IRONXL FOR PYTHON の使用方法 複数のシートを持つ Excel ファイルを Python で読む方法 カーティス・チャウ 更新日:6月 22, 2025 IronXL をダウンロード pipダウンロード 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る Pythonでは、特にデータ分析、レポート生成、自動化ワークフローにおいて、 Microsoft Excelファイルの処理は一般的なタスクです。 従来、Excel ファイルの操作には openpyxl や pandas などのライブラリが使用されてきました。 しかし、あまり知られていないものの強力なライブラリであるIronXLは、Python で Excel ファイルを操作する際の強力な機能と使いやすさから注目を集めています。 .NET ベースのライブラリである IronXL を使用すると、複数のシートの処理、複雑な書式設定、さまざまな Excel ファイル形式のサポートなど、さまざまな機能を使用して Excel ファイルの読み取りと書き込みが可能になります。 この記事では、 IronXL Pythonを使用して複数のシートを含む Excel ファイルを読み取る方法を説明し、その主要な機能のいくつかを紹介します。 IronXLの紹介 ! 複数シートを持つ Excel ファイルを Python で読み込む方法: 図 1 IronXL for Python は、 Microsoft Excelファイルで動作するように設計された堅牢なライブラリです。 開発者は Excel スプレッドシートをシームレスに作成、読み取り、操作できるようになります。 IronXL を使用する主な利点としては、使いやすさ、強力な機能、サーバーに Microsoft Excel をインストールする必要がないことなどが挙げられます。 開発者は Excel ファイル内の複数のファイルを簡単に読み取ることができます。 Pythonで複数シートのExcelファイルを読み取る方法 ステップ 1: IronXL ライブラリをインポートします。 ステップ 2:ライセンス キーを追加します。 ステップ 3: Excel ファイルを読み込みます。 ステップ 4:ワークブック内のシートにアクセスする。 IronXL を使用する理由 IronXL は、データ分析、レポート、自動化などのさまざまなアプリケーションに最適です。 直感的な API と包括的な機能により、開発者の間で人気があります。 IronXLの主な機能は次のとおりです。 Microsoft Excel に依存しない: IronXLでは Microsoft Excel をインストールする必要がないため、サーバー環境に適しています。 *複数の形式のサポート*: XLS ファイル、XLSX ファイル、CSV ファイル形式をサポートします。 クロスプラットフォーム互換性**: IronXL は、Windows、macOS、Linux、Docker、Azure、AWS で動作します。 *統合の容易さ: 自然で直感的な API により、 IronXL はあらゆる Python プロジェクトに簡単に統合できます。 ステップ1: IronXLライブラリをインポートする 以下を使用して IronXL をインポートします。 from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet PYTHON ステップ2: ライセンスキーを追加する IronXL はライセンス キーで動作します。 ここから無料ライセンスを取得し、コードの先頭にライセンスを配置します。 License.LicenseKey = "Your Key" License.LicenseKey = "Your Key" PYTHON ステップ3: Excelファイルを読み込む WorkBook.Load() 関数を使用して Excel ファイルを読み込むことができます。 このメソッドは、Excel ファイル全体を表す Workbook オブジェクトを返します。 workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx') workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx') PYTHON ステップ4: ワークブック内のシートにアクセスする ワークブックが読み込まれると、個々のシートにアクセスできるようになります。 IronXL では、名前またはインデックスでシートにアクセスできます。 Excel ファイルに複数のシートがあると仮定します。 ワークブック内のすべてのシートにアクセスするには、シートを反復処理します。 # Get sheet names from the workbook sheet_names = workbook.WorkSheetsNames print("Sheet Names:", sheet_names) # Iterate through each sheet and read its contents for sheet in workbook.WorkSheets: print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # Access specific sheet for row in sheet.Rows: print([cell.Value for cell in row]) # Print each row's cell values # Get sheet names from the workbook sheet_names = workbook.WorkSheetsNames print("Sheet Names:", sheet_names) # Iterate through each sheet and read its contents for sheet in workbook.WorkSheets: print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # Access specific sheet for row in sheet.Rows: print([cell.Value for cell in row]) # Print each row's cell values PYTHON IronXLの高度な機能 IronXL には、データの読み取りと書き込みに加えて、Excel ファイルをより効率的に操作できる多くの高度な機能が搭載されています。 *セルの書式設定: IronXL を使用すると、さまざまなスタイル、フォント、色、数値形式でセルを書式設定できます。 各シートごとの行の読み取り: 各シートの行を反復処理し、その行の各セルの値をリストとして出力します。各セルの Value プロパティを使用して内容を取得します。 *パフォーマンス*: IronXL は高パフォーマンスに最適化されており、大きな Excel ファイルでの作業に適しています。 データを Excel に書き戻す**: データの読み取りだけでなく、IronXL を使用して Excel ファイルに変更を加えて保存することもできます。 入力Excelファイル Excel ファイルには 2 つのシートがあります。 ! 複数シートを持つ Excel ファイルを Python で読み込む方法: 図 2 ! 複数シートを持つ Excel ファイルを Python で読み込む方法: 図 3 フルコード例 すべてのシートを読み取るには: 複数のシートを含む Excel ファイルを読み取るための完全なコードは次のとおりです。 from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet # Set your IronXL license key License.LicenseKey = "Your License Key" # Load the Excel workbook workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx') # Read Multiple Sheets for sheet in workbook.WorkSheets: print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") for row in sheet.Rows: print([cell.Value for cell in row]) # Print each row values from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet # Set your IronXL license key License.LicenseKey = "Your License Key" # Load the Excel workbook workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx') # Read Multiple Sheets for sheet in workbook.WorkSheets: print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") for row in sheet.Rows: print([cell.Value for cell in row]) # Print each row values PYTHON コードの説明 *ライブラリのインポート: Excel ファイルとシートを操作するために使用される WorkBook クラスと WorkSheet クラスを IronXL ライブラリからインポートします。 Excel ワークブックの読み込み: Load() メソッドを使用して、Excel ファイルsample.xlsxを開き、ワークブック オブジェクトに読み込みます。 *複数のシートの反復処理*: コードは、WorkSheets プロパティを使用して、ワークブック内のすべてのシートをループします。 各シートごとにシート名を印刷します。 各シートの行の読み取り**:各シートの行を反復処理し、その行の各セルの値をリストとして出力します。各セルのValueプロパティを使用して、内容を取得します。 出力 ! 複数シートを持つ Excel ファイルを Python で読み込む方法: 図 4 IronXL ライセンス(試用版あり) IronXL は、コードに添付された有効なライセンス ファイルで動作します。 ユーザーはライセンス ページから簡単に試用ライセンスを取得できます。 ライセンスを使用するには、IronXL 機能を使用する前に、以下に示すように、コードの先頭のどこかにライセンスを配置します。 from ironxl import License License.LicenseKey = "Your License Key" from ironxl import License License.LicenseKey = "Your License Key" PYTHON 結論 IronXL for Python は、複数のシートを持つ Excel ファイルを処理するための強力で効率的なツールです。 データの読み取り、セルの書式設定、大きなファイルの処理など、 IronXL はプロセスを簡素化し、クリーンかつ直感的な API を提供します。 上記の手順に従うことで、Python で複数のシートを持つ Excel ファイルをすばやく読み込んで操作できます。 IronXL は、Excel をシームレスかつ効果的に操作する必要がある開発者やデータ サイエンティストにとって優れた選択肢として際立っています。 詳細情報と例については、 IronXL ドキュメントを参照してください。 よくある質問 Pythonで複数のExcelシートを読むにはどうすれば良いですか? IronXL for Pythonでは、WorkBook.Load()を使用してワークブックをロードし、WorkSheetsプロパティを通じて各シートにアクセスし、操作することで複数のExcelシートを読むことができます。 IronXLを使用するのにMicrosoft Excelをインストールする必要がありますか? いいえ、IronXLはMicrosoft Excelのインストールを必要としないため、サーバー環境やExcelファイルを独立して処理する必要のあるアプリケーションに最適です。 IronXL で取り扱うことのできる Excel ファイル形式は何ですか? IronXLは、XLS、XLSX、CSVなどの複数の形式をサポートしており、外部ソフトウェアを必要とせずにさまざまな種類のExcelファイルを柔軟に管理できます。 IronXLを自分のPythonプロジェクトにどう統合すれば良いですか? IronXLをPythonプロジェクトに統合するには、ライブラリをインストールし、IronXLのライセンスページからトライアルライセンスキーを取得し、License.LicenseKey = 'Your License Key'を使用してコードに含めます。 openpyxlやpandasよりもIronXLを使用する利点は何ですか? IronXLは、Microsoft Excelに依存しない、複数のファイル形式のサポート、クロスプラットフォーム互換性、直感的なAPIなどの堅牢な機能を提供し、データ分析、レポート作成、自動化に最適です。 IronXLは異なるオペレーティングシステムでも使用できますか? はい、IronXLはクロスプラットフォーム互換性があり、Windows、macOS、Linux、Docker、Azure、AWSで使用可能で、さまざまな開発環境に柔軟性を提供します。 IronXLを使用してExcelワークブックの特定のシートにアクセスするにはどうすればよいですか? WorkBook.Load()を使用してワークブックをロードした後、WorkSheetsプロパティを通じて名前またはインデックスで特定のシートにアクセスできます。 IronXLを使用してExcelファイルをロードする手順は何ですか? IronXLでExcelファイルをロードするには、WorkBook.Load('filename.xlsx')を使い、操作用に準備されたExcelファイル全体を表すWorkBookオブジェクトを返します。 IronXLはExcel関連のタスクを自動化するのにどのように役立ちますか? IronXLは、データ分析、レポート生成、自動化などのタスクを、セルフォーマットや大きなファイルでも高性能を提供する機能を通じて合理化する、クリーンで直感的なAPIを提供します。 IronXLの高度な機能には何がありますか? IronXLは、セルフォーマット、異なるExcel形式のサポート、大きなファイルにおける高性能、Excelファイルへのデータの書き戻し機能などの高度な機能を含み、複雑なデータタスクに対するその有用性を高めます。 カーティス・チャウ 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 関連する記事 更新日 6月 22, 2025 Pandas を使用せずに Python で Excel ファイルを読む方法 (Interop 不要) Microsoft Excel を扱う際、最初に思い浮かぶのは Pandas ですが、パフォーマンスと速度を提供する IronXL のような他の強力なライブラリもあります。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Python を使用して Excel に画像を挿入する方法 この記事では、Python で IronXL を使用して Excel に画像を挿入するプロセスを案内します。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Python で Excel ファイルを作成する方法 これは、Excel ワークシートファイルを作成してデータ管理とレポートタスクを自動化するための最も強力で効率的な方法の一つです。 詳しく読む Pandas を使用せずに Python ...
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