VB .NET 에서 Excel 파일을 SQL 데이터베이스로 가져오는 방법

엑셀

Excel은 Microsoft에서 만든 인기 있는 스프레드시트 프로그램입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 데이터 조직, 계산, 분석 및 시각화 활동 관리에 대한 적응성으로 인해 명성을 얻었습니다. 사용자는 Excel 시트의 행과 열로 배열된 셀에 데이터를 입력하고, 수학적 연산을 수행하며, 데이터를 요약하고 분석하기 위해 차트, 그래프 및 피벗 테이블을 생성하거나 Excel에서 데이터를 가져올 수 있습니다. Excel은 금융 분석, 재고 관리, 보고, 예산 수립 등 여러 목적을 위해 개인, 기업 및 조직에서 널리 사용되는 도구입니다.

SQL

구조화된 데이터는 SQL(구조화 질의 언어)을 지원하는 데이터베이스를 사용하여 저장, 관리 및 검색됩니다. 그들의 기초는 관계형 모델이며, 행과 열로 구성된 테이블로 구성되어 있습니다. 사용자는 SQL 명령어와 SQL 데이터베이스 (예: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite)를 사용하여 데이터베이스를 만들고, 변경하고, 쿼리할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 강력한 데이터 검색 및 조작 기능, 확장성 및 무결성 보장을 제공합니다.

이 기사에서는 Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 공급자를 사용하지 않고 VB.NET을 사용하여 Excel 파일을 SQL Server 데이터베이스 테이블에 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.

VB.NET을 사용하여 Excel 파일을 SQL 데이터베이스에 가져오는 방법

1. 새 Visual Studio 프로젝트를 만듭니다.
2. 필요한 라이브러리를 설치합니다.
3. 이제 Excel 파일을 가져오고 이를 데이터 테이블로 변환하거나 데이터를 검색할 수 있습니다.
4. SQL 데이터베이스에 연결합니다.
5. 가져온 데이터를 데이터베이스 테이블에 저장합니다.
6. SQL 연결을 닫고 객체를 폐기합니다.

IronXL이란?

C#, VB.NET, 비주얼 베이직 및 기타 .NET 언어로 작성된 Excel 파일을 다루기 쉽게 하기 위해 만들어진 강력한 .NET Framework인 IronXL이 있습니다. XLS 및 XLSX 파일 형식과 호환됩니다. 이 라이브러리는 개발자가 Excel 스프레드시트를 작성, 읽기, 편집 및 생성하는 것을 더 쉽고 빠르게 만듭니다. 다양한 도구와 기능도 제공됩니다.

IronXL의 주요 기능 및 역량은 다음과 같습니다:

• 데이터 처리: IronXL은 Excel 스프레드시트에서 데이터를 읽고, 쓰고, 조작하는 것을 쉽게 만듭니다. 이차원 배열을 사용하여 셀을 검색할 수 있으며, 계산, 수식, 데이터 서식 지정이 모두 가능합니다.
• Excel 파일 생성 및 변경: 새로운 Excel 파일을 생성하고 이미 존재하는 파일을 변경하는 것 외에도 개발자는 워크시트를 추가, 제거 및 관리할 수 있습니다. 그들은 또한 여러 Excel 구성 요소를 작업할 수 있습니다.
• 크로스 플랫폼 호환성: IronXL은 크로스 플랫폼 상호 운용성을 통해 Xamarin, .NET Core 및 .NET Framework를 포함한 여러 .NET 플랫폼과 호환되며 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 활용될 수 있습니다.
• 다양성과 호환성: 이전의 XLS와 더 현대적인 XLSX Excel 형식을 모두 지원하며 여러 Excel 버전과 호환됩니다.
• 레거시 및 현대 Excel 형식 지원: 더 현대적인 XML 기반 형식 (Excel 2007부터 시작된 XLSX)과 더 전통적인 Excel 파일 형식 (Excel 97-2003부터 시작된 XLS)을 모두 지원할 수 있습니다.
• 유용성: 쉽게 이해할 수 있는 속성과 함수가 포함된 간단한 API를 제공하여, 이 라이브러리는 다양한 경험 수준을 가진 개발자에게 Excel 관련 작업을 더 쉽게 수행할 수 있게 합니다.
• 데이터 추출 및 내보내기: IronXL은 Excel 파일에서 데이터를 추출하고 다양한 형식으로 Excel 데이터를 내보낼 수 있게 하여 데이터베이스 및 다른 시스템과의 인터페이스를 쉽게 만듭니다.
• 문서 및 지원: IronXL은 Excel 관련 작업을 위해 라이브러리를 활용할 수 있도록 개발자들을 돕는 풍부한 문서, 튜토리얼 및 지원을 제공합니다.
• 자동화 및 효율성: Excel 작업을 자동화하여 IronXL은 사용자가 더 생산적으로 일하고 수작업에 소요되는 시간을 줄이며, 데이터 기반의 효율적 응용 프로그램을 개발할 수 있게 합니다.
• 통합 및 맞춤화: 다양한 형식으로 Excel 데이터를 내보낼 수 있는 선택을 제공하여 개인 맞춤형 보고서나 데이터 기반 솔루션을 쉽게 만듭니다. 데이터베이스 및 다른 시스템과도 잘 작동합니다.

재무, 데이터 분석, 보고, 비즈니스 인텔리전스 및 소프트웨어 개발은 IronXL을 사용하는 여러 분야 중 일부입니다. 개발자는 프로그램을 통해 Excel 파일을 처리하고 Excel 통합과 데이터 조작을 결합한 신뢰할 수 있는 솔루션을 생산할 수 있습니다. 더 알아보려면 여기를 클릭하세요.

새로운 Visual Studio 프로젝트 생성하기

Visual Studio 콘솔 프로젝트를 만들기가 쉽습니다. Visual Studio에서 콘솔 응용 프로그램을 만들려면 다음 단계를 따르세요:

1. Visual Studio 시작: Visual Studio를 열세요 (귀하의 PC에 Visual Studio가 설치되어 있는지 확인하세요).

IronXL 라이브러리 설치하기

IronXL 라이브러리를 설치하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. 도구 > NuGet 패키지 관리자 > 패키지 관리자 콘솔로 이동하여 NuGet 패키지 관리자 콘솔을 엽니다.
2. 다음 명령어를 사용하여 IronXL 라이브러리를 설치하세요:

Install-Package IronXl.Excel

대안으로, NuGet 패키지 관리자를 사용하여 IronXL 라이브러리를 설치할 수도 있습니다. 단순히 'IronXL' 패키지를 검색하고, IronXL과 관련된 NuGet 패키지 중 원하는 것을 목록에서 다운로드하십시오.

IronXL을 사용하여 SQL 데이터베이스로 가져오기 및 추가

이 절차들은 IronXL을 사용하여 Excel 파일에서 데이터를 가져오고 VB.NET을 사용하여 SQL 데이터베이스에 추가할 때 사용할 수 있습니다. 이 예제는 Excel 파일을 읽고 데이터를 SQL Server 데이터베이스에 삽입하는 방법을 보여줍니다.

Imports IronXL
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Module Program
    Sub Main(args As String())

        ' Define the path to the Excel file
        Dim excelFilePath As String = "Demo.xlsx"

        ' Define the connection string to connect to the SQL Server database
        Dim connectionString As String = "Data Source=DESKTOP-QBIBUNV;Initial Catalog=Mohammed;Integrated Security=True;Encrypt=False"

        ' Load the Excel file using IronXL
        Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load(excelFilePath)
        Dim worksheet As WorkSheet = workbook.DefaultWorkSheet

        ' Set up the SQL connection
        Using connection As New SqlConnection(connectionString)
            connection.Open()

            ' Iterate through rows and insert data into SQL database
            For Each row As DataRow In worksheet.ToDataTable().AsEnumerable()

                ' Extract cell data
                Dim cellData As List(Of String) = New List(Of String)()

                For Each cell In row.ItemArray
                    cellData.Add(cell.ToString())
                Next

                ' Insert data into SQL database
                InsertDataIntoSQL(connection, cellData)
            Next
        End Using
    End Sub

    ' Method to insert data into SQL database
    Private Sub InsertDataIntoSQL(connection As SqlConnection, data As List(Of String))

        ' Define your SQL INSERT query
        Dim sqlQuery As String = "INSERT INTO ExcelData (Name, Age) VALUES (@Value1, @Value2)"

        ' Create a SqlCommand object with parameters
        Using command As New SqlCommand(sqlQuery, connection)

            ' Set parameters (adjust as per your column names and data)
            command.Parameters.AddWithValue("@Value1", data(0))
            command.Parameters.AddWithValue("@Value2", data(1))

            ' Execute the SQL command
            command.ExecuteNonQuery()
        End Using
    End Sub
End Module

API를 사용하여 IronXL은 Excel 파일을 로드하고 (WorkBook.Load) 내용을 검색하는 편리한 방법을 제공하며, 이를 통해 행과 셀을 반복할 수 있습니다. 이 코드는 Excel 파일에서 데이터를 가져와 SQL 데이터베이스에 삽입하는데 데이터 구조와 연결을 활용하여 효과적인 데이터 처리를 합니다.

다음으로, 프로그램은 연결 문자열과 System.Data.SqlClient 네임스페이스를 사용하여 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다. 그런 다음, SQL INSERT 쿼리를 준비하여 Excel 데이터를 해당 SQL 테이블에 삽입합니다. 프로그램은 매개변수화된 SQL 명령 (SqlCommand)을 사용하여 Excel 데이터를 가져온 셀 값을 적절한 SQL 쿼리 매개변수에 매핑하고 command.ExecuteNonQuery()을 사용하여 INSERT 명령을 실행하여 SQL 데이터베이스에 삽입합니다.

코드에 대해 더 알고 싶다면 여기를 확인하세요.

결론

Excel 객체 라이브러리인 IronXL 라이브러리는 소프트웨어 개발, 금융, 데이터 분석 및 보고서를 포함한 여러 산업에서 널리 사용됩니다. 이는 Excel을 사용하여 운영을 극대화하고자 하는 비즈니스와 개발자들에게 필수 도구입니다. IronXL을 사용하면 Excel 파일을 효율적이고 프로그래밍적으로 관리하는 동적, 데이터 중심의 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

요약하자면, VB.NET 애플리케이션에서 IronXL을 사용하면 Excel 파일에서 SQL 데이터베이스로의 원활한 데이터 전송이 가능하며, 양 플랫폼 간의 데이터 관리에 있어서 효율성과 유연성을 제공합니다. IronXL은 비상업적 사용에 대한 제한이 있는 무료 커뮤니티 에디션을 제공합니다. 경쟁력 있는 가격으로 시작하는 유료 버전은 구독 기반 또는 영구 라이선싱 모델을 통해 구매할 수 있으며 추가 기능, 지원 및 완전한 기능을 제공합니다. 포괄적이고 최신 라이선싱 정보는 IronXL의 공식 웹사이트를 방문하시기 바랍니다. Iron Software 제품에 대한 추가 정보는 이 링크를 방문하세요.