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C#でOCR処理に入力画像を使用する方法

このチュートリアルでは、IronOCRを使ったOCRテクニックをマスターし、画像、バイト配列、特定の領域から効率的にテキストを抽出し、アプリケーションのテキスト認識能力を向上させます!

このビデオチュートリアルでは、IronOCRライブラリを使用してC#で光学式文字認識(OCR)を実行する方法を学習します。 チュートリアルは、IronOCRパッケージのインストールやライセンスキーの設定など、必要な環境のセットアップから始まります。 必要な名前空間をインポートし、IronTesseractオブジェクトをインスタンス化するプロセスを通してユーザーをガイドします。

このチュートリアルでは、OCR 画像入力クラスを使用して、'label.png' という名前の画像ファイルからテキストを読み取る方法を示します。 画像を処理してテキストを抽出し、それをコンソールに出力するreadメソッドについて説明します。

このチュートリアルでは、バイト配列として格納された画像の扱い方も説明します。これは、画像がストリームやその他のファイル以外の入力から取得される場合に便利です。 さらに、座標と寸法で領域を定義し、選択的なテキスト抽出を可能にすることによって、画像の特定の領域でOCRを実行することについて説明します。 ビデオは、チュートリアルの例のデモンストレーションで締めくくられ、完全な画像、バイト配列、指定された領域から抽出されたテキストの出力を示しています。 視聴者は、OCR機能を強化するために、これらのテクニックをプロジェクトに統合することが推奨されます。 チュートリアルの最後には、IronOCRパッケージをダウンロードし、その機能を探索するよう視聴者に呼びかけます。

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