using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); int PageWidth = page.Width; int PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OCR工具

阿拉伯文字识别（免费及在线工具）

发布 2023年十二月12日

简介

在飞速发展的数字时代，使用光学字符识别技术高效识别阿拉伯语文本至关重要。阿拉伯语是一种全球通用的语言，因此从图片和扫描件中提取阿拉伯文字至关重要。这就像将阿拉伯语深厚的历史和美感与当今快节奏的数字生活联系在一起。

当我们将古老的传统与新技术相结合时，拥有良好的阿拉伯语 OCR 工具来识别阿拉伯语文本是关键所在。这些工具可以帮助我们更好地交流、快速查找信息和分享知识。让我们一起来探索这些工具，看看它们如何应对识别阿拉伯文本的独特挑战，使我们的语言和文化顺利融入充满科技的生活。

在本文中，我们将使用三款著名的在线 OCR 工具--i2OCR、Online OCR 和 Free OCR--来探索阿拉伯文本的识别过程。在探索之后，我们将介绍 IronOCR，这是一款全面的 OCR 解决方案，支持包括阿拉伯语在内的 127 多种全球语言。

阿拉伯语 OCR 的困难

与英语相比，阿拉伯语在书写方向、字符形状、元音表示法、连字符、单词结构、上下文变化、字体样式等方面存在差异，而且训练数据也很复杂，这些都是开发阿拉伯语 OCR 软件以准确提取阿拉伯语文本所面临的独特挑战。

OCR 技术的进步，包括机器学习和上下文感知算法，正在不断应对这些挑战。不过，这些进步也凸显了根据相关语言的语言和排版特点定制 OCR 系统的重要性。请记住这一点，网上有许多免费和付费的 OCR 系统。

在线阿拉伯语 OCR 工具

1.

网站： i2OCR

i2OCR 是一款用户友好型在线 OCR 工具，专门支持阿拉伯语文本识别，是最好的阿拉伯语 OCR 工具之一。下面的分步指南概述了使用 i2OCR 进行阿拉伯文在线 OCR 的过程：

导航： 访问 i2OCR 网站。
语言选择： 选择阿拉伯语。
上传： 上传包含阿拉伯文本的图片或 PDF 文件。
转换： 点击 "提取文本 "按钮启动 OCR 程序。
下载： 处理完成后，下载提取的阿拉伯文本。您可以下载 PDF、Doc、Text 和 HTML 格式的文本。

i2OCR 直观的界面和语言选择使其成为用户寻找直接阿拉伯语文本识别工具的便捷之选。

2.在线 OCR 转换器

网站： 在线 OCR 转换器

Online OCR Converter 是一款基于网络的工具，支持多种语言，包括阿拉伯语。以下步骤将指导用户使用 Online OCR Converter 提取阿拉伯语文本：

访问： 访问 Online OCR Converter 网站。
上传： 点击 "选择文件 "按钮上传文件，无论是图像还是阿拉伯 PDF 等扫描文件。
语言设置： 选择阿拉伯语作为语言设置。
转换： 点击 "立即转换 "按钮启动文本提取。
下载： 处理后，下载提取的阿拉伯语文本。

在线 OCR 转换器操作简单，支持多种语言，因此不同专业技术水平的用户都可以使用。

3.转换

网站： 转换

Convertio 是另一款支持阿拉伯语文本识别的在线工具。它还支持德语 OCR、俄语 OCR、日语 OCR 等。它的界面简单明了，用户可以轻松上传图片并获得文本输出。下面是一个分步指南：

上传： 点击 "选择文件 "按钮上传图片文件。
语言设置： 选择 OCR 阿拉伯语的语言设置。
转换： 点击 "识别 "按钮开始转换过程。您还可以为识别的文本选择输出格式。
下载： 处理完成后，下载提取的阿拉伯文本。

Convertio OCR 的简易性和阿拉伯语支持使其成为寻求快速、省事 OCR 解决方案的用户的合适选择。

IronOCR 简介

虽然识别文本的免费在线 OCR 工具可提供无障碍的解决方案，但 IronOCR 作为一款支持 127 种以上语言（包括阿拉伯语字符识别）的综合性 OCR 工具，在众多 OCR 工具中脱颖而出。

IronOCR 是一款功能全面的 OCR 解决方案。IronOCR 支持包括阿拉伯语在内的多种语言，加上先进的机器学习算法、多功能性和易用性，使其成为各种 OCR 应用的强大工具。无论是小型项目还是大型企业应用，IronOCR 的功能都使其成为准确高效提取文本的宝贵资产，尤其是在阿拉伯文字识别方面。

主要功能

以下是 IronOCR 的一些主要功能：

多语种支持： IronOCR 涵盖多种语言，确保项目具有多种语言需求。
准确性： IronOCR 采用先进的机器学习算法，确保从复杂的图像或文档中精确提取文本。
易用性： IronOCR 提供用户友好的应用程序接口，简化了与应用程序和工作流程的集成。
通用性： 无论是从扫描文档、图像还是 PDF 中提取阿拉伯文，IronOCR 都能提供强大而灵活的解决方案。

无论是从扫描文档、图像还是 PDF 中提取阿拉伯文本，IronOCR 都能作为功能强大的文档、图像或 PDF 转换器，提供强大而灵活的解决方案。

先进的机器学习和计算机视觉算法的集成进一步增强了它的功能，允许根据阿拉伯文本的复杂性进行定制培训。这种适应性使 IronOCR 能够准确解释音标，处理字体风格的变化，并不断提高识别准确率。总之，IronOCR 是一款先进的多功能工具，能够精确高效地满足阿拉伯文本提取的特定需求。

IronOCR 代码示例

IronOCR 简化了 提取阿拉伯语文本 从图像和扫描文件中识别阿拉伯文，并将阿拉伯文设置为 OCR 的官方语言。下面是一个使用 C# 的基本示例，演示如何使用 IronOCR 进行阿拉伯语文本识别

using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\arabic.gif"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
var ocrTesseract = new IronTesseract();
ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\arabic.gif"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Private ocrTesseract = New IronTesseract()
ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic
Using ocrInput As New OcrInput("images\arabic.gif")
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

VB C#

有关使用 IronOCR 进行阿拉伯语 OCR 的更多详细信息，请访问 C# .NET 中的阿拉伯语 OCR.

结论

阿拉伯文本识别是我们数字世界的重要组成部分，免费的在线 OCR 工具为有不同需求的用户提供了无障碍的解决方案。从用户友好的 i2OCR 到基于网络的在线 OCR 和免费 OCR，这些工具满足了不同用户的偏好。不过，对于支持包括阿拉伯语在内的 127 多种语言的全面解决方案，IronOCR 被证明是一个功能强大、用途广泛的选择。无论是个人项目还是大型应用，IronOCR 的准确性和灵活性都使其成为 OCR 工具包的重要补充，确保在各种场景中无缝提取阿拉伯文本。

IronOCR 是一款强大的 OCR 解决方案，能巧妙地应对阿拉伯文本识别所面临的独特挑战。通过采用强大的 Tesseract OCR 引擎，IronOCR 展示了克服阿拉伯文字复杂性的决心，包括从右到左的书写方向、连字符和上下文变化。

IronOCR 提供了 免费试用请访问 铁血战士官方网站.

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