使用 IronOCR 的 Acrobat DC OCR 替代方案

Adobe Acrobat DC 中的 OCR 工作原理是什么？

Adobe Acrobat DC是一款功能齐全的 PDF 解决方案，其功能不仅限于基本的文档查看和编辑。 其中一个突出特点是内置的 OCR 功能，它允许用户编辑扫描的文档并将图像转换为可搜索和可编辑的文本。

事实证明，对于希望释放数字化内容潜力的企业、学者和个人而言，这项功能具有不可估量的价值。 Acrobat 中的 OCR 过程通常包括打开扫描的 PDF 文件，点击"编辑 PDF"，然后让软件自动识别文本。 虽然这种手动方法对于单个文档的处理是有效的，但对于每天使用OCR 技术处理数百份文档的团队来说，它可能会成为瓶颈。

笔记本电脑上的 Adobe Acrobat 界面显示了用于编辑扫描 PDF 文档的 OCR 功能，并带有视觉指示器突出显示 OCR 功能以及文档转换前后的对比。

为什么从扫描文档中识别文本很重要？

Adobe Acrobat OCR 使用户能够识别扫描文件和图像中的文本，并将其转换为可编辑和可搜索的文本和PDF 文件。 对于需要数字化以进行高效存储、检索和编辑的旧文档或印刷材料而言，这尤其有用。

对于工程团队而言，其价值在于自动化潜力。 虽然 Acrobat 擅长一次性转换，但每月处理数千份文档的团队需要程序化解决方案。 假设一家中型企业每月处理 10,000 份发票——如果采用人工 OCR 技术，每份文档耗时 2 分钟，则需要 333 小时的人工时间；而使用IronOCR 的批量处理功能进行自动化 OCR 识别，则只需几分钟的计算时间即可完成。此外，其 多线程功能支持同时处理多个文档，进一步提高了效率。

！本四步操作指南包含可视化图标，指导您如何在 Adobe Acrobat 中编辑扫描文档，并显示预计完成时间和 OCR 准确率说明，涵盖从打开 PDF 文件到保存编辑后文件的整个过程。

OCR如何提高文档的可搜索性？

Acrobat DC 中的 OCR 功能显著提高了 PDF 文档的可搜索性。 从扫描图像中提取文本后，用户可以在文档中搜索特定的关键词，从而更容易快速找到相关信息。 这在研究、法律和档案领域尤其有利，因为在这些领域，文件的可访问性至关重要。

从工程角度来看，可搜索性可以直接转化为生产力的提高。 使用可搜索 PDF 的团队报告称，文档检索时间缩短了 60-80%。IronOCR 通过允许开发人员以编程方式创建可搜索 PDF并直接集成到文档管理系统中（无需人工干预），进一步扩展了这一功能。 该库还支持hOCR 导出以保留布局信息和进度跟踪以监控大型批量操作。

OCR识别过程中文档格式会发生什么变化？

Acrobat DC OCR 力求保留原始文档的格式，确保转换后的文本与源材料的布局密切相似。 这对于维护文档完整性至关重要，尤其是在格式包含重要信息（例如表格或结构化数据）的情况下。

然而，不同工具对格式的保留程度差异很大。 虽然 Acrobat 能够保持视觉保真度以供人工审核，但像 IronOCR 这样的程序化解决方案提供了结构化数据提取功能，可以分离表格、段落和其他元素——对于自动化工作流程而言，这通常比像素级完美复制更有价值。 OcrResult 类提供有关文本定位和置信度的详细信息，从而实现精确的文档分析。

Acrobat DC OCR 支持哪些语言？

Adobe Acrobat DC OCR 支持多种语言，使其成为全球用户的多功能解决方案。这种多语言支持确保各种语言的文档都能准确转换为可编辑文本，但与专业的OCR 库相比，其语言选择仍然有限。

IronOCR 进一步扩展了语言支持，支持125 种国际语言，包括支持在单个文档中使用多种语言。 对于全球团队而言，这种扩展的语言支持至关重要——尤其是在处理来自国际供应商或客户的文档时。 此外，IronOCR 还支持自定义语言文件和自定义字体训练，以满足特定应用的需求。

Acrobat DC OCR有哪些优势？

1.与 PDF 工作流程集成：与 Adobe 的完整 PDF 生态系统无缝集成。

2.用户友好界面：直观的设计，不同技术水平的用户均可轻松上手。

3.保留文档布局：在转换过程中保持原始空间布局。

Acrobat DC OCR 何时会失效？

1.自定义功能有限：缺乏对特定工作流程的高级控制。

2.对 Adobe 生态系统的依赖：需要每年支付 180-240 美元订阅 Adobe 服务。

3.批量处理限制：基本批量处理能力不足以满足企业级操作的需求。

IronOCR的主要特点是什么？

1.准确率：先进的算法在高质量扫描上可达到 99% 以上的准确率。

2.多功能性：支持多种输入格式，包括图像、PDF 和流媒体。

3.语言支持：支持多种语言，满足全球运营需求。

4.易于集成：在跨平台的 .NET 应用程序中顺利实施。

5.定制化：针对特定需求进行微调的 OCR 流程。

为什么开发人员选择 IronOCR 而不是 Acrobat DC？

1.独立于特定生态系统：独立运行，减少供应商锁定。

2.丰富的定制选项：根据独特的项目需求调整 OCR 流程。

3.支持各种输入格式：流程流、多页 TIFF 和专用文档。

4.社区和支持：完善的文档可以减少实施时间。

开发者如何实现 IronOCR？

以下是一个简单的 C# 代码示例，用于从任何类型的图像文件格式中提取文本：

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

// Use the Read method to extract text from an image file
var result = Ocr.Read(@"images\image.png");

// Output the extracted text to the console
Console.WriteLine(result.Text);

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

// Use the Read method to extract text from an image file
var result = Ocr.Read(@"images\image.png");

// Output the extracted text to the console
Console.WriteLine(result.Text);

对于企业环境中常见的批量处理场景，IronOCR 提供了具有进度跟踪和超时功能的高级功能：

using IronOcr;
using System.Threading.Tasks;

// Configure OCR for improved performance
var Ocr = new IronTesseract()
{
    Configuration = new TesseractConfiguration()
    {
        BlackListCharacters = "~`$#^*_}{][|\\",
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
        Language = OcrLanguage.English,
        EngineMode = TesseractEngineMode.LstmOnly
    }
};

// Process multiple documents in parallel
var files = Directory.GetFiles(@"C:\Documents\Invoices", "*.pdf");
var tasks = files.Select(async file =>
{
    var result = await Ocr.ReadAsync(file);
    return new { FileName = file, Text = result.Text };
});

var results = await Task.WhenAll(tasks);

using IronOcr;
using System.Threading.Tasks;

// Configure OCR for improved performance
var Ocr = new IronTesseract()
{
    Configuration = new TesseractConfiguration()
    {
        BlackListCharacters = "~`$#^*_}{][|\\",
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd,
        Language = OcrLanguage.English,
        EngineMode = TesseractEngineMode.LstmOnly
    }
};

// Process multiple documents in parallel
var files = Directory.GetFiles(@"C:\Documents\Invoices", "*.pdf");
var tasks = files.Select(async file =>
{
    var result = await Ocr.ReadAsync(file);
    return new { FileName = file, Text = result.Text };
});

var results = await Task.WhenAll(tasks);

有关 IronOCR 功能和性能的更多详细信息，请访问文档齐全的代码示例和文档页面。 该图书馆还提供专门用于读取条形码、二维码、车牌、护照、手写和MICR 检查的功能。