如何在 C# 中将 CSV 文件转换为列表

步骤1：创建一个新的C#项目

1.打开 Visual Studio：在您的计算机上启动 Visual Studio。 2.创建新项目：点击"创建新项目"。 这将打开一个窗口，您可以在其中选择项目类型。 3.选择项目类型：为了简单起见，选择"控制台应用程序（.NET Core）"作为您的项目类型。 4.为您的项目命名：将您的项目命名为CSVFileReader 。 5.选择位置：选择设备上的合适位置来保存此项目。 6.生成项目：单击"创建"以初始化您的新 C# 项目。

步骤2：安装IronXL库

1.打开NuGet包管理器：在 Visual Studio 中，转到"工具"菜单，然后选择"NuGet包管理器"，再选择"管理解决方案的NuGet程序包..."。 2.浏览IronXL：点击"浏览"选项卡，搜索"IronXl.Excel"。

![如何在 C# 中将 CSV 文件转换为列表：图 1 - IronXL](/static-assets/excel/blog/csharp-read-csv-file-into-list-tutorial/csharp-read-csv-file-into-list-tutorial-1.webp)

3.安装IronXL：在搜索结果中找到IronXL软件包，选择它，然后单击"安装"。确保您同意所有许可协议并查看更改内容。 4.检查安装：安装完成后，您应该在项目的引用中看到IronXL的引用。

现在，您的CSVFileReader项目已设置好IronXL库，您可以开始在C#中读取和处理CSV文件。 此设置为我们将在本教程后续部分进行的CSV读取任务奠定了基础。

步骤1：指定文件路径

在读取任何数据之前，我们需要知道CSV文件所在的位置。 在 Main 方法中定义一个变量来存储文件路径。

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

步骤2：加载CSV文件

IronXL可以轻松加载 CSV 文件。使用 WorkBook.LoadCSV 方法将 CSV 文件读取到 WorkBook 对象中。

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

步骤3：定义数据结构

创建一个类来表示 CSV 文件中的数据结构。例如，如果您的 CSV 文件包含人员信息，请定义一个如下所示的类：

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

步骤4：解析CSV数据

在此步骤中，我们将解析 CSV 文件，并将数据填充到 List<Person> 中。 我们使用IronXL来处理CSV读取，关键是正确处理CSV的每一行或行，考虑到标题和任何潜在的空行。 以下是代码的详细分解：

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

在此解析过程中，我们首先初始化一个 List<Person> 来存储解析后的数据，并使用布尔标志 isFirstRow 来跳过 CSV 文件的标题行。 foreach 循环遍历 CSV 文件的每一行。在第一次迭代中，会识别并跳过标题行，以确保只处理数据行。 然后我们使用 row.IsEmpty 检查每一行，以确保它不为空。 这一步对于避免因空行而导致的解析错误至关重要。

对于每一行数据，我们将该行转换为单元格数组(row.ToArray())，然后使用此数据创建一个 Person 对象。 正确分析和转换数据类型至关重要，例如将"年龄"字符串转换为整数。 解析后的 Person 对象随后被添加到我们的 people 列表中。这种方法确保只处理和存储有效的数据行，从而有效地处理诸如数值列中出现非数字字符串或意外的空行等潜在问题。

步骤5：显示数据

将 CSV 数据解析成我们的 List<Person> 之后，下一个重要的步骤是显示和验证数据。 这不仅有助于确保我们的解析成功，还可以让我们观察输出并进行快速数据质量检查。 这是您可以实现的方法：

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

以下是完整的Program.cs代码：

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

代码输出

当您运行文件时，它将在控制台中显示列表的数据：