Windows 11でのOCR（無料のオンラインツール）

DocSumo OCRツール

DocSumo オンラインOCRスキャナーは、スキャンされた文書をPDF、テキスト、Microsoft Wordなどのさまざまな形式に変換する必要があるユーザーに便利なツールです。 印刷された古い文書や手書きの文書を読みたい個人にも役立ちます。 DocSumo OCRツールを使用して画像ファイルやPDFファイルからテキストを抽出する方法を見てみましょう。

サポートされているブラウザでDocSumo OCRツールのウェブサイトを開きます。

"ファイルをアップロード"をクリックして、サポートされているファイル形式でファイルを選択します。 それはEPUB形式や任意のPDFファイルで可能です。DocSumoはほぼすべての形式をサポートしており、視覚的なデータを含むものです。

ファイルをアップロードすると、スキャンされた文書からテキストの処理を開始します。

処理が完了すると、抽出されたテキストファイルをダウンロードできます。編集可能なテキストファイルを取得します。

このようにして、DocSumo OCRツールを使用してテキストを抽出できます。

OCRConvert

OCRConvertは、物理的な文書をデジタル形式に変換するオンラインOCRツールです。 すべてのニーズに合ったプロフェッショナルかつ手頃なサービスを提供します。 OCRConvertは、古い資料をデジタル化し、ユーザーが世界中でアクセスし、検索し、共有できるワンストップショップです。

ソフトウェアは、紙文書のスキャン画像からテキストを抽出するために光学文字認識（OCR）技術を使用し、ユーザーにテキストのフォーマットを詳細に制御するオプションを提供します。 OCR変換は人為的なミスを解消し、正確性を向上させ、企業の情報管理戦略により価値と透明性をもたらします。

OCRConvertを使用してスキャンされた文書からテキストを抽出する方法を見てみましょう。

OCRConvertウェブサイトにアクセスします。

"ファイルを選択"をクリックし、希望するファイルを選択します。出力タイプを選択し、"変換"ボタンをクリックします。

クリックすると、アップロードしたファイルからテキストを抽出し始めます。

抽出されたテキストをダウンロードボタンをクリックしてダウンロードできます。

To-text.net

To-text.netは、PDFや画像をリアルタイムで編集可能なテキストに変換するのに役立つツールです。コンテンツの編集と変換を迅速かつ簡単にします。

To-text.netは、AIを使用してスキャンされた文書上のテキストを検出し、画面上にフォーマットされたテキストに変換する自動OCR（光学文字認識）技術を使用しています。 このツールは、PDFファイルを編集可能な文書に迅速に変換するためのもので、ダウンロードや他の場所への送信を必要としません。 大規模なデータを扱いたいと考える方にとっては、高性能のスキャナーやソフトウェアが不要で、このアプリを使用するのに最適な選択肢です。

OCRを実行する手順は次のとおりです：

• To-text.netのウェブサイトを開きます。
• デバイスから望ましいファイルをアップロードします。画像ファイルやPDFファイルで可能です。
• その後、出力言語を選択し、"変換"ボタンをクリックします。 スキャンされたPDFファイルの画像からデータを抽出し始めます。

変換後、テキストエディタに出力テキストが表示され、テキストファイルをダウンロードできます。

IronOCR: C#ライブラリ

IronOCR は、.NET開発者に人気のあるOCRライブラリです。 それは、画像化、デジタル化、および認識のためにリアルタイムで高い精度、迅速な処理、およびパフォーマンスを提供します。 IronOCRは2006年から画像データを処理する簡単な方法を提供してきました。ライブラリは、文書のスキャンを自動化することで文書のデジタル化を簡素化するソフトウェアコンポーネントです。 スキャン画像のOCR、文書の索引化、光学文字認識（OCR）など他のプロセスもサポートしています。

IronOCRライブラリは、C#APIでさまざまな業界で使用でき、マーケティングオートメーション、デジタル広告、ヘルスケアIT、公共事務、安全保障などに対応しています。 IronOCRライブラリを使用したコード例を見てみましょう：

コード例

using IronOCR;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add an image from which you want to extract text
    Input.AddImage("Image.jpg");
    // You can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOCR;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add an image from which you want to extract text
    Input.AddImage("Image.jpg");
    // You can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

$vbLabelText   $csharpLabel

修正済み社員データ

出力