在实际环境中测试
在生产中测试无水印。
随时随地为您服务。
本教程全面介绍了如何从 数据网格视图控件 在 Windows 窗体应用程序中使用 铁XL 库。我们的重点是为希望将 Microsoft Excel 功能集成到其 C# 项目中的初学者创建无缝体验。
1.在 Visual Studio 中创建一个 C# Windows Forms 项目。
2.使用 NuGet 包管理器安装 Excel 库。
3.在 Windows 窗体用户界面中创建一个 DataGridView 和一个按钮。
4.为 DataGridView 附加数据源。
5.在按钮的单击事件处理程序中应用数据导出逻辑。
铁XL 是一个强大的库,可简化在.NET Framework 应用程序中处理 Excel 文档的过程。它允许您导出大型 Excel 文件、处理复杂的数据源,并为 .NET Excel 文件操作提供广泛支持,而无需 Microsoft Excel 对象库。让我们来建立我们的项目。
打开 Visual Studio 并创建一个新的 Windows 窗体应用程序。这将是我们项目的基础,我们将在这里实现将 DataGridView 数据导出到 Excel 文件的功能。
IronXL 可以轻松添加到项目中。在 Visual Studio 中,导航至 "Manage NuGet Packages(管理 NuGet 软件包)"选项,搜索 IronXL 并安装。此操作将处理在 C# 中将 DataGridView 导出到 Excel 所需的所有依赖项。
在表单中添加 DataGridView 控件。该控件将保存我们打算导出的数据。此外,添加一个按钮来触发导出过程。您可以将其标记为 "导出到 Excel "或类似内容。
在本节中,我们将具体介绍如何编程,以便使用 IronXL 将数据从 Windows 窗体应用程序中的 DataGridView 导出到 Excel 文档。
首先,您需要在表单中添加 DataGridView 控件。该控件是导出数据前显示数据的主要组件。您可以从 Visual Studio 的工具箱中将 DataGridView 拖到窗体上,从而轻松添加该控件。我们还可以添加一个按钮,将 DataGridView 数据导出到 Excel 文件。
下一步是将数据加载到 DataGridView 中。这些数据有多种来源,如数据表或数据集。如果您刚开始使用,可能需要以编程方式创建一个新的 DataSet 或 DataTable 并填充示例数据,以了解它是如何工作的。或者,你也可以从外部导入数据。这里的关键是将数据源绑定到 DataGridView,从而有效地将数据链接到网格。一旦将数据绑定到 DataGridView,就可以在表单的网格中看到这些数据。
private void BindDataToDataGridView()
{
// Create a new DataTable.
DataTable dataTable = new DataTable();
// Define columns for the DataTable.
dataTable.Columns.Add("Employee ID", typeof(int));
dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Department", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Joining Date", typeof(DateTime));
// Add sample data to the DataTable.
for (int i = 1; i <= 25; i++)
{
dataTable.Rows.Add(i, "Employee " + i, "Department " + (i % 5 + 1), DateTime.Now.AddDays(-i * 15));
}
// Bind the DataTable to the DataGridView.
dataGridView1.DataSource = dataTable;
}
private void BindDataToDataGridView()
{
// Create a new DataTable.
DataTable dataTable = new DataTable();
// Define columns for the DataTable.
dataTable.Columns.Add("Employee ID", typeof(int));
dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Department", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Joining Date", typeof(DateTime));
// Add sample data to the DataTable.
for (int i = 1; i <= 25; i++)
{
dataTable.Rows.Add(i, "Employee " + i, "Department " + (i % 5 + 1), DateTime.Now.AddDays(-i * 15));
}
// Bind the DataTable to the DataGridView.
dataGridView1.DataSource = dataTable;
}
Private Sub BindDataToDataGridView()
' Create a new DataTable.
Dim dataTable As New DataTable()
' Define columns for the DataTable.
dataTable.Columns.Add("Employee ID", GetType(Integer))
dataTable.Columns.Add("Name", GetType(String))
dataTable.Columns.Add("Department", GetType(String))
dataTable.Columns.Add("Joining Date", GetType(DateTime))
' Add sample data to the DataTable.
For i As Integer = 1 To 25
dataTable.Rows.Add(i, "Employee " & i, "Department " & (i Mod 5 + 1), DateTime.Now.AddDays(-i * 15))
Next i
' Bind the DataTable to the DataGridView.
dataGridView1.DataSource = dataTable
End Sub
我们与用户的主要交互点是 Windows 窗体中的一个按钮。点击该按钮后,将启动导出过程。下面是如何设置这种交互的方法:
private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e)
{
// Code to export data will go here
}
private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e)
{
// Code to export data will go here
}
Private Sub btnExport_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)
' Code to export data will go here
End Sub
要导出 DataGridView 数据,我们首先需要引用 IronXL 命名空间:
using IronXL;
using IronXL;
Imports IronXL
在事件处理程序中,第一步是使用 IronXL 初始化一个新的工作簿和工作表。我们将在这里传输来自 DataGridView 的数据。
在这里,我们创建一个工作簿,然后添加一个工作表。工作表的名称是 "ExportedData",但你可以选择任何适合你的应用程序的名称。
WorkBook workbook = new WorkBook();
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("ExportedData");
WorkBook workbook = new WorkBook();
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("ExportedData");
Dim workbook As New WorkBook()
Dim worksheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("ExportedData")
下一步是遍历 DataGridView 的行和列,并将每个单元格的数据复制到 Excel 工作表的相应单元格中。
for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < dataGridView1.Columns.Count; j++)
{
// Convert row and column index to Excel cell address format
string cellAddress = ConvertToCellAddress(i, j);
worksheet [cellAddress].Value = dataGridView1.Rows [i].Cells [j].Value.ToString();
}
}
for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < dataGridView1.Columns.Count; j++)
{
// Convert row and column index to Excel cell address format
string cellAddress = ConvertToCellAddress(i, j);
worksheet [cellAddress].Value = dataGridView1.Rows [i].Cells [j].Value.ToString();
}
}
For i As Integer = 0 To dataGridView1.Rows.Count - 1
For j As Integer = 0 To dataGridView1.Columns.Count - 1
' Convert row and column index to Excel cell address format
Dim cellAddress As String = ConvertToCellAddress(i, j)
worksheet (cellAddress).Value = dataGridView1.Rows (i).Cells (j).Value.ToString()
Next j
Next i
要将行和列索引转换为 Excel 单元格地址,可以使用类似这样的辅助方法:
private string ConvertToCellAddress(int row, int column)
{
// Columns in Excel are labeled as A, B, C, ..., Z, AA, AB, ..., etc.
// The following code converts a column index to this format.
string columnLabel = "";
while (column >= 0)
{
columnLabel = (char)('A' + column % 26) + columnLabel;
column = column / 26 - 1;
}
// Rows in Excel are labeled as 1, 2, 3, ..., n
// Adding 1 because Excel is 1-based and our loop is 0-based.
string rowLabel = (row + 1).ToString();
return columnLabel + rowLabel;
}
private string ConvertToCellAddress(int row, int column)
{
// Columns in Excel are labeled as A, B, C, ..., Z, AA, AB, ..., etc.
// The following code converts a column index to this format.
string columnLabel = "";
while (column >= 0)
{
columnLabel = (char)('A' + column % 26) + columnLabel;
column = column / 26 - 1;
}
// Rows in Excel are labeled as 1, 2, 3, ..., n
// Adding 1 because Excel is 1-based and our loop is 0-based.
string rowLabel = (row + 1).ToString();
return columnLabel + rowLabel;
}
Private Function ConvertToCellAddress(ByVal row As Integer, ByVal column As Integer) As String
' Columns in Excel are labeled as A, B, C, ..., Z, AA, AB, ..., etc.
' The following code converts a column index to this format.
Dim columnLabel As String = ""
Do While column >= 0
columnLabel = ChrW(AscW("A"c) + column Mod 26) & columnLabel
column = column \ 26 - 1
Loop
' Rows in Excel are labeled as 1, 2, 3, ..., n
' Adding 1 because Excel is 1-based and our loop is 0-based.
Dim rowLabel As String = (row + 1).ToString()
Return columnLabel & rowLabel
End Function
传输完所有数据后,下一步就是将工作簿保存为 Excel 文件。此步骤将在系统中创建一个 Excel 文件,并指定路径。
workbook.SaveAs("DataGridViewExport.xlsx");
MessageBox.Show("Data exported successfully!", "Success", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
workbook.SaveAs("DataGridViewExport.xlsx");
MessageBox.Show("Data exported successfully!", "Success", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
workbook.SaveAs("DataGridViewExport.xlsx")
MessageBox.Show("Data exported successfully!", "Success", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information)
在任何数据导出过程中,处理异常对于确保应用程序的稳定性都至关重要。将导出逻辑封装在 try-catch 块中可确保在导出过程中出现的任何问题都能得到及时处理。 (如文件访问权限、数据格式问题等。) 并从容应对。
try
{
// Export logic
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("An exception occurred: " + ex.Message);
}
try
{
// Export logic
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("An exception occurred: " + ex.Message);
}
Try
' Export logic
Catch ex As Exception
MessageBox.Show("An exception occurred: " & ex.Message)
End Try
运行程序后,就会出现这个界面:
在这里,你可以看到数据已显示在 DataGridView 中。现在,点击导出按钮。它将把数据从 DataGridView 导出到 Excel 文件。
在此,您可以看到出现了一个消息框,数据被导出到 Excel 文件中。下面是输出的 Excel 文件:
通过本指南,您现在有了一个基本但功能强大的工具,可以使用 C# 和 铁XL.这一功能对于需要进行数据分析、报告或在不同格式之间传输数据的应用程序来说至关重要。请记住,尝试使用 DataGridView 控件和 IronXL 库的不同功能可以实现更多自定义和高级功能。
IronXL 提供了 免费试用 您可以用它来探索其功能。许可证起价为 $749,对于在 .NET 应用程序中寻求可靠、高效的 Excel 文件操作解决方案的专业人士和组织机构来说,这是一项值得投资的项目。
您的旅程不会就此结束。请继续探索 IronXL 的更多功能以及增强 Windows 窗体应用程序的其他方法。编码快乐!