Google OCR & IronOCR 之间的比较

IronOCR for .NET 是一个用于扫描、搜索和读取图像和 PDF 的 C# 库。 它以图像或 PDF 文件作为输入，使用最新的 Tesseract 5 自定义构建 .NET OCR 引擎输出文本、结构化数据或可搜索 PDF 文档。 Tesseract 提供超过 125 种语言，并支持跨平台的 .NET Core 和 .NET Standard，从 2.0 到 7。

IronOCR 是一种用户友好的 API，允许 C# 开发人员使用 IronTesseract 类和 API 密钥自动将图像转换为文本。 它优先考虑速度、准确性和易用性。 它还帮助计算机视觉 API 使用训练好的模型来找到文本。

IronOCR 的另一个强大功能是，它可以从所有图像文件中扫描条形码和二维码并读取其文本。 IronOCR 的其他重要功能如下所示。

功能

• 国际语言：支持 125 种及自定义语言，具有高效快速的性能
• 文本和条形码读取：一次读取多种语言的文本和数字
• 专业文档：专门读取收据、支票、发票中的文本
• 从多种格式读取：图像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、System.Drawing 对象、流、PDF 文档（优化的目标 DPI）
• 过滤器：过滤器向导、图像校正、修正图像方向、修正图像颜色
• 简单数据输出：.NET 文本字符串、条形码和二维码数据、图像

现在，让我们看看 Google Cloud Vision API。

Google Cloud Vision API 是一个支持 C# 语言的 Google Cloud OCR 客户端库。 它使 C# 开发人员能够轻松地将计算机视觉检测功能集成到软件应用程序中。 它执行 OCR 并检测图像文件中的文本、图像标签、面部检测和标记检测。

Google Cloud Vision API 使用 REST 和 RPC API 提供了一个强大的预训练机器学习模型。 使用 Cloud Vision API，您可以快速将图像分类为数百万个已预定义的类别。 它还可以检测对象并读取打印文件和手写文本中的文字。

功能

• 图像文本检测：对图像进行 OCR 以进行文本识别，并将其转换为机器语言代码
• 文档文本检测：OCR 文件（PDF/TIFF），密集文本
• 地标检测：返回检测到的对象的坐标
• 标志检测：返回文本描述
• 标签检测：返回图像的一般标签

文章的其余部分如下：

1. 创建一个 Visual Studio 项目
2. 安装AWS OCR Textract
3. 安装 Google OCR
4. 图像到文本
5. 条形码和二维码到文本
6. PDF 到文本
7. 结论
8. 结论

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 包管理器

NuGet 是一个用于在您的项目中下载和安装依赖项的包管理器。 其包包含编译的代码（DLL）和清单文件。使用以下方法访问它：

• 点击工具选项卡
• 扩展 NuGet 包管理器选项
• 点击为解决方案管理 NuGet 包

• 或者，右键单击解决方案资源管理器
• 点击管理 NuGet 包

现在，NuGet 包管理器窗口将打开。 浏览 IronOCR 并点击安装。

2.2. 从 NuGet 网站下载

它可以直接从 NuGet 官方网站下载。按照以下步骤操作：

1. 点击链接至 NuGet 网站。
2. 点击页面右侧的下载包选项。
3. 打开下载的包，它将开始安装。
4. 最后，重新加载解决方案，就完成了。

2.3. 使用 IronOCR 网页下载

只需访问 Iron Software 网站并导航到 IronOCR for .NET 网页。 滚动到底部，点击下载 DLL 或下载 Windows 安装程序。

将会下载一个 Zip 文件。 解压缩它并将其添加到您的项目文件中或运行 Windows 安装程序。 按照以下步骤将其添加到您的项目中。

1. 在 Visual Studio 中从解决方案资源管理器中右键单击项目的依赖项。
2. 然后，选择添加项目引用选项。
3. 浏览到下载的 DLL 文件位置。
4. 最后，点击确定以添加项目引用。

2.4. 使用 Visual Studio 中的命令提示符

1. 在 Visual Studio 中导航到工具选项卡。
2. 扩展 NuGet 包管理器选项。
3. 选择包管理器控制台并输入以下命令：

Install-Package IronOcr

这将自动下载并安装 IronOCR 到您的项目中。

现在，我们已经准备好在我们的项目中使用 IronOCR。

2.5. 添加必要的 IronOCR 命名空间

只需一个命名空间就能访问其功能，它需要添加到需要访问其功能的源代码文件顶部。

using IronOcr;

using IronOcr;

现在，让我们安装 Google Vision OCR。

3.1. 使用 NuGet 包管理器

使用以下方法访问它：

• 点击工具选项卡
• 扩展 NuGet 包管理器选项
• 点击为解决方案管理 NuGet 包

• 或者，右键单击解决方案资源管理器
• 点击管理 NuGet 包

现在，NuGet 包管理器窗口将打开。 浏览 Google Cloud Vision OCR 并点击安装。

3.2. 添加 Google Vision API 命名空间

要使用 Google OCR Vision API，请包含以下命名空间：

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

此外，还需使用下载的 JSON 文件格式的密钥凭证设置环境变量。

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

现在，一切设置完毕，准备使用。

4.1. 使用IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

4.2. 使用 Google OCR

Google Cloud Vision OCR 也可将图像转换为具有不同字体的文本。 首先，我们需要使用凭证文件创建一个客户端。然后，使用此客户端对象，我们可以调用 DetectText 方法以注释形式获取响应。 代码如下：

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

相同的图像被用作输入，以便比较两个库的输出。

从上面的输出可以清楚地看到，IronOCR 保留了图像输出格式。 虽然 Google OCR 提供了准确的输出文本，但表格的格式未被保留。 IronOCR 完全保留了给定图像中的表格格式。

代码几乎与之前的代码相似。

IronOCR 在读取图像时提供了一个独特且有用的功能，即它可以读取条形码和二维码。 它可以轻松检测条形码并显示它们的值。 首先，将 ReadBarCodes 配置设置为 true，然后在 OCR 结果中遍历每个条形码。 读取条形码的代码如下所示：

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

输入图像

输出

输入中的所有三个条形码均已成功读取，并显示了其隐藏的文字。

5.2. 使用 Google OCR

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

6.1. 使用 IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

6.2. 使用 Google OCR

Google OCR 还提供从 PDF/TIFF 文档中提取文本的功能。 然而，它仅检测文本，如果文件位于 Google Cloud Storage。 为此，您需要创建一个 Google Storage 存储桶。 对于 C# 的代码不是很简单并且在这里实施相当冗长。 没有可用于 C# 的示例来检测文件中的文本。 您可以查看Java 代码作为参考尝试。

IronOCR是一个提供开发者免费许可证的库。

IronOCR用于开发目的是免费的，但商业用途需要授权。 它还提供免费试用以测试其所有潜力，以满足您的需求。 Lite 包从一定金额开始，免费试用。 IronOCR 提供 1 年免费支持与更新，之后每年399美元。所有许可证为永久，无隐藏费用。 您还可以选择免版税的 SaaS 和 OEM 产品的重​​分发覆盖，只需 1999 美元的一次性购买。 有关许可证和定价计划的更多信息，请访问此处。

Google Cloud Vision的定价计划基于应用程序对图像执行的操作数量。 对于具有多个页面的文件，如 PDF，每一页被单独视为一张图像。 此外，应用于图像的每个功能都是一个单独的计费单位。 例如，如果您对同一张图片应用文本检测和标签检测，每个功能将单独收费。 定价计划如下所示，更多信息请访问此链接。