Paddle OCR vs Tesseract：详细 OCR 比较

主要功能

Paddle OCR通过其用户友好的API为多种应用提供多种OCR功能。 以下是其突出功能：

1. 多语言支持：Paddle OCR能处理多种语言文本，支持超过50种语言。
2. 高级算法：它整合了高级OCR方法和算法，用于文本检测、识别和分类。 这些方法包括深度学习研究中的最新成果，如连接时序分类（CTC）损失，在准确预测和对齐文本序列中扮演关键角色。
3. 效率和速度：为速度和准确性进行了优化，Paddle OCR能够快速处理大量图像，适用于高通量应用。

许可

Paddle OCR在Apache License 2.0下发布，保证其可以自由使用、修改和分发。 安装过程简单，通常涉及诸如针对Python的PyPI等包管理器。 用户可以通过少量命令快速安装Paddle OCR及其依赖项，方便项目集成。

安装 PaddleSharp

使用PaddleSharp这一Paddle Inference C# API的.NET包装器，可以简化在Visual Studio中将PaddleOCR集成到C#项目中的过程。 这允许在.NET环境中直接使用PaddlePaddle的深度学习能力。 以下是设置PaddleSharp在您的项目中的分步指南：

先决条件：

• 确保您的系统已安装Visual Studio，支持.NET Framework或.NET Core，视具体项目要求而定。
• 也需要对C#有一定理解，并熟悉Visual Studio中的NuGet包管理。

安装 PaddleSharp 包：

1.在 Visual Studio 中打开您的项目。

2. 在解决方案资源管理器中右键单击您的项目，导航到"管理NuGet包"选项。
   • 搜索Sdcb.PaddleInference并安装该包。 这是使.NET应用使用Paddle Inference引擎的核心绑定。

3. 然后安装以下包：
   • Scdb.PaddleOCR
   • OpenCvSharp4
   • Scdb.PaddleOCR.Models.Online
   • OpenCvSharp4.runtime.win

添加本机和基础设施包：

• 根据您的目标平台（Windows/Linux）和要求（CPU/GPU），可能还需要额外的包。 对于Windows，您可能需要像Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl这样的包以支持MKL或Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda以支持GPU。
• 通过NuGet包管理器安装这些包，确保与您的开发和目标执行环境兼容。

代码示例

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

using System;
using System.Diagnostics;
using Sdcb.PaddleOCR;
using Sdcb.PaddleOCR.Online;
using OpenCvSharp;

class PaddleOcrSample
{
    static async Task Main()
    {
        // Download English OCR model
        FullOcrModel model = await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync();

        // Set up PaddleOCR with the downloaded model
        using (PaddleOcrAll ocrEngine = new(model)
        {
            AllowRotateDetection = true,
            Enable180Classification = false, // Optimize for performance
        })
        using (Mat imgSrc = Cv2.ImRead(@"read.jpg")) // Load the image
        {
            // Perform OCR and measure elapsed time
            Stopwatch stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            PaddleOcrResult result = ocrEngine.Run(imgSrc);
            Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms");
            Console.WriteLine(result.Text);
        }
    }
}

Imports System
Imports System.Diagnostics
Imports Sdcb.PaddleOCR
Imports Sdcb.PaddleOCR.Online
Imports OpenCvSharp

Friend Class PaddleOcrSample
	Shared Async Function Main() As Task
		' Download English OCR model
		Dim model As FullOcrModel = Await OnlineFullModels.EnglishV3.DownloadAsync()

		' Set up PaddleOCR with the downloaded model
		Using ocrEngine As New PaddleOcrAll(model) With {
			.AllowRotateDetection = True,
			.Enable180Classification = False
		}
		Using imgSrc As Mat = Cv2.ImRead("read.jpg") ' Load the image
			' Perform OCR and measure elapsed time
			Dim stopWatch As Stopwatch = Stopwatch.StartNew()
			Dim result As PaddleOcrResult = ocrEngine.Run(imgSrc)
			Console.WriteLine($"Elapsed={stopWatch.ElapsedMilliseconds} ms")
			Console.WriteLine(result.Text)
		End Using
		End Using
	End Function
End Class

主要功能

以下是其关键特性的概述：

1. 广泛的语言支持：能够识别超过100种语言，Tesseract为全球受众服务。 引擎支持Unicode（UTF-8），能够处理多语言文档。
2. 基于神经网络的识别：Tesseract 4版及以上版本引入了基于神经网络（LSTM）的OCR引擎，提高了文本行识别的准确性，优于其传统的字符模式识别方法。
3. 多功能输出格式：Tesseract支持多种输出格式，包括纯文本、hOCR（HTML）、PDF和TSV，使其能适应不同的用例。

许可

Tesseract OCR在Apache License 2.0下发布。这一许可证是最具许可和开放性的许可之一，允许几乎不受限制地在专有软件项目中使用、修改和分发软件。

安装 Tesseract

要使用NuGet在Visual Studio项目中安装Tesseract OCR，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Visual Studio：启动Visual Studio并打开您的项目或创建一个新项目。
2. 在解决方案资源管理器中右键单击您的项目，选择管理NuGet包...
3. 在NuGet包管理器中，切换到浏览选项卡并搜索Tesseract。
4. 安装Tesseract NuGet包管理器。

5. 从此链接下载 Tessdata。 使用Tesseract OCR非常重要。

代码示例

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

using Tesseract;

class TesseractSample
{
    static void Main()
    {
        // Initialize Tesseract engine with English language support
        using (var engine = new TesseractEngine(@".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default))
        {
            // Load image from file
            using (var img = Pix.LoadFromFile(@"read.jpg"))
            {
                // Process image with Tesseract to extract text
                using (var page = engine.Process(img))
                {
                    var text = page.GetText();
                    Console.WriteLine(text); // Print extracted text to console
                }
            }
        }
    }
}

Imports Tesseract

Friend Class TesseractSample
	Shared Sub Main()
		' Initialize Tesseract engine with English language support
		Using engine = New TesseractEngine(".\tessdata-main", "eng", EngineMode.Default)
			' Load image from file
			Using img = Pix.LoadFromFile("read.jpg")
				' Process image with Tesseract to extract text
				Using page = engine.Process(img)
					Dim text = page.GetText()
					Console.WriteLine(text) ' Print extracted text to console
				End Using
			End Using
		End Using
	End Sub
End Class

主要功能

以下是使IronOCR脱颖而出的关键属性和功能：

• 高级OCR引擎：利用Tesseract 5，IronOCR提供了一个高级OCR引擎，支持125+种语言。 这一功能对于需要多语言支持的全球应用至关重要。 该库为多种语言提供高、中、快品质选项，包括自定义语言和字体训练，确保在文本识别中具有灵活性和高准确性。
• 综合文档处理：IronOCR可以处理多种文档类型和格式，包括图像（JPG, PNG, GIF, TIFF, BMP）、System.Drawing对象、流和PDF。
• 强大的图像处理：该库包含一套强大的滤镜和图像处理工具，如锐化、分辨率增强、降噪和颜色校正（二值化、灰度、反转）。
• 结构化和简单的数据输出：IronOCR提供结构化数据输出（页面、块、段落、行、单词、字符）和简单的数据输出（.NET文本字符串、条形码和QR数据、图像）。
• 并发处理和计算机视觉：该库支持单线程和多线程、异步操作，并提供计算机视觉功能以识别图像中的文本区域，增强复杂或嘈杂图像中的文字识别的准确性和效率。

要在您的.NET项目中安装 IronOCR，您可以根据您的开发环境和偏好使用多种方法。 以下是帮助您入门的简化指南：

许可

IronOCR提供了多种许可选项，适合满足不同项目和开发者需求，确保为用户提供灵活性和可扩展性。 许可条款是永久性的，意味着一旦购买许可证，就没有经常性费用。 此外，每个许可证包括30天退款保证、一年的产品支持和更新，并且有效于开发、预生产和生产环境中。 许可证价格从$799起步。 您可以在购买许可证前获取免费试用。

安装 IronOCR

1. 导航到工具 -> NuGet包管理器 -> 包管理器控制台。
2. 输入命令Install-Package IronOcr并执行它。 此命令会获取并安装IronOCR到您的项目中，使其可以使用。

代码示例

以下是使用IronOCR从图像中提取文本的代码示例：

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

using IronOcr;

class IronOcrSample
{
    static void Main()
    {
        // Apply license key once obtained
        IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"; 

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var ocrEngine = new IronTesseract();

        // Perform OCR on the given image and print the text
        var ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg");
        Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Print the extracted text
    }
}

Imports IronOcr

Friend Class IronOcrSample
	Shared Sub Main()
		' Apply license key once obtained
		IronOcr.License.LicenseKey = "License-Key"

		' Initialize IronTesseract for OCR processing
		Dim ocrEngine = New IronTesseract()

		' Perform OCR on the given image and print the text
		Dim ocrResult = ocrEngine.Read("read.jpg")
		Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Print the extracted text
	End Sub
End Class

准确性

PaddleOCR和Tesseract在基准测试中都表现出了较高的准确性，但IronOCR的微调和调整预处理步骤的能力，使其在不同文档类型中能够提供更好的结果。

速度

在处理速度方面，由于对.NET环境中文档的高效处理，IronOCR因其优化的快速文本识别性能而脱颖而出。 而PaddleOCR和Tesseract也以其实时处理能力而闻名。

语言支持

Tesseract以支持超过100种语言而闻名，是最具语言覆盖范围的OCR工具之一。 PaddleOCR也提供了令人印象深刻的语言支持，尤其是对亚洲语言的支持。 IronOCR利用Tesseract的引擎，继承了这种广泛的语言支持，结合了额外的增强和优化。 这种组合不仅扩展了有效处理的语言范围，还通过IronOCR的增强提高了直接支持语言的准确性和速度。

自定义选项

IronOCR通过提供一系列选项让开发者能够微调OCR流程，包括图像预处理、文本过滤和自定义字典，在定制方面表现突出。 这一定制水平在复杂的OCR场景中特别有价值，在默认设置可能不够的情况下。尽管PaddleOCR和Tesseract提供了一些定制能力，但IronOCR在.NET生态系统中对开发者需求的关注确保了更高的灵活度。

社区支持

Tesseract由于其悠久历史和开源性质，享有广泛成熟的社区支持，而PaddleOCR的社区正在快速增长，IronOCR则受益于专注的.NET开发者社区。