使用 IRONXL

Blazor 导出到 Excel：在 C# 中使用 IronXL 的完整指南

已发布:十二月 18, 2025

将数据导出到 Excel 是几乎每个网络应用程序的需求，无论是用于生成报告、库存列表还是客户发票。在 Blazor 服务器应用程序中，不需要 Microsoft Office 的情况下可靠地完成这一点可能会很有挑战性。这就是IronXL 的用武之地。它允许你直接从服务器创建、格式化和下载 Excel 文件，无需安装 Office，并与 Blazor 无缝集成。在本指南中，你将看到向应用程序添加专业 Excel 导出功能是多么简单。让我们开始吧。

开始使用 IronXL 导出数据到 Excel

在 Blazor 服务器应用程序中设置 IronXL 需要最小的配置。首先在 Visual Studio 2022 或更高版本中创建一个新的 Blazor 服务器项目，目标为 .NET 6 或更高版本。

通过 NuGet 程序包管理器控制台安装 IronXL（有关其他方法，请参阅我们的完整安装指南）：

Install-Package IronXL

Install-Package IronXL

SHELL

接下来，创建一个用于文件下载的 JavaScript 助手函数。在您的 wwwroot 文件夹中，添加一个名为excelExport.js的新 JavaScript 文件：

window.downloadFileFromStream = async (fileName, contentStreamReference) => {
    const arrayBuffer = await contentStreamReference.arrayBuffer();
    const blob = new Blob([arrayBuffer]);
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    const anchorElement = document.createElement('a');
    anchorElement.href = url;
    anchorElement.download = fileName ?? 'export.xlsx';
    anchorElement.click();
    anchorElement.remove();
    URL.revokeObjectURL(url);
}

window.downloadFileFromStream = async (fileName, contentStreamReference) => {
    const arrayBuffer = await contentStreamReference.arrayBuffer();
    const blob = new Blob([arrayBuffer]);
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    const anchorElement = document.createElement('a');
    anchorElement.href = url;
    anchorElement.download = fileName ?? 'export.xlsx';
    anchorElement.click();
    anchorElement.remove();
    URL.revokeObjectURL(url);
}

JAVASCRIPT

将此脚本添加到您的_Host.cshtml文件中：

<script src="~/excelExport.js"></script>

<script src="~/excelExport.js"></script>

HTML

这个 JavaScript 函数处理浏览器端下载机制，将来自 Blazor 服务器应用程序的字节流转换成可下载的文件。该函数创建一个临时的 blob URL，触发下载，并清理资源以防止内存泄漏。

如何使用 IronXL 将数据源导出到 Excel 文件？

创建一个 Excel 导出服务来处理你的业务逻辑。该服务封装了 IronXL 的功能，并为不同的导出场景提供了可重用的方法，在你的 Blazor Excel 导出实现中提供支持：

using IronXL;
using System.IO;
using ExportExcel.Models;
public class ExcelExportService
{
    public byte[] GenerateSalesReport(List<SalesData> salesData)
    {
        try
        {
            var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
            workbook.Metadata.Author = "Sales Department";
            var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Monthly Sales");
            worksheet["A1"].Value = "Date";
            worksheet["B1"].Value = "Product";
            worksheet["C1"].Value = "Quantity";
            worksheet["D1"].Value = "Revenue";
            worksheet["E1"].Value = "Profit Margin";
            var headerRange = worksheet["A1:E1"];
            headerRange.Style.Font.Bold = true;
            headerRange.Style.BackgroundColor = "#4472C4";
            headerRange.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
            int row = 2;
            foreach (var sale in salesData)
            {
                worksheet[$"A{row}"].Value = sale.Date.ToString("yyyy-MM-dd");
                worksheet[$"B{row}"].Value = sale.Product ?? "Unknown";
                worksheet[$"C{row}"].Value = sale.Quantity;
                worksheet[$"D{row}"].Value = sale.Revenue;
                worksheet[$"E{row}"].Value = $"=D{row}*0.15";
                row++;
            }
            worksheet.AutoSizeColumn(0, true);
            using var ms = workbook.ToStream();
            return ms.ToArray();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            throw new InvalidOperationException("Failed to generate sales report", ex);
        }
    }
}

using IronXL;
using System.IO;
using ExportExcel.Models;
public class ExcelExportService
{
    public byte[] GenerateSalesReport(List<SalesData> salesData)
    {
        try
        {
            var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
            workbook.Metadata.Author = "Sales Department";
            var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Monthly Sales");
            worksheet["A1"].Value = "Date";
            worksheet["B1"].Value = "Product";
            worksheet["C1"].Value = "Quantity";
            worksheet["D1"].Value = "Revenue";
            worksheet["E1"].Value = "Profit Margin";
            var headerRange = worksheet["A1:E1"];
            headerRange.Style.Font.Bold = true;
            headerRange.Style.BackgroundColor = "#4472C4";
            headerRange.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
            int row = 2;
            foreach (var sale in salesData)
            {
                worksheet[$"A{row}"].Value = sale.Date.ToString("yyyy-MM-dd");
                worksheet[$"B{row}"].Value = sale.Product ?? "Unknown";
                worksheet[$"C{row}"].Value = sale.Quantity;
                worksheet[$"D{row}"].Value = sale.Revenue;
                worksheet[$"E{row}"].Value = $"=D{row}*0.15";
                row++;
            }
            worksheet.AutoSizeColumn(0, true);
            using var ms = workbook.ToStream();
            return ms.ToArray();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            throw new InvalidOperationException("Failed to generate sales report", ex);
        }
    }
}

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$vbLabelText $csharpLabel

该服务演示了 IronXL 的关键功能，包括创建新的工作簿和工作表、添加格式化标题、使用从数据源导入的数据填充数据行、应用公式以及处理潜在错误。 AutoSizeColumn方法确保列能够正确显示，无论内容长度如何。如需了解更多高级格式设置选项，请参阅我们的单元格样式指南。

如何在 Blazor 中实现文件下载？

创建一个使用导出服务并处理用户交互的 Razor 组件：

@page "/excel-export"
@using ExportExcel.Models
@inject ExcelExportService ExcelService
@inject IJSRuntime JS
<h3>Excel Export Dashboard</h3>
<div class="export-section">
    <button class="btn btn-primary" @onclick="ExportSalesReport" disabled="@isExporting">
        @if (isExporting)
        {
            <span>Generating...</span>
        }
        else
        {
            <span>Export Sales Report</span>
        }
    </button>
    @if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
    {
        <div class="alert alert-danger mt-2">@errorMessage</div>
    }
</div>
@code {
    private bool isExporting = false;
    private string errorMessage = "";
    private async Task ExportSalesReport()
    {
        try
        {
            isExporting = true;
            errorMessage = "";
            var salesData = GetSalesData();
            var fileBytes = ExcelService.GenerateSalesReport(salesData);
            using var stream = new MemoryStream(fileBytes);
            using var streamRef = new DotNetStreamReference(stream);
            await JS.InvokeVoidAsync("downloadFileFromStream",
                $"SalesReport_{DateTime.Now:yyyyMMdd}.xlsx", streamRef);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            errorMessage = "Export failed. Please try again.";
        }
        finally
        {
            isExporting = false;
        }
    }
    private List<SalesData> GetSalesData()
    {
        return new List<SalesData>
        {
            new() { Date = DateTime.Now, Product = "Widget A",
                   Quantity = 100, Revenue = 5000 },
            new() { Date = DateTime.Now.AddDays(-1), Product = "Widget B",
                   Quantity = 75, Revenue = 3750 }
        };
    }
}

这个组件在导出期间提供用户反馈，优雅地处理错误，并生成带时间戳的文件名。 DotNetStreamReference封装器能够高效地将二进制数据流式传输到 JavaScript。

输出

当我们运行代码时，我们会看到页面加载了一个用于处理导出过程的按钮。

Blazor 导出到 Excel：使用 IronXL 在 C# 中实现完整指南：图 1 - Blazor 示例页面

当我们点击按钮时，数据将被保存在新的 Excel 文档中，导出的文件将被下载。

Blazor导出到Excel：使用C#中的IronXL的完整指南：图2 - 数据导出到Excel文件

IronXL 能为你的 Excel 导出添加哪些高级功能？

IronXL 支持复杂的 Excel 功能，用于专业外观的导出。在库存管理场景中，您可以添加条件格式和多个工作表：

using IronXL;
using ExportExcel.Models;
using System.IO;
namespace ExportExcel.Services
{
    public class InventoryExportService
    {
        public byte[] GenerateInventoryReport(List<InventoryItem> items)
        {
            var workbook = WorkBook.Create();
            var details = workbook.CreateWorkSheet("Inventory Details");
            details["A1"].Value = "SKU";
            details["B1"].Value = "Name";
            details["C1"].Value = "Quantity";
            var headerRange = details["A1:C1"];
            headerRange.Style.Font.Bold = true;
            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            {
                var row = i + 2;
                var item = items[i];
                details[$"A{row}"].Value = item.SKU;
                details[$"B{row}"].Value = item.Name;
                details[$"C{row}"].Value = item.Quantity;
                if (item.Quantity < item.ReorderLevel)
                {
                    details[$"C{row}"].Style.BackgroundColor = "#FFB6B6";
                }
            }
            using var stream = workbook.ToStream();
            return stream.ToArray();
        }
    }
}

using IronXL;
using ExportExcel.Models;
using System.IO;
namespace ExportExcel.Services
{
    public class InventoryExportService
    {
        public byte[] GenerateInventoryReport(List<InventoryItem> items)
        {
            var workbook = WorkBook.Create();
            var details = workbook.CreateWorkSheet("Inventory Details");
            details["A1"].Value = "SKU";
            details["B1"].Value = "Name";
            details["C1"].Value = "Quantity";
            var headerRange = details["A1:C1"];
            headerRange.Style.Font.Bold = true;
            for (int i = 0; i < items.Count; i++)
            {
                var row = i + 2;
                var item = items[i];
                details[$"A{row}"].Value = item.SKU;
                details[$"B{row}"].Value = item.Name;
                details[$"C{row}"].Value = item.Quantity;
                if (item.Quantity < item.ReorderLevel)
                {
                    details[$"C{row}"].Style.BackgroundColor = "#FFB6B6";
                }
            }
            using var stream = workbook.ToStream();
            return stream.ToArray();
        }
    }
}

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$vbLabelText $csharpLabel

IronXL 轻松处理多个工作表，基于业务规则应用条件格式，并在需要时支持高级 Excel 功能，例如透视表和图表。如需详细的 API 文档，请访问我们的综合参考指南。

Blazor导出到Excel：使用C#中的IronXL的完整指南：图3 - 高级功能示例输出

结论

IronXL 将 Blazor 服务器应用程序中的 Excel 文件生成从复杂的挑战转变为简单的任务。其直观的 API 消除了对 Microsoft Office 安装的需求，同时提供对高级 Excel 功能的访问。从简单的数据导出到带有公式和格式化的复杂多表报告，IronXL 以出色的性能和可靠性处理这一切。

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