Porównanie OpenpyXL Python i IronXL dla Python

1.1.1 Zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi

OpenPyXL doskonale sprawdza się w tworzeniu i edycji skoroszytów. Pozwala to rozpocząć pracę od pustego skoroszytu lub zmodyfikować istniejący, dodawać lub usuwać arkusze oraz łatwo poruszać się po nich. Dzięki temu idealnie nadaje się do zadań od generowania raportów po automatyzację wprowadzania danych.

1.1.2 Manipulacja danymi

Biblioteka ta obsługuje zaawansowane funkcje przetwarzania danych, takie jak dodawanie wierszy, wstawianie formuł i stosowanie stylów do aktywnego arkusza. Można manipulować dużymi zbiorami danych, programowo ustawiając wartości komórek, co upraszcza zadania takie jak analiza danych i generowanie raportów.

1.1.3 Stylizacja i formatowanie

Dzięki OpenPyXL można stosować formatowanie komórek, takie jak czcionki, kolory i obramowania. Obsługuje również formatowanie warunkowe i ustawianie właściwości komórek, takich jak wyrównanie, które są niezbędne do tworzenia profesjonalnie stylizowanych raportów w Excelu.

1.1.4 Wykresy i obrazy

OpenPyXL umożliwia dodawanie elementów graficznych do arkuszy kalkulacyjnych. Można wstawiać wykresy w celu wizualizacji danych, a nawet dodawać obrazy, aby uatrakcyjnić prezentację informacji. Ta funkcja jest szczególnie przydatna do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i złożonych raportów.

1.1.5 Integracja formuł i funkcji

Biblioteka umożliwia integrację formuł Excel w komórkach, umożliwiając automatyczne obliczenia w arkuszach kalkulacyjnych. Obsługuje również tworzenie nazwanych zakresów, co może być bardzo przydatne przy organizowaniu danych oraz tworzeniu bardziej czytelnych i łatwiejszych w utrzymaniu arkuszy.

1.1.6 Walidacja danych i automatyzacja

OpenPyXL zapewnia narzędzia do walidacji danych i sortowania, które są kluczowe dla utrzymania integralności danych i efektywnego organizowania informacji. Oferuje również funkcje filtrowania danych, ułatwiając zarządzanie dużymi objętościami danych w plikach Excel.

1.1.7 Open Source

Jako biblioteka open-source, OpenPyXL korzysta z nieustającego wkładu aktywnej społeczności, co gwarantuje, że pozostaje aktualna i bogata w funkcje. Zaangażowanie tej społeczności zapewnia ogromną bazę zasobów i wsparcia dla deweloperów korzystających z biblioteki.

2.1.1 Zarządzanie skoroszytami

IronXL upraszcza tworzenie, ładowanie i zapisywanie formatów Excel jak XLS, XLSX, CSV i inne. Zapewnia kompatybilność z różnymi wersjami Excel i dostarcza wszechstronność funkcjonalności zarządzania danymi w Excel programowo.

2.1.2 Manipulacja danymi

Dzięki IronXL można efektywnie sortować dane, zarządzać wierszami i kolumnami i dostosowywać formatowanie komórek. Obejmuje to ustawianie typów danych, formuł i nawet wdrażanie funkcji Excel w komórkach.

2.1.3 Zaawansowane formatowanie

IronXL oferuje rozbudowane opcje stylizacji dla komórek, w tym ustawianie czcionek, obramowań i kolorów tła. Obsługuje zaawansowane funkcje Excel, takie jak formatowanie warunkowe i ustawianie opcji wydruku dla arkuszy, poprawiając czytelność i prezentację Twoich raportów Excel.

2.1.4 Funkcje bezpieczeństwa

Biblioteka wspiera edycję metadanych, zarządzanie uprawnieniami i ochronę plików hasłem, zapewniając, że dane wrażliwe są chronione.

2.1.5 Wsparcie dla różnych platform

IronXL jest zaprojektowany do pracy na wielu systemach operacyjnych, w tym Windows, macOS i Linux, zapewniając, że deweloperzy mogą wdrażać swoje aplikacje na różnych platformach bez problemów z kompatybilnością.

2.1.6 Operacje na arkuszach i zakresach komórek

IronXL oferuje solidne funkcje do obsługi zakresów arkuszy i indywidualnych komórek. Możesz łatwo scalać, kopiować i manipulować zakresami komórek. Ta zdolność upraszcza zarządzanie złożonymi zestawami danych.

2.1.7 Integracja z systemami danych

IronXL bezproblemowo integruje się z bazami danych i źródłami danych. Wspiera import i eksport danych do i z plików Excel. Ta funkcja jest niezbędna dla aplikacji, które wymagają dynamicznego raportowania i analityki danych.

IronXL to kompleksowa biblioteka Python stworzona w celu ulepszenia manipulacji plikami Excel. To narzędzie upraszcza proces tworzenia, edycji i zarządzania plikami Excel w aplikacjach Python, oferując szeroki zakres funkcji zaspokajających różnorodne potrzeby, od podstawowych operacji na arkuszach do zaawansowanego przetwarzania danych.

6.1.1 Import i eksport danych

IronXL wyróżnia się w obsłudze różnych formatów Excel, w tym XLS, XLSX i CSV. Użytkownicy mogą łatwo importować przykładowe dane z tych formatów lub eksportować arkusze do nich, co ułatwia wszechstronną wymianę danych i rozwiązania raportowe. Możesz także wybrać aktywny arkusz, aby pracować na określonym arkuszu.

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

6.1.2 Wsparcie dla formuł i obliczeń

Biblioteka obsługuje formuły Excel, pozwalając na wykonywanie obliczeń w arkuszu Excel. Za każdym razem, gdy arkusz jest edytowany, formuły są automatycznie przeliczane, zapewniając spójność i dokładność danych.

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

6.1.3 Zaawansowane formatowanie komórek

IronXL oferuje rozbudowane opcje formatowania komórek. Użytkownicy mogą dostosowywać czcionki, rozmiary, tła, obramowania i wyrównanie bezpośrednio w arkuszu Excel za pomocą kodu. Ta funkcja pomaga przygotować prezentacje danych i raporty, które wymagają określonych wytycznych stylistycznych.

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

6.1.4 Walidacja danych i sortowanie

Aby zwiększyć integralność danych, IronXL obejmuje funkcje walidacji danych. Oferuje również solidne możliwości sortowania dla zakresów, kolumn i wierszy, co ułatwia organizację i analizowanie dużych zbiorów danych.

6.1.5 Bezpieczeństwo dokumentów

Funkcje bezpieczeństwa w IronXL obejmują możliwość szyfrowania i deszyfrowania plików Excel. To zapewnia, że poufne informacje są chronione i dostępne tylko dla autoryzowanych użytkowników.

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

6.1.6 Zdolności konwersji

IronXL nie ogranicza się do obsługi plików Excel, takich jak XLSX, XLSM, XLTX, XLTM. Może także konwertować dokumenty Excel do formatów JSON, XML, HTML lub binarnych, poszerzając możliwości wykorzystania danych na różnych platformach i w środowiskach programistycznych.

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

6.1.7 Zarządzanie arkuszami i skoroszytami

Biblioteka upraszcza zarządzanie skoroszytami, pozwalając użytkownikom tworzyć, ładować i manipulować całymi skoroszytami lub indywidualnymi arkuszami. To obejmuje dodawanie lub usuwanie arkuszy, a także ustawianie widoczności arkuszy i ustawień drukowania.

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

6.1.8 Wstawianie nowych wierszy i kolumn

IronXL pozwala użytkownikom dynamicznie wstawiać nowe wiersze i kolumny do istniejących arkuszy Excel. Ta funkcja jest szczególnie przydatna do modyfikacji struktur danych w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby danych bez zakłócania ogólnego układu arkusza.

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

6.1.9 Grupowanie i rozgrupowywanie wierszy i kolumn

Z IronXL, użytkownicy mogą grupować lub rozgrupowywać wiersze i kolumny. Ta funkcjonalność zwiększa organizację danych, pozwalając na łatwiejszą nawigację i zarządzanie złożonymi zbiorami danych przez zwijanie i rozwijanie zgrupowanych danych w razie potrzeby.

6.1.10 Powtarzanie wierszy i kolumn Excel

IronXL wspiera powtarzanie wierszy i kolumn na wielu stronach skoroszytu. Jest to przydatne do tworzenia nagłówków lub stopki, które muszą się pojawić na każdej wydrukowanej stronie dokumentu Excel, zapewniając spójną prezentację i czytelność.

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

6.1.11 Kopiowanie arkuszy Excel

Użytkownicy mogą duplikować istniejące arkusze w tym samym skoroszycie za pomocą IronXL. Ta funkcja oszczędza czas przy tworzeniu wielu arkuszy o wspólnym formacie lub podczas tworzenia kopii zapasowej ważnych danych. Jest to bardzo pomocne do celów kopiowania danych.

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

6.1.12 Dodawanie, wyodrębnianie i usuwanie obrazów arkusza

IronXL zapewnia możliwość dodawania obrazów do arkuszy, wyodrębniania obrazów z nich lub usuwania obrazów. To zwiększa atrakcyjność wizualną arkuszy i jest przydatne do raportów zawierających dane graficzne, loga lub obrazy instruktażowe.

6.2.1 Formatowanie warunkowe

OpenPyXL pozwala na formatowanie warunkowe, umożliwiając zmianę stylu komórek w oparciu o dane, które zawierają. To może obejmować ustawianie kolorów na podstawie wartości liczbowych lub stosowanie różnych czcionek i stylów w oparciu o określone warunki, poprawiając wizualną prezentację danych.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

6.2.2 Walidacja danych

Z OpenPyXL możesz implementować walidację danych, aby kontrolować, jaki typ danych jest wpisywany do komórek. To obejmuje ustawienia list rozwijanych, ograniczenie wpisów do określonego zakresu dat lub liczb i generowanie komunikatów o błędach dla nieprawidłowych wpisów, co pomaga utrzymać integralność danych.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

6.2.3 Wykresy

Biblioteka obsługuje tworzenie i dostosowywanie różnych typów wykresów, takich jak liniowe, słupkowe, kołowe i punktowe. Ta funkcja umożliwia wizualizację danych bezpośrednio wewnątrz arkuszy Excel, ułatwiając lepszą analizę i raportowanie danych. Zaznaczamy wiersz wykresu i wybieramy odniesienie wartości do pokazania na wykresie.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

6.2.4 Scalanie i rozdzielanie komórek

OpenPyXL zapewnia możliwość scalania wielu komórek w celu stworzenia jednej większej komórki, co jest często przydatne do formatowania tytułów lub organizowania danych. Pozwala również na rozdzielanie tych komórek z powrotem na pojedyncze komórki, jeśli zajdzie taka potrzeba.

6.2.5 Czytanie i pisanie komentarzy

Możesz czytać i pisać komentarze do komórek, co pozwala na dodanie dodatkowych notatek lub instrukcji w pliku Excel. Ta funkcja jest szczególnie przydatna w projektach zespołowych, gdzie notatki i wytyczne mogą być wymieniane między użytkownikami.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

6.2.6 Tabele przestawne

Biblioteka oferuje możliwość tworzenia tabel przestawnych z danych wewnątrz twoich arkuszy. To potężne narzędzie pomaga podsumowywać, analizować, badać i prezentować twoje dane kompleksowo, ułatwiając wyciągnięcie wniosków i podejmowanie świadomych decyzji na podstawie dużych zbiorów danych.