如何在 C# 中从 DataTable 导出大量数据到 Excel

IronXL

IronXL是一个尖端的C#库，提供了一个简单直观的接口来编程地读取、写入和编辑Excel文件。 它是一个工具，能够释放Excel电子表格的全部潜力，赋予开发者和用户轻松操控数据的能力。 它旨在处理Excel中较为重复和耗时的任务。 无论您是在处理财务模型、销售报告还是数据可视化项目，IronXL都可以帮助您快速高效地完成工作。

使用IronXL，您可以简化工作流程，减少错误，并将Excel自动化提升到一个新的水平。 IronXL允许您直接与Excel数据交互，而无需介入MS文件或库。 开发者可以通过IronXL API管理像单元格、范围和多张工作表等元素。 IronXL 还提供了 WorkSheet API 的详细文档。

借助IronXL，开发者可以轻松地从DataTable导出大量数据到Excel电子表格，同时保持应用程序的性能并最大限度地减少错误的可能性。 了解如何在C#中将数据从DataTable导出到Excel可以帮助开发者有效管理应用程序中的数据并增强用户体验。

本文将讨论如何将大量数据从DataTable导出到Excel文件。从在Visual Studio中创建.NET项目到安装IronXL库及代码示例，提供逐步指南。 务必准备好用IronXL释放您的创造力，发挥您数据的全部潜力。

1. 先决条件

为了使用IronXL库将数据库写入Excel文件，必须满足多个前提条件。 其中包括：

• 必须在您的计算机上安装Visual Studio以创建C#项目。
• 在创建C#项目之前，必须在系统上安装ASP.NET。
• 必须在您的系统上安装IronXL库。 您可以通过从 Visual Studio 中的 NuGet 包管理器下载 IronXL NuGet 包来获取它。
• SQL也必须安装在Visual Studio中。 理想情况下，数据库中还应有一个表用于导出数据。 可以使用SQL命令CREATE TABLE创建这样的表并定义其结构。

2. 在Visual Studio上创建新项目

在使用IronXL库执行与Excel相关的操作之前，您需要先在Visual Studio中创建一个.NET项目。 虽然Visual Studio的任何版本都兼容，但建议使用最新版本。

您可以根据自己的需求选择各种项目模板，例如Windows Forms和ASP.NET。

本教程采用控制台应用程序项目模板来演示如何使用IronXL。

创建一个新的项目窗口

选择项目类型后，需要为项目命名并选择其位置。 您还可以为项目指定首选框架，例如 .NET Core 6。

项目配置

生成解决方案后，您可以访问program.cs文件，在这里可以输入代码并创建/执行应用程序。

项目代码已打开

3. 安装IronXL

IronXL库可以通过不同的方法下载和安装：

• 使用Visual Studio NuGet包
• 使用Visual Studio命令行。

Install-Package IronXL.Excel

4. 从DataTable导出数据到Excel文件

要使用IronXL将DataTable中的数据导出到Excel，您需要有一个与C#项目集成的数据库表。

以下代码示例显示如何将所有DataTable列中的数据导出到Excel工作表。

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

Imports IronXL
Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Friend Class LargeDataToExcel
	Shared Sub Main()
		' SQL query to select all data from the specified table
		Dim sql As String = "SELECT * FROM [dbo].[Table]"

		' SQL Server connection string
		Dim connectionString As String = "Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True"

		' Establishing a SQL connection using SqlConnection
		Using connection As New SqlConnection(connectionString)
			' Open the connection to the database
			connection.Open()

			' Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
			Dim adapter As New SqlDataAdapter(sql, connection)

			' Create a new DataSet to hold the data from the database
			Dim ds As New DataSet()

			' Fill the DataSet with data from the database
			adapter.Fill(ds)

			' Create a new Excel workbook from the DataSet
			Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(ds)

			' Save the workbook as an Excel file
			workBook.SaveAs("sample.xlsx")
		End Using
	End Sub
End Class

Excel文件中提取的数据

在上面的代码中，从SQL Server数据库中检索了一个大型数据表并导出到Excel文件。通过连接字符串建立项目与SQL服务器之间的连接。

使用SqlDataAdapter对象，我们检索SQL查询指定的数据。 DataSet对象可以存储DataTables的集合、它们的关系和约束。 SqlDataAdapter通过SQL查询结果将数据表中的数据填充到DataSet中。

然后，从IronXL库中创建WorkBook类的新实例，并加载DataSet到其中。 最后，WorkBook保存为XLSX文件，即Excel文件的扩展名。

有了这段代码，就无需手动创建每个标题行或添加列。 仅需几秒钟，表中的所有数据就使用IronXL Excel库导出到一个新的Excel文件中。 使用这种技术，开发者可以轻松地将不同数据类型、大小和来源的数据导出到Excel工作表。

5. 结论

可以使用各种库和技术，在C#中将数据从DataTable导出到Excel电子表格。 在处理大量数据时，利用能够高效处理数据而不损害应用程序性能的技术至关重要。

IronXL库是一个绝佳的解决方案，提供了一个简单、直观的接口来编程地读取、写入和编辑Excel文件。 为了使用IronXL库从Excel文件向数据库写入数据，必须满足几个前提条件，例如安装Visual Studio和ASP.NET。一旦满足这些前提条件，就可以通过不同的方法下载并安装IronXL库，例如使用Visual Studio NuGet包和Visual Studio命令行。 安装后，下一步就是编写代码，从DataTable创建新的工作簿，以便将数据导出到Excel工作表。

通过了解如何在C#中将数据从DataTable导出到Excel工作表，开发者可以在他们的应用程序中有效地管理数据并增强用户体验。 请访问以下教程以获取更多关于从DataTable导出数据到Excel的详细信息。 请访问另一个教程以了解更多关于如何从Excel文件导出数据的信息。 有一个可供用户试用所有功能的IronXL免费试用。

用户也可以从[Iron Suite](Iron Suite)中受益，这是一组软件开发工具，包括IronPDF、IronOCR、IronXL、IronBarcode和IronWebScraper。