最適なOCRソフトウェア比較 (長所と短所)

光学式文字認識（OCR）は、画像をテキストに変換する技術です。 それはドキュメント変換、検索可能なPDF、スキャンしたドキュメントを編集可能なテキストに変換するなど、さまざまな目的で使用できます。

OCRはビジネス界で働く人々の日常生活の重要な部分となっています。 OCRはさまざまな方法で使用されています。たとえば、物理的な紙の書類をデジタル形式に変換したり、読みにくい手書きのフォームをスキャンしたり、スキャンしたドキュメントのページ番号やキーワード検索用語で索引付きファイルを作成したりします。

障害を持つ人々のアクセシビリティも、企業がOCR技術に目を向けるもう一つの理由です。 形式のないドキュメント、例えばPDFを読み通すことを考えると、視力が悪い人や読めない人にとって非常に難しいでしょう。 Google Docs用の複数のツールも利用可能です。 しかし、これらの文書を音声ファイルやHTMLやWordといったテキストベースの形式に変換できるソフトウェアがあれば、はるかに高いアクセシビリティを提供できます。 ドキュメントをHTMLやWordのようなテキストベースのフォーマットに変換するために、Wordなどのソフトウェアを使用することには多くの利点があります。 文章は広く普及しており、インターネットや電子メールを介して情報を共有することがこれまでよりも簡単になっています。 また、視力が悪い人や読めない人でも、ドキュメントにアクセスできることを意味します。

紙ベースのドキュメントをデジタル化したい場合、画像からテキストを抽出するか、PDFファイルを編集可能な形式に変換できる適切なOCRソフトウェアを選択する必要があります。

内容

• AWS Textract（AWSテキストラクト）

  • AWS Textractの利点
• AWS Textractの欠点

• Adobe Acrobat Pro DC（アドビ アクロバット プロ DC）

  • Adobe Acrobat Pro DCの利点
• Adobe Acrobat Pro DCの短所

• ナノネット

  • Nanonetsの利点
• Nanonetsの短所

• SimpleOCR (シンプルOCR)

  • SimpleOCRの利点
• SimpleOCRの短所

• IronOCR (アイアンOCR)

  • IronOCRの利点

  • IronOCRの欠点
• コード例
• 結論

  AWS Textract

AWS Textractは文書からテキストとデータを自動的に抽出する機械学習（ML）サービスです。このサービスは、スキャンされた文書やフォームの内容を迅速かつ正確に解析し、構造化データを提供します。これにより、手動データ入力の負担を軽減し、業務効率を向上させることができます。

IronOCRは、PDFおよび画像形式の文書からテキストを抽出するためにAWS Textractに代わる強力なツールです。IronOCRは.NET開発者向けに設計されており、使いやすいAPIを提供します。

主な機能

• テキスト認識: 文書や画像からテキストを高精度に読み取ります。
• 形式認識: 表やフォームのレイアウトを解析し、構造化されたデータを生成します。
• スケーラビリティ: 大量の文書処理を効率的に対応します。

利用ケース

• デジタルトランスフォーメーション: 既存の紙ベースの文書をデジタルデータに変換し、データの検索、管理、分析を容易にします。
• 自動データ処理: 領収書、請求書、フォームなどの日常業務の文書処理を自動化し、時間とコストを削減します。
• セキュリティおよびコンプライアンス: 機密情報を含む文書でも、データの一貫性およびセキュリティを確保します。

IronOCRとAWS Textractの併用により、様々な業界での文書処理タスクを自動化し、ビジネスプロセスを最適化することができます。

AWS Textractは、ディープラーニングを使用してさまざまなタイプのドキュメントを編集可能な形式に変換するサービスです。 他社の請求書のハードコピーがあり、それらの情報をすべてデバイスのスプレッドシートに保存していると想像してみてください。この作業は通常手作業で行われ、非効率的でミスが発生する可能性があります。

Textractは請求書を入力として受け取り、それを構造化された出力に変換します。 Textractに請求書をアップロードすると、ドキュメントの解読作業をすべて行います。

AWS Textractには長所と短所があります。以下でこれらについて議論します。

AWS Textractの利点

• AWS Textractには、使用量に応じた課金方式があります。 これは予算内で購入する際に役立ちます。

• それは簡単に使用でき、他の統合モデルを必要としません。

• テストのための無料試用版を提供しています。

AWS Textractの欠点

• 主な問題は、解像度やフォーマットが異なると精度が変動することです。
• それは機械学習モデルであるため、ユーザーデータで訓練することができるはずですが、これはまだ可能ではありません。

Adobe Acrobat Pro DC（アドビ アクロバット プロ DC）

Adobe Acrobat Pro DCは、テキストを抽出し、スキャンしたドキュメントを編集可能なPDFファイルに変換するのに役立つOCRソフトウェアです。 Acrobat Pro DCは、モバイルデバイスでPDFファイルを保存および取得するためのソリューションを提供します。 それにより、PDFを作成、編集、および任意の形式に変換することができます。OCRツールに加えて、アプリから直接PDFを共有、署名、印刷、または圧縮することができます。

Adobe Acrobat PRO DC も画像をテキストに変換できます。 それはあなたのテキストを認識し、コンピュータ上の適切なフォントに一致させます。 さらに、Adobe Acrobat OCRテクノロジーはテキスト認識、コメント機能、編集を含むさまざまな機能も提供しています。 ページの並べ替え、ファイルの結合、およびページや画像の回転ができます。 個別の画像を削除したり、必要に応じてトリミングしたりすることもできます。

Adobe Acrobat Pro DCの利点

• それはマルチプラットフォームアプリケーションです。 デスクトップ、ウェブ、およびモバイルで使用できます。

• 複数の言語をサポートしています

• 一括処理を提供します

Adobe Acrobat Pro DCの短所

• 一般ユーザーにとっては高すぎます。
• 高度に専門的なハードウェアが必要です。

ナノネット

Nanonetsは、スキャンされた紙の書類を編集可能で検索可能なPDFに変換するAIベースのOCRソフトウェアです。 Nanonetsは、人工知能と機械学習を使用して画像からテキストを識別し抽出します。 Nanonetsはスキャンした文書を編集可能で検索可能なPDFに変換できます。

Nanonetsは、PDFドキュメントをMicrosoft Officeで開けるWordファイル形式に変換することもできます。

Nanonetsは正確で使いやすく、様々な言語で異なる種類のデータを抽出することができます。 ディープラーニングを使用して、スキャンされたドキュメントから収集されたデータを迅速に検証でき、より多くのデータが収集されるにつれて継続的に学習し改善します。

Nanonetsはデータ入力にも利用できます。 それは人間の関与を必要とせずに取得する必要を排除します (抽出) ドキュメントからの情報。 大量のドキュメントを手動で入力する必要がある企業や、大量のデータを迅速に処理する必要がある企業に最適です。 企業は情報をデータベースやExcelスプレッドシートに入力する際に、時間、費用、リソースを節約することができます。

Nanonetsの利点

• 入力データは、ウェブ対応デバイスから直接スキャンできます。
• 複数の言語とファイル形式をサポートしています

Nanonetsの短所

• それは高価です
• それはぼやけた画像および文書に対して最適でない出力を持っています。

SimpleOCR：無料のOCRソフトウェア

SimpleOCRは、スキャンされたテキスト画像を編集可能で検索可能なテキスト文書に変換するための、簡単で使いやすいOCRライブラリです。 ノイズ除去「ノイズのあるドキュメント」オプションが含まれており、精度が向上します。

SimpleOCRは文書用の最高の無料OCRソフトウェアです。 それは、紙の書類を手間なくデジタル形式に変換したい人々のために設計されています。 有名なソフトウェアライブラリであり、数十万人のユーザーを支援してきました。100以上の言語をサポートし、右から左へのテキスト方向の変更も可能です。 (RTL).

SimpleOCRの利点

• バッチ処理

• シンプルなナビゲーションと簡単なユーザーインターフェース

• 無料で使用できます

SimpleOCRの短所

• 結果の精度は良くありません
• 処理速度が遅いです

IronOCR: .NET OCRライブラリ

IronOCR は、開発者が簡単に光学文字認識を実行できるようにする .NET ライブラリです。 (OCR (光学式文字認識)) テキストデータに関する作業。 そのライブラリは、迅速で効率的、使いやすく、多くのアプリケーションに統合することができます。 これは、強力で豊富な機能を備えたライブラリを使用して、大量のテキストデータを処理する必要がある.NET開発者にとって貴重なツールです。

IronOCRは、画像およびPDFドキュメントを迅速かつ高精度でテキストに変換します。 自動文字認識やOCR品質管理などの機能が含まれています。 それは、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、およびポルトガル語など、多くの言語を認識します。 さらに、このライブラリはWindows、Mac、Linuxなどの多くの一般的な開発プラットフォームに対応しています。

IronOCRは個人開発用途に無料で使用できます。 迅速かつ簡単に画像や文書をテキストに変換するためのライブラリをお探しなら、IronOCRが最適な選択です。

長所

• IronOCRのインストールは簡単です。
• IronOCRは動作に外部アドオンを必要としません。
• IronOCRは多くの機能とカスタマイズを提供し、開発者がプロジェクトで容易に、効率的に、そして効果的に使用できるようにしています。

• IronOCRは十分に文書化されており、多くのチュートリアルがIron Softwareのウェブサイト上で見つけられます。

• IronOCRは127の言語をサポートしています

欠点

IronOCRは商用利用に無料ではありません。

コード例

IronOCR の実行例のいくつかのコード例を見てみましょう。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	Input.Deskew()
	' Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

上記のコードは、低品質の画像ファイルからデータを抽出します。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' OCR entire document
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Alternatively, OCR selected page numbers
	Input.AddPdfPages("example.pdf", { 1, 2, 3 }, "password")

	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

上記のコードは、PDFドキュメント全体および選択されたページからデータを抽出するために使用されます。

結論

すべてのOCRソフトウェアオプションを比較した結果、この記事で参照した他のOCRソフトウェアよりもIronOCRが優れていると結論付けました。

IronOCRは非常にカスタマイズ可能で、用途に応じて使用できる様々な機能を提供しています。 価格帯も開発者や企業がそのパッケージを手頃に利用できるよう最適化されています。 以下のリンクをクリックすると、IronOCRの価格に関する詳細をご覧いただけます。 リンク.