IronOCR 与基于 LLM 的 OCR：.NET 开发人员应该选择哪一个？

传统OCR与LLM视觉功能有何不同？

法学硕士（LLM）旨在进行诠释——它们总结、改写或回答有关现有内容的问题。 OCR 并非用于解释； 关键在于忠诚。 开发人员需要提取页面上实际存在的内容，而不是人工智能模型认为页面上可能存在的内容。

IronOCR的设计初衷正是为了实现这一目标。 它能够高精度地读取扫描文档、图像和PDF 文件，并返回结构化、可预测的结果，包括边界框、置信度分数、行位置等。 大多数 LLM 工作流程需要单独的 OCR 步骤（通常是基于云的），并且输出缺乏结构。

区别至关重要：LLM 进行解释，而IronOCR进行精确提取。 OcrInput 类可以精确控制文档的处理方式，而专门的提取功能可以自动处理复杂的文档类型。

IronOCR在生产系统中的独特优势是什么？

与通用人工智能服务不同，IronOCR 是专门为OCR 功能而设计的。 它完全在本地运行，这意味着：

• 所有数据均不会离开环境——这对敏感文件至关重要 轻巧快速，无需GPU即可快速获得结果。
• 专为 .NET 构建，通过NuGet 包集成，无任何依赖项

IronOCR 具有强大的跨平台兼容性，能够精确处理护照或车牌等特殊文档，是满足所有 OCR 需求的完整库。 该库的文档功能利用 Tesseract 5 的改进功能，实现了更高的准确性。

LLM 的一个显著缺点是它们可能出现不准确、安全问题和[幻觉](https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)。

.NET 应用程序中实际的 OCR 要求是什么？

在构建用于扫描发票、数字化表单或自动化文档工作流程的软件时，OCR 工具需要具备以下特点：

• 快速准确，并具有可配置的 Tesseract 设置
• 集成到现有的.NET技术栈中
• 在生产负载下可靠运行，并具有进度跟踪功能
• 符合数据隐私法律

虽然 LLM 可以理解文本，但它们在直接进行图像到文本的提取方面存在不足。 它们通常依赖于外部 OCR 层（如 Tesseract 或 Google Vision），并且需要将文件发送到云端，从而引入延迟、成本和安全问题。

IronOCR 使用Tesseract 5在本地处理所有事务——无需将敏感文档暴露在互联网上，也无需担心 API 配额限制和供应商服务中断。所有功能均可在本地运行，并支持Windows 、 Linux 、 macOS 、 Docker以及Android和iOS等移动平台，从而实现对工作流程的全面控制。

为什么LLM在OCR任务中表现不佳？

大多数LLM无法直接执行OCR。 相反，他们依靠：

1.使用外部 OCR 服务（例如 Google Vision 或 Tesseract）提取文本 2.将该文本提交给LLM进行解读或转换。

这会带来几个挑战：

• 需要维护两条独立的流程（OCR 和 NLP）
• LLM 层格式不可预测 *表格布局或字段位置等结构丢失
• 使用第三方云服务时的数据安全问题

开发者还会失去置信度评分、文本坐标以及对源文本的保证忠实度。 对于表单解析或记录数字化等任务，这种缺乏结构性的做法可能会破坏自动化。IronOCR的结果对象保留了下游处理所需的所有结构信息。

IronOCR如何提供以 .NET 为先的解决方案来改进工作？

IronOCR 从一开始就是为 C# 和 .NET 开发人员设计的。 无需复杂的AI集成。 无需学习。 通过 NuGet 安装，在项目中引用，即可使用简单的 C# OCR API在几分钟内开始提取文本。 Iron Tesseract 引擎提供企业级 OCR 功能，且设置极少。

如何在我的.NET项目中安装IronOCR？

IronOCR 的设置快速简便。 开发者可以通过NuGet轻松安装它，只需几个步骤：

我应该使用哪种安装方法？ 如果您使用的是**Visual Studio：** 1. 转到"工具"下拉菜单，找到"NuGet 包管理器"选项。 [Visual Studio 菜单显示 NuGet 包管理器下拉菜单，其中包含三个选项：包管理器控制台、管理解决方案的 NuGet 包和包管理器设置](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-1.webp) 2. 选择**"管理解决方案的 NuGet 程序包"** 。 3. 搜索 IronOcr！[对比图表展示了IronOCR与基于 LLM 的 OCR 在六个关键类别中的对比，IronOCR 在数据隐私、集成、结构化输出、性能、准确性和开发者支持方面均展现出优势。](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-2.webp) 4. 点击**安装**最新稳定版本 [IronOCR 的宣传横幅，包含文档扫描图标和文字，重点介绍了 C# OCR 库在准确性、易用性和速度方面相对于 Tesseract 的优势](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-3.webp)。 ### 我可以通过命令行安装吗？ 对于命令行安装，请在 NuGet 控制台中运行以下命令： ```shell :ProductInstall ``` 开发人员还可以使用[Windows Installer](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/windows-installer/)进行手动安装，或探索[Azure](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/azure/)和[AWS Lambda](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/aws/)的部署选项。 对于容器化部署，请参阅[Docker 设置指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/docker/)。 ## 如何使用IronOCR从图像中读取文本？ 让我们通过[对图像进行 OCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)操作来检验IronOCR的实际效果。 这提供了一个IronOCR基本工作原理的示例。 对于简单的场景，开发人员[只需一行代码即可实现 OCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/simple-csharp-ocr-tesseract/) 。 ### 输入内容是什么样的？ [Visual Studio 调试控制台显示IronOCR库描述和包含文件路径信息的控制台应用程序输出](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-4.webp) ### 代码有多简单？ ```cs using IronOcr; var Ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("sample.png"); var result = Ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); ```

我可以期待什么结果？ [IronOCR NuGet 包管理器显示最新稳定版本 (2025.6.4) 的安装选项，并提供包源映射配置](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-5.webp)。 输出结果不仅仅是改进文本。IronOCR提供[结构化数据](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-results/)：单词位置、边界框、[置信度分数](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/tesseract-result-confidence/)，甚至[表格检测](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/)——现代文档工作流程下游处理所需的一切。 开发人员甚至可以[导出 OCR 元素的图像](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tesseract-net-export-images/)以进行调试。 这种程度的结构化教学是法学硕士课程很少能直接提供的。 借助 IronOCR，开发人员可以获得机器可读的输出，非常适合解析、标记或输入到分析管道中。 [OcrResult 类](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/results-objects/)提供了对所有提取数据的完整访问，包括[层次文本组织](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-results/)和[坐标信息](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/x-and-y-coordinates-change/)。 开发人员可以直接根据 OCR 结果创建[可搜索的 PDF 文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tesseract-create-searchable-pdf/)。 如需更多示例，请查看IronOCR文档中的操作指南，了解该库如何执行高级任务，例如[读取护照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)、处理不同的输入（如[PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-pdfs/) 、[流](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-streams/)和[System.Drawing 对象）](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-system-drawing/)以及处理[提取的数据结果](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-results/)。 该库还支持[PDF 流处理，](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-for-pdf-stream/)以实现内存高效的工作流程。 ## 为什么隐私和安全对 OCR 处理如此重要？ 在许多行业中，将数据发送到第三方云服务（即使是用于常规的 OCR）也是行不通的。 财务记录、法律合同和医疗表格包含敏感信息，这些信息不能合法地离开组织机构。 IronOCR全面解决了[安全问题](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/ironocr-security-cve/)。 基于LLM的OCR通常需要云端处理，这会带来风险： 数据在传输过程中可能被拦截。 * 组织可能违反合规性规定（GDPR、HIPAA、SOC 2） * 供应商可能会保留数据以改进其模型 IronOCR完全避免了这些问题。 它完全在本地运行，无需互联网连接。 数据始终处于组织控制之下，提供完全的数据所有权和监管保障。 该库可以部署在安全的环境中，包括[Azure Functions](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/azure-functions-deployment/) 、 [AWS Lambda](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/aws-lambda-runtime-exited-signal-killed/)或容器化的[Docker](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/docker/)部署。 如需在本地调试 Azure Functions，请参阅[故障排除指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/debugging-azure-functions-on-local-machine-ironocr/)。 ##IronOCR如何在不增加额外开销的情况下实现高性能？ 法学硕士课程需要投入大量资源。它们通常需要： * 高端GPU * API延迟预算 * 外部依赖管理 IronOCR 速度[快、重量轻](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tune-tesseract-for-speed-in-dotnet/)。 它在 [支持多线程](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multithreading-for-speed/)和[异步功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/async/)的标准 CPU 上流畅运行，无需外部基础设施。 无论是每小时处理几张发票还是数千份扫描文档，IronOCR 的性能都能可靠地扩展，并具有[进度跟踪](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/progress-tracking/)和[超时管理功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/timeouts/)。 该库还支持[中止令牌](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/abort-token/)，用于取消长时间运行的操作。 这在以下情况下尤其有用： * 批处理管道 * 带有[屏幕截图OCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-screenshot/)功能的自助服务终端扫描应用程序 * 桌面软件中的嵌入式文档工具 * 云端部署的 .NET 容器，速度至关重要 组织不需要用于 OCR 的多节点 Transformer 模型。 他们需要一款即使处理[低质量扫描件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)或多[页 TIFF 文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multipage-tiff/)也能稳定运行的工具。 该库能够高效地将[TIFF 转换为可搜索的 PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-tiff-to-searchable-pdf/) 。 ## IronOCR是否已做好支持全球语言的准备？ IronOCR 开箱即用，支持[125 多种语言](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/intl-languages/)，其中包括： * 复杂文字（中文、阿拉伯文、印地文） * 带重音符号和拉丁语系的语言 * 从右到左的语言 无需额外设置或模型训练——只需告诉IronOCR要使用哪种语言，它就会处理其余部分。开发者甚至可以在单个文档中[读取多种语言](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-multiple-languages/)，或使用[自定义语言文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-tesseract-custom-languages/)。 该库支持为特定应用程序[使用自定义字体文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-custom-language/)。 ```cs ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic; ``` 基于 LLM 的 OCR 解决方案可能需要微调或额外配置才能正确解释非英语字符，并且结果会因模型训练而异。IronOCR还支持针对特定应用的[自定义字体训练](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-custom-font-training/)。 对于包含[多种语言的](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-tesseract-multiple-languages/)文档，开发人员可以指定主要语言和辅助语言。 ## IronOCR在实际应用中的优势体现在哪些方面？ 无论是将纸质文件数字化还是构建智能工作流程，IronOCR 都已在各行各业成功应用： ***法律文件处理：**从扫描的合同和宣誓书中提取文本，同时保持文档的布局和结构。 ***医疗保健表格：**在医院基础设施内安全地处理患者入院表格，不违反 HIPAA。 ***物流和运输：**读取货运清单上的手写或打印标签，并自动生成可搜索的 PDF。 ***银行和金融：**从发票、支票和收据中提取结构化字段，所有操作均在本地进行，并符合监管规定。 ***自助服务终端和零售系统：** Power ID 扫描或收据数字化，CPU 负载极低，无需依赖互联网连接。 ## 使用IronOCR进行准确 OCR 的最佳实践是什么？ 以下是一些充分利用IronOCR及其完整[预处理滤镜](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/features/preprocessing/)和[图像优化滤镜](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-filters-for-net-tesseract/)的技巧： **使用`OcrInput`预处理功能，**通过[图像质量校正](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)和[OCR 图像滤波器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters/)来清理噪声图像： ```cs var Ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("sample.png"); input.DeNoise(); // Remove background speckles input.Deskew(); // Straighten tilted images // Use the Filter Wizard for automatic optimization var bestConfig = input.GetFilterWizardResult(); ``` [过滤器向导](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/filter-wizard/)通过测试所有过滤器组合，自动找到更优的预处理设置。 为了方便调试，开发人员可以[高亮显示文本以进行调试](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/highlight-texts-for-debugging/)，从而直观地了解IronOCR检测到的内容。 对于多语言文档，**请明确设置语言**： ```cs var Ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("sample.png"); Ocr.Language = OcrLanguage.German; // Or use multiple languages Ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.English); ``` **对于复杂的布局，请使用页面分段：** ```cs var Ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("sample.png"); Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; Ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.Auto; // Detect and fix orientation var angle = input.DetectPageOrientation(); if (angle != 0) input.Rotate(angle); ``` 使用[高级扫描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/product-updates/milestones-advancedscan-extension/)和[读取文档中的表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)功能，从扫描的表格中**提取结构化数据**： ```cs var result = Ocr.Read(input); foreach (var page in result.Pages) { foreach (var table in page.Tables) { // Export as CSV or JSON var csv = table.ToCsv(); File.WriteAllText("table.csv", csv); } } ``` IronOCR 能够处理各种类型的输入图像，包括杂乱无章和干净的图像，并提供[图像校正滤镜](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)、[色彩校正](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-color-correction/)和[方向修正功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-orientation-correction/)，让开发者在每个步骤都能掌控图像质量和布局提取。对于特定区域，可以使用[图像的 OCR 区域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/)或[裁剪区域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/crop-regions-rectangles/)功能。 ## 如何解决常见的OCR识别难题？ 即使是最好的OCR引擎，在处理某些文档类型时也可能遇到困难。IronOCR针对特定情况提供了完整的[故障排除指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/general-troubleshooting-ocr/)。 [IronOCR实用程序](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/ironocr-utility/)有助于诊断问题： | 问题 | IronOCR溶液 | | :---- | :---- | | 低质量扫描 | 使用`DeNoise()` 、 `EnhanceContrast()`或`Sharpen()` | | 倾斜的文件 | 应用`Deskew()`函数自动对齐文本 | | 重复的布局错误 | 尝试使用`PageSegmentationMode` | | 特殊文档类型 | 对于特殊格式，请使用专门的方法。 | | 性能问题 | 启用多线程或快速配置 | 针对特定挑战，IronOCR 提供[CAPTCHA](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/captcha/) 、[阿拉伯数字](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/arabic-numerals/)、[带斜杠的零](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/slashed-zeros/)和[身份证件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/identity-documents/)的解决方案。 该库会自动处理[图像 DPI 设置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-dpi-for-tesseract/)，并提供[对图像进行不同处理后的保存功能，](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/save-image-with-different-image-processing-applied/)以便进行调试。 ##IronOCR和 LLM 在视觉上有何区别？ 在结束之前，这里提供一个并排比较，重点介绍IronOCR和基于 LLM 的 OCR 解决方案之间的主要区别。 本摘要将最重要的考虑因素——性能、准确性、集成性和隐私性——提炼成一目了然的形式。 [NuGet 包管理器显示了IronOCR的主库（下载量 405 万次）以及包括德语、西班牙语、意大利语、阿拉伯语、葡萄牙语和日语在内的各种语言包，展示了该库的多语言 OCR 功能。](/static-assets/ocr/blog/ironocr-vs-llm/ironocr-vs-llm-6.webp) 如图所示，IronOCR 为 .NET 应用程序提供安全、准确的 OCR 所需的一切，而无需像基于云或通用 AI 工具那样做出妥协。 该库包含对[条形码读取](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/barcodes/)、 [hOCR导出](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/html-hocr-export/)和[计算机视觉](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/computer-vision/)功能的支持。 开发者还可以[将文本突出显示为图像](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/highlight-texts-as-images/)以进行视觉验证，并使用[OCR 绘图](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-drawing/)功能。 ##IronOCR与 LLM 基 OCR 的比较，最终结论是什么？ 法学硕士擅长理解复杂的文本。 然而，当开发者需要准确、安全且大规模地提取文本时，IronOCR 是更明智的选择。它具备[DPI 优化](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)、[屏幕截图处理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-screenshot/)以及对[多帧 TIFF 和 GIF 的](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-tiff-gif/)支持等功能，专为实际生产应用而打造。 图书馆提供[完整的教程](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/c-sharp-tesseract-ocr/)和[专门的文档阅读服务](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/read-specific-document/)。 | 特征 |IronOCR| 基于LLM的OCR | | ----- | ----- | ----- | | 本地处理 | 是 | 通常需要云 | | 输出结构 | 单词位置、表格、分数 | 通常改进纯文本 | | .NET 集成 | 原生 C# / NuGet 包 | 需要 API 或封装器 | | 语言支持 | 开箱即用 125+ | 因情况而异/可能需要微调 | | 隐私/合规 | 完全本地控制 | 外部服务器，保留风险 | | 速度与性能 | 轻量级，CPU占用率高 | 通常需要耗费大量资源 | | 开发人员支持 | 在线聊天，平均回复时间 30 秒 | 论坛或延迟出票 | ## 为什么选择IronOCR作为可靠的 OCR 工具？ 随着智能自动化技术的不断发展，人们很容易对所有问题都选择时髦的人工智能工具。 然而，对于 OCR（从扫描文档和图像中提取精确文本）而言，准确性、结构、速度和隐私都不是可有可无的。 它们至关重要。 [IronOCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/)凭借其[完整的功能集](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/features/)脱颖而出。 与旨在进行解释和发挥创造力的 LLM 不同，IronOCR 从一开始就被设计成精确、可预测且可直接用于生产。 它既不会猜测，也不会产生幻觉。 它可以准确读取并报告页面上的所有内容，包括单词坐标、置信度级别和表格结构。 它提供开发者可以信赖、自动化和扩展的结果，其功能包括[高级扫描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/product-updates/milestones-advancedscan-extension/)、[护照扫描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/product-updates/milestones-passport-scanning/)和[内存优化的 TIFF 处理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/product-updates/ironocr-2025-9-memory-reduction-milestone/)。 查看[完整更新日志](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/product-updates/changelog/)以了解最新改进。 IronOCR 并不试图面面俱到——而是专注于做好一件事：开发真正有效的 OCR 技术。 了解[开发者为何选择IronOCR而不是 Tesseract](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/why-ironocr-and-not-tesseract/) ，并查阅[完整的 API 参考文档](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/object-reference/api/)以了解其功能。 该库包含展示实际应用案例的[演示](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/demos/)。 无论开发者是： * 每小时处理数千张扫描发票 * 构建安全的医疗记录平台 从法律文件中提取表格 * 开发需要即时离线OCR的自助服务终端应用程序 IronOCR 正好提供了所需的功能：高性能、结构化和准确的 OCR，并有[快速的商业支持](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/getting-the-best-support-for-ironocr/)和[简单的许可](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/licensing/)。 该库支持[MAUI 应用程序](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/net-maui-ocr-tutorial/)，可与 .NET 7+ 的[System.Drawing 替代方案](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/system-drawing-common-ironocr/)无缝协作，并包含用于[调试](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/highlight-texts-for-debugging/)和[导出图像的](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tesseract-net-export-images/)实用程序。 对于旧版本支持，请参阅[旧版本故障排除](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/using-older-version-of-system-drawing/)。 ### 如何最快地开始使用 IronOCR？ 如果要在 .NET 中构建文档自动化、归档或文本分析工具，IronOCR 提供了一个专用的 OCR 引擎，该引擎安全、结构化且可用于生产环境。 通过[C# 图像转文本教程](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net/)和完整的[Tesseract 5 指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-5/)了解更多信息。 无需依赖云平台 没有幻觉 无需猜测 在需要的地方和时间提高 OCR 的准确性 [下载免费试用版](trial-license)，立即开始使用IronOCR进行构建。 了解如何[应用您的许可证密钥](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/license-keys/)，并探索包括[升级](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/licensing/upgrades/)和[扩展](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/licensing/extensions/)在内的[许可选项](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/licensing/)。 对于 Web 应用程序，请[在 web.config 中配置许可证密钥](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/license-key-web.config/)。 提交定制功能的[工程请求](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/engineering-request-ocr/)。