如何在 C# 中将 CSV 文件转换为列表

步骤1：创建一个新的C#项目

1.打开 Visual Studio：在您的计算机上启动 Visual Studio。 2.创建新项目：点击"创建新项目"。 这将打开一个窗口，您可以在其中选择项目类型。 3.选择项目类型：为了简单起见，选择"控制台应用程序（.NET Core）"作为您的项目类型。 4.为您的项目命名：将您的项目命名为CSVFileReader 。 5.选择位置：选择设备上的合适位置来保存此项目。 6.生成项目：单击"创建"以初始化您的新 C# 项目。

步骤2：安装IronXL库

1.打开 NuGet 包管理器：在 Visual Studio 中，转到"工具"菜单，然后选择"NuGet 包管理器"，再选择"管理解决方案的 NuGet 程序包..."。 2.浏览 IronXL：点击"浏览"选项卡，搜索"IronXL.Excel"。

3.安装 IronXL：在搜索结果中找到 IronXL 软件包，选择它，然后单击"安装"。确保您同意所有许可协议并查看更改内容。 4.检查安装：安装完成后，您应该在项目的引用中看到 IronXL 的引用。

现在，您的CSVFileReader项目已设置好IronXL库，您可以开始在C#中读取和处理CSV文件。 此设置为我们将在本教程后续部分进行的CSV读取任务奠定了基础。

步骤1：指定文件路径

在读取任何数据之前，我们需要知道CSV文件所在的位置。 在Main方法中定义一个变量来存储文件路径。

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

步骤2：加载CSV文件

IronXL使加载CSV文件变得简单明了。使用WorkBook.LoadCSV方法将CSV文件读取到WorkBook对象中。

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

步骤3：定义数据结构

创建一个类来表示CSV文件中的数据结构。例如，如果CSV包含有关人员的信息，定义一个Person类，如下所示：

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

步骤4：解析CSV数据

在此步骤中，我们将解析CSV文件并使用数据填充List<Person>。 我们使用IronXL来处理CSV读取，关键是正确处理CSV的每一行或行，考虑到标题和任何潜在的空行。 以下是代码的详细分解：

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

在此解析过程中，我们首先初始化一个List<Person>来存储解析的数据，并使用一个布尔标志isFirstRow来跳过CSV文件的标题行。 foreach循环遍历CSV文件的每一行。在第一次迭代期间，标题行被标识并跳过，确保只处理数据行。 然后我们检查每一行以确保它不为空，使用row.IsEmpty。 这一步对于避免因空行而导致的解析错误至关重要。

对于每个数据行，我们将行转换为单元格数组(row.ToArray())，然后使用这些数据创建一个Person对象。 正确分析和转换数据类型至关重要，例如将"年龄"字符串转换为整数。 解析出的Person对象然后被添加到我们的people列表中。这种方法确保只处理并存储有效的数据行，有效地处理了像在数值列中的非数字字符串或意外空行等潜在问题。

步骤5：显示数据

在将CSV数据解析为List<Person>后，下一个重要步骤是显示和验证数据。 这不仅有助于确保我们的解析成功，还可以让我们观察输出并进行快速数据质量检查。 这是您可以实现的方法：

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

以下是完整的Program.cs代码：

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

代码输出

当您运行文件时，它将在控制台中显示列表的数据：