Patagames Tesseract.NETの代替としてのIronOCR Kannapat Udonpant 更新日:2025年8月19日 IronOCR をダウンロード NuGet ダウンロード DLL ダウンロード Windows 版 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる Grokで開く このページについてGrokに質問する 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る このビデオを見て、C# プロジェクトの潜在能力を最大限に引き出し、IronOCR が強化された画像の鮮明さと正確なテキスト抽出によって Tesseract よりも優れていることを発見してください。 もっと... このチュートリアルでは、C# での光学式文字認識 (OCR) に Tesseract の代替として IronOCR を使用する方法について説明します。 2 つの .NET C# コンソール プロジェクトが作成されました。1 つは Tesseract を使用し、もう 1 つは IronOCR を使用します。 このプロセスは、NuGet パッケージ マネージャーを使用して Tesseract ライブラリをインストールし、Tesseract .NET SDK を使用して画像からテキストを抽出するプロジェクトを設定することから始まります。 しかし、ぼやけた画像でテストしたところ、Tesseract は正確な結果を出すことができませんでした。 対照的に、NuGet を通じてインストールされた IronOCR ライブラリは、優れたパフォーマンスを示しました。 このチュートリアルでは、IronOCR のノイズ除去機能とデスキュー機能によって画像の鮮明度が向上し、正確なテキスト抽出が実現される仕組みを説明します。 ビデオの最後では、より正確なテキスト抽出が可能な IronOCR を推奨し、C# プロジェクトの OCR タスクでは Tesseract よりも IronOCR が推奨されると述べています。 サポート チームがさらにサポートを提供します。
公開日 2025年11月16日 C#を使用してOCR結果を改善するために画質を向上させる方法 C#でOCRの精度を上げるために画質を向上させる方法を学びましょう。このチュートリアルでは、不鮮明、低コントラスト、または不十分なスキャン画像を改善し、最適な OCR 結果を保証する方法を説明します。画像を改良し、認識精度を高めるために不可欠なテクニックをマスターしてください。 詳しく読む
公開日 2025年11月12日 C#での非同期とマルチスレッドの使い方 このチュートリアルでは、C#でIronOCRを使って画像の明るさ、コントラスト、ガンマ、カラーバランスを調整する方法を説明します。スキャン前に画像の色を最適化することで、より正確なOCR結果を得ることができ、テキスト認識タスクが最高の状態で実行されることを保証します。 詳しく読む
公開日 2025年11月10日 NET MauiでOCRを実行する方法 .NET MAUIとIronOCRを使ってクロスプラットフォームのモバイルアプリを開発する方法をご覧ください。このビデオでは、IronOCRをプロジェクトに統合し、モバイルデバイス上で効率的な光学式文字認識機能を実現するための包括的なガイドを提供します。 詳しく読む
公開日 2025年11月9日 C#で読み取り用に画像の色を修正する方法 スキャン前に画像の色を調整することでOCRの精度を高める方法を学びましょう。このチュートリアルでは、C#でIronOCRを使用して明るさ、コントラスト、ガンマ、色を変更し、最適なテキスト認識を実現する方法を説明します。 詳しく読む
公開日 2025年11月6日 C#でマルチフレームページGIFとTIFFを読む方法 複数ページのTIFFやアニメーションGIFを処理するために、OCR機能を.NETアプリケーションに統合する方法をご覧ください。このチュートリアルでは、C#を使用してこれらの画像形式からテキストを読み取り、抽出し、高度な画像処理機能をアプリケーションに装備する方法を説明します。 詳しく読む
公開日 2025年9月30日 OCRツールを使用して画像からアラビア語のテキストを抽出する方法 このIronOCRチュートリアルで、.NETアプリケーションにアラビア語テキスト認識を統合するプロセスをご覧ください。右から左への言語を効率的に処理する方法をマスターしてください。 詳しく読む