勘定支払業務向けの最良のOCRソフトウェア（OCR比較）

どのような経理部門においても円滑な運営の基礎は効率的な請求書処理です。

今日の急速に変化するビジネス環境では、買掛金チームはワークフローの合理化と請求書の正確性を確保するために、しばしば先進技術に依存しています。 運営を効率化するために不可欠なツールの一つが光学文字認識（Optical Character Recognition, OCR）です。 (OCR (光学式文字認識)) 請求書から関連データの抽出を自動化するソフトウェア。

以下の統合 光学文字認識（OCR） ソフトウェアは効率と正確性を向上させる上で重要な役割を果たしています。 請求書やその他の財務書類の抽出を自動化することにより、これらのOCRデータキャプチャソリューションは手作業を大幅に削減し、エラーを最小限に抑え、買掛金チームの支払いプロセスを迅速化します。 IronOCR は、手動のデータ入力および手動データ入力エラーから大量の時間を節約できる最良のOCRソフトウェアの一つです。 様々な経理自動化に対応するOCRソフトウェアオプションを探求しましょう。

1. ABBYY FineReader (ABBYYファインリーダー)

ABBYY ファインリーダー そのOCR技術の多様性、データの正確性、信頼性によって際立っています。 それは、請求書、領収書、購入注文書を含む幅広い文書タイプから、テキスト、表、およびその他のデータ要素を正確に抽出するのに優れています。 その直感的なインターフェースと強力な認識機能を備えたFineReaderは、データキャプチャと検証の自動化により、経理の支払いプロセスのワークフローを合理化します。 会計システムとのシームレスな統合により、効率が向上し、金融エコシステム全体でデータの一貫性が確保されます。

2. Invoice2Data

2. Invoice2Data

Invoice2Data（インボイス2データ） は、請求書処理および買掛金自動化のために特別に設計されたオープンソースのOCRソリューションです。 Tesseract OCRエンジンの上に構築されたInvoice2Dataは、様々な形式や言語の請求書を取り扱うのに適した強力なテキスト認識機能を提供します。 柔軟な構成オプションにより、ユーザーはカスタム抽出ルールを定義し、変化するドキュメントレイアウトに容易に適応することができます。 さらに、Invoice2Dataの軽量なアーキテクチャと簡単なデプロイメントは、コスト効果の高いOCRソリューションを求める企業にとって理想的な選択肢となります。

3. Microsoft Azure フォーム レコグナイザー

マイクロソフト Azure Form Recognizer 機械学習アルゴリズムを活用して、請求書、領収書、その他の構造化されたドキュメントから主要な情報を抽出します。 そのクラウドベースのプラットフォームはスケーラブルなOCR機能を提供し、企業が大量の文書を容易に処理できるようにします。 Azure Form Recognizerは、さまざまなドキュメントレイアウトに対応し、請求書番号、日付、金額などの構造化データフィールドを抽出するのに優れています。 Azure Cognitive ServicesおよびPower Automateとの統合により、企業は請求書処理の買掛金プロセスをシームレスに自動化できます。

４．Tabscanner

タブスキャナー は、領収書やその他の請求書データのスキャンに最適化されたクラウドベースのOCRソリューションです。 その先進的な画像処理アルゴリズムは、商店名、取引日、および金額を含む領収書のデータを正確に抽出することができます。 Tabscannerのリアルタイムデータ抽出機能により、企業は移動中でも経費情報をキャプチャでき、迅速な払い戻しと経費報告を可能にします。 さらに、そのAPI統合により、会計ソフトウェアや経費管理プラットフォームとのシームレスな接続が可能となり、買掛金ワークフローの効率化が一層進みます。

5. Amazon Web Services (AWS)のTextract

テキストトラックト AWS が提供する機械学習ベースの OCR サービスで、さまざまな文書タイプからテキストと構造化データを抽出します。その高精度とスケーラビリティにより、Textract は全ての規模の企業にとっての請求書処理や買掛金の自動化を簡素化します。 インボイスから品目、数量、単価などの重要情報をインテリジェントに識別し抽出することができ、会計システムやERPプラットフォームとのシームレスな統合プロセスを可能にします。 Textractの従量課金制の料金モデルは、買掛金処理を最適化しようとする組織にとってコスト効率の良い選択肢です。

6. IronOCRの紹介

IronOCR は、光学文字認識（OCR）を容易にするために設計された強力なC#ライブラリです。 (OCR (光学式文字認識)) .NETアプリケーション内のタスク。 IronOCRを使用すると、開発者は画像、スキャンされた紙のドキュメント、およびPDFからテキストコンテンツを抽出できるため、アプリケーションで画像形式ではアクセスできないテキスト情報を処理および分析できます。

IronOCRはOCRプロセスを簡素化する機能を数多く提供しています:

1. 正確なテキスト抽出：IronOCRは、高度なアルゴリズムを使用して、歪んだテキスト、低解像度の画像、または照明条件が悪い場合などの困難な状況でも、画像から正確にテキストを抽出します。

2. さまざまな画像形式のサポート: JPEG、PNG、TIFF、BMP、およびGIFを含む幅広い画像形式をサポートし、さまざまな種類の入力画像を柔軟に扱うことができます。

3. PDF OCR: IronOCRはPDFドキュメントを処理することができ、スキャンされたPDFや画像ベースのPDFファイルを扱うアプリケーション、請求書処理ソフトウェアに適しています。

4. 前処理オプション: 請求書処理のためのOCRソフトウェアの精度を向上させるために、画像の傾き補正、ノイズ除去、画像強調などの前処理オプションを提供します。

5. 複数言語対応: IronOCRはさまざまな言語でのテキスト抽出に対応しており、国際的なアプリケーションに適しています。

   6. シンプルな統合: 直感的なAPIと包括的なドキュメンテーションのおかげで、.NETアプリケーションとの統合は簡単です。

   

6.1. IronOCRのインストール方法

既存のプロジェクトを開くか、新しいC#プロジェクトを作成することができます。 IronOCRを使用するための.NETプロジェクト

.NETプロジェクトでIronOCRを使用し始めるには、以下の手順に従ってNuGet（.NET用のパッケージマネージャー）を通じてインストールしてください:

1. Visual Studio を開く: Visual Studio を起動するか、まだインストールしていない場合は公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールしてください。

2. プロジェクトを作成または開く: 既存のプロジェクトを開くか、新しいC#のプロジェクトを作成できます。 .NETプロジェクトでIronOCRを使用する。

   3. NuGetを介してIronOCRをインストールする:

      • ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックします。

      • 「NuGetパッケージの管理...」を選択してください

   

   • 「ブラウズ」タブで「IronOCR」を検索します。

   • 検索結果からIronOCRパッケージを選択してください。

   • 「インストール」ボタンをクリックして、IronOCRおよびその依存関係をプロジェクトにインストールします。

   

3. インストールの確認: インストールが完了したら、IronOCRがプロジェクトのインストール済みパッケージのリストに表示されるか確認することで、IronOCRが正常にインストールされたかどうかを確認できます。

4. IronOCR の使用開始: これで、プロジェクトで IronOCR を使用する準備が整いました。 IronOCRのドキュメントと例を参照して、OCRのニーズに応じた機能の利用方法を学びましょう。

   これらの手順に従うことで、IronOCRを迅速に.NETアプリケーションに統合し、画像やデジタルファイル、PDFドキュメントからのテキスト抽出機能を活用することができます。

6.2. 請求書から買掛金を抽出するコード例。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions
Private orc = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = orc.Read(input)
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b"
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)
	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups (1).Value
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	End If
End Using

このコードスニペットは、IronOCRライブラリを使用して光学式文字認識（OCR）を実行します。 (OCR (光学式文字認識)) 請求書画像ファイル「invoice.png」に。 最初にIronTesseractオブジェクトを初期化し、次にReadメソッドを使用して入力画像を読み取ります。 その後、正規表現パターンを定義して、請求書処理のOCR結果テキストから合計金額を抽出します。"Total $XXXXX" または "Total XXXXX" のようなパターンを探し、XXXXXはカンマや小数点を含む数値を表します。 一致が見つかった場合、合計金額を抽出してコンソールに印刷します。 全体的に、このコードはOCRと正規表現を使用して請求書画像から合計金額を自動抽出することを目的としています。

出力

7. 結論

買掛金自動化の分野で、 IronOCR 信頼性が高く効率的な光学文字認識を求める企業にとって、IronOCRが第一の選択肢として浮上します。 (OCR (光学式文字認識)) ソフトウェア。 その高度なアルゴリズムは、傾いたテキストや低解像度の画像などの困難なシナリオでも、請求書や財務書類など幅広い種類の文書から正確なテキスト抽出を確実に行います。

.NETアプリケーションとの統合は、IronOCRの直感的なAPIと包括的なドキュメントのおかげでシームレスです。これにより、開発者は迅速にOCR機能をアプリケーションに実装することができます。 さらに、IronOCRは複数の言語をサポートし、コスト効率の良い価格モデルを提供するため、財務操作を簡素化し、運用効率を高めるための重要なデータを抽出したいと考えている企業にとって、非常に優れたソリューションです。 全体的に見て、IronOCRは買掛金自動化のための最高のOCRソフトウェアとして際立っており、企業が生産性を向上させ、手作業を効果的に削減することを可能にします。

今日はIronOCRでシームレスなテキスト抽出の力を解放しましょう。 以下の特典をご利用ください 無料試用ライセンスIronOCRのすべての機能と能力を無制限に探索できるアクセスを提供します。 無料試用期間終了後、 ライセンス は$749から利用できます。 IronOCRの機能をさらに深く掘り下げ、その完全な可能性を引き出すために、以下のコード例をぜひご覧ください。 リンク.