AI 在前沿：.NET Conf：專注於 AI 2024 的主要要點
近期的 .NET Conf：專注於 AI 2024 活動深入探索了 AI 與 .NET 的演變交集，展示了開發人員如何利用人工智能的力量來構建更智能、更快速回應的應用程序。 本次活動內容豐富，包含許多富有洞見的會議和演示，突顯了人工智慧在 .NET 生態系統中的變革潛力。 以下是本次具有前瞻性的會議中最精彩的幾個瞬間，捕捉了會議的精髓，其中包括從整整八個小時的內容中得出的見解。
"感謝 .NET 基金會讓我們齊聚一堂參加這次非凡的活動，也感謝各位演講者慷慨地分享了他們的知識。 當我們像這樣聚集在一起時，我們不僅僅是在交流想法——我們是在共同提高我們對可能性的認知標準。 *
- Iron Software 執行長 Cameron Rimington 表示，我們很榮幸能夠贊助和參與此類活動。
1. .NET + AI 的現況：智慧應用的新時代
Scott Hanselman 和 Maria Naggaga 發表了主題演講，為當天的討論奠定了基調，拉開了活動的序幕。 他們強調，人工智慧不僅僅是一個附加功能，而是下一代 .NET 應用程式的核心組成部分。 Scott 示範了 GitHub Copilot 作為智慧結對程式設計師的運作方式，展示了人工智慧如何幫助開發人員編寫更安全、更有效率的程式碼，本質上就像一個擁有無限耐心的初級工程師。
時間戳：9:50 - 15:32
關鍵要點：人工智慧不僅可以提出程式碼建議，還可以理解和改進程式碼，從而改變編碼過程本身，這一理念標誌著開發人員與其工具互動方式的重大轉變。 這可能會導致未來人機協作程式設計之間的界線變得越來越模糊。
2. RAG：利用檢索增強生成技術變革客戶支持
Maria Naggaga 對檢索增強生成 (RAG) 的解釋是本次活動的亮點之一。 她闡述了 RAG 如何使人工智慧能夠基於特定領域的知識做出回應，從而在客戶支援場景中發揮特別重要的作用。 RAG 將人工智慧與即時資料檢索結合，確保回覆不僅準確，而且與情境相關。
時間戳：23:04 - 33:08
關鍵要點：RAG 能夠降低 AI "幻覺"（AI 產生看似合理但不正確的資訊）的風險，並提供切實可行的見解，這改變了遊戲規則。 這種方法可能會重新定義企業如何利用人工智慧與客戶互動，使人工智慧成為解決複雜問題的可靠第一個連結點。
3. 從現代到智慧：應用程式的演變
貫穿整個活動的一個主題是從現代應用向智慧應用的過渡。 主題演講重點介紹如何將人工智慧添加到現有的 .NET 應用程式中，從而將它們從僅僅具備功能性提升到真正智慧。 Maria 展示的人工智慧如何總結客戶互動並提供即時情感分析，是這項發展歷程的有力例證。
時間戳：33:15 - 36:12
關鍵要點：隨著人工智慧越來越融入各種應用，現代系統和智慧系統之間的差異將會消失。 能夠預測使用者需求、提供情境洞察並即時適應的應用將成為常態，為使用者體驗和營運效率樹立新的標準。
4. 利用語意核心賦能開發者
Stephen Toub 關於使用語意核心將 AI 服務從應用程式邏輯中抽象化的演講既實用又富有遠見。 Semantic Kernel 透過創建一個允許開發者在不重寫核心應用程式程式碼的情況下在不同的 AI 模型之間切換的層，使開發者能夠無縫地試驗各種 AI 工具和服務。
時間戳記：50:00 - 59:00
關鍵要點：這種抽象化可以使人工智慧的獲取更加民主化，使即使是規模較小的團隊也能利用強大的人工智慧工具，而無需被鎖定在單一供應商身上。 能夠靈活地在 OpenAI、Google Gemini 甚至自訂本地模型等模型之間切換，為創新和成本管理開闢了新的可能性。
5. 倫理人工智慧：人工智慧回應的基礎與責任
其中最引人深思的討論之一是關於人工智慧的倫理影響，特別是如何確保人工智慧的回應是基於事實、相關的資訊。 會議強調了透明度的重要性，人工智慧系統必須明確指出何時以及如何使用外部資源來產生回應。
時間戳記：44:00 - 47:01
關鍵重點：關注符合倫理的人工智慧和切實可行的應對措施，可能是企業採用人工智慧方式的關鍵區別因素。 隨著人工智慧的普及，確保其在道德範圍內運作並保持用戶信任至關重要。 這種方法不僅可以增強使用者信任，還可以降低人工智慧不負責任地使用的風險。
6. 實際應用：人工智慧的實踐
這次活動不僅僅關注理論； 它還提供了人工智慧實際應用的實例。 從利用能夠理解上下文的聊天機器人增強客戶支持，到在電子商務中使用人工智慧進行情感分析，這些會議展示瞭如何將人工智慧融入日常應用的各個方面。
時間戳記：47:02 - 50:03
關鍵要點：這些現實世界的例子強調了人工智慧不再是未來概念，而是當今企業可以利用的現實，從而獲得競爭優勢。 人工智慧無需進行大規模改造即可融入現有工作流程，這使得它對眾多行業都具有吸引力。
7. 使用 Blazor 和 .NET 建立互動式 AI 驅動的 Web 應用程式
Daniel Roth 關於使用 Blazor 和 .NET 建立互動式 AI 驅動的 Web 應用程式的演講是另一個亮點。 他示範了開發人員如何創建利用人工智慧提供動態、個人化使用者體驗的 Web 應用程式。
時間戳記：1:02:00 - 1:15:00
關鍵要點：將 AI 整合到 Blazor 應用程式中，使開發人員能夠建立更豐富、更響應迅速的使用者介面。 將人工智慧驅動的功能（例如自然語言處理和即時數據分析）直接整合到 Web 應用程式中，為創造高度互動的使用者體驗開闢了新的可能性。
8. OpenAI 和 Azure OpenAI：.NET SDK 融合案例
Matthew Soucoup 和 Roger Pincombe 探討了 OpenAI 和 Azure OpenAI SDK 如何整合，讓開發人員更容易在其應用程式中建置和部署 AI 模型。
時間戳記：1:15:00 - 1:30:00
關鍵要點：OpenAI 和 Azure OpenAI SDK 的整合簡化了將 AI 整合到 .NET 應用程式中的過程。 開發人員現在可以更輕鬆地利用高階 AI 模型的功能，從而在雲端更有效率地部署和擴展 AI 解決方案。
9. 代理：利用 .NET 和人工智慧實現業務工作流程自動化
Kosta Petan 和 XiaoYun Zhang 探討如何使用 AI 代理來自動化業務工作流程。 他們的會議重點介紹了人工智慧在簡化複雜流程、減少人工幹預和提高效率方面的潛力。
時間戳記：1:45:00 - 2:05:00
關鍵要點：人工智慧代理可以透過自動化重複性任務和決策過程，大幅提升業務工作流程。 將這些代理商整合到 .NET 應用程式中可以提高營運效率，並使企業能夠專注於更高價值的活動。
10. 使用 .NET、AI 和 Azure SQL 對資料進行 RAG 分類
Davide Mauri 的演講主題是使用 .NET、AI 和 Azure SQL 實現 RAG（檢索增強生成），展示了開發人員如何利用 AI 執行複雜的資料查詢並從大型資料集中產生見解。
時間戳記：2:10:00 - 2:30:00
關鍵要點：透過將 RAG 與 Azure SQL 集成，開發人員可以增強其應用程式的資料處理能力。 這種方法可以進行更複雜的查詢和報告，從而更容易從大型複雜資料集中提取有價值的見解。
11. 使用 Azure Cosmos DB 建構生成式 AI 應用
James Codella 關於使用 Azure Cosmos DB 建立生成式 AI 應用程式的演講，深入介紹如何儲存和管理 AI 模型產生的大量資料。
時間戳記：2:35:00 - 2:50:00
重點：Azure Cosmos DB 為儲存和管理 AI 模型產生的資料提供了一個可擴展且高效的解決方案。 在生成式人工智慧應用中利用此資料庫，可以幫助確保資料保持有序、易於訪問，並隨時可以進行即時處理。
12. Milvus 向量資料庫：將語意搜尋功能與 .NET 和 Azure 集成
Timothy Spann 探索了將 Milvus 向量資料庫與 .NET 和 Azure 集成，以增強語義搜尋功能。 他的演講示範如何使用向量資料庫來提高搜尋的準確性和相關性。
時間戳記：3:00:00 - 3:15:00
關鍵要點：將 Milvus 向量資料庫與 .NET 應用程式集成，可以實現更精確、更具上下文感知的搜尋結果。 這項技術對於需要進階搜尋功能的應用來說尤其有用，例如推薦引擎或知識管理系統。
13. 使用 .NET Aspire 觀察 AI 應用從開發到生產的整個過程
Anthony Shaw 的會議主題是觀察從開發到生產的 AI 應用，他強調了監控 AI 驅動的應用以確保性能和可靠性的重要性。
時間戳記：3:20:00 - 3:35:00
關鍵要點：在人工智慧應用的整個生命週期中持續監控對於維持其效能以及確保模型提供準確可靠的結果至關重要。 .NET Aspire 提供了從開發到生產有效管理和監控 AI 應用程式所需的工具。
14. 使用 Windows Copilot Runtime 和 .NET 將 AI 融入 Windows 應用程式
Nikola Metulev 的演講展示了開發人員如何使用 Windows Copilot Runtime 和 .NET 將 AI 功能融入 Windows 應用程式。 重點在於利用人工智慧增強 Windows 應用程式的功能和互動性。
時間戳記：3:40:00 - 3:55:00
重點：透過將人工智慧整合到 Windows 應用程式中，開發人員可以創建更智慧、響應更迅速的應用程序，這些應用程式能夠即時適應用戶需求。這為提升 Windows 平台上的使用者體驗開啟了新的可能性。
15. 使用 Teams AI 庫和 .NET 建立自己的副駕駛
Ayça Baş 和 John Miller 詳細介紹如何使用 Teams AI 庫和 .NET 建立自訂的 AI 驅動的副駕駛。 本次會議重點介紹了創建客製化人工智慧助理以提高團隊生產力和協作能力的潛力。
時間戳記：4:00:00 - 4:20:00
關鍵要點：建立客製化的 AI 副駕駛系統，可以讓組織開發專門的工具，從而提高團隊生產力並簡化工作流程。 Teams AI 庫提供了必要的建置模組，用於建立可整合到現有團隊協作工具中的智慧助理。
16. 利用人工智慧搜尋和 .NET 實現 RAG
Matt Gotteiner 探討了 RAG 與 .NET 中 AI 搜尋功能的集成，示範如何使用 AI 來增強搜尋功能並提供更相關的結果。
時間戳記：4:25:00 - 4:40:00
關鍵要點：利用 RAG 和 AI 增強搜尋功能，可以讓開發者創造更強大、更準確的搜尋體驗。 這項技術對於嚴重依賴搜尋的應用程式尤其有利，例如知識管理系統或內容庫。
17. 利用 .NET 和 Power BI 實現 AI 驅動的分析
本次研討會重點介紹如何將 AI 與 .NET 和 Power BI 集成，並示範如何使用 AI 來增強資料分析和視覺化能力。 演講者展示如何使用人工智慧模型從大型資料集中產生見解，並以視覺上吸引人的形式呈現出來。
時間戳記：4:45:00 - 5:10:00
關鍵要點：將 AI 與 Power BI 結合，能夠幫助開發人員創建更具洞察力和可操作性的資料視覺化效果。 此次整合使企業能夠利用人工智慧驅動的分析來做出更明智的決策並改善業務成果。
18. 使用 .NET 保護 AI 驅動的應用程式
專門討論人工智慧驅動應用程式安全的會議強調了保護人工智慧模型及其處理的資料的重要性。 演講者們探討了確保人工智慧應用能夠抵禦潛在威脅和漏洞的最佳實踐。
時間戳記：5:15:00 - 5:35:00
關鍵要點：隨著人工智慧越來越融入商業應用，確保這些系統的安全性至關重要。 開發人員必須保持警惕，實施安全措施，以保護人工智慧模型及其處理的資料免受未經授權的存取和其他威脅。
19. 使用人工智慧增強 .NET 應用程式的使用者體驗
本次研討會重點討論如何利用人工智慧來改善 .NET 應用程式中的使用者體驗 (UX)。 演講者們展示了利用人工智慧創建更直觀、更個性化的使用者介面的各種技術。
時間戳記：5:40:00 - 6:00:00
關鍵要點：人工智慧有潛力透過提供個人化和情境感知介面來顯著提升使用者體驗。 透過將人工智慧融入用戶體驗設計，開發人員可以創建更具吸引力和用戶友好的應用程式。
20. 利用 .NET 和 Azure IoT 在邊緣運算中應用人工智慧
一場關於邊緣運算中人工智慧的研討會探討如何使用 .NET 和 Azure IoT 在邊緣裝置上部署人工智慧。 講者探討了在更靠近資料來源的地方處理資料的好處，以及如何利用人工智慧在邊緣進行即時決策。
時間戳記：6:05:00 - 6:25:00
關鍵要點：在邊緣部署人工智慧可以加快決策速度，並減少對持續雲端連線的需求。 這種方法在即時處理至關重要的場景中特別有用，例如工業自動化或智慧設備。
21. 使用 Kubernetes 和 .NET 擴充 AI 應用
一場關於擴展 AI 應用的會議示範如何使用 Kubernetes 在 .NET 環境中管理和擴展 AI 工作負載。 講者展示了 Kubernetes 如何自動部署、擴展和管理生產環境中的 AI 模型。
時間戳記：6:30:00 - 6:50:00
關鍵要點：Kubernetes 為擴展 AI 應用提供了一個強大的平台，確保它們能夠處理不斷增長的需求，而不會影響效能。 透過利用 Kubernetes，開發人員可以自動擴展 AI 模型，並確保其應用程式保持反應迅速且有效率。
22. .NET 中的 AI 驅動測試和品質保證
本次研討會重點討論如何使用人工智慧來增強 .NET 應用程式中的測試和品質保證 (QA) 流程。 講者探討如何利用人工智慧來識別潛在問題、自動化測試以及提高整體軟體品質。
時間戳記：6:55:00 - 7:15:00
關鍵要點：人工智慧驅動的測試可以顯著提高品質保證流程的效率和效果。 透過自動化測試和使用人工智慧來識別潛在問題，開發人員可以確保他們的應用程式品質更高，並且沒有重大錯誤。
23. .NET 中人工智慧的未來：趨勢與預測
當天最後一場會議聚焦於 .NET 中人工智慧的未來，產業專家分享了他們對人工智慧技術發展方向的見解和預測。 討論內容涵蓋了人工智慧將為 .NET 生態系統帶來的新興趨勢、潛在挑戰和機會。
時間戳記：7:20:00 - 7:45:00
重點：.NET 中人工智慧的未來一片光明，新的進步和趨勢不斷塑造著開發人員建立智慧應用程式的方式。 對於希望在快速發展的人工智慧領域保持領先的開發人員來說，了解這些趨勢並做好適應新技術的準備至關重要。
結論：人工智慧驅動的 .NET 未來
.NET Conf：聚焦人工智慧 2024 展示了人工智慧將如何徹底改變 .NET 生態系統，並提供各種工具和技術，使建立智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。 這項活動向開發者和企業發出明確的行動號召：將人工智慧視為現代應用程式開發的重要組成部分，而不是一種新奇事物。 隨著人工智慧的不斷發展，那些能夠駕馭其潛力的人將引領下一代軟體解決方案的誕生。
這次活動不僅是對未來的一次展望； 這是通往目標的路線圖。 訊息很明確：.NET 的未來是智慧的，而未來已來。
