using IronQr; using IronSoftware.Drawing; // Open the asset to read a QR Code from var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("IMAGE_TO_READ.png"); // Load the asset into QrImageInput QrImageInput imageInput = new QrImageInput(inputBmp); // Create a QR Reader object QrReader reader = new QrReader(); // Read the Input an get all embedded QR Codes IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput);

QR工具

机器学习入门（是什么？）

發佈 2023年12月12日

踏上理解機器學習演算法（如支持向量機）這段令人興奮的旅程，對於新手來說，無監督學習是一個引發多種情感的探索，從發現的興奮到應對陌生概念的艱鉅挑戰，以及執行實際任務的過程。在這個廣闊的機器學習技術領域和大多數機器學習書籍中，充斥著諸如「機器學習初學者知識」和「入門材料」等術語，這片景觀既廣闊又不斷演變，彷彿是一幅精細的創新與發現的拼接畫。想了解更多入門級機器學習技術，請訪問這裡隨著我們穿越這個動態的景觀，我們的重點轉向剖析機器學習模型和深度學習入門中固有的多方面複雜性。本文專注於解開這些錯綜複雜的細微差異，聚焦於一本題為《Machine Learning for Dummies》的啟發性和不可或缺的指南。我們的旅程涉及對機器學習技術、算法和模型的廣泛而深入的探討，揭開層層知識，透過激動人心的技術手段，提供對這項前沿性和變革性技術的全面理解。

1. 探索《Machine Learning for Dummies》

《Machine Learning for Dummies》作為快速發展的技術和必不可少的無可比拟的指導崛起，為踏上機器學習廣闊而複雜領域探索的個人提供了寶貴的見解。這本由著名的 John Paul Mueller 精心編寫和作者的傑出指南，是那些尋求全面進入引人入勝的機器學習世界的人的燈塔。

這本書以精準和教育學的巧妙設計，扮演著分解複雜和精細概念的關鍵角色，不僅使之易於接近，而且也使擁有最少甚至沒有機器學習專業知識的讀者易於理解。在不斷發展的科技領域中，Mueller 的作品成為一個基礎資源，提供了一個強大的框架，使讀者能夠自信且有理解地應對機器學習的複雜性。

機器學習入門 (它是什麼？)：圖1 - 有監督學習

重要見解

機器學習的基礎: Mueller的指南對監督學習、非監督學習和強化學習等基礎概念進行了細緻的介紹。這些是構建機器學習模型的基石。
實際應用: 該指南的獨特之處在於它強調實際任務。它不僅僅是理論討論，還提供了實踐練習，讓讀者能夠在現實場景中應用新知識。從構建模型到優化搜尋結果，這本書涵蓋了廣泛的實際應用。
多樣的技術手段: Mueller不會迴避向讀者介紹機器學習領域內的多樣技術手段。從支持向量機到神經網絡，這本書探索了推動機器學習和人工智慧的令人興奮的技術手段。

優缺點

技術未來與即時廣告: Mueller 生動地描繪了技術未來，探索了機器學習的驚人新方向。該書深入探討了家庭安全、欺詐檢測和即時廣告服務等尖端主題，展示了這種快速發展的技術所提供的廣泛可能性。
易懂的語言與入門級材料: 書中使用的語言友好和易於理解，使其成為初學者的絕佳入門點。然而，它假設了某種程度的計算機和數據科學知識，這對於完全新手來說可能是個挑戰。

介紹IronQR

在充滿活力且不斷發展的機器學習領域中，尖端技術如IronQR的出現注入了一種增強的興奮和創新感。作為先鋒力量，IronQR將機器學習的強大功能與傳統快速響應的普及性無縫整合。 (QR) 編碼，超越傳統的界限。

這個革命性的 C# QR code 資料庫不僅僅停留在解碼資訊，還向前邁進了一大步，提供自適應資訊編碼並加強安全措施。機器學習與 QR code 之間的協同作用在 IronQR 展示了一個範式轉移，展示了這些技術如何協同轉變和優化各種日常工具的搜索結果。在技術進步的全景中，IronQR 是一個燈塔，展示了機器學習在增強我們數位環境中基本要素的功能和安全性方面所產生的持續而深遠的影響。

使用 IronQR 讀取 QR 碼

在下例中，我們將嘗試使用 IronQR 讀取 QR 碼並在輸出控制台中顯示讀取值。

using IronQr;
using IronSoftware.Drawing;
using IronQr.Enum;
using QrErrorCorrectionLevel = IronQr.QrErrorCorrectionLevel;
using System.Collections.Generic;
using System;
var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("QR.png");
QrImageInput scan_ML_and_normal = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);
IEnumerable<QrResult> results1 = new QrReader().Read(scan_ML_and_normal);
foreach (QrResult result in results1)
{
    Console.WriteLine(result.Value);
    Console.WriteLine(result.Url);
    foreach (IronSoftware.Drawing.PointF point in result.Points)
    {
        Console.WriteLine($"{point.X}, {point.Y}");
    }
}

using IronQr;
using IronSoftware.Drawing;
using IronQr.Enum;
using QrErrorCorrectionLevel = IronQr.QrErrorCorrectionLevel;
using System.Collections.Generic;
using System;
var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("QR.png");
QrImageInput scan_ML_and_normal = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);
IEnumerable<QrResult> results1 = new QrReader().Read(scan_ML_and_normal);
foreach (QrResult result in results1)
{
    Console.WriteLine(result.Value);
    Console.WriteLine(result.Url);
    foreach (IronSoftware.Drawing.PointF point in result.Points)
    {
        Console.WriteLine($"{point.X}, {point.Y}");
    }
}

Imports IronQr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports IronQr.Enum
Imports QrErrorCorrectionLevel = IronQr.QrErrorCorrectionLevel
Imports System.Collections.Generic
Imports System
Private inputBmp = AnyBitmap.FromFile("QR.png")
Private scan_ML_and_normal As New QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel)
Private results1 As IEnumerable(Of QrResult) = (New QrReader()).Read(scan_ML_and_normal)
For Each result As QrResult In results1
	Console.WriteLine(result.Value)
	Console.WriteLine(result.Url)
	For Each point As IronSoftware.Drawing.PointF In result.Points
		Console.WriteLine($"{point.X}, {point.Y}")
	Next point
Next result

VB C#

以下 C# 代碼片段使用 IronQR 庫從名為 "QR.png" 的圖像文件中讀取 QR 碼。它首先導入必要的命名空間，將圖像加載到位圖中，並初始化一個 QrImageInput 對象以進行 QR 碼檢測。然後，代碼使用 QrReader 類來讀取 QR 碼，將其值、URL 和角點坐標打印到控制台。總的來說，它演示了一個簡單的 QR 碼掃描實現，結合了機器學習和傳統的檢測方法。