IronOCR 与 Azure OCR PDF：哪种解决方案能更好地提取文本？

光学字符识别工具比较

云 OCR 处理和本地 OCR 处理的主要区别是什么？ 根本区别在于文本提取的位置。 Azure AI 文档智能（前身为 Azure 表单识别器）在微软的云基础设施上处理文档。 用户将文件上传到 Azure 门户，Read API 可以远程分析图像和扫描文档。 这种方法需要互联网连接，并产生每页费用。 IronOCR 可完全在本地计算机上运行，因此对于有数据隐私要求或有空气屏蔽环境的组织而言，它是一款功能强大的工具。 该库无需调用外部 API 即可运行，使开发人员能够完全控制其文档处理管道。对于桌面或网络应用程序中的实时用户体验，本地处理消除了网络延迟，并确保对敏感文档的负责任使用。 请注意，Azure Vision 和 Azure Form 服务都属于更广泛的 Azure AI 服务范畴。 Azure 的计算机视觉功能可以分析一般用途的图像，而文档智能则专门处理混合语言和复杂布局文档中的文本提取。

如何从 PDF 和 TIFF 文件中提取文本？ ### 使用IronOCR提取文本 IronOCR 提供了从各种文件格式中提取文本的直接 API。 以下代码演示了如何处理扫描的 PDF 文件： ```cs using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("document.pdf"); var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); ``` #### OCR 输出 。 该脚本加载 PDF 文件，处理所有页面，并输出提取的单词和行数。IronOCR的 [OcrInput 类](/examples/csharp-ocr-input-for-iron-tesseract/)支持 PDF 文档、多页 TIFF 文件以及 PNG、JPEG、JPG 和 BMP 等标准图像格式。输入图像的宽度和尺寸会自动处理。 ### 使用 Azure 文档智能提取文本 对于 Azure 文档智能，您必须首先在 Azure 门户中创建一个资源，然后实施读取 API： ```cs var client = new DocumentAnalysisClient( new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key)); var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync( WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream); var result = operation.Value; ``` 使用 Azure AI 需要管理凭证、处理异步操作和处理响应数据结构。 虽然 Azure OCR PDF 工具为企业场景提供了强大的功能，但实施的复杂性明显更高。

哪种解决方案可创建更好的可搜索 PDF？ 将扫描文件转换为可搜索的 PDF 对于存档和编制索引至关重要。IronOCR凭借其专用的 [SaveAsSearchablePdf](/how-to/searchable-pdf/) 方法在这方面表现出色： ```cs using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("scanned.pdf"); var result = ocr.Read(input); result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf"); ``` ### 创建可搜索的 PDF 文件  该代码可将任何扫描的 PDF 转换为完全可搜索的文档，使用户能够搜索、选择和复制文本。 翻译过程保留了原始文档的外观，同时嵌入了根据 OCR 结果创建的隐形文本层。 Azure Document Intelligence 不提供可直接搜索的 PDF 创建功能。 开发人员必须提取打印文本，然后使用其他库重建可搜索文档--这增加了工作流程的复杂性和开发时间。

文档处理的定价比较？ Azure 的按页付费模式根据提取的具体信息收费。 Read API 的成本约为每 1000 页 1.5 美元，而表格和发票的预制模型则高达每 1000 页 10 美元。 大批量用户可以享受基于承诺的定价，但成本会不断累积。 IronOCR 为单个开发人员提供永久许可证，起价为 749 美元。 这项一次性投资可提供无限制的页面处理，且无需支付持续费用，这对于每月分析数千份文档的应用程序来说是一项重大优势。 有关完整的详细信息，请参阅 [IronOCR许可页面](/licensing/)。 这两种解决方案都支持光学字符识别 (OCR)，可识别多种支持语言的打印文本和手写文本。IronOCR提供 [125种语言包](/examples/intl-languages/)，包括在单个文档中支持混合语言。 错误处理和图像分析功能有助于处理低质量扫描。 ## 结论 对于寻求从图像中提取文本并将扫描的 PDF 文档转换为可搜索文件的 .NET 开发人员来说，IronOCR 可提供更简化的体验。 其本地处理模式消除了对云的依赖，而简单的应用程序接口则缩短了实施时间。永久许可结构可提供可预测的成本，而不受处理量的影响。 Azure Document Intelligence 仍然适用于已在微软生态系统中投资或需要特定预建表单模型的组织。 不过，对于直接的 OCR 任务和可搜索 PDF 的创建，IronOCR 的功能和开发人员友好的方法使其成为更有力的选择。 [购买IronOCR许可证](/licensing/)，为您的应用程序解锁无限的文档处理功能。

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