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IronOCRと Iris OCR: エンジニアリングチームはどちらの OCR ソリューションを選択すべきでしょうか?

IronOCRは、開発者向けのC#ライブラリを提供しており、APIとの統合が容易で、テキスト抽出の精度も高い。 それに対し、Iris OCRは、手動でSDKにアクセスする必要があるEnterprise文書管理ソフトウェアを提供している。 IronOCRは、明確な価格設定と即時導入により、組み込みOCR機能を求めるエンジニアリングチームにとって、より費用対効果の高いソリューションです。

OCR(光学文字認識)とは、デジタルファイル内のテキストを検出する技術である。 スキャンされた紙文書はコンピュータによって画像ファイルとして保存されるため、これらの画像ファイル内のデータは、標準的なテキストエディタやワープロソフトを使用して検索、編集、またはテキスト形式で保存することはできません。 OCR処理は、これらの画像を機械が読み取り可能なテキストに変換し、さらなる処理に利用します。

今日オンラインで共有される文書は、主にPDFファイルか画像ファイルです。 多くのオンラインリソースは画像をテキストに変換するが、ほとんどの企業は自社のソフトウェアアプリケーションにこの機能を組み込む必要がある。 様々な図書館が、ソフトウェア統合のためのOCRソリューションを提供している。 OCR技術を評価する企業にとって、検索可能なPDFを作成し、文書自動化ワークフローを実装するためには、導入モデルと統合の複雑さを理解することが不可欠です。

この記事では、C#向けの代表的なOCR技術を2つ比較します。

  • IronOCR
  • Iris OCR Software

IronOCRとは何か、そしてその主な特徴は?

IronOCR for .NETは、画像やPDFをスキャン、検索、読み取るC#ライブラリです。 画像ファイルまたはPDFファイルを入力として受け取り、最新のTesseract 5カスタムビルド.NET OCRエンジンを使用して、テキスト、構造化データ、または検索可能なPDFドキュメントを出力します。 Tesseractは、.NET Core、Standard、2.0から7までのクロスプラットフォーム互換性を備えた125以上の言語をサポートしています。

IronOCR は、C# 開発者が IronTesseract クラスを使用して画像を自動的にテキストに変換する開発者向けのAPIを提供します。 それはスピード、正確さ、および使いやすさを優先します。 学習済みモデルを使用してテキストを検出するコンピュータビジョンAPIをサポートしています。 このライブラリには、エンタープライズ規模の処理に対応するマルチスレッド処理と非同期処理が含まれており、大量のドキュメントを管理するチームにとって不可欠です。

IronOCRは、あらゆる画像ファイルからバーコードとQRコードをスキャンし、そのテキストを抽出できます。 その他の機能は以下のとおりです。

開発チームにとってIronOCRを選ぶ理由とは?

*国際言語:* 125以上の言語に対応し、高速なパフォーマンスを実現。 1つの文書内で複数の言語を処理する。 テキストとバーコードの読み取り:**複数の言語からテキストと数字を抽出します。 20種類以上のバーコード形式に対応。 *特殊文書:特殊なアルゴリズムを使用して領収書、小切手、請求書を読み取ります。

Iris OCRソフトウェアとは何か、そしてそのEnterpriseにおける重点分野は何か?

Iris OCR SDKは、画像テキストを編集可能なファイルに変換し、テキスト認識サービスを提供するためのモジュール式ソフトウェアツールキットです。 高性能かつ高精度なProfessionalOCR機能を提供します。 虹彩認識技術は、スキャン、AIベースの文書分類、データ整合性、データ抽出など、高度な光学文字認識技術を組み込んでいます。 Enterpriseプラットフォームのアプローチは、IronOCRの組み込みライブラリモデルとは異なり、専用のインフラストラクチャとワークフローの統合が必要となる。

Iris OCRは、画像補正のための画像クリーニングツールを提供します。 C++、C#、J#、およびVB .NETアプリケーションと統合できます。 Iris OCRは、長期サポートとクロスプラットフォーム設計を提供します。 OEMおよびSaaSアプリケーションをサポートしています。 Iris OCRは、柔軟な価格設定でグローバルなソリューションを提供します。 AWSの導入Azureとの統合を検討するチームにとって、プラットフォームの要件を理解することは非常に重要です。

Iris OCRがエンタープライズ対応である理由とは?

  • 入力フォーマット: イメージ(JPG, PNG, BMP, TIFF), PDF (画像、テキスト)。 マルチフレームTIFFに対応しています。
  • 事前処理: 画像強調、フォームのクリーンナップ、遠近修正、品質評価。 IronOCRのプリプロセスフィルターと同様です。 *テキスト認識:* 137以上の言語(ヨーロッパ、アジア、中東、フォーム固有の言語)を認識します。 語学研修が含まれます。 バーコード認識:** 1Dおよび2Dバーコード(PDF417、QRコード、Code 39、UPCなど)。 *出力形式: Office (DOCX、XLSX、PPT、RTF)、PDF、画像、HTML、XML、TXT。

両方のOCRソリューションをインストールおよび展開するにはどうすればよいですか?

Visual Studioプロジェクトの設定方法を教えてください

このチュートリアルではVisual Studio 2022を使用します。必要に応じて、 Visual StudioのWebサイトからダウンロードしてください。 Enterprise環境への導入については、コンテナ化環境向けのDockerセットアップガイドを参照してください。

以下の手順に従ってコンソールプロジェクトを作成します。

  • Visual Studio 2022 を開きます。
  • "新しいプロジェクトを作成"をクリックします。

    Visual Studio 2022 のウェルカム画面が、プロジェクト作成やリポジトリ管理を含む一般的な開発ワークフローへのクイックアクセスを提供

  • "C# コンソール アプリケーション"を選択し、"次へ"をクリックします。

    Visual Studio 2022 の

  • プロジェクトに名前と場所を設定してください (e.g., "OCRProject")。

    クロスプラットフォームサポートオプションを備えた 'OCRProject' という名前の C# コンソールアプリのセットアップを示す Visual Studio の新しいプロジェクト設定ウィンドウ

安定性を重視する場合は、 .NET Framework 6.0を選択してください。 Linux環境への展開macOSとの互換性を確保するには、適切なフレームワークを選択してください。

![フレームワーク選択で.NET 6.0 (長期サポート) が選択されているコンソールアプリケーション作成ウィザード](/static-assets/ocr/blog/ocr-software-by-iris-alternatives/ocr-software-by-iris-alternatives-4.webp)
  • [作成]をクリックしてプロジェクトを生成します。

開発用にIronOCRをインストールするにはどうすればよいですか?

複数のインストール方法があり、Enterprise環境向けの高度なNuGetオプションも含まれています。

NuGetパッケージマネージャーを使った最速の方法は何ですか?

NuGetはプロジェクト内の依存関係を管理します。 アクセス方法:

  • "ツール"タブをクリックします。
  • NuGetパッケージ マネージャーを展開します。
  • ソリューションのNuGetパッケージの管理を選択します。

    IronOCR パッケージをインストールするための NuGet パッケージマネージャーオプションを示す Visual Studio ツールメニュー

  • または、ソリューションエクスプローラーを右クリックします。
  • "NuGetパッケージの管理"を選択します。

    OCRProject に対してハイライトされた 'Manage NuGet Packages' オプションを表示する Visual Studio ソリューションエクスプローラーコンテキストメニュー

IronOCRを検索してインストールをクリックします。 Enterpriseチームは、本番環境への展開前にライセンスの実装状況を確認する必要があります。

NuGet パッケージマネージャーインターフェースが IronOCR とその言語パッケージを表示、バージョン 2023.4.13 と各パッケージのダウンロード統計

別の方法でインストールするにはどうすればよいですか?

NuGetウェブサイトから直接ダウンロードしてください。

  1. NuGet ウェブサイト を訪問します。
  2. 右側の"パッケージをダウンロード"をクリックします。
  3. ダウンロードしたパッケージを開いてインストールします。
  4. ソリューションを再読み込みします。

IronOCRのウェブサイトから直接ダウンロードできますか?

Iron Softwareのウェブサイトにアクセスし、 IronOCR for .NETのページをご覧ください。 下にスクロールして、"DLLをダウンロード"または"Windowsインストーラーをダウンロード"をクリックしてください。 Enterprise環境への導入については、導入に関するドキュメントを確認してください。

IronOCR ウェブサイトのフッターがドキュメントリンク、ライセンスオプション、ダウンロード方法、および完全な Iron Software .NET 製品スイートを表示

ダウンロードしたzipファイルを解凍するか、Windowsインストーラーを実行してください。 プロジェクトに追加:

  1. ソリューションエクスプローラーでプロジェクトの依存関係を右クリックします。
  2. "プロジェクト参照の追加"を選択します。
  3. ダウンロードしたDLLファイルの場所を参照します。
  4. [OK]をクリックして参照を追加します。

コマンドラインインストールはどのように使用すればよいですか?

  1. [ツール]タブに移動します。
  2. NuGetパッケージマネージャーを展開します。
  3. パッケージマネージャーコンソールを選択し、以下を入力します。

    Install-Package IronOcr

これにより、 IronOCRが自動的にダウンロードされ、インストールされます。

必要な名前空間は何ですか?

IronOCRの機能にアクセスするには、この名前空間を追加してください。 高度な実装では、追加の名前空間が必要になる場合があります。

using IronOcr;
using IronOcr;
Imports IronOcr
$vbLabelText   $csharpLabel

Iris OCRへのアクセス方法とインストール方法を教えてください

Iris OCRは複数の利用オプションを提供します。 中小企業向けのソリューションについては、こちらのリンクからOCRアプリをダウンロードしてください。 IronOCRの透明性の高いライセンスモデルとは異なり、IrisではSDKへのアクセスには営業担当者への連絡が必要です。

中規模から大規模の企業は、個別の見積もりについてアイリス社に問い合わせる必要があります。 SDKおよびドキュメントは、登録済みのお客様のみにご利用いただけます。 このフォームを使用してSDKへのアクセスをリクエストしてください。 これは、IronOCRがすぐに試用版ライセンスを提供できることとは対照的である。

この比較には、Iris 17 OCRソフトウェアを使用しています。 IronOCRと同等の基本機能を提供する。 インストール手順:

  1. ダウンロードしたセットアップウィザードをダブルクリックします。

    Readiris 17 のインストールシールドウィザードのウェルカム画面が、OCR ソフトウェアを変更、修復、または削除するオプションを表示

  2. "次へ"をクリックし、インストールモードを選択します。
  3. テキスト認識に使用する言語を選択します。 IronOCRはNuGetパッケージを通じて125以上の言語をサポートしています。

    Readiris 17 インストールウィザードが、多数のOCR言語オプションを含む言語選択画面を表示

  4. "次へ"をクリックしてインストールします。

    Iris & IronOCRによるOCRソフトウェアの比較: 図11

  5. インストールが完了したら"完了"をクリックし、Iris OCRソフトウェアを開きます。

    スキャンオプション、ドキュメント言語設定、出力ファイル形式コントロールを備えた主なワークスペースを表示する Readiris Corporate OCR ソフトウェアインターフェース

IronOCRとIris OCRは、実際の使用状況においてどのように異なるのか?

画像からテキストへの変換はどのように行われるのですか?

画像からデータを抽出するのは難しい場合がある。 画像解像度と画質は、コンテンツ抽出の精度に大きく影響します。 どちらのライブラリも、テキスト抽出のための光学文字認識機能を提供しています。 IronOCRは、精度を向上させるためのDPI設定を提供します。

IronOCRの画像処理手法とは?

IronOCR は IronTesseract クラスを通じて画像コンテンツの読み取りを簡素化します。 この例では、PNG画像を使用して画像ファイルからテキストを読み取ります

var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim OCR = New IronTesseract()
' We use a using statement to ensure resources are freed after use
Using Input = New OcrInput()
	' Add the image from which you want to extract text
	Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
	' Perform OCR to read the text
	Dim Result = OCR.Read(Input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCRは、パスポートナンバープレート手書き文字の読み取りに特化した方法を提供します。 OcrInput クラスはスクリーンショット写真スキャンされた文書など、さまざまな入力形式をサポートしています。 精度を向上させるには、フィルターウィザードを使用して画像前処理設定を自動的に調整できます。

入力画像

応募者 Jane Doe の 2009 年から現在までのパン職人としての職歴を示す雇用申込書

出力

Microsoft Visual Studio デバッグコンソールが、名前、電話、住所、職歴を含む個人情報をプレーンテキスト形式で抽出した結果を表示

IronOCRの出力は元の画像と完全に一致します。 コードは簡潔で分かりやすいままです。 Enterpriseチームにとって、進捗状況の追跡は大規模なバッチ処理の監視を可能にする。 OcrResultクラスは、抽出されたテキストに関する詳細情報(信頼度スコアや位置情報など)を提供します。 IronOCRは、低品質のスキャン画像に対して、認識精度を向上させるための高度なフィルターを提供します。

Iris OCRはどのように画像を処理するのですか?

Iris OCRソフトウェアは、紙文書をスキャンしてテキストを認識することを可能にします。 ホームメニューの"ファイルから"から画像ファイルを選択してください。 IronOCRのプログラムによるOCR入力処理とは異なり、Irisでは手動でのファイル選択が必要です。

Readiris Corporate が、スキャンしたフォームからの応募者情報および職歴の正確な抽出を含む OCR の機能を実演

必要に応じて画像補正を適用してください。 出力ファイルタブで出力形式を選択してください。 Word、Excel、PDF、テキストファイルなど、複数のファイル形式が利用可能です。 ファイルを保存して、抽出されたテキストを表示します。

出力

雇用申込書からのOCRテキスト抽出結果を部分的な正確性と一部の文字認識エラーを示すNotepadウィンドウ

出力結果を比較すると、明確な違いが明らかになる。 IronOCRは、書式を保持したまま正確なテキストを抽出しました。 Iris OCRは書式を維持したが、氏名と電話番号を誤って読み取った。 高い精度が求められる場合、IronOCRの結果信頼度スコアリングは品質指標を提供します。 詳細な設定オプションにより、特定の文書タイプに合わせて細かく調整できます。

バーコードとQRコードの認識性能はどの程度ですか?

IronOCRのバーコード読み取りの独自性とは?

IronOCRは、画像からバーコードとQRコードを独自に読み取ることができます。 バーコードを検知して値を簡単に表示でき、 20種類以上のバーコード形式に対応しています。 特殊な用途向けには、 IronOCRはIronBarcodeとスムーズに統合され、高度なバーコード生成および読み取り機能を提供します。

バーコード読み取りを有効にし、検出されたバーコードを順に処理する。

var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
Dim OCR = New IronTesseract()
OCR.Configuration.ReadBarCodes = True
' Using statement to automatically dispose of resources
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	' Read the OCR result
	Dim Result = OCR.Read(input)
	' Iterate through the barcodes detected and display their values
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

マルチスレッド処理を必要とする複雑なシナリオでは、 IronOCRは複数のCPUコア間でパフォーマンスを自動的に向上させます。 このライブラリは、長時間実行される操作をキャンセルするための中止トークンをサポートしており、応答性の高いアプリケーションにとって非常に重要です。

入力画像

アイテム別の購入、合計金額、およびバーコードを透明な市松模様の背景に示す、さまざまな形式の3つのサンプルレジレシート

出力

OCRプロジェクト実行からの数値出力値 (640509040147, 11178897, 01072877) を表示する Microsoft Visual Studio デバッグコンソール

3つのバーコードすべてが正常に読み取られ、隠されたテキストが表示されました。 在庫管理システムにおいては、このOCRとバーコード機能の組み合わせにより、文書処理が簡素化されます。 データ出力オプションには、データベース統合のための構造化フォーマットが含まれています。

Iris OCRはバーコード検出をどのように処理しますか?

Iris OCRは、画像やPDFからバーコードデータを抽出します。 バーコード検出には、手動でのゾーン選択が必要です。 "ゾーン"タブに移動し、バーコード領域を選択します。

選択した領域を右クリックし、"データとしてコピー"を選択します。 データを表示するには、ワープロソフトに保存してください。

複数のレシートを同時に処理する能力を示し、バーコード検出領域とOCRテキスト抽出機能を強調した Readiris Corporate インターフェース

Iris OCRソフトウェアは、提供されたバーコードの背後に隠されたテキストを検出できませんでした。 この手動によるアプローチは、IronOCRの自動検出とは対照的であり、大規模な文書処理における生産性に影響を与える。

PDFからのテキスト抽出はどれほど効果的ですか?

IronOCRのPDF処理がなぜこんなに簡単なのか?

IronOCR で PDF を読み取るには、AddImageAddPdf に変更するだけです。

var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim OCR = New IronTesseract()
' Using statement for resource management
Using Input = New OcrInput()
	' Add the PDF file to be processed
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	' Get the OCR results
	Dim Result = OCR.Read(Input)
	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCRは、Enterprise文書管理において、 PDFストリーム検索可能なPDFの作成をサポートしています。 PDF OCR抽出機能は、スキャンされたPDFとデジタルPDFの両方を効率的に処理します。 特別なニーズに対応するため、画像のみのドキュメントから検索可能なPDFを作成することができ、ドキュメントのアクセシビリティとSEOを向上させることができます。

出力

抽出されたテキストはPDFの書式を維持します。 チームは、構造化データを保持したテーブルを抽出できます。

IronOCR が出席記録紙の表形式を正常に抽出し、元の構造を維持しつつ、到着/出発署名のためのシリアル番号、日付、および列見出しを保持

高度な処理機能として、 IronOCRはTIFFファイルを検索可能なPDFファイルに変換する機能を提供し、複数ページのTIFFファイルもスムーズに処理します。 画像DPI設定により、様々な種類の文書で最適な画質が保証されます。

Iris OCRはPDF文書をどのように処理しますか?

IrisソフトウェアはPDFの閲覧を容易にします。 PDFを含む、あらゆるデジタルフォーマットに対応しています。 Iris OCRを使用して検索可能なフォーマットを作成します。 PDFファイルは個々のページ画像として処理されます。 "ファイルから開く"オプションを使用してドキュメントを開きます。 ページ範囲を選択し、編集可能な形式で保存します。

Readiris Corporate が、学校の出席シートを処理し、さまざまな出力形式およびドキュメント管理機能を提供する OCR の機能を示す

複数ページTIFF処理やバッチ処理を評価するEnterpriseチームにとって、プラットフォームの機能を理解することは非常に重要です。

出力

連番、日付、到着、署名、出発分野を示すテーブルを含む教育実習の出席記録紙を表示するNotepad

ライセンス オプションと総所有コストとは何ですか?

IronOCRは開発目的での利用は無料ですが、商用利用にはライセンスが必要です。 機能評価のための無料トライアルを提供しています。 ライトパッケージは $999 から始まり、30日間の返金保証が付いています。 IronOCRには1年間の製品サポートとアップデートが含まれており、その後は年間399ドルとなります。 すべてのライセンスは永久ライセンスであり、追加料金なしの買い切り型です。 SaaSおよびOEM製品のロイヤリティフリー再配布ライセンスは、1回限りの料金で1999ドルです。詳細はライセンスページをご覧ください。 Enterpriseチームは、追加シート数に対応するため、ライセンスの延長を検討できます。

各ティアの開発者、場所、およびプロジェクト制限付きの永続ライセンステーブルを示す IronOCR の価格比較表

Irisは10日間の無料トライアルを提供しています。 プロ版は99ドルから、法人版は199ドルから。SDKの製品版利用には営業担当者との相談が必要です。 C#開発ライセンスについては、こちらから見積もりをご依頼ください。 プロ版と法人版の比較はこちらをご覧ください。 SDKの価格設定が不透明であるため、エンジニアリングチームにとって予算編成上の課題が生じている。

Comparison table showing feature differences between Readiris Pro 17 ($99) and Readiris Corporate 17 ($199), highlighting new features and capabilities of each version

エンジニアリングチームはどのOCRソリューションを選択すべきか?

テキスト読み取り、同時実行、OCRエンジン、ドキュメントサポート、訓練済みモデル、および言語能力を含む IronOCR と IrisOCR の機能を示す比較表

IronOCRは、C#開発者向けに、プラットフォームを問わず高度なTesseract API機能を提供します。 IronOCRは、 WindowsLinuxMacAzureAWS 、およびLambdaにデプロイできます。 .NET Framework、 .NET Standard、および.NET Coreをサポートしています。 OCRスキャンにおけるバーコード読み取り機能と、 HTMLおよび検索可能なPDFへのエクスポート機能により、機能性が向上しました。 完全なAPIリファレンスには、すべてのクラスとメソッドに関する詳細なドキュメントが記載されています。

Iris OCRソフトウェアは、AI機能を搭載し、WindowsとMacの両方に対応しています。 そのSDKは複数のプログラミング言語をサポートしています。 Iris Proには、WindowsおよびMac向けのGUIアプリケーション機能が含まれています。 画像やPDFからテキストを抽出し、様々な出力形式で表示します。 Irisソフトウェアのインターフェースを通して、紙文書をカスタマイズできます。 しかし、Enterpriseプラットフォーム方式は、IronOCRの組み込みライブラリモデルよりも大規模なインフラ投資を必要とする。

ライセンスモデルはチームの拡張性にどのような影響を与えるのか?

IronOCRのライセンスは開発者ベースであり、製品を使用する開発者の数に基づいて購入する必要があります。 Iris OCRの開発ライセンスを取得するには、見積もり依頼が必要です。 IronOCRのライセンスは、一度購入すれば生涯利用できます。 IronOCRは、アップグレードに関して透明性の高い料金体系を提供しています。 AndroidおよびiOSの導入ガイドは、モバイル開発チームをサポートします。

エンジニアリングマネージャーにとって重要な意思決定要因は何ですか?

どちらのソリューションも、AI技術を用いた完全なOCR機能を提供します。 IronOCRは、速度、精度、生産性において優位性を示します。 最小限のコードで、高度なテキスト認識アプリケーションを作成する。 利用可能なAPIドキュメントは、開発者の生産性を向上させます。 迅速な実装のための完全なチュートリアルコード例を入手できます。 無料トライアルで機能をお試しください。

機能概要には、すべての機能が詳細に記載されています。 特殊なニーズに対応するには、文書処理機能OCR結果の操作、および前処理オプションを検討してください。 高度なデータ抽出機能により、複雑な文書タイプにも対応可能です。実際の導入事例をデモでご覧いただけます。

トラブルシューティングについては、一般的なトラブルシューティング ガイド、またはAzure Functions のデプロイlibgdiplus の問題Visual C++ 再頒布可能パッケージの要件に関する特定のガイドを参照してください。 エンジニアリングサポート依頼ガイドは、複雑な問題の迅速な解決を保証します。

鉄製品を5個お買い上げで、2個分の価格でご提供いたします。詳細は、こちらのリンクをご覧ください。 これには、文書処理を包括的に行うためのIronPDFIronBarcodeIronXL 、およびIronWordが含まれます。

IronOCRはこちらからダウンロードして、その機能を評価してください。

ご注意Iris OCR Softwareはその所有者の登録商標です。 このサイトは、Iris OCR Softwareと提携していない、またはそれにより推奨または支持されているものではありません。 すべての製品名、ロゴ、およびブランドは各所有者の所有物です。 比較は情報提供のみを目的としており、執筆時点で公開されている情報を反映しています。

よくある質問

C#でOCRを使って画像をテキストに変換するにはどうすればよいですか?

IronOCRのReadメソッドを画像ファイルに使用すると、それらを機械可読テキストに変換できます。さまざまな画像形式と125以上の言語をサポートしています。

IronOCRライブラリはどの言語をサポートしていますか?

IronOCRは125以上の言語をサポートしており、テキストとバーコード認識のための広範な国際言語互換性を提供します。

OCRの結果を向上させるために画像品質を向上させる方法はありますか?

IronOCRには、画像のコントラスト、明るさ、解像度を自動的に調整してOCRの精度を向上させる組み込みの画像向上ツールが含まれます。

IronOCRはどの出力形式をサポートしていますか?

IronOCRはプレーンテキスト、PDF、およびXMLやJSONなどの構造化データ形式でテキストを出力できます。

購入前にIronOCRを試すことができますか?

はい、IronOCRは無料試用版を提供しており、開発者が商用ライセンスを購入する前にその機能とパフォーマンスを評価できます。

IronOCRのライセンスはどのように機能しますか?

IronOCRはシンプルなライセンスモデルを提供し、開発者ベースの永久ライセンスが一回購入で利用可能で、企業使用のオプションも含まれます。

IronOCRは本番環境に適していますか?

IronOCRはその速度、高精度、統合のしやすさ、そして堅牢な開発者サポートにより本番環境に非常に推奨されます。

IronOCRはバーコードとQRコードのスキャンをどのように行いますか?

IronOCRは組み込みのReadBarCodes機能を使用して画像からバーコードとQRコードをスキャンすることができ、設定で有効にすることができます。

IronOCRとIris OCRソフトウェアの主な違いは何ですか?

どちらも強力なOCR機能を提供しますが、IronOCRは使いやすさ、豊富なドキュメント、シンプルなライセンスで知られています。それに対して、Iris OCRはその速度と精度、モジュラーデザインで知られていますが、ライセンスの詳細については営業担当者に連絡が必要です。

IronOCRは.NET Core及び.NET Standardと統合可能ですか?

はい、IronOCRは.NET Coreと.NET Standardと完全に互換性があり、現代的な開発環境へのシームレスな統合を可能にします。

Kannaopat Udonpant
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。

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