OCRツール

買掛金の自動化に最適なOCRソフトウェア

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
2024年4月29日
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どのような経理部門においても円滑な運営の基礎は効率的な請求書処理です。

今日の急速に変化するビジネス環境では、買掛金チームはワークフローの合理化と請求書の正確性を確保するために、しばしば先進技術に依存しています。 操作の合理化に不可欠なツールの一つが光学文字認識(OCR)ソフトウェアであり、請求書から関連データを自動的に抽出します。

光学文字認識 (OCR) ソフトウェアの統合は、効率と精度を向上させるために不可欠なものとなっています。 請求書やその他の財務書類の抽出を自動化することにより、これらのOCRデータキャプチャソリューションは手作業を大幅に削減し、エラーを最小限に抑え、買掛金チームの支払いプロセスを迅速化します。 IronOCRは、手動でのデータ入力やそれに伴うエラーを大幅に削減する優れたOCRソフトウェアの一つです。 様々な経理自動化に対応するOCRソフトウェアオプションを探求しましょう。

1. ABBYY FineReader (ABBYYファインリーダー)

ABBYY FineReader は、OCR技術における万能性、データの正確性、信頼性で際立っています。 それは、請求書、領収書、購入注文書を含む幅広い文書タイプから、テキスト、表、およびその他のデータ要素を正確に抽出するのに優れています。 その直感的なインターフェースと強力な認識機能を備えたFineReaderは、データキャプチャと検証の自動化により、経理の支払いプロセスのワークフローを合理化します。 会計システムとのシームレスな統合により、効率が向上し、金融エコシステム全体でデータの一貫性が確保されます。

ベストOCRソフトウェア(OCR比較):図1 - ABBYY FineReader ホームページ

2. Invoice2Data

  1. Invoice2Data

Invoice2Dataは、請求書処理および未払金の自動化のために特別に設計されたオープンソースのOCRソリューションです。 Tesseract OCRエンジンの上に構築されたInvoice2Dataは、様々な形式や言語の請求書を取り扱うのに適した強力なテキスト認識機能を提供します。 柔軟な構成オプションにより、ユーザーはカスタム抽出ルールを定義し、変化するドキュメントレイアウトに容易に適応することができます。 さらに、Invoice2Dataの軽量なアーキテクチャと簡単なデプロイメントは、コスト効果の高いOCRソリューションを求める企業にとって理想的な選択肢となります。

買掛金のためのベストOCRソフトウェア(OCR比較):図2 - Invoice2Dataプロジェクトのホームページ

3. Microsoft Azure フォーム レコグナイザー

Microsoft Azure Form Recognizer は機械学習アルゴリズムを利用して、請求書、領収書、その他の構造化されたドキュメントから重要な情報を抽出します。 そのクラウドベースのプラットフォームはスケーラブルなOCR機能を提供し、企業が大量の文書を容易に処理できるようにします。 Azure Form Recognizerは、さまざまなドキュメントレイアウトに対応し、請求書番号、日付、金額などの構造化データフィールドを抽出するのに優れています。 Azure Cognitive ServicesおよびPower Automateとの統合により、企業は請求書処理の買掛金プロセスをシームレスに自動化できます。

アカウントペイアブルのための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図3 - Microsoft Azure Form Recognizer ホームページ

4.Tabscanner

Tabscannerは、領収書やその他の請求書データのスキャンに最適化されたクラウドベースのOCRソリューションです。 その先進的な画像処理アルゴリズムは、商店名、取引日、および金額を含む領収書のデータを正確に抽出することができます。 Tabscannerのリアルタイムデータ抽出機能により、企業は移動中でも経費情報をキャプチャでき、迅速な払い戻しと経費報告を可能にします。 さらに、そのAPI統合により、会計ソフトウェアや経費管理プラットフォームとのシームレスな接続が可能となり、買掛金ワークフローの効率化が一層進みます。

買掛金用の最高のOCRソフトウェア (OCR比較): 図4 - Tabscannerのホームページ

5. Amazon Web Services (AWS)のTextract

Textract はAWSによって提供される機械学習ベースのOCRサービスであり、さまざまな文書タイプからテキストと構造化データを抽出するように設計されています。その高い精度とスケーラビリティにより、Textractは企業の規模を問わず、請求書処理や買掛金自動化を簡素化します。 インボイスから品目、数量、単価などの重要情報をインテリジェントに識別し抽出することができ、会計システムやERPプラットフォームとのシームレスな統合プロセスを可能にします。 Textractの従量課金制の料金モデルは、買掛金処理を最適化しようとする組織にとってコスト効率の良い選択肢です。

買掛金に最適なOCRソフトウェア(OCR比較):図5 - Amazon Web ServicesのTextractホームページ

6. IronOCRの紹介

IronOCR は、.NET アプリケーション内で光学文字認識 (OCR) タスクを容易にするために設計された強力な C# ライブラリです。 IronOCRを使用すると、開発者は画像、スキャンされた紙のドキュメント、およびPDFからテキストコンテンツを抽出できるため、アプリケーションで画像形式ではアクセスできないテキスト情報を処理および分析できます。

IronOCRはOCRプロセスを簡素化する機能を数多く提供しています:

  1. 正確なテキスト抽出: IronOCRは高度なアルゴリズムを使用して、傾いたテキスト、低解像度の画像、または照明条件が悪いという難しいシナリオでも、画像から正確にテキストを抽出します。

  2. さまざまな画像形式のサポート: JPEG、PNG、TIFF、BMP、GIFなどの幅広い画像形式をサポートしており、異なるタイプの入力画像を柔軟に扱うことができます。

  3. PDF OCR: IronOCR は PDF ドキュメントを処理でき、スキャンされた PDF や画像ベースの PDF ファイル、請求書処理ソフトウェアを扱うアプリケーションに適しています。

  4. 前処理オプション: 請求書処理用のOCRソフトウェアの精度を向上させるために、傾き補正、ノイズ除去、画像の強化など、画像の前処理オプションを提供します。

  5. 多言語対応: IronOCRは、様々な言語でのテキスト抽出をサポートしており、国際的なアプリケーションに適しています。

    1. シンプルな統合: 直感的なAPIと包括的なドキュメントにより、.NETアプリケーションとの統合は簡単です。

    買掛金管理向けの最適なOCRソフトウェア(OCR比較):図6 - IronOCR ホームページ

6.1. IronOCRのインストール方法

既存のプロジェクトを開くか、新しいC#プロジェクトを作成することができます。 IronOCRを使用するための.NETプロジェクト

.NETプロジェクトでIronOCRを使用し始めるには、以下の手順に従ってNuGet(.NET用のパッケージマネージャー)を通じてインストールしてください:

  1. Visual Studio を開く: Visual Studio を起動するか、まだインストールしていない場合は、公式ウェブサイトからダウンロードしてインストールしてください。

  2. プロジェクトの作成または開く: 既存のプロジェクトを開くか、新しいC#プロジェクトを作成することができます。 .NETプロジェクトでIronOCRを使用する。

    1. IronOCRをNuGetでインストール

      • ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックします。

      • 「NuGetパッケージの管理...」を選択してください

    買掛金管理に最適なOCRソフトウェア(OCR比較):図7 - NuGetパッケージの管理を選択

    • 「ブラウズ」タブで「IronOCR」を検索します。

    • 検索結果からIronOCRパッケージを選択してください。

    • 「インストール」ボタンをクリックして、IronOCRおよびその依存関係をプロジェクトにインストールします。

    買掛金管理のための最良のOCRソフトウェア(OCR比較):図8 - NuGetマネージャーパッケージャーを通じてIronOCRパッケージを検索中

  3. インストールの確認: インストールが完了したら、プロジェクトのインストールされているパッケージのリストにIronOCRが表示されているかどうかを確認することで、正常にインストールされたことを確認できます。

  4. IronOCRを使い始める: プロジェクトでIronOCRを使用する準備が整いました。 IronOCRのドキュメントと例を参照して、OCRのニーズに応じた機能の利用方法を学びましょう。

    これらの手順に従うことで、IronOCRを迅速に.NETアプリケーションに統合し、画像やデジタルファイル、PDFドキュメントからのテキスト抽出機能を活用することができます。

6.2. 請求書から買掛金を抽出するコード例。

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
var orc = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"invoice.png"))
{
    var result = orc.Read(input);
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b";
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);
    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups [1].Value;
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions
Private orc = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = orc.Read(input)
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{5})*(?:\.\d{1,2})?)\b"
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)
	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups (1).Value
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	End If
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

このコードスニペットは、"invoice.png" という名前の請求書画像ファイルに対して光学式文字認識(OCR)を実行するために IronOCR ライブラリを使用します。 最初にIronTesseractオブジェクトを初期化し、次にReadメソッドを使用して入力画像を読み取ります。 その後、正規表現パターンを定義して、請求書処理のOCR結果テキストから合計金額を抽出します。"Total $XXXXX" または "Total XXXXX" のようなパターンを探し、XXXXXはカンマや小数点を含む数値を表します。 一致が見つかった場合、合計金額を抽出してコンソールに印刷します。 全体的に、このコードはOCRと正規表現を使用して請求書画像から合計金額を自動抽出することを目的としています。

出力

買掛金のためのベストOCRソフトウェア(OCR比較):図9 - 買掛金請求書フォームの入力から抽出された合計金額を表示するコンソール出力

7. 結論

買掛金の自動化の分野では、IronOCR が信頼性が高く効率的な光学文字認識(OCR)ソフトウェアを求める企業にとって最良の選択肢として浮上しています。 その高度なアルゴリズムは、傾いたテキストや低解像度の画像などの困難なシナリオでも、請求書や財務書類など幅広い種類の文書から正確なテキスト抽出を確実に行います。

.NETアプリケーションとの統合は、IronOCRの直感的なAPIと包括的なドキュメントのおかげでシームレスです。これにより、開発者は迅速にOCR機能をアプリケーションに実装することができます。 さらに、IronOCRは複数の言語をサポートし、コスト効率の良い価格モデルを提供するため、財務操作を簡素化し、運用効率を高めるための重要なデータを抽出したいと考えている企業にとって、非常に優れたソリューションです。 全体的に見て、IronOCRは買掛金自動化のための最高のOCRソフトウェアとして際立っており、企業が生産性を向上させ、手作業を効果的に削減することを可能にします。

今日はIronOCRでシームレスなテキスト抽出の力を解放しましょう。 当社の無料試用ライセンスを活用して、IronOCRが提供するすべての機能と能力を無制限に探索してください。 無料試用期間終了後、ライセンスは$749から利用可能です。 IronOCRの機能をさらに詳しく理解し、その可能性を最大限に引き出すために、リンクのコード例をご覧ください。

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、カンナパットは日本の北海道大学から環境資源学の博士号を取得しました。学位を取得する過程で、カンナパットはバイオプロダクション工学部に所属する車両ロボティクス研究所のメンバーにもなりました。2022年には、C#のスキルを活かしてIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。カンナパットは、IronPDFで使用されているコードの大部分を作成した開発者から直接学べることに価値を見いだしています。同僚との学び合いに加えて、Iron Softwareで働くことの社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時には、カンナパットは通常、PS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしています。
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