AI 領先：.NET Conf: Focus on AI 2024 的主要重點

最近的 .NET Conf: Focus on AI 2024 活動深入探討了 AI 與 .NET 日益融合的交集，展示了開發者如何利用人工智慧的力量來構建更智慧、更具回應性的應用程式。活動充滿了見解深刻的會議和展示，突顯了 AI 在 .NET 生態系統中的變革潛力。以下是最重要的時刻，捕捉了這次前瞻性會議的精髓，包括來自為期八小時的所有內容中的見解。

"感謝 .NET 基金會將我們聚集在這個非凡的活動中，並感謝講者無私地分享他們的知識。當我們這樣聚集在一起時，我們不僅僅是在交換想法，我們在集體提高可能的標準。”

- Cameron Rimington, Iron Software CEO，解釋為何我們自豪地贊助並參加這樣的活動。

1. .NET + AI 的現狀：智能應用程序的新時代

Scott Hanselman 和 Maria Naggaga 用開場致詞揭開了當天討論的序幕。他們強調，AI 不僅僅是一個附加組件，而是下一波 .NET 應用程序的核心組成部分。Scott 演示了 GitHub Copilot 作為一個智能配對程序員的功能，展示了 AI 如何幫助開發者編寫更安全和高效的代碼，實際上成為一個有無限耐心的初級工程師。

• 時間戳：9:50 - 15:32

主要收穫：AI 可以轉變編碼過程本身的理念——不僅僅是建議代碼，而是通過理解和改善代碼——標誌著開發者與工具互動方式的重大變革。這可能導致一個未來，在編碼中的人機合作邊界日益模糊。

2. RAG：通過檢索增強生成轉變客服

Maria Naggaga對檢索增強生成的解釋 (RAG) 是這個事件的亮點之一。她展示了如何使用 RAG 讓人工智慧在特定領域的知識基礎上提供回應，使其在客戶支援場景中特別有效。通過將人工智慧與即時數據檢索結合，RAG 確保回應既準確又具情境相關性。

• Timestamp: 23:04 - 33:08
  重點: RAG 減少 AI「幻覺」風險的能力 (AI 生成看似合理但不正確的信息) 並提供切實可行的洞見是一個改變遊戲規則的關鍵。這種方法可以重新定義企業如何使用AI與客戶互動，使AI成為解決複雜問題時可靠的第一聯絡點。

3. 從現代到智能：應用程序的演變

整個活動中的一個經常出現的主題是從現代應用程序到智能應用程序的過渡。主題演講突出了如何通過將 AI 添加到現有的 .NET 應用程序中，可以將它們從僅僅只是功能性的提升為真正智能的。Maria 演示的 AI 即時總結客戶互動並提供情感分析是一個展示這種進化的強有力例子。

• 時間戳: 33:15 - 36:12

主要要點: 隨著 AI 越來越多地融入應用程序，現代系統與智能系統之間的區別將逐漸消失。那些能夠預測用戶需求、提供上下文洞察並即時適應的應用程序將成為標準，為用戶體驗和運營效率樹立新的標準。

4. 透過 Semantic Kernel 強化開發者能力

Stephen Toub 在其關於使用 Semantic Kernel 來將 AI 服務抽象化應用邏輯的演講既實用又具有前瞻性。透過建立一個允許開發者在不同 AI 模型間切換的層，無需重寫核心應用程式代碼，Semantic Kernel 使開發者能夠無縫地嘗試各種 AI 工具和服務。

• 時間戳記：50:00 - 59:00

重點提取：這種抽象化能夠讓 AI 的使用變得更加普及，使較小的團隊也能夠利用強大的 AI 工具而不必拘泥於單一供應商。能夠在 OpenAI、Google Gemini 甚至定制本地模型間切換的靈活性為創新和成本管理打開了新的可能性。

5. 伦理AI：在AI响应中的基础和责任

其中一个最发人深省的讨论是关于AI的伦理影响，特别是在确保AI响应基于事实和相关信息方面。会议强调了透明度的重要性，需要AI系统明确指出在何时以及如何使用外部资源生成响应。

• 时间戳: 44:00 - 47:01

关键点: 对伦理AI和基础响应的关注可能是公司采用AI时的关键差异点。随着AI变得越来越普及，确保其在伦理边界内操作并保持与用户的信任将至关重要。这种方法不仅增强了用户信任，还减轻了AI被不负责任使用的风险。

6. 實際應用：AI在現實中的運作

這次活動不僅專注於理論，還提供了AI實際運作的例子。從增強能夠理解上下文的聊天機器人來提升客戶支持，到在電子商務中使用AI進行情感分析，這些環節展示了如何將AI融入到日常應用中。

• 時間標記: 47:02 - 50:03

主要結論: 這些實際例子強調了AI不再是未來的概念，而是企業可以利用以獲得競爭優勢的當下現實。將AI整合到現有工作流程中而無須進行大規模改造的能力，使其對各行各業來說既具吸引力又易於實現。

7. 使用 Blazor 和 .NET 構建具有互動性的 AI 驅動 Web 應用程序

Daniel Roth 關於如何使用 Blazor 和 .NET 構建具有互動性的 AI 驅動 Web 應用程序的講座是另一個亮點。他展示了開發人員如何利用 AI 創建提供動態、個性化用戶體驗的 Web 應用程序。

• 時間標記: 1:02:00 - 1:15:00

主要收穫: 將 AI 集成到 Blazor 應用程序中，使開發人員能夠構建更豐富、更響應的用戶界面。能夠將自然語言處理和實時數據分析等 AI 驅動功能直接納入 Web 應用程序，為創建高度互動的用戶體驗開創了新的可能性。

8. OpenAI 和 Azure OpenAI：.NET SDK 收斂故事

Matthew Soucoup 和 Roger Pincombe 探討了 OpenAI 和 Azure OpenAI SDK 如何收斂，使開發者更容易在應用程式內建置和部署 AI 模型。

• 時間戳記: 1:15:00 - 1:30:00

關鍵要點: OpenAI 和 Azure OpenAI SDK 的收斂簡化了 AI 進行 .NET 應用程式的整合。開發者現可更輕鬆地利用高級 AI 模型的力量，使 AI 驅動的解決方案在雲端的部署和擴展更有效率。

9. 代理: 使用 .NET 和 AI 自動化業務流程

Kosta Petan 和張小雲討論了如何使用 AI 代理來自動化業務流程。他們的會議強調了 AI 在簡化複雜過程中的潛力，減少了人工干預並提高了效率。

• 時間戳記: 1:45:00 - 2:05:00

主要觀點: AI 代理可以通過自動化重複性任務和決策過程顯著提升業務流程。將這些代理整合到 .NET 應用程序中可以提高運營效率，使企業能夠專注於更高附加值的活動。

十. 使用 .NET、AI 和 Azure SQL 分析你的數據

Davide Mauri 的會議講解了如何使用 RAG (檢索增強生成) 使用 .NET、AI 和 Azure SQL 展示了開發人員如何利用 AI 執行複雜的數據查詢並從大型數據集生成洞見。

• 時間戳記: 2:10:00 - 2:30:00

關鍵要點: 通過將 RAG 與 Azure SQL 集成，開發人員可以提升其應用程式的數據處理能力。這種方法允許進行更複雜的查詢和報告，使從大型和複雜的數據集中提取有價值的洞見變得更容易。

11. 使用 Azure Cosmos DB 構建生成式 AI 應用程序

James Codella 的演講介紹了如何使用 Azure Cosmos DB 構建生成式 AI 應用程序，並提供了如何存儲和管理 AI 模型生成的海量數據的見解。

• 時間戳記: 2:35:00 - 2:50:00

主要收穫: Azure Cosmos DB 提供了一種可擴展且高效的解決方案，用於存儲和管理 AI 模型生成的數據。在生成式 AI 應用程序中利用此數據庫可以幫助確保數據保持有序、可訪問且準備好進行實時處理。

12. Milvus 向量資料庫：將語義搜尋功能整合至 .NET 和 Azure

Timothy Spann 探討了將 Milvus 向量資料庫與 .NET 和 Azure 整合，以提升語義搜尋功能。他的會議展示了如何使用向量資料庫來提高搜尋的準確性和相關性。

• 時間戳記: 3:00:00 - 3:15:00

主要收穫: 將 Milvus 向量資料庫與 .NET 應用程式整合，允許更精確和上下文感知的搜尋結果。這項技術特別適用於需要高級搜尋功能的應用程式，如推薦引擎或知識管理系統。

13. 從開發到生產觀察 AI 應用程式與 .NET Aspire

Anthony Shaw 的會議上一再強調，從開發到生產階段觀察 AI 驅動的應用程式，對確保其性能和可靠性至關重要。

• 時間戳記：3:20:00 - 3:35:00

關鍵點: 持續監控 AI 應用程式整個生命週期，對維持性能並確保模型提供準確可靠的結果至關重要。 .NET Aspire 提供了有效管理和觀察從開發到生產 AI 應用程式所需的工具。

14. 將AI融入Windows應用程式，使用Windows Copilot Runtime和.NET

Nikola Metulev的講座展示了開發人員如何使用Windows Copilot Runtime和.NET將AI功能融入Windows應用程式。重點在於透過AI增強Windows應用程式的功能和互動性。

• 時間標記：3:40:00 - 3:55:00

核心要點: 通過將AI集成到Windows應用程式中，開發人員可以創建更智能和響應迅速的應用程式，能夠即時適應用戶需求。這為增強Windows平台上的用戶體驗開創了新的可能性。

15. 使用 Teams AI 庫和 .NET 構建您的專屬 AI 協作助手

Ayça Baş 和 John Miller 詳細介紹了如何使用 Teams AI 庫和 .NET 構建專屬的 AI 協作助手。本次會議強調了建立定制 AI 助手的潛力，這些助手可以提升團隊的生產力和協作能力。

• 時間戳：4:00:00 - 4:20:00

關鍵要點：構建專屬的 AI 協作助手，使組織能夠開發專業的工具來提升團隊的生產力並簡化工作流程。Teams AI 庫提供了創建智能助手所需的構建塊，這些助手可以集成到現有的團隊協作工具中。

16. RAG 與 AI 搜索及 .NET

Matt Gotteiner 探討了 RAG 與 .NET 中 AI 搜索功能的整合，展示了如何使用 AI 增強搜索功能並提供更相關的結果。

• 時間戳記：4:25:00 - 4:40:00

主要收穫：利用 RAG 和 AI 增強搜索功能，讓開發人員能夠創建更強大且更精確的搜索體驗。該技術對於依賴搜索的應用程序特別有利，例如知識管理系統或內容庫。

17. 使用 .NET 和 Power BI 的 AI 驅動分析

這場會議專注於將 AI 與 .NET 和 Power BI 整合，展示了如何使用 AI 來增強數據分析和可視化功能。演講者展示了如何使用 AI 模型來從大量數據集中生成見解，並以視覺上吸引人的格式呈現出來。

• 時間戳記: 4:45:00 - 5:10:00

主要收穫: 將 AI 與 Power BI 結合，開發者可以創建更具洞察力和可操作的數據可視化。這種整合使組織能夠利用 AI 驅動的分析做出更明智的決策，並改善業務成果。

18. 使用 .NET 保護 AI 驅動的應用程式

一場專注於 AI 驅動應用程式安全性的會議強調了保護 AI 模型和它們所處理數據的重要性。演講者討論了確保 AI 應用程式抵禦潛在威脅和漏洞的最佳實踐。

• 時間戳記: 5:15:00 - 5:35:00

主要收穫: 隨著 AI 越來越多地融入商業應用程式，確保這些系統的安全至關重要。開發人員必須警惕實施安全措施，以保護 AI 模型及其處理的數據免受未經授權的訪問和其他威脅。

19. 在 .NET 應用程式中使用 AI 增強用戶體驗

一個專注於如何使用 AI 改善用戶體驗的課程 (用户体验) 在 .NET 應用程序中。演講者展示了使用 AI 創建更直觀和個性化用戶界面的各種技術。

• 時間戳: 5:40:00 - 6:00:00

關鍵要點: AI 有潛力通過提供個性化和上下文感知界面來顯著增強用戶體驗。如果將 AI 集成到用戶體驗設計中，開發人員可以創建更具吸引力和友好的應用程序。

20. 在邊緣計算中使用 .NET 和 Azure IoT 的人工智慧

在一場關於邊緣計算中的人工智慧的會議中，探討了如何使用 .NET 和 Azure IoT 在邊緣設備上部署人工智慧。演示者討論了在資料源附近處理資料的優點，以及如何使用人工智慧在邊緣進行實時決策。

• 時間戳: 6:05:00 - 6:25:00

主要摘要: 將人工智慧部署在邊緣可以更快地進行決策，並減少對雲端的持續連接需求。這種方法在需要實時處理的情境中特別有用，如工業自動化或智能設備。

21. 使用 Kubernetes 和 .NET 擴展 AI 應用程式

一場關於擴展 AI 應用程式的會議展示了 Kubernetes 如何用於管理和擴展 .NET 環境中的 AI 工作負載。演講者展示了 Kubernetes 如何自動化 AI 模型在生產環境中的部署、擴展和管理。

• 時間戳記：6:30:00 - 6:50:00

主要收穫：Kubernetes 提供了一個強大的平台來擴展 AI 應用程式，確保它們能夠在增加需求的情況下不妥協性能。通過利用 Kubernetes，開發人員可以自動化 AI 模型的擴展，並確保其應用程式保持響應和高效。

22. 在 .NET 中使用 AI 驅動的測試和品質保證

一個專注於使用 AI 增強測試和品質保證的會議 (質量保證) 在.NET應用程式中的過程。演講者討論了人工智慧如何用來識別潛在問題、自動化測試，以及提升整體軟體品質。

時間戳記: 6:55:00 - 7:15:00

主要結論: 由人工智慧驅動的測試可以顯著提高品質保證過程的效率和效果。通過自動化測試和利用人工智慧來識別潛在問題，開發人員可以確保他們的應用程式具有更高的品質並且沒有關鍵的錯誤。

23. .NET 中人工智慧的未來：趨勢與預測

當天的最後一個課程專注於 .NET 中人工智慧的未來，產業專家分享他們對於人工智慧技術發展方向的見解與預測。討論涵蓋了新興趨勢、潛在挑戰，以及人工智慧將為 .NET 生態系統帶來的機會。

• 時間戳記: 7:20:00 - 7:45:00

關鍵點: .NET 中人工智慧的未來是光明的，新的進步和趨勢將繼續改變開發者構建智能應用程式的方式。了解這些趨勢並準備好適應新技術，將是開發者在迅速變化的人工智慧領域中保持領先的關鍵。

結論：AI 驅動的 .NET 未來

.NET Conf: Focus on AI 2024展示了AI如何將徹底改變.NET生態系統，提供使構建智能應用程式變得前所未有容易的工具和技術。這場活動對開發人員和企業來說是一個明確的行動號召：不要將AI視為新奇事物，而是作為現代應用程式開發的必要組成部分。隨著AI的不斷發展，能夠利用其潛力的人將引領創造下一代軟體解決方案的道路。

這場活動不僅僅是對未來的瞥見；這是一個通向未來的路線圖。而且信息很明確：.NET的未來是智能的，未來就是現在。