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ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの台頭

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人工知能 (AI) はソフトウェア エンジニアリングの状況を変えており、業界に大きな影響を与えています。 Iron Software のシニア ソフトウェア エンジニアである Artem Koloskov 氏が説明するように、AI は、仕事を高速化することからエンジニアが設計やアーキテクチャにさらに集中することまで、ソフトウェア エンジニアに計り知れないメリットをもたらします。

AI の大きな利点の 1 つは、ソフトウェア エンジニアの仕事を高速化できることです。 より効率的かつ生産的に作業できるようになります。 さらに、AI はソフトウェア エンジニア間の知識のギャップを埋めることができます。 ChatGPT などの AI チャットボットを使用すると、誰もがソフトウェア エンジニアリングに関する情報や知識にアクセスできるようになります。

あらゆるレベルのソフトウェアエンジニアの知識が向上します。ChatGPTに質問することで誰もがあらゆる情報を入手できるようになるため、知識格差は解消されるでしょう。
Artem Koloskov、Iron Software シニアソフトウェアエンジニア

ソフトウェア エンジニアリングで AI を早期に導入した企業は、特に自分の仕事が 10 倍に増えた理由を理解していない非技術系のマネージャーから、より効率的であると見なされるでしょう。 AI が単なる目新しいものではなくツールになると、誰もが当たり前に使うものになります。

AIはソフトウェアエンジニアの代わりになるものではありません。 むしろ、ソフトウェア エンジニアが生産性と効率性を高めるために使用できるツールです。 コロスコフ氏は次のように説明しています。"コンピューターが登場する前は、ペンと紙でデザインしていました。 今では、利用できるツールが増えましたが、それらは依然としてツールであり、あなたに取って代わるものではありません。"

AIの利点

ソフトウェア エンジニアリングにおける AI の主な利点の 1 つは、AI が構築への近道を提供するため、エンジニアが設計とアーキテクチャにさらに集中できるようになることです。 AI を使用すると、ソフトウェア エンジニアはアーキテクチャの強化に多くの時間を費やすことができ、より良い結果が得られます。 その結果、安定性、テスト、設計が向上し、製品の汎用性とモジュール性が向上し、変更が容易になります。

使用と制限

Iron Software は、コードのリファクタリングとユニット テストの構築に AI を活用しています。 コロスコフ氏によれば：

> "AI はリファクタリングとコードの統一化に非常に優れています。 コードにはスタイル ガイドがあり、それに従うことができます。"

コロスコフ氏は、AIは100%どころか80%も信頼できるわけではないと警告している。 AI はコード内で使用される未知の製品の特性を発明する可能性があり、確率に基づいて動作するため不正確になりやすいため、エンジニアは AI が提供するものを二重チェックする必要があります。

好むと好まざるとにかかわらず、AI はソフトウェア エンジニアリングを変革しています。 これにより、効率性や生産性が向上し、エンジニアが設計やアーキテクチャに集中できるようになるなど、ソフトウェア エンジニアに計り知れないメリットがもたらされます。 しかし、エンジニアは AI が彼らに取って代わるものではなく、むしろスキルを高め、仕事の質を向上させるために使用できるツールであることを覚えておく必要があります。 AI が業界で標準化されたツールになるにつれ、ソフトウェア エンジニアリングで AI を早期に導入した企業は間違いなく有利になるでしょう。