画像ファイルからテキストを抽出する方法

このチュートリアルでは、C#用の強力なライブラリであるIronOCRを使用して画像からテキストを抽出するプロセスを探ります。 セッションは、Visual StudioでC#コンソールアプリケーションを設定し、NuGetパッケージマネージャーを介してIron OCRライブラリをインストールすることから始まります。 ライブラリをインポートしたら、Iron Tesseract オブジェクトを初期化し、その設定オプションを微調整してバーコード読み取りを有効にし、言語を英語に設定します。 このセットアップにより、マルチスレッド処理を通じて正確なテキスト認識と性能向上が可能です。 追加機能として、PDFのレンダリングやページセグメンテーションモードをAuto OSDに設定することが含まれます。これにより、単語を含む行が自動的にセグメント化および分割されます。 このチュートリアルでは、スムーズな実行のための並列化の有効化やテーブルレイアウトの認識など、挙動を微調整するための構成変数の使用方法についてさらに説明しています。 結果を改善するためにテキストの反転が無効になっています。 チュートリアルには、さらに多くの設定オプションへのリンクが提供されています。 次に、OCRインプットオブジェクトを使用して画像ファイルが読み込まれ、Iron OCRを使用して画像からテキストを抽出します。 認識されたテキストはコンソールに出力され、ライブラリの高い精度を示しています。 チュートリアルは、IronOCR が画像や PDF からテキストを抽出する強力なツールであることを強調して締めくくり、視聴者に提供されたトライアルリンクで試してみるよう促しています。

さらに読む: Iron Tesseractの使用方法

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