Python에서 Excel 파일 수정하는 방법

새 프로젝트 열기 또는 생성

필요에 따라 IDE에서 새 프로젝트를 생성하거나 기존의 프로젝트를 엽니다. MS Visual Studio 2022에서 새 프로젝트를 생성하고 있습니다. 어떤 IDE를 사용해도 됩니다. 각 IDE에서도 코드가 동일하게 작동합니다.

Excel 워크북 로드

첫 번째 단계는 프로젝트에 Excel 파일 워크북을 로드하는 것입니다. 다음 샘플 Excel 파일을 로드할 것입니다. 이 튜토리얼에서 논의된 모든 예제에서 동일한 Excel을 사용할 것입니다.

다음 코드는 프로젝트에 Excel 파일을 로드합니다.

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

위 코드는 Python용 IronXL 라이브러리를 사용하여 'test_excel.xlsx'라는 Excel 파일을 워크북 객체로 로드하는 방법을 보여줍니다. 먼저 인증을 위한 IronXL 라이선스 키를 설정합니다. 그다음, IronXL에서 필요한 모듈을 가져옵니다. 마지막으로, 개발자들이 IronXL의 기능을 사용하여 통합 문서 내의 데이터를 액세스하고 조작할 수 있도록 하는 WorkBook.Load() 메소드를 사용하여 Excel 파일을 로드합니다.

Excel 스프레드시트 선택

다음 단계는 Python에서 Excel 스프레드시트를 선택하는 것입니다. 한 파일에 여러 Excel 시트가 있을 수 있으므로 활성화할 시트를 지정해야 합니다.

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

위 코드는 워크북 객체 내의 인덱스 0에 위치한 워크시트를 선택하여 개발자가 Excel 스프레드시트를 효과적으로 조작할 수 있게 합니다. 인덱스를 지정하면 Excel 파일 내의 특정 Excel 시트에 접근하여 추가 분석 또는 수정을 할 수 있습니다.

Python을 사용하여 Excel 파일에 쓰기

이제 데이터셋에 새 행을 추가하여 Excel 파일에 데이터를 기록해 봅시다. 다음 코드는 이를 수행할 것입니다.

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

위 코드는 특정 셀에 데이터를 삽입하여 기존 Excel 파일을 수정합니다. 열 11에 대한 A에서 H 열의 셀 값들을 할당하여 기존 스프레드시트에 데이터를 추가합니다. 이러한 변경 사항을 만든 후에는 수정을 유지할 수 있도록 통합 문서를 저장합니다. 이 기능은 데이터 입력, 업데이트 또는 새 레코드 추가와 같은 작업을 용이하게 하는 Excel 파일의 자동화를 가능하게 합니다.

Excel 파일에서 공식 사용하기

다음 단계에서는 IronXL을 사용하여 Excel 파일 내에서 고객의 평균 나이를 계산할 것입니다. 공식의 힘을 활용함으로써, 우리는 효율적으로 집계 통계를 계산하여 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다. 복잡한 계산을 수행하는 과정을 간소화하여 사용자가 Excel 데이터로부터 유용한 통찰력을 쉽게 얻을 수 있도록 합니다. 우리의 Excel 파일에서 고객의 평균 나이를 계산하는 방법을 알아봅시다.

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

위 코드는 Excel 워크시트 내에 지정된 범위 "F2:F11"의 숫자 셀의 평균 값을 계산합니다. IronXL의 기능은 Excel 파일 내에서 직접 통계적인 메트릭을 원활하게 계산할 수 있도록 하여 데이터 분석 워크플로우를 향상시킵니다. 범위에 Avg() 메소드를 간단히 호출함으로써, IronXL은 고객의 평균 연령을 효율적으로 계산하여 Excel 문서 내에서 복잡한 계산을 간소화할 수 있는 능력을 보여줍니다.