ビデオ

Patagames Tesseract.NET の代替としての IronOCR

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
2022年9月7日
共有:


このチュートリアルでは、C#における光学文字認識(OCR)のための選択肢として、IronOCRの使用を探ります。 2つの.NET C#コンソールプロジェクトが作成されました。1つはTesseractを利用し、もう1つはIron OCRを利用しています。 TesseractライブラリをNuGetパッケージマネージャーを通じてインストールし、Tesseract .NET SDKを使用して画像からテキストを抽出するプロジェクトを設定することからプロセスは始まります。 しかし、ぼやけた画像でテストしたところ、Tesseractは正確な結果を出すことができませんでした。 対照的に、NuGet経由でインストールされたIronOCRライブラリは優れた性能を示しました。 このチュートリアルでは、IronOCR のノイズ除去と傾き補正機能がどのように画像の明瞭性を高め、正確なテキスト抽出を実現するかを示しています。 ビデオは、IronOCRがより正確なテキスト抽出を提供する能力を持っているため、C#プロジェクトのOCRタスクにおいてTesseractよりも優れた選択肢であることを推奨して締めくくられます。 サポートチームはさらなる支援のために利用可能です。

さらに読む: Patagames Tesseract.NET の代替としての IronOCR

ライブラリ_製品のお試し版_拡張ブロック

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、カンナパットは日本の北海道大学から環境資源学の博士号を取得しました。学位を取得する過程で、カンナパットはバイオプロダクション工学部に所属する車両ロボティクス研究所のメンバーにもなりました。2022年には、C#のスキルを活かしてIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。カンナパットは、IronPDFで使用されているコードの大部分を作成した開発者から直接学べることに価値を見いだしています。同僚との学び合いに加えて、Iron Softwareで働くことの社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時には、カンナパットは通常、PS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしています。
< 以前
Windows 11でC#を使用してOCRを利用する方法