Python で Excel ファイルを編集する方法

プロジェクトを開くまたは新規作成

要件に応じて、新しいプロジェクトを作成するか、IDE で既存のプロジェクトを開きます。 MS Visual Studio 2022で新しいプロジェクトを作成します。どのIDEでも使用できます。コードはどのIDEでも同じです。

! PythonでExcelファイルを編集する方法: 図1 - 新しいプロジェクト

Excelワークブックを読み込む

最初のステップは、Excel ファイル ワークブックをプロジェクトに読み込むことです。 以下のサンプルExcelファイルを読み込みます。このチュートリアルで説明するすべての例で同じExcelを使用します。

! PythonでExcelファイルを編集する方法: 図3 - Excelファイルの入力

次のコードは、Excel ファイルをプロジェクトに読み込みます。

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

上記のコード スニペットは、IronXL for Python ライブラリを使用して、"test_excel.xlsx"という名前の Excel ファイルをワークブック オブジェクトに読み込む方法を示しています。 まず、認証用の IronXL ライセンス キーを設定します。 次に、IronXL から必要なモジュールをインポートします。 最後に、 WorkBook.Load()メソッドを使用して Excel ファイルを読み込み、開発者が IronXL の機能を使用してワークブック内のデータにアクセスし、操作できるようにします。

Excelスプレッドシートを選択

次のステップは、Python で Excel スプレッドシートを選択することです。 1 つのファイルには複数の Excel シートが存在する可能性があるため、アクティブなシートを指定する必要があります。

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上記のコード行は、ワークブック オブジェクト内のインデックス 0 にあるワークシートを選択し、開発者が Excel スプレッドシートを効率的に操作できるようにします。 インデックスを指定することで、Excel ファイル内の特定の Excel シートにアクセスし、さらに分析したり変更したりできるようになります。

Pythonを使用してExcelファイルを書き込む

ここで、データセットに新しい行を追加して、Excel ファイルにデータを書き込みましょう。 次のコードでそれが実現されます。

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

上記のコードは、特定のセルにデータを挿入することで既存の Excel ファイルを変更します。 既存のスプレッドシートにデータを追加し、行 11 の列 A から H のセルにセル値を割り当てます。 これらの変更を行った後、ワークブックが保存され、変更が保持されます。 この機能により、Excel ファイルの自動編集が可能になり、データの入力、更新、新しいレコードの追加などのタスクが容易になります。

! PythonでExcelファイルを編集する方法: 図4 - XLSXファイル

Excelファイルで数式を使用する

次のステップでは、IronXLを使用して、Excelファイル内で顧客の平均年齢を直接計算します。数式を活用することで、集計統計を効率的に計算し、データ分析機能を強化します。 複雑な計算を実行するプロセスを合理化し、ユーザーが Excel データから貴重な洞察を簡単に引き出せるようにすることができます。 Excel ファイルで顧客の平均年齢を計算してみましょう。

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

上記のコードは、Excel ワークシート内の指定された範囲"F2:F11"内の数値セルの平均値を計算します。 IronXL の機能により、Excel ファイル内で直接統計メトリックをシームレスに計算できるため、データ分析ワークフローが強化されます。 IronXL は、範囲に対してAvg()メソッドを呼び出すだけで、顧客の平均年齢を効率的に計算し、Excel ドキュメント内で複雑な計算を効率化できる能力を実証します。

! PythonでExcelファイルを編集する方法: 図5 - Excelの数式を使った年齢出力