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IronOCRを使用してデータ抽出を自動化する方法

データ抽出スキルを向上させ、C#とIronOCRの強力な機能を使用してワークフローを効率化するためにビデオを見てください。

この有益なビデオでは、Iron SoftwareのセールスエンジニアであるShadman Majidが、C#とIronOCRを使用してスキャン画像から構造化テーブルデータを抽出する詳細なライブデモンストレーションを提供します。 このセッションは開発者や技術愛好家がIronOCRの強力な機能を活用してデータ処理ワークフローを向上させる方法を学ぶのに役立てるために調整されています。 Shadmanは、環境の設定、C#プロジェクトへのIronOCRの統合、そして正確なデータ抽出の実行から始まるステップバイステップのプロセスを説明します。 彼は、IronOCRの高い精度、使いやすさ、さまざまなデータ形式を処理できる能力など、OCRタスクに最適な選択肢となる主要な特徴を強調します。 デモンストレーションが終了する頃には、視聴者は構造化データの抽出を自動化する貴重なスキルを習得し、スキャンされたドキュメントを含むプロジェクトでのデータ処理効率を大幅に向上させることができます。 このビデオは、OCR技術における技術スキルを向上させ、それを実世界のシナリオに適用したいと考えている人にとって必見です。

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