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このチュートリアルでは、C#における光学文字認識(OCR)のための選択肢として、IronOCRの使用を探ります。 2つの.NET C#コンソールプロジェクトが作成されました。1つはTesseractを利用し、もう1つはIron OCRを利用しています。 TesseractライブラリをNuGetパッケージマネージャーを通じてインストールし、Tesseract .NET SDKを使用して画像からテキストを抽出するプロジェクトを設定することからプロセスは始まります。 しかし、ぼやけた画像でテストしたところ、Tesseractは正確な結果を出すことができませんでした。 対照的に、NuGet経由でインストールされたIronOCRライブラリは優れた性能を示しました。 このチュートリアルでは、IronOCR のノイズ除去と傾き補正機能がどのように画像の明瞭性を高め、正確なテキスト抽出を実現するかを示しています。 ビデオは、IronOCRがより正確なテキスト抽出を提供する能力を持っているため、C#プロジェクトのOCRタスクにおいてTesseractよりも優れた選択肢であることを推奨して締めくくられます。 サポートチームはさらなる支援のために利用可能です。
さらに読む: Patagames Tesseract.NET の代替としての IronOCR
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