El auge de la IA en la ingeniería de software

Inteligencia artificial(AI) está transformando el panorama de la ingeniería de software, y está teniendo un profundo impacto en la industria. Desde agilizar los trabajos hasta permitir que los ingenieros se concentren más en el diseño y la arquitectura, la IA está proporcionando inmensas ventajas a los ingenieros de software, como explica Artem Koloskov, Ingeniero Superior de Software de Iron Software.

Una de las ventajas significativas de la IA es que puede agilizar el trabajo de los ingenieros de software. Les permite trabajar de forma más eficaz y productiva. Además, la IA puede cerrar la brecha de conocimientos entre los ingenieros de software. Con chatbots de IA como ChatGPT, todo el mundo puede tener acceso a información y conocimientos sobre ingeniería de software.

Cada nivel de ingeniero de software tendrá más conocimientos. Se cerrará la brecha en el conocimiento porque todo el mundo lo sabrá todo porque puede preguntar a ChatGPT.
Artem Koloskov, Ingeniero Superior de Software de Iron Software

Los primeros en adoptar la IA en la ingeniería de software serán considerados más eficientes, sobre todo por los directivos no técnicos, que quizá no entiendan por qué su trabajo se ha multiplicado por diez. Cuando la IA se convierta en una herramienta, y no sólo en una novedad, se normalizará y será utilizada por todos.

La IA no sustituye a los ingenieros de software. Se trata más bien de una herramienta que los ingenieros informáticos pueden utilizar para mejorar su productividad y eficacia. Koloskov explica que *"Antes de que existieran los ordenadores, se diseñaba con lápiz y papel. Ahora tienes más herramientas a tu disposición, pero siguen siendo herramientas, no te van a sustituir".

Las ventajas de la IA

Una de las principales ventajas de la IA en la ingeniería de software es que permite a los ingenieros concentrarse más en el diseño y la arquitectura, ya que la IA proporciona atajos para construir. Con la IA, los ingenieros de software pueden dedicar más tiempo a mejorar la arquitectura, lo que redunda en un mejor resultado. Esto se traduce en más estabilidad, pruebas y mejor diseño, lo que hace que los productos sean más versátiles y modulares, facilitando su cambio.

Usos y limitaciones

Iron Software utiliza la IA para refactorizar el código y crear pruebas unitarias. Según Koloskov,

"La IA es muy buena a la hora de refactorizar y uniformizar el código. Tenemos guías de estilo para el código, y puede seguirlas".

Koloskov advierte de que la IA no es fiable al 100%, ni siquiera al 80%. Los ingenieros deben comprobar dos veces lo que proporciona la IA, ya que puede inventar propiedades para productos desconocidos utilizados en el código, y trabaja con probabilidades, lo que la hace propensa a las imprecisiones.

Le guste o no, la IA está transformando la ingeniería del software. Está proporcionando inmensas ventajas a los ingenieros de software, entre ellas una mayor eficacia y productividad, y les permite concentrarse en el diseño y la arquitectura. Sin embargo, los ingenieros deben recordar que la IA no les sustituye, sino que es una herramienta que pueden utilizar para potenciar sus habilidades y mejorar su trabajo. Los primeros en adoptar la IA en la ingeniería de software tendrán sin duda una ventaja, a medida que la IA se convierta en una herramienta normalizada en el sector.