Python에서 Excel 파일 읽는 방법

1. Visual Studio Code에서 파일 생성

Visual Studio 코드에서 ReadExcel.py라는 새 Python 파일을 생성하세요. 이 파일에는 IronXL을 사용하여 Excel 파일을 읽는 스크립트가 포함됩니다.

2. IronXL 설치

메뉴에서 Terminal > New Terminal을 선택하여 Visual Studio Code 내에서 명령줄을 엽니다.

다음 명령을 실행하여 IronXL을 설치하세요:

pip install ironxl

pip install ironxl

라이브러리 가져오기

from ironxl import *
import sys

from ironxl import *
import sys

여기서 Excel 파일 작업 기능을 제공하는 ironxl 라이브러리에서 모든 것을 가져옵니다. sys는 IronXL이 올바르게 작동하려면 필요한 Python이 설치된 경로를 설정하는 데 사용됩니다.

Python 설치 경로 설정

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix에는 Python 설치 디렉터리의 경로가 할당됩니다. 이 준비 단계는 모든 환경에서 필요하지 않을 수 있지만, 일부 구성에서는 경로 관련 문제를 방지하기 위해 필수적입니다.

라이선스 키 설정

License.LicenseKey = "License-Key"

License.LicenseKey = "License-Key"

IronXL 라이브러리는 모든 기능을 잠금 해제하기 위해 유효한 라이선스 키가 필요합니다. 이 코드 줄 License.LicenseKey = "License-Key"은 얻은 라이선스 키를 삽입하는 곳입니다. 유효한 라이선스가 없으면 IronXL은 작동하지 않습니다.

워크북 로드

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

이 스크립트 섹션 workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")은 Excel 워크북을 로드하는 방법을 보여줍니다. WorkBook.Load는 IronXL이 제공하는 메서드로, 파일 경로로 지정된 기존 Excel 파일을 엽니다.

이 예제는 "data.xlsx"를 사용하며, 이 파일이 스크립트와 동일한 디렉터리에 있다고 가정합니다. 파일이 다른 곳에 있다면 전체 파일 경로를 제공해야 합니다.

워크시트 선택

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

워크북을 로드한 후 다음 단계는 워크시트를 선택하는 것입니다. workbook.WorkSheets[0] 줄은 Excel 파일의 첫 번째 워크시트를 접근합니다. 워크시트는 0부터 인덱스가 지정되므로 이 코드 스니펫은 첫 번째 시트를 효과적으로 선택합니다.

데이터 읽기 및 표시

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

이 스크립트의 이 부분은 특정 셀에서 데이터를 읽고 표시하는 방법을 설명합니다. for the cells in the worksheet["A2:A5"]에서 셀 범위를 반복함으로써 각 셀의 주소와 텍스트 값을 접근합니다. 시트 내의 미리 정해진 영역에서 정보를 검색할 수 있습니다.

계산 수행

IronXL은 Excel 시트 내의 데이터 범위에서 직접 간단한 계산을 수행할 수 있도록 기능을 제공합니다. 코드의 다음 섹션은 지정된 범위 내의 데이터에 대해 합계, 최소값, 최대값과 같은 간단한 계산을 수행하는 방법을 보여줍니다.

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

고유 값 찾기

이 스크립트 부분은 Excel 시트의 지정된 범위 내에서 고유 값을 식별하는 방법을 보여줍니다:

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

이를 달성하기 위해 집합 이해(comprehension)이 사용됩니다. Python의 집합은 중복 항목을 자동으로 제거하는 컬렉션이어서 고유 값을 찾기에 적합합니다. 이해(comprehension)는 각 셀의 텍스트 콘텐츠에 접근하여 F2:F10 범위 내의 각 셀을 반복합니다.

이 반복을 집합 내에 배치함으로써 고유 값만 유지되도록 합니다.

특정 값의 발생 횟수 세기

마지막으로, 이 스니펫은 주어진 범위 내에서 특정 값이 몇 번 발생하는지 계산합니다.

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

여기서 목표는 specific_value로 레이블된 특정 값의 발생을 정량화하는 것입니다. 코드는 강력한 표현식을 사용하여 G2:G10 범위 내의 각 셀을 반복하며, 셀의 텍스트 내용을 specific_value와 비교합니다.

표현식 cell.Text == specific_value는 목표 값을 포함한 각 셀에 대해 True로 평가하고, 그렇지 않은 경우 False로 평가됩니다. sum 함수는 이러한 논리 값들을 합산하며, True를 1로, False를 0으로 취급합니다. 이를 통해 특정 값이 발생한 횟수를 효과적으로 셉니다.

전체 코드 예제

코드의 이해를 돕기 위해 전체 코드는 다음과 같습니다:

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

산출

ReadExcel.py Python 파일을 실행하면, 스크립트가 Excel 데이터에 대해 수행한 작업의 결과를 반영하여 콘솔에 다음 출력을 볼 수 있습니다.