如何在 C# 中讀取影像中的二維碼

IronQR為何支援多種影像格式？

讀取二維碼是指掃描和解碼二維碼中儲存的資訊。 這通常是使用相機或掃描儀，配合能夠解讀二維碼資料的軟體來完成的。 二維碼中的資訊可以是文字、網址、聯絡資訊或其他形式的資料。

IronQR 的多格式支援對於現實世界的應用至關重要，因為二維碼會出現在各種環境中——從行銷資料和產品包裝到數位文件和網路內容。 IronQR 透過支援多種格式，確保開發人員能夠建立強大的應用程序，而無需擔心影像格式相容性。 了解更多關於 IronQR讀取功能的信息，以了解這種靈活性如何增強您的開發工作流程。

我應該在什麼情況下使用哪種圖像格式？

不同的影像格式在二維碼處理中發揮不同的作用：

• PNG ：最適合需要透明度的二維碼或對影像品質要求極高的情況。 PNG 的無損壓縮確保二維碼圖案保持清晰易讀。
• JPEG ：非常適合包含二維碼的照片或對檔案大小有要求的情況。 使用更高的品質設定（80%以上）以防止壓縮偽影影響可讀性。
• TIFF ：非常適合用於存檔或在企業環境中處理掃描文件。
• WebP ：現代格式，提供出色的壓縮效果和品質保持，是 Web 應用程式的理想選擇。

為了獲得最佳效果，請確保您的影像具有足夠的解析度（列印二維碼至少需要 300 DPI）和對比度。請查看我們的進階二維碼讀取範例，以了解針對不同格式的最佳化技巧。

如果影像品質差會怎樣？

IronQR 具有容錯功能，可以處理不完美的影像。 在處理低品質影像時，該庫採用了以下幾種策略：

1.糾錯：二維碼具備糾錯功能（L、M、Q、H 級），即使二維碼損壞高達 30%，也能恢復資料。
2.機器學習增強：IronQR 的機器學習模型能夠偵測並補償模糊、失真和光照不足等常見問題。
3.預處理：自動影像增強功能可在解碼嘗試之前提高對比度和清晰度

對於複雜的場景，可以考慮使用自訂二維碼讀取模式選項來微調讀取過程：

// Example: Reading QR 圖碼s with enhanced error correction
using IronBarcode;

public class EnhancedQRReader
{
    public static void ReadPoorQualityImage()
    {
        // Configure reader with multiple attempts and error correction
        var options = new BarcodeReaderOptions
        {
            Speed = ReadingSpeed.Detailed, // More thorough scanning
            ExpectMultipleBarcodes = true,  // Check for multiple codes
            ExpectBarcodeTypes = BarcodeType.QRCode // Focus on QR 圖碼s only
        };

        using (var inputImage = Image.FromFile("blurry_qr_code.jpg"))
        {
            var qrImageInput = new QrImageInput(inputImage);
            var results = BarcodeReader.Read(qrImageInput, options);

            foreach (var result in results.Barcodes)
            {
                Console.WriteLine($"Decoded: {result.Value}");
                Console.WriteLine($"Confidence: {result.Confidence}%");
            }
        }
    }
}

// Example: Reading QR 圖碼s with enhanced error correction
using IronBarcode;

public class EnhancedQRReader
{
    public static void ReadPoorQualityImage()
    {
        // Configure reader with multiple attempts and error correction
        var options = new BarcodeReaderOptions
        {
            Speed = ReadingSpeed.Detailed, // More thorough scanning
            ExpectMultipleBarcodes = true,  // Check for multiple codes
            ExpectBarcodeTypes = BarcodeType.QRCode // Focus on QR 圖碼s only
        };

        using (var inputImage = Image.FromFile("blurry_qr_code.jpg"))
        {
            var qrImageInput = new QrImageInput(inputImage);
            var results = BarcodeReader.Read(qrImageInput, options);

            foreach (var result in results.Barcodes)
            {
                Console.WriteLine($"Decoded: {result.Value}");
                Console.WriteLine($"Confidence: {result.Confidence}%");
            }
        }
    }
}

輸入二維碼

輸出

請注意，系統已將每個二維碼角點的精確空間座標記錄到控制台。

如何選擇合適的二維碼類型？

選擇合適的二維碼類型取決於您的特定使用情境和限制條件：

-標準二維碼：適用於空間不受限制且需要最大資料容量的通用應用。 非常適合用於網址、WiFi憑證、vCard聯絡人或詳細的產品資訊。 請參閱我們的二維碼產生範例以了解實作細節。

-微型二維碼：非常適合用於電子元件、珠寶標籤或醫療設備等小型表面。 儘管容量有限，但它非常適合序號、簡單網址或基本追蹤程式碼。

• RMQR 代碼：當可用空間有特定的尺寸限制時，例如圓柱形產品上的窄標籤或包裝邊緣的細長空間，請選擇矩形代碼。

資料儲存有哪些限制？

了解資料容量有助於最佳化二維碼的部署：

規劃資料儲存時，請考慮以下因素： 使用網址縮短服務來縮短網頁鏈接，以最大限度地利用可用空間

• 實現大型資料集的資料壓縮
• 選擇適當的糾錯等級（糾錯等級越高，處理能力越低）

對於更高級的實現方式，請探索我們的樣式化二維碼生成指南，以平衡美觀性和資料容量。

何時應該使用微碼或RMQR碼？

Micro 和 RMQR 程式碼在特定場景下表現出色：

微型二維碼非常適合用於： 需要元件追蹤的電子電路板 需要病患或藥物識別碼的小型醫療設備

• 珠寶鑑定，但刻字空間有限
• 生產製造中的微型產品標籤

RMQR 程式碼最適用於：

• 管材或管道上的窄型運輸標籤 筆桿或工具上的細長空間
• 橫幅式行銷資料
• 融入現有的矩形設計元素

以下是一個讀取不同類型二維碼的實際範例：

using IronBarcode;
using IronSoftware.Drawing;

public class MultiTypeQRReader
{
    public static void ReadVariousQRTypes()
    {
        // Configure reader to handle all QR 圖碼 types
        var options = new BarcodeReaderOptions
        {
            ExpectBarcodeTypes = BarcodeType.QRCode | 
                                BarcodeType.MicroQRCode | 
                                BarcodeType.RectangularMicroQRCode
        };

        string[] imagePaths = {
            "standard_qr.png",
            "micro_qr.png", 
            "rectangular_qr.png"
        };

        foreach (var path in imagePaths)
        {
            using (var image = Image.FromFile(path))
            {
                var qrInput = new QrImageInput(image);
                var results = BarcodeReader.Read(qrInput, options);

                foreach (var qr in results.Barcodes)
                {
                    Console.WriteLine($"Type: {qr.BarcodeType}");
                    Console.WriteLine($"Data: {qr.Value}");
                    Console.WriteLine($"Format: {qr.Format}");
                    Console.WriteLine("---");
                }
            }
        }
    }
}

using IronBarcode;
using IronSoftware.Drawing;

public class MultiTypeQRReader
{
    public static void ReadVariousQRTypes()
    {
        // Configure reader to handle all QR 圖碼 types
        var options = new BarcodeReaderOptions
        {
            ExpectBarcodeTypes = BarcodeType.QRCode | 
                                BarcodeType.MicroQRCode | 
                                BarcodeType.RectangularMicroQRCode
        };

        string[] imagePaths = {
            "standard_qr.png",
            "micro_qr.png", 
            "rectangular_qr.png"
        };

        foreach (var path in imagePaths)
        {
            using (var image = Image.FromFile(path))
            {
                var qrInput = new QrImageInput(image);
                var results = BarcodeReader.Read(qrInput, options);

                foreach (var qr in results.Barcodes)
                {
                    Console.WriteLine($"Type: {qr.BarcodeType}");
                    Console.WriteLine($"Data: {qr.Value}");
                    Console.WriteLine($"Format: {qr.Format}");
                    Console.WriteLine("---");
                }
            }
        }
    }
}

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