使用 IRONXL 如何使用 C# Interop 与 IronXL.Excel 在 Excel 中创建透视表 Curtis Chau 已发布:2026年1月21日 下载 IronXL NuGet 下载 DLL 下载 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在 Grok 中打开 向 Grok 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 在Excel中以编程方式生成数据透视表需要使用C# Interop及其Office依赖项,或者使用像IronXL这样的现代库,它们可以独立工作。 本教程演示了这两种方法,强调了为什么开发人员越来越倾向于选择IronXL而不是传统的Interop方法。 在本文中,我们将学习如何编辑、创建、设计和计算数据透视表和分组,进行自动分析和错误处理。 什么是Excel数据透视表? 数据透视类型是您可以在Excel中添加的最强大的工具之一。 它是一种简单易用的方法来总结大型数据集。 因此,数据透视表允许您轻松显示、理解和分析数值数据。 数据透视表不仅在Excel中可用,还在其他程序中可用,如Google Sheets、Apple Numbers和CSV导出。 它提供了一种概述数据的解决方案 - 作为一个数据控制台,让人们以有意义的方式查看他们的信息 - 与现实相联系。 让我们先以错误的方式制作一个数据透视表,然后学习如何用C#制作一个正确的数据透视表: 如何使用C# Interop在Excel表格中创建数据透视表? C# Excel Interop通过COM自动化提供对Excel数据透视表功能的直接访问。 这是许多开发人员在寻找工具以在C#中生成数据透视表时发现的传统方法:(不推荐) 如何用传统方式在.NET中创建数据透视表 using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); Imports Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel Imports System.Runtime.InteropServices ' Create Excel application instance Dim xlApp As New Excel.Application() Dim xlWorkbook As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Open("C:\Data\SalesData.xlsx") Dim xlSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets(1), Excel.Worksheet) Dim xlPivotSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets.Add(), Excel.Worksheet) ' Define data range for pivot table Dim dataRange As Excel.Range = xlSheet.UsedRange ' Row area and column area ' Create pivot cache and pivot table Dim pivotCache As Excel.PivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing) Dim pivotTable As Excel.PivotTable = pivotCache.CreatePivotTable(xlPivotSheet.Cells(3, 1), "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing) ' Configure pivot table fields Dim productField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Product"), Excel.PivotField) productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField productField.Position = 1 Dim regionField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Region"), Excel.PivotField) regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField regionField.Position = 1 Dim salesField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Sales"), Excel.PivotField) pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum) ' Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs("C:\Data\PivotReport.xlsx") xlWorkbook.Close() xlApp.Quit() ' Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable) Marshal.ReleaseComObject(pivotCache) Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook) Marshal.ReleaseComObject(xlApp) $vbLabelText $csharpLabel / 此Interop示例创建一个本地XL数据透视表,产品作为行,地区作为列,销售额在数据区域求和。 虽然功能正常,但这种方法需要安装Microsoft Office并仔细管理COM对象。 请参阅微软文档,了解为什么不使用这种方法是现代的。 C# Interop带来了什么问题? Interop方法面临几个重大挑战: 遗憾的是,Stack Overflow 和其他编程网站仍然推荐它,因为它们的讨论帖仍然停留在 2000 年代初期的想法上。 部署依赖性:需要在运行源代码的每台机器上(包括生产服务器)安装Microsoft Office。 这增加了许可成本和部署复杂性。 内存管理:必须使用Marshal.ReleaseComObject()显式释放COM对象。 即使遗漏一个对象也会导致Excel进程挂在内存中,如Stack Overflow上详细记录。 考虑数据透视缓存。 平台限制详情:这种老式解决方案仅适用于安装了Office的Windows。 而且可能非常慢 - 对用户来说令人困惑,并可能导致内存泄漏。 不支持Linux、macOS、Docker容器或像Azure Functions这样的云平台。 性能问题:启动Excel应用程序实例速度慢且资源密集,尤其是用于服务器端处理时。 版本兼容性:不同的Office版本可能具有不同的COM接口,导致跨环境的兼容性问题。 IronXL如何以编程方式创建数据透视表,无需Interop? IronXL采用不同的方法来创建数据透视表,使用托管代码,无需COM依赖。 虽然它不会创建本机Excel数据透视表,但它提供了强大的聚合功能: 如何以现代方式以编程方式创建XLSX或XLS数据透视表: using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } Imports IronXL Imports System.Linq Imports System.Data ' Keep this namespace Imports System.Data.DataTableExtensions ' Use 'Imports' for DataTableExtensions Module Program Sub Main(args As String()) ' Load Excel file - no Office required Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx") Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) ' Convert to DataTable for powerful manipulation Dim dataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' True = use first row as column headers ' Create pivot-style aggregation using LINQ Dim pivotData = dataTable.AsEnumerable() _ .GroupBy(Function(row) New With { Key .Product = row("Product").ToString(), Key .Region = row("Region").ToString() }) _ .Select(Function(g) New With { Key .Product = g.Key.Product, Key .Region = g.Key.Region, Key .TotalSales = g.Sum(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .AverageSale = g.Average(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .Count = g.Count() }) ' Create pivot report worksheet Dim pivotSheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport") ' Build cross-tabulation structure Dim products = pivotData.Select(Function(p) p.Product).Distinct().OrderBy(Function(p) p) Dim regions = pivotData.Select(Function(p) p.Region).Distinct().OrderBy(Function(r) r) ' Create headers pivotSheet("A1").Value = "Product/Region" Dim col As Integer = 2 For Each region In regions pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}1").Value = region ' string col += 1 Next ' Populate pivot data Dim row As Integer = 2 For Each product In products pivotSheet($"A{row}").Value = product col = 2 For Each region In regions Dim sales = pivotData _ .Where(Function(p) p.Product = product AndAlso p.Region = region) _ .Select(Function(p) p.TotalSales) _ .FirstOrDefault() pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}{row}").Value = sales col += 1 Next row += 1 Next ' Add totals using Excel formulas pivotSheet($"A{row}").Value = "Total" ' grand totals For c As Integer = 2 To regions.Count() + 1 pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row}").Formula = $"=SUM({ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}2:{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row - 1})" Next ' Proceeding to apply formatting Dim dataRange = pivotSheet($"B2:{ChrW(AscW("A"c) + regions.Count())}{row}") dataRange.FormatString = "$#,##0.00" workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx") End Sub End Module $vbLabelText $csharpLabel 因此,到2025年,这就是如何创建数据透视表。 输出 如何使用 C# 互操作 与IronXL在 Excel 中创建数据透视表:图 1 - 原始 Excel 文件与我们创建的数据透视表,显示了单元格。 如何使用IronXL公式创建动态摘要? 对于需要类似创建数据透视表的动态更新场景,计算数据透视表刷新功能,IronXL可以利用Excel内置公式来获得答案。 通常,这比前面的答案更可取 - 您的记录以更现代和优雅的方式被处理,通过代码,人们可以轻松理解。 易于设置,无需联系支持或阅读手册。 // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename Imports System.Data Imports System.Linq ' Load the workbook Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load(inputPath) ' Rename the first worksheet so formulas reference correctly Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) dataSheet.Name = "DataSheet" ' Convert worksheet to DataTable Dim dataTable As DataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' Create new summary worksheet Dim summarySheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary") ' Get unique product-region combinations Dim uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() _ .Select(Function(row) New With { .Product = row("Product").ToString(), .Region = row("Region").ToString() }) _ .Distinct() _ .OrderBy(Function(x) x.Product) _ .ThenBy(Function(x) x.Region) ' Add header row summarySheet("A1").Value = "Product" summarySheet("B1").Value = "Region" summarySheet("C1").Value = "Total Sales" summarySheet("D1").Value = "Count" ' Populate rows with formulas Dim rowIndex As Integer = 2 For Each combo In uniqueCombos summarySheet($"A{rowIndex}").Value = combo.Product summarySheet($"B{rowIndex}").Value = combo.Region ' Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" rowIndex += 1 Next ' Optional: add total row summarySheet($"A{rowIndex}").Value = "Total" summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})" ' Save output file workbook.SaveAs(outputPath) ' filename $vbLabelText $csharpLabel 这些公式与源数据保持实时连接,当数据表更改时自动更新 - 类似于数据透视表刷新行为,但没有Interop依赖。 如果我们将此代码应用于前面示例中的Excel文件(XLS / XLSX),我们将获得这样的字段输出到页面: 如何在 Excel 中使用 C# 互操作 与IronXL创建数据透视表:图 2 - 注意:C# 动态汇总输出似乎在位置上下文中。 比较C# Interop与IronXL的数据透视表 |方面| C# 互操作 |IronXL| |---|---|---| | 办公室要求 | 是的 - 完全安装 | 否 - 独立库 | |平台支持|仅限 Windows| Windows、Linux、macOS、Docker | |内存管理| 需要手动清理 COM 对象 | 自动 .NET 垃圾回收 | |部署| 复杂 - 办公室许可 | 简单 - 单个 DLL | | 表现 | Excel进程启动缓慢 | 快速内存计算 | | 云端兼容 | 否 - Azure 限制 | 是的 - 支持 Azure Functions | | 原生透视表 | 是 | 无 - 聚合替代方案 | | 发展速度 | 速度慢 - COM 复杂性 | 快速直观的 API | 你应该选择哪种方法? 选择C# Interop当: 绝对需要本机Excel数据透视表对象 专门在安装了Office的Windows上工作 仅在您管理的桌面系统上部署 现有的遗留代码依赖于Interop 使用遗留.NET Framework版本 选择IronXL当: 部署到服务器或云环境和服务(Azure、AWS...) 构建跨平台应用程序 需要更好的性能和可靠性 避免Office授权成本 需要更简单、可维护的代码 支持Mac、iOS、Android和/或Linux系统 在现代.NET Framework Core和.NET 5,6,7,8,9,10中工作 你希望在开发控制台/IDE中完全访问配置数据范围内每个字段的透视表设置。 结论 虽然C# Excel Interop可以开发本地数据透视表,但其部署限制和复杂性使其对于现代应用程序来说越来越不现实。 IronXL通过数据聚合和基于公式的概要提供强大的替代方案,消除Office依赖,同时保持分析能力。 如果这对您有帮助,请投票、评论或订阅。 对于开发人员寻找不使用Interop开发数据透视表的替代方案,IronXL提供了一条优越的路径,避免了COM复杂性,适用于所有平台,并简化了部署。 虽然没有本机数据透视对象的权衡通过更大的灵活性、更好的性能和消除Office许可要求得以补偿。 立即开始使用 IronXL。 免费开始 准备好现代化您的Excel自动化并在现代C#中创建自己的数据透视表代码了吗? IronXL可以通过NuGet包管理器在您的C#应用程序中实现于瞬间。 您可以试用免费试用版或购买IronXL许可证,以消除生产应用程序中的互操作依赖关系。 常见问题解答 如何在不使用 Interop 的情况下使用 C# 在 Excel 中创建数据透视表? 通过使用 IronXL,您可以使用 C# 在 Excel 中创建数据透视表,而无需 Interop,IronXL 提供了独立于 Office 依赖关系的强大数据操作能力。 使用 IronXL 生成数据透视表有哪些优势? IronXL.Excel 允许开发人员在不依赖 Excel Interop 的情况下生成数据透视表,无需安装 Office,降低了部署的复杂性。 IronXL 兼容 .NET 应用程序吗? 是的,IronXL.Excel 与 .NET 应用程序完全兼容,为 Excel 操作(包括创建数据透视表)提供了易于使用的 API。 IronXL 是否需要在服务器上安装 Excel? 不,IronXL 不需要在服务器上安装 Excel。它独立运行,可无缝集成到服务器端应用程序中。 我可以使用 IronXL.Excel 操作 Excel 中的数据吗? 是的,IronXL.Excel 提供强大的数据操作功能,使开发人员能够创建、修改和分析 Excel 数据,包括创建数据透视表。 与传统的互操作方法相比,为什么开发人员可能更喜欢 IronXL? 与传统的 Interop 方法相比,开发人员可能会更喜欢 IronXL,因为它不依赖 Office,部署更简单,而且功能全面,可用于 Excel 操作。 IronXL.Excel 为 Excel 数据处理提供了哪些功能? IronXL.Excel 提供的功能包括读写 Excel 文件、创建和编辑电子表格以及生成数据透视表,所有这些都不需要 Excel Interop。 Curtis Chau 立即与工程团队聊天 技术作家 Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。 相关文章 已发布2026年2月15日 如何使用 OleDb 与 IronXL.Excel 将 DataTable 导出到 Excel C# 了解如何使用 OleDb 与 IronXL.Excel 将 DataTable 导出到 Excel C#。 阅读更多 已发布2026年2月15日 如何使用 IronXL for .NET 在未安装 Office 的情况下在 VB.NET 中打开现有 Excel 文件 了解如何使用 IronXL for .NET 在未安装 Office 的情况下在 VB.NET 中打开现有 Excel 文件。 阅读更多 已发布2026年2月15日 C# CSV 到 XLSX:完整的开发人员指南 使用 IronXL 在 C# 中将 CSV 转换为 XLSX。加载 CSV 文件、保留数据类型、添加图表并导出为 Excel 格式,而无需依赖 Microsoft Office。 阅读更多 使用 IronXL 创建 .NET CSV Writer使用 IronXL.Excel 将网格视图...
已发布2026年2月15日 如何使用 OleDb 与 IronXL.Excel 将 DataTable 导出到 Excel C# 了解如何使用 OleDb 与 IronXL.Excel 将 DataTable 导出到 Excel C#。 阅读更多
已发布2026年2月15日 如何使用 IronXL for .NET 在未安装 Office 的情况下在 VB.NET 中打开现有 Excel 文件 了解如何使用 IronXL for .NET 在未安装 Office 的情况下在 VB.NET 中打开现有 Excel 文件。 阅读更多
已发布2026年2月15日 C# CSV 到 XLSX:完整的开发人员指南 使用 IronXL 在 C# 中将 CSV 转换为 XLSX。加载 CSV 文件、保留数据类型、添加图表并导出为 Excel 格式,而无需依赖 Microsoft Office。 阅读更多