Python에서 Excel 파일을 보는 방법

1단계: IronXL 라이브러리 설치

Python에서 Excel 파일을 사용하기 전에, IronXL 라이브러리가 설치되었는지 확인해야 합니다. 다음 명령으로 설치합니다.

pip install IronXL

pip install IronXL

이 명령은 프로젝트에 IronXL 라이브러리를 설치합니다.

2단계: Excel 파일 로드

다음 단계는 Excel 작업 책을 프로젝트에 로드하는 것입니다. 이 튜토리얼 내내 다음 Excel 스프레드시트를 사용할 것입니다.

다음 코드는 메모리 스트림에서 기존 Excel 파일을 로드합니다.

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

위 코드는 Python에서 IronXL 라이브러리를 사용하여 "test_excel.xlsx"라는 Excel 작업 책을 로드하고 그 내용을 액세스하는 방법을 보여줍니다. 라이센스 키가 유효한 LicenseKey 속성을 설정하면, 라이브러리는 XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, TSV 등 다양한 Excel 파일 형식을 지원합니다. 무료 라이센스 키는 여기에서 얻을 수 있습니다.

단계 3: Excel 스프레드시트 선택하기

다음 단계는 작업할 Excel 스프레드시트를 선택하는 것입니다. Excel 파일은 여러 시트로 구성되어 있습니다; 따라서 활성 스프레드시트를 선택해야 합니다. 다음 코드는 스프레드시트를 지정합니다.

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

위 코드 줄은 로드된 Excel 작업 책에서 첫 번째 워크시트를 선택하여, 해당 특정 시트의 데이터 및 속성에 대한 액세스를 허용하고 추가 조작 또는 분석을 가능하게 합니다.

단계 4: 데이터 보기

우리는 작업 책을 로드하고 스프레드시트를 선택했으므로, Excel 파일을 읽고 데이터를 출력하는 코드를 작성해 봅시다.

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

이 코드 스니펫은 IronXL 라이브러리를 사용하여 Excel 워크시트에서 셀 범위를 읽는 정교한 방법을 보여줍니다. 지정된 셀 범위(A1부터 H10까지)에서 반복하여 각 셀의 주소와 값을 출력합니다. 이는 지정된 셀 범위 내 데이터에 액세스하고 처리하는 간결하고 효과적인 방법을 제공합니다.

단계 5: 셀 값 읽기

IronXL은 셀 값을 읽는 더 간단한 방법을 제공합니다. 우리는 대량 데이터 세트에서 특정 셀 값을 효율적으로 읽을 수 있습니다. 다음 코드는 셀 값을 읽고 화면에 출력합니다.

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

이 코드 스니펫은 IronXL 라이브러리를 사용하여 Excel 워크시트에서 셀 H2에서 정수 값을 가져오고, 셀 B2에서 문자열 값을 추출하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음 추출된 값을 출력하여 추가 처리 또는 디스플레이를 위한 명확하고 조직적인 출력을 제공합니다.

단계 6: 완전한 행 선택하기

IronXL은 Excel 파일에서 특정 행을 선택하는 방법을 제공합니다. 다음 코드는 Excel 파일에서 특정 행을 읽고 화면에 출력합니다.

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

이 코드 스니펫은 IronXL 라이브러리를 사용하여 Excel 워크시트에서 특정 행을 가져오는 방법을 보여줍니다. 첫 번째 행(행 인덱스 1)을 선택하고 출력하여, 해당 행의 데이터를 추가로 처리하거나 분석할 수 있게 합니다. 이러한 방식으로 우리는 Excel 시트에서 모든 행을 가져올 수 있습니다.

단계 7: 완전한 열 선택하기

IronXL은 Excel 파일에서 특정 열을 선택하는 방법을 제공합니다. 다음 코드는 Excel 파일에서 특정 열을 읽고 화면에 출력합니다.

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

이 코드 스니펫은 IronXL 라이브러리를 사용하여 Excel 워크시트에서 특정 열을 추출하는 방법을 보여줍니다. 이는 열 A (열 인덱스 1)에서 데이터를 가져와 출력하여 열의 내용을 추가로 조작하거나 분석할 수 있는 액세스를 제공합니다.