C#でテキストを見つけるためにコンピュータビジョンを使用する方法

このチュートリアルでは、C#のIronOCRライブラリを使用して、画像内のテキストを検出するためにコンピュータビジョンを使用する方法を探ります。 まずVisual StudioでC#コンソールアプリケーションをセットアップし、NuGetパッケージマネージャ経由でIronOCRとIron Doomu Visionパッケージがインストールされていることを確認する。 まず、OCR機能にアクセスするためにIronOCRライブラリをインポートし、OCR操作のためにIron Tesaクラスのインスタンスを作成します。 入力画像ファイルを開き、OCR入力オブジェクトを定義し、コンピュータ・ビジョンを使ってテキスト領域を検出します。 Iron TesaオブジェクトのReadメソッドを使用してOCRを実行し、結果を変数に格納して表示します。

このチュートリアルでは、特定されたテキスト領域に焦点を当てるための Crop Rectangle クラスの使用、目視検査のための赤いスタンプの適用、さらに Read メソッドによる処理についても説明します。 さらに、複数のテキスト領域を検出すること、入力を個別の画像に分割すること、包括的なテキスト抽出のために GetTextRegions メソッドを使用することを実演します。 適切な設定と入力ファイルがあれば、IronOCRとコンピューター・ビジョンの組み合わせはテキスト検出のための強力なツールとなります。 チュートリアルの最後には、IronOCRの試用版をダウンロードしてさらに検討することを勧めています。

さらに読む：テキストを見つけるためにコンピュータビジョンを使用する方法。