C#でテキストを検出するためのコンピュータビジョンの使用方法

このチュートリアルでは、CでIron OCRライブラリを使用して画像内のテキストを検出する方法を探ります。 まず、Visual StudioでCコンソールアプリケーションを設定し、NuGetパッケージマネージャーを介してIronOCRおよびIron Doomu Visionパッケージがインストールされていることを確認します。 まず、OCR機能にアクセスするためにIron OCRライブラリをインポートし、OCR操作のためにIron Tesaクラスのインスタンスを作成します。 入力画像ファイルを開き、コンピュータビジョンを使用してテキスト領域を検出するOCR入力オブジェクトを定義します。 Iron Tesa オブジェクトの read メソッドを使用して OCR を実行し、結果を変数に格納して表示します。

このチュートリアルでは、識別されたテキスト領域に焦点を当てるためのクロップ矩形クラスの使用、視覚的な検査のための赤いスタンプの適用、および読取メソッドを使用したさらなる処理についても説明しています。 さらに、複数のテキスト領域の検出、入力を個別の画像に分割し、包括的なテキスト抽出のためにテキスト領域を取得するメソッドの使用を示します。 適切な設定と入力ファイルを使用することで、Iron OCRはコンピュータビジョンと組み合わせて、テキスト検出のための強力なツールになることができます。 このチュートリアルは、視聴者に試用版のIronOCRをダウンロードしてさらに探索することを促して終了します。

さらに読む: コンピュータービジョンを使用してテキストを見つける方法

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