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IRONXL FOR PYTHON の使用方法

Python を使用して Excel ファイルのセルを結合する方法

カーティス・チャウ
カーティス・チャウ
更新日:

スプレッドシート操作の世界では、 Excel は基礎ツールとして位置づけられており、財務、エンジニアリング、統計などのさまざまなニーズに応える多数の機能を提供しています。 多くの機能の中でも、Excel 内の特定のセルを結合する機能は、データのプレゼンテーションと視覚化を強化するためによく使用されます。 データ管理の動的な環境においては、データを効率的に整理して統合することが最も重要です。 多彩な機能を備えた Excel は、多くのプロフェッショナルにとって頼りになるツールとなっています。 ただし、Excel でセルをプログラム的に結合または結合解除する場合、Python が強力な味方として登場します。 この記事では、 PythonをIronXLなどのライブラリと組み合わせて、新しい Excel ファイル内のセルの結合プロセスを簡素化し、ユーザーがデータ整理ワークフローを効率化できるようにする方法について説明します。

Pythonを使ってExcelファイルのセルを結合する方法

  1. IronXLをインストールします。
  2. 既存のワークブックを読み込みます。
  3. Excel ワークシートを選択します。
  4. Merge 関数を使用して特定のセルを結合します。
  5. Unmerge 関数を使用して、Excel のセルの結合を解除します。

IronXL を使用する理由

IronXL は、Iron Software によって開発および保守されている強力な Python ライブラリです。 その主な目的は、Python アプリケーションや Web サイトで Excel ファイル (およびその他のスプレッドシート形式) を直感的かつ効率的に操作する方法を提供することです。 IronXL の主な機能は次のとおりです。

  1. IronXL を使用すると、既存の Excel ファイル (XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV、TSV) からデータを読み取ることができます。 新しいExcel ファイルを生成したり、既存のファイルをプログラムで編集したりすることもできます。
  2. IronXL は、Windows、macOS、Linux、Docker、Azure、AWS などのさまざまなプラットフォームでシームレスに動作します。 ローカル マシンで開発する場合でも、クラウドにデプロイする場合でも、IronXL が対応します。
  3. ライブラリは、Excel スプレッドシートを操作するための使いやすい APIを提供します。 複雑な設定をすることなく、ワークブックの読み込み、ワークシートの選択、セル値の読み取り、スタイルの適用、セルの結合解除、およびさまざまな操作を実行できます。
  4. IronXL では、フォント プロパティ、背景パターン、境界線、配置を設定してセルのスタイルを設定できます。 セルの値をテキスト、数値、日付、通貨、パーセンテージなどに書式設定できます。
  5. Excel の数式を使用して作業することができ、シートが編集されるたびに数式が再計算されます。 合計値、最小値、最大値の検索など、セルの範囲に対して計算を実行します。

IronXLを使用してExcelファイルのセルを結合する

始める前に、IronXL がインストールされていることを確認してください。 pipを使用してインストールできます：

pip install ironxl
pip install ironxl
SHELL

これにより、プロジェクトに IronXL がインストールされます。

Excelワークブックを読み込む

最初のステップは、Excel ブックをメモリに読み込むことです。 このチュートリアルでは、次の Excel ファイルを読み込み、それを利用します。

! Pythonを使ってExcelファイル内のセルを結合する方法: 図1 - Excelファイルの入力

次のコードは、プロジェクト内の既存のワークブックを読み込みます。

from ironxl import *  # Import entire module from ironxl for Excel operations

# Set license key for IronXL (Replace the license key with an actual valid key)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.XYZ.ABC.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X73V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load existing workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")
from ironxl import *  # Import entire module from ironxl for Excel operations

# Set license key for IronXL (Replace the license key with an actual valid key)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.XYZ.ABC.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X73V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load existing workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")
PYTHON

上記の Python コードは、Excel ファイルの操作用ライブラリである IronXL の使用方法を示しています。 IronXL から必要なモジュールをインポートすると、ライブラリの使用を認証するためのライセンス キーが提供されます。 IronXL 試用ライセンスから無料のライセンス キーを購入できます。 次に、 Loadメソッドを使用して、"test_excel.xlsx"という名前の Excel ブックを開きます。 このワークブックには、データや書式が設定されたさまざまなシートが含まれている可能性があります。 これをスクリプトにロードすると、その内容をプログラムで操作できるようになります。 これには、データの読み取り、セル値の変更、まったく新しいシートの作成などのタスクが含まれます。 このライブラリは、XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV、TSV などのさまざまなファイル形式をサポートしているため、さまざまな種類の Excel ファイルをシームレスに処理できます。

Excelワークシートを選択

次のステップは、作業するワークシートを選択することです。 次のコードは Excel スプレッドシートを指定します。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
PYTHON

上記の行は、読み込まれた Excel ブックからインデックス 0 のワークシートを選択し、それを変数worksheetに割り当てます。 Excel では、ワークシートはワークブック内の個別のタブであり、ここでデータを整理および操作できます。 インデックス 0 のワークシートを参照すると、ワークブックの最初のワークシートにアクセスすることになります。これは、Python でのインデックス付けは通常 0 から始まるためです。これにより、データの読み取り、セル値の変更、書式設定の適用など、特定のシートに固有の操作を実行できます。

Excelファイル内の特定のセルを結合する

ワークブックを読み込み、ワークシートを選択したので、結合するセルの特定の範囲を定義しましょう。 選択したワークシートには、国名を含む列があります。 特定の顧客の場合、国値は"米国"のように同じになります。 これらの特定のインスタンスについては、Excel でセルを結合します。 次のコードは、特定の範囲に対してマージ操作を実行します。

# Merge cells within specified ranges
worksheet.Merge("E5:E7")
worksheet.Merge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
# Merge cells within specified ranges
worksheet.Merge("E5:E7")
worksheet.Merge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
PYTHON

これらのコード行は、 Mergeメソッドを使用して、選択したワークシート内のセルを結合します。 最初の行は、E5 から E7 までの範囲のセルを結合します。これは、国列の"米国"に関連するデータを統合するためと考えられます。 同様に、2 行目では E9 から E10 までのセルを結合し、同じ国値を持つ別のデータ エントリ セットを作成します。 マージ後、 Saveメソッドが呼び出され、ブックに加えられた変更が保存されます。 このアクションにより、結合されたセルが Excel ファイルに保持されます。

Mergeメソッドは、セルの範囲を結合するために使用されます。 このアクションは、既存の値やデータを消去せずにセルを結合します。 ただし、結合されたセル領域の最初のセルの値のみが表示されます。 ただし、結合されたセルの値は IronXL で引き続きアクセスできます。

結合されたセルは指定された出力に表示されます。

! Pythonを使用してExcelファイルのセルを結合する方法：図2 - PythonでExcelのセルを結合

結合された領域を取得

Excel の結合領域とは、1 つのセルに結合された結合セルの連続したブロックを指します。 結合された領域をプログラムで取得すると、ワークシート内でこれらの領域を識別して処理できるようになります。 この情報は、データ分析、書式の調整、結合されたセル間での正確なデータ操作の確保など、さまざまなタスクに役立ちます。 次のコードは、Excel ワークシートから結合された領域を取得します。

# Print merged regions in the worksheet
print("Merged Regions are:")
retrieveMergedRegions = worksheet.GetMergedRegions()
for mergedRegion in retrieveMergedRegions:
    print(mergedRegion.RangeAddressAsString)
# Print merged regions in the worksheet
print("Merged Regions are:")
retrieveMergedRegions = worksheet.GetMergedRegions()
for mergedRegion in retrieveMergedRegions:
    print(mergedRegion.RangeAddressAsString)
PYTHON

上記のコードは、最初に、マージされた領域に関連する出力の開始を示すヘッダーを出力します。 次に、 GetMergedRegions()メソッドを使用して、指定されたワークシートからすべての結合領域を取得し、各結合領域を反復処理します。 ループ内では、 RangeAddressAsStringを使用して、各マージ領域のアドレスを文字列として出力します。 これにより、ワークシート内のすべての結合領域の明確なリストが提供され、データ分析、書式設定の調整、Excel ファイル内での対象操作のための結合領域の識別などのタスクに役立ちます。

以前結合されたセルは次のとおりです。

! Pythonを使ってExcelファイル内のセルを結合する方法：図3 - 結合された領域の出力

Excelファイル内のセルの結合を解除する

Excel ファイル内のセルの結合を解除するには、以前に結合したセルを結合して個別のセルに分離するプロセスを逆に実行します。 IronXL を使用して Excel ファイル内のセルの結合を解除するには、Unmerge メソッドを使用できます。 以下の手順で実行できます:

# Unmerge cells within specified ranges
worksheet.Unmerge("E5:E7")
worksheet.Unmerge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
# Unmerge cells within specified ranges
worksheet.Unmerge("E5:E7")
worksheet.Unmerge("E9:E10")

# Save workbook to retain changes
workbook.Save()
PYTHON

上記のコードスニペットでは、 Unmergeメソッドを使用して、指定範囲（具体的にはE5:E7とE9:E10）内のセルの結合を解除しています。このアクションにより、これらの範囲内のセルの個別性が復元され、それぞれの内容を個別に操作できるようになります。 最後に、 Saveメソッドが呼び出され、変更が Excel ブックに反映され、保持されていることを確認します。

! Pythonを使用してExcelファイル内のセルを結合する方法：図4 - 結果ファイルの結合解除

結論

結論として、Python と IronXL を組み合わせることで、Excel でのセルの結合タスクが簡素化され、データの整理と視覚化の取り組みが強化されます。 IronXL の広範な機能、豊富な機能、ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、ユーザーはワークブックの読み込みから特定のセル範囲のプログラムによる結合まで、Excel ファイルをシームレスに操作できるようになります。 無料で試用でき、包括的なライセンスオプションも用意されている IronXL は、Python アプリケーションで効率的なデータ管理を求めるプロフェッショナルにとって魅力的なソリューションを提供します。

よくある質問

Python を使って Excel のセルを結合するにはどうすればよいですか？

Python で IronXL ライブラリを使用して、ワークブックとワークシートをロードし、worksheet.Merge('A1:B2') のように Merge 関数を希望のセル範囲に適用することができます。

PythonでExcelのセルを結合解除することは可能ですか？

はい、IronXL で、指定されたセル範囲に Unmerge メソッドを適用して、Python で Excel のセルを結合解除することができます。例：worksheet.Unmerge('A1:B2')。

IronXL を使用してセルを結合するにはどのようなステップがありますか？

IronXL を使用してセルを結合するには、最初にライブラリをインストールし、Excel のワークブックをロードしてワークシートを選択し、特定のセル範囲を結合するために Merge 関数を適用します。

IronXL は Excel シート内の結合されたセル領域を識別できますか？

はい、IronXL は GetMergedRegions() メソッドを使用して、ワークシート内の結合領域のリストを提供することで結合されたセル領域を識別できます。

IronXL は Python での Excel ファイル操作にどのような利点を提供しますか？

IronXL は、クロスプラットフォームの互換性、さまざまな Excel 形式のサポート、データの読み書き、セルのスタイリング、数式を使用した計算を行うための直感的な API など、さまざまな利点を提供します。

Python プロジェクトで IronXL をインストールするにはどうすればよいですか？

pip コマンド: pip install ironxl を使用して、Python プロジェクトに IronXL をインストールできます。

IronXL は複数の Excel ファイル形式をサポートしていますか？

はい、IronXL は XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV、TSV を含む複数の Excel ファイル形式をサポートしており、さまざまなデータ管理ニーズに対応します。

IronXL を購入する前に試用できますか？

はい、IronXL は無料試用版を提供しており、ユーザーがライセンスオプションにコミットする前にその機能と能力を探索できます。

カーティス・チャウ
カーティス・チャウ
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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT（Internet of Things）への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。

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