif") ' Perform OCR and obtain the result containing extracted text Dim ocrResult As OcrResult = Ocr.Read(ocrInput) ' Print the extracted text to the console Console.WriteLine(ocrResult.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 在提供的代码片段中, IronTesseract增强了 OCR 功能。 OcrInput对象创建了一个简单的接口,用于添加图像以进行文本提取。 指定的图像路径用于初始化 OCR 过程, IronOCR读取图像并将文本提取为字符串格式。 ! Mac 最佳 OCR,图 4 - 在 Adobe Acrobat 中打开的 PDF 文件,其中包含文本"Hello world!"。 下面的输出显示了从提供的图像中提取的文本,确认已正确执行提取。 IronOCR 还支持多种输出格式以保存结果。 ! Mac 最佳 OCR,图 5 - 命令行上显示文本"Hello world!"。 结论 市面上有很多OCR工具可以用于处理发票数据。 光学字符识别(OCR)技术能够将提供的图像中的文本数据转换成文本。 前两款 OCR 工具无需手动输入数据即可处理发票数据,从而实现自动扫描和数据验证。 这些工具往往价格昂贵,而且通常需要稳定的互联网连接,因此其使用范围仅限于特定环境。 另一方面,IronOCR 支持多种 .NET 项目,包括 .NET Framework Standard 2、.NET Framework 4.5 以及 .NET Core 2、3 和 5。它还兼容 Xamarin、Azure、MAC 和 Mono 等现代技术。IronOCR 可增强 Tesseract 的输出,并使用 IronOCR 方法校正扫描不准确的文字或图像。 复杂的 Tesseract 字典系统由 NuGet 包管理。 Iron OCR 库用于创建 OCR 工具。 因此,IronOCR 是实现发票自动化和数据提取的理想发票 OCR 软件,只需极少的编码即可完成。 IronOCR 支持多种图像格式、PDF 文件和多帧 TIFF,无需额外设置即可提供无缝体验。 它超越了光学字符识别,提供了条形码识别功能,可以从包含条形码的图像中提取数据。 IronOCR 提供价格实惠的开发版免费试用,购买 IronOCR 套装即可获得终身许可证。 IronOCR 套装物超所值,因为它以单一价格涵盖多个系统。 有关 IronOCR 费用的更多详细信息,请访问IronOCR 网站。 Kannapat Udonpant 立即与工程团队聊天 软件工程师 在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。 相关文章 已更新六月 22, 2025 Power Automate OCR(开发者教程) 光学字符识别技术在文档数字化、自动化PDF数据提取和录入、发票处理和使扫描的 PDF 可搜索的应用中得到了应用。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 Easyocr 与 Tesseract(OCR 功能比较) 流行的 OCR 工具和库,如 EasyOCR、Tesseract OCR、Keras-OCR 和 IronOCR,通常用于将此功能集成到现代应用程序中。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 如何将图片转化为文本 在当前的数字时代,将基于图像的内容转化为易于阅读的可编辑、可搜索文本 阅读更多 机器学习软件(更新的开发者列表)如何使用 OCR 文本识别(初...
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