C#でOCR処理に入力画像を使用する方法

このビデオチュートリアルでは、視聴者はIron OCRライブラリを使用してCで光学文字認識（OCR）を実行する方法を学びます。 チュートリアルは、Iron OCRパッケージのインストールとライセンスキーの設定を含む必要な環境の設定から始まります。 これは、必要な名前空間をインポートし、Iron Tesseractオブジェクトをインスタンス化するプロセスをユーザーに案内します。これは、画像に対してOCRを実行するために重要です。 このチュートリアルは、OCR画像入力クラスを使用して「label.png」という名前の画像ファイルからテキストを読み取る方法を示しています。 それはreadメソッドを説明しており、画像を処理してテキストを抽出し、その後コンソールに印刷します。 このチュートリアルでは、ストリームや他のファイル以外の入力から画像を取得する場合に便利な、バイト配列として格納されている画像の扱い方も示しています。 さらに、座標と寸法で領域を定義することにより、画像の特定の領域でOCRを実行し、選択的なテキスト抽出を可能にすることについて議論します。 ビデオは、チュートリアルの例のデモンストレーションで締めくくられ、完全な画像、バイト配列、指定した領域から抽出されたテキストの出力を示します。 視聴者はこれらの技術をプロジェクトに統合して、OCR機能を強化することが奨励されています。 チュートリアルは、視聴者にIronOCRパッケージをダウンロードしてその機能を探索するよう招待するアクションで終わります。

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