OpenpyXL Python と IronXL for Python の比較

1.1.1 スプレッドシート管理

OpenPyXL はワークブックの作成と編集に優れています。 空のワークブックから開始したり、既存のワークブックを変更したり、シートを追加または削除したり、シート間を簡単に移動したりできます。 これにより、レポートの生成からデータ入力の自動化に至るまでのさまざまなタスクに最適です。

1.1.2 データ操作

このライブラリは、行の追加、数式の挿入、アクティブ シートへのスタイルの適用などの高度なデータ処理機能をサポートしています。 セルの値をプログラムで設定することで大規模なデータセットを操作できるため、データ分析やレポート生成などのタスクが簡素化されます。

1.1.3 スタイルと書式設定

OpenPyXL を使用すると、フォント、色、境界線などのセルの書式設定を適用できます。 また、プロフェッショナルなスタイルの Excel レポートを作成するために不可欠な条件付き書式設定や配置などのセル プロパティの設定もサポートしています。

1.1.4 図表と画像

OpenPyXL はスプレッドシートにグラフィカル要素を追加できます。 グラフを挿入してデータを視覚化したり、画像を追加して情報のプレゼンテーションを強化したりできます。 この機能は、ダッシュボードや複雑なレポートを作成する場合に特に便利です。

1.1.5 数式と関数の積分

このライブラリを使用すると、Excel の数式をセルに統合して、スプレッドシート内での自動計算が可能になります。 名前付き範囲の作成もサポートされており、データの整理や、より読みやすく保守しやすいシートの作成に非常に便利です。

1.1.6 データ検証と自動化

OpenPyXL は、データの整合性を維持し、情報を効果的に整理するために不可欠な、データ検証およびソートのためのツールを提供します。 また、データをフィルタリングする機能も提供しており、Excel ファイル内で大量のデータを管理しやすくなります。

1.1.7 オープンソース

OpenPyXL はオープンソース ライブラリとして、活発なコミュニティの継続的な貢献の恩恵を受けており、関連性と豊富な機能を維持しています。 このコミュニティの関与により、ライブラリを使用する開発者に膨大なリソースとサポートが提供されます。

2.1.1 ワークブックの管理

IronXL は、XLS、XLSX、CSV などのExcel 形式の作成、読み込み、保存を簡素化します。 さまざまな Excel バージョンとの互換性を確保し、Excel データをプログラムで管理するための包括的な機能を提供します。

2.1.2 データ操作

IronXL を使用すると、データを効率的に並べ替え、行と列を管理し、セルの書式をカスタマイズできます。 これには、データ型や数式の設定、さらにはセル内での Excel 関数の実装も含まれます。

2.1.3 高度な書式設定

IronXL では、フォント、境界線、背景色の設定など、セルの幅広いスタイル設定オプションが使用できます。 条件付き書式やワークシートの印刷オプションの設定などの高度な Excel 機能をサポートし、Excel レポートの読みやすさとプレゼンテーションを向上させます。

2.1.4 セキュリティ機能

ライブラリはメタデータの編集、権限の管理、ファイルのパスワード保護をサポートしており、機密データが保護されることを保証します。

2.1.5 クロスプラットフォームサポート

IronXL は、Windows、macOS、Linux などの複数のオペレーティング システムで動作するように設計されており、開発者は互換性の問題なくさまざまなプラットフォームにアプリケーションを展開できます。

2.1.6 シートとセル範囲の操作

IronXL は、シート範囲と個々のセルを処理するための強力な機能を提供します。 セル範囲を簡単に結合、コピー、操作できます。 この機能により、複雑なデータ設定の管理が簡素化されます。

2.1.7 データシステムとの統合

IronXL はデータベースおよびデータ ソースとシームレスに統合されます。 Excel ファイルとの間でのデータのインポートとエクスポートをサポートします。 この機能は、動的なデータのレポートと分析を必要とするアプリケーションに不可欠です。

IronXL は、Excel ファイルの操作を強化するために設計された包括的な Python ライブラリです。 このツールは、Python アプリケーション内で Excel ファイルを作成、編集、管理するプロセスを簡素化し、基本的なスプレッドシート操作から高度なデータ処理まで、さまざまなニーズに対応する幅広い機能を提供します。

6.1.1 データのインポートとエクスポート

IronXLは、XLS、XLSX、CSVなど、様々なExcel形式の処理に優れています。ユーザーはこれらの形式からサンプルデータを簡単にインポートしたり、ワークシートをエクスポートしたりできるため、多様なデータ交換およびレポート作成ソリューションを容易に実現できます。 アクティブ シートを選択して、特定のシート上で作業することもできます。

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

6.1.2 数式と計算のサポート

ライブラリはExcel の数式をサポートしており、Excel シート内で計算を実行できます。 シートが編集されるたびに、数式が自動的に再計算され、データの一貫性と正確性が確保されます。

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図7 - 数式出力を使用してデータを書き込む

6.1.3 高度なセル書式設定

IronXL は、広範なセル書式設定オプションを提供します。 ユーザーはコードを使用して、Excel スプレッドシート内で直接フォント、サイズ、背景、境界線、配置を調整できます。 この機能は、特定のスタイルガイドラインを必要とするデータのプレゼンテーションやレポートの作成に役立ちます。

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図8 - セルの書式設定出力

6.1.4 データの検証と並べ替え

データの整合性を高めるために、IronXL にはデータ検証機能が含まれています。 また、範囲、列、行に対する強力な並べ替え機能も提供しており、大規模なデータセットの整理と分析が容易になります。

6.1.5 文書のセキュリティ

IronXL のセキュリティ機能には、Excel ファイルの暗号化と復号化の機能が含まれます。 これにより、機密情報が保護され、許可されたユーザーのみがアクセスできるようになります。

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図9 - パスワード保護されたワークブックオブジェクトの出力

6.1.6 変換機能

IronXL は、XLSX、XLSM、XLTX、XLTM ファイルなどの Excel ファイルの処理に限定されません。 また、Excel ドキュメントを JSON、XML、HTML、またはバイナリ形式に変換できるため、さまざまなプラットフォームやプログラミング環境でのデータ活用の可能性が広がります。

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

6.1.7 シートとワークブックの管理

このライブラリを使用すると、ユーザーはワークブック全体または個々のワークシートを作成、読み込み、操作できるため、ワークブックの管理が簡素化されます。 これには、シートの追加または削除、シートの表示設定および印刷設定が含まれます。

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図10 - シート管理出力

6.1.8 新しい行と列の挿入

IronXL を使用すると、ユーザーは既存の Excel ワークシートに新しい行と列を動的に挿入できます。 この機能は、スプレッドシートの全体的なレイアウトを崩すことなく、変化するデータのニーズに応じてデータ構造を変更する場合に特に役立ちます。

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

6.1.9 行と列のグループ化とグループ解除

IronXL を使用すると、ユーザーは行と列をグループ化したり、グループ解除したりできます。 この機能により、データの整理が強化され、必要に応じてグループ化されたデータを折りたたんだり展開したりすることで、複雑なデータセットのナビゲーションと管理が容易になります。

6.1.10 Excelの行と列の繰り返し

IronXL は、ワークブックの複数のページにわたる行と列の繰り返しをサポートします。 これは、Excel ドキュメントのすべての印刷ページに表示する必要があるヘッダーまたはフッターを作成し、一貫したプレゼンテーションと読みやすさを確保するのに便利です。

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

6.1.11 Excelワークシートのコピー

ユーザーは IronXL を使用して、同じワークブック内の既存のワークシートを複製できます。 この機能を使用すると、共通の形式を共有する複数のシートを作成するときや重要なデータをバックアップするときに時間を節約できます。 データのコピーに非常に役立ちます。

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

6.1.12 ワークシート画像の追加、抽出、削除

IronXL は、ワークシートに画像を追加したり、ワークシートから画像を抽出したり、画像を削除したりする機能を提供します。 これにより、スプレッドシートの視覚的な魅力が向上し、グラフィック データ、ロゴ、説明画像などが含まれるレポートに役立ちます。

6.2.1 条件付き書式

OpenPyXL では条件付き書式設定が可能で、セルに含まれるデータに基づいてセルのスタイルを変更できます。 これには、数値に基づいて色を設定したり、特定の条件に基づいて異なるフォントやスタイルを適用したりして、データの視覚的な表現を強化することが含まれます。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

6.2.2 データ検証

OpenPyXL を使用すると、データ検証を実装して、セルに入力されるデータの種類を制御できます。 これには、ドロップダウン リストの設定、特定の範囲の日付または数値へのエントリの制限、無効な入力に対するエラー メッセージの生成が含まれ、データの整合性を維持するのに役立ちます。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図11 - データ検証出力

6.2.3 チャート

このライブラリは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図など、さまざまな種類のグラフの作成とカスタマイズをサポートしています。 この機能により、Excel シート内で直接データを視覚化できるため、データ分析とレポート作成が向上します。 チャートのプロット行を指定し、チャートに表示する値の参照を選択します。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

! OpenpyXL PythonとIronXL for Pythonの比較: 図12 - チャート出力

6.2.4 セルの結合と結合解除

OpenPyXL は、複数のセルを結合して 1 つの大きなセルを作成する機能を提供します。これは、タイトルの書式設定やデータの整理に役立ちます。 また、必要に応じてこれらのセルの結合を解除したり、個別のセルに分割したりすることもできます。

6.2.5 コメントの読み書き

セルへのコメントの読み取りと書き込みが可能になり、Excelファイル内に追加のメモや指示を含めることができます。この機能は、ユーザー間でメモやガイドラインを共有する必要がある共同プロジェクトで特に役立ちます。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

6.2.6 ピボットテーブル

ライブラリには、ワークシート内のデータからピボット テーブルを作成する機能が備わっています。 この強力なツールは、データを包括的に要約、分析、調査、提示するのに役立ち、大規模なデータ セットに基づいて結論を導き出し、情報に基づいた意思決定を行うことが容易になります。