Python에서 Excel로 내보내는 방법

판다스

Pandas는 데이터 분석 및 결측 데이터 표현 처리를 위한 강력한 Python 패키지입니다. 그의 다양한 기능 중 하나는 데이터를 Excel로 내보내는 지원입니다. Pandas는 to_excel() 함수를 사용하여 DataFrame을 Excel 파일로 내보내는 간단한 방법을 제공합니다. 개발자는 시트 이름, 인덱스 포함 여부, 선택적 열 레이블 및 서식 선택을 포함하여 내보내기 설정을 변경할 수 있습니다. Pandas는 다른 데이터 처리 기능과의 상호작용 때문에 구조화된 데이터를 Excel로 내보내기 위한 권장 옵션입니다.

OpenPyXL

OpenPyXL이라는 패키지는 Python 코드로 Excel 파일을 사용하기 위해 특별히 만들어졌습니다. OpenPyXL은 Pandas보다 낮은 수준에서 작동하며, 개발자에게 Excel 문서의 형식과 내용을 보다 정밀하게 제어할 수 있는 권한을 제공합니다. 사용자는 OpenPyXL을 사용하여 여러 시트를 프로그래밍 방식으로 생성하고, 편집하고, Excel 파일을 내보낼 수 있습니다. 동적으로 수식, 차트 및 서식 기능을 삽입하는 등 복잡한 Excel 조작을 요구하는 활동에 이 패키지가 잘 맞습니다. OpenPyXL은 Pandas보다 학습 곡선이 더 가파르지만, Excel 내보내기 작업에 대한 비교할 수 없는 유연성을 제공합니다.

XlsxWriter

XlsxWriter라는 Python 라이브러리는 메모리 절약 및 성능을 강조한 Excel 파일을 생성하는 데 사용됩니다. 이 라이브러리는 대규모 데이터셋을 쉽게 처리하며, 복잡한 Excel 문서를 신속하게 생성합니다. 많은 기능들이 XlsxWriter에서 지원되며, 셀 병합, 차트 생성, 워크시트 서식 등을 포함합니다. 최적화된 아키텍처 덕분에, XlsxWriter는 대량 처리 작업이나 데이터 중심 애플리케이션과 같은 빠른 Excel 내보내기를 필요로 하는 상황에 가장 적합한 옵션입니다.

xlrd 및 xlwt

유사 라이브러리인 xlrd 및 xlwt는 각각 Python에서 Excel 파일을 읽고 작성할 수 있도록 합니다. 이 라이브러리들은 기존 Excel 파일 형식(.xls과 같은)을 처리할 목적으로 주로 사용되었지만, 특정 상황에서는 여전히 유용합니다. 오래된 Excel 파일 형식이나 레거시 시스템과 함께 작업해야 하는 개발자에게 xlrd 및 xlwt는 매우 유용합니다. 그러나 최근 Excel 형식(.xlsx)을 위해, Pandas, OpenPyXL, 또는 XlsxWriter가 개선된 기능과 성능 덕분에 일반적으로 권장됩니다.

Tablib

Tablib이라는 유연한 라이브러리는 Excel을 포함한 다양한 형식으로 표 형식 데이터를 처리할 수 있습니다. Tablib는 Excel 파일로 데이터를 내보내기 위한 풍부한 기능을 갖춘 도구입니다; 그러나 Pandas 또는 OpenPyXL 만큼 기능이 풍부하지는 않습니다. 다양한 형식으로 데이터를 쉽게 내보내야 하는 개발자를 위해, Tablib는 Excel, CSV 및 JSON과 같은 여러 출력 형식을 지원하여 편리한 솔루션을 제공합니다. Tablib는 경량 디자인과 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 소규모 Excel 내보내기 작업이나 다중 형식 데이터 내보내기 기능이 필요한 프로젝트에 적합한 선택입니다.

IronXL

데이터 처리 및 보고서 작성과 같은 많은 C# 프로그래밍 응용 프로그램에서 Excel 파일을 손쉽게 관리하는 것이 필수적입니다. IronXL라는 강력한 옵션이 등장하며, 개발자에게 Excel 파일을 쉽게 사용할 수 있는 광범위한 도구 세트를 제공합니다. 이 게시물에서는 IronXL의 기능을 탐색하고 Excel 자동화 작업 시 Python 라이브러리에 대한 강력한 대체 항목이 될 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.

• IronXL은 .NET Core 및 .NET Framework용 C# Excel 스프레드시트 유명 라이브러리입니다.
• IronXL은 Web 애플리케이션, Windows Form 애플리케이션, Console과 같은 거의 모든 .NET Framework을 지원합니다.
• IronXL은 Windows, Linux, macOS 등 몇몇 운영 체제와 호환됩니다.
• IronXL을 사용하면 Excel 파일 읽기가 빠르고 쉽습니다.
• IronXL은 XLSX 파일, XLS 파일, CSV, TSV, XLST, XLSM 등을 포함한 다양한 Excel 파일 유형을 읽을 수 있습니다. 게다가, 우리는 데이터셋을 편집, 내보내기, 가져오기 할 수 있습니다.
• IronXL을 사용하여 XLS, 쉼표로 구분된 값 파일, TSV, JSON 등의 많은 다른 후미로 파일을 내보내고 저장할 수 있습니다.
• IronXL은 Excel에서 계산을 수행하고 엑셀 시트의 셀을 서식화할 수 있습니다.
• IronXL은 텍스트, 정수, 수식, 날짜, 통화 및 백분율을 포함한 많은 Excel 열 데이터 유형을 지원합니다.

IronXL에 대해 더 알고 싶으면 여기를 참조하십시오.

IronXL 설치

명령줄을 사용하여 IronXL을 설치하는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.

Visual Studio에서 도구 -> NuGet 패키지 관리자 -> 패키지 관리자 콘솔로 이동합니다.

패키지 관리자의 콘솔 탭에 다음 구문을 입력하십시오:

pip install IronXL

패키지는 다운로드되고 활성 프로젝트에 설치되며 사용 준비가 완료됩니다.

Excel 파일로 내보내기

IronXL을 사용하면 CSV 파일로 데이터 테이블을 생성하는 것이 간단하고 빠릅니다. 새로운 CSV 파일로 데이터를 작성하는 것을 용이하게 합니다.

먼저, IronXL 네임스페이스를 포함시키는 것이 필요하며, 이는 코드에서 클래스 및 메서드를 사용하기 위함입니다.

다음은 IronXL을 사용하여 DataTable을 Excel 파일로 내보내는 샘플 코드입니다:

using IronXL;
using IronXl.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

using IronXL;
using IronXl.Formatting;
using System.Data;

public class ExcelExporter
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        ExportToExcel("H:\\test.xls");
    }

    public static void ExportToExcel(string filePath)
    {
        // Create a DataTable and define columns
        DataTable table = new DataTable();
        table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));

        // Adding rows to the DataTable
        table.Rows.Add("Apple");
        table.Rows.Add("Orange");
        table.Rows.Add("Strawberry");
        table.Rows.Add("Grapes");
        table.Rows.Add("Watermelon");
        table.Rows.Add("Bananas");
        table.Rows.Add("Lemons");

        // Create a workbook and set the format to XLS
        WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
        var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Add the DataTable data to the worksheet
        int rowCount = 0;
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            worksheet["A" + (rowCount + 1)].Value = row[0].ToString();
            rowCount++;
        }

        // Save the workbook to the specified file path
        workbook.SaveAs(filePath);
    }
}

위의 코드 샘플에서, 우리는 데이터 테이블을 Excel 파일로 내보내고 있습니다. 데이터 테이블은 과일 목록을 나타내는 데이터를 초기화하고 채웁니다. 새로운 Excel 워크북은 WorkBook.Create() 메서드를 사용하여 생성하고, DataTable의 데이터를 루프를 사용하여 워크북에 추가합니다. 마지막으로, SaveAs() 메서드를 사용하여 워크북을 지정된 파일 경로에 저장합니다.

위는 실행된 코드 샘플의 출력입니다. 데이터 테이블의 모든 정보는 스크린샷에서 새로 생성된 Excel 시트에 개별적으로 추가되었습니다.

IronXL 코드 예제에 대해 더 알아보려면 여기를 클릭하세요.