請求書OCRオープンソース比較:最適なツールを見つける
光学式文字認識(OCR)は、今や特に請求書の処理において重要な技術となっています。 これは大幅に進化し、教育から産業まで様々な分野に影響を与えています。 OCRソフトウェアは手動のデータ入力の必要性を減らし、開発者は請求書処理のためのソフトウェアアプリケーションを構築するために多数の請求書OCR APIを活用できます。
この記事では、3つのオープンソースのC#請求書OCRソフトウェアとライブラリを探ります。 また、C#プロジェクトでの高度なOCR機能を求める開発者向けのプレミアムオプションであるIronOCRについても説明します。
Tesseract OCR
Tesseract OCRは、もともとはヒューレット・パッカードによって開発され、現在はGoogleが管理しています。強力なオープンソースのOCRエンジンであり、さまざまな文書を処理して使えるデータに変換することができます。 複数の言語をサポートし、グローバルビジネスにとって貴重なリソースです。
C#の開発者は、データ抽出におけるTesseract OCRの多用途性と精度の高さを特に有用と感じています。 Tesseractをソフトウェアアプリケーションに統合することで、開発者は効率的に請求書を処理し、注文書や税額などの関連情報を抽出できます。 抽出されたデータは、その後、PDF請求書の番号や項目を特定するために使用できます。
C#におけるTesseract OCRの機能と特徴
.NETアプリケーションへの統合: C#プロジェクトにTesseract OCRを統合するには、Tesseract .NET SDKまたはラッパーを使用します。 これは、.NET環境内でのOCR機能を効率的に組み込む方法を提供します。
テキスト認識: Tesseract OCRは、さまざまな画像形式からのテキストの認識と抽出に優れています。 これは、スキャン済みの文書やPDFファイルから、難しい照明条件や角度で撮影された画像まで、さまざまな文書タイプを処理するのが得意です。
複数言語のサポート: Tesseractは100以上の言語をサポートしており、多様な言語ソースからのテキストを処理するグローバルアプリケーションに非常に柔軟性があります。
カスタマイズとトレーニング: Tesseractは、開発者がエンジンに新しいフォントや言語をトレーニングすることを可能にし、特定のビジネスニーズや文書タイプに対応するカスタマイズしたOCRソリューションを提供します。
Emgu CV

Emgu CV C# はOpenCVライブラリの.NETラッパーであり、開発者がC#プロジェクト内でOpenCVの機能を簡単に利用できるようにします。 これは画像処理やコンピュータビジョンのための豊富なツールキットを提供し、構造化データを抽出するために請求書の処理に役立ちます。
Emgu CVは、Tesseract OCRエンジンを利用して、画像や文書からのテキストを抽出し、請求書からの正確なデータ抽出のための重要なステップです。 使用する主な方法はTesseract.Recognize()で、画像のテキストを編集可能で検索可能なデータに変換します。
Emgu CVの利点
クロスプラットフォーム: Emgu CVは、iOS、Android、Mac OS、Linux、Windowsを含む.NETをサポートする任意のプラットフォームで機能します。
多言語サポート: C#のほか、VB.NET、C++、IronPythonを含む複数の言語でEmgu CVを利用でき、詳細な例と充実したドキュメントサポートを提供します。
At9T

At9T、別名(a9t9)は、PDFや画像からデータを抽出する無料のOCRソフトウェアアプリケーションを提供し、ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを持っています。 完全にC#で書かれており、PDFを検索可能な文書に変換する簡単な方法を提供します。
その直感的なGUIにより、開発者だけでなく、シンプルなワンクリックソリューションを求めるユーザーにも広く受け入れられています。 個人とプロフェッショナルの両方の使用に適しており、さまざまなOCR作業を効率的に処理します。 ユーザーはPDF請求書をアップロードし、請求日、行アイテム合計などのデータを簡単にボタン一つで抽出できます。
At9Tの機能
ユーザーフレンドリーなインターフェース: インターフェースは使いやすさを念頭に設計されており、初心者でも簡単に操作できます。
多言語サポート: 英語、オランダ語、日本語、韓国語など様々な言語をサポートします。
バッチ処理: 複数のファイルを同時に処理可能で、多くの文書からデータを抽出する際の時間を節約します。
IronOCRとは: 高度なOCRソリューション

前述のように、TesseractやEmgu CVのようなオープンソースの選択肢は、ラッパーやOpenCVの事前知識が必要なくして統合するのが難しい場合があります。さらに、At9Tは複雑な文書には適していない可能性があります。
これらの課題を克服するために、IronOCRは高度な代替手段を提供します。.NETライブラリとして、Tesseract 5エンジンの機能を拡張し、追加機能とともに、.NETプロジェクトへの統合が容易です。
IronOCRはPDF、PNG、JPG、BMPなどさまざまな文書形式をサポートしており、WindowsやmacOSを含む多くの.NETフレームワークやプラットフォームで動作し、125以上の言語でのOCRをサポートするグローバルOCR製品です。 これは機械学習を活用して優れたテキスト認識を行います。
IronOCRの主な機能
入力の柔軟性: 画像(JPG、PNG、BMP)、マルチページ/フレームファイル(TIFF、GIF)、System.Drawingオブジェクト、ストリーム、最適化されたDPIのPDFなどのさまざまな形式を処理します。
高度なフィルター: 画像補正(シャープニング、解像度の向上など)と色補正のフィルターを提供して、OCRの前の最適な品質を確保します。
領域選択: CropRectangleを使用して文書の特定の領域をOCRのために選択することを可能にします。
データ出力: .NETテキスト文字列、バーコード、QRデータ、画像としてデータを提供します。
構造化データ: ページ、ブロック、段落、行、単語、文字ごとの構造化データを出力します。
文書エクスポート: 検索可能なPDF、HTML、または画像としてのエクスポートを可能にします。
テキストのハイライトと保存: 様々な粒度でテキストをハイライトし保存する機能を提供します。
言語とフレームワーク: C#、VB.NET、F#をサポートし、さまざまな.NETフレームワークと互換性があります。
オペレーティングシステム: Windows、macOS、Linux、Docker、Azure、AWSと互換性があります。
IDEサポート: Microsoft Visual StudioおよびJetBrains ReSharper & Riderで完全にサポートされています。
例
以下はIronOCRを使用して請求書からデータを抽出する例のコードスニペットです。
// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();
// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
// Read and store OcrResults object
var result = tesseract.Read(input);
// Get all text from the OCR result
string allText = result.Text;
// Print the extracted text to the console
Console.WriteLine(allText);
}// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();
// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
// Read and store OcrResults object
var result = tesseract.Read(input);
// Get all text from the OCR result
string allText = result.Text;
// Print the extracted text to the console
Console.WriteLine(allText);
}' Create an instance of IronTesseract
Dim tesseract = New IronTesseract()
' Create an OcrInput object
Using input = New OcrInput("sample_invoice.png") ' Pass the image path directly to constructor
' Read and store OcrResults object
Dim result = tesseract.Read(input)
' Get all text from the OCR result
Dim allText As String = result.Text
' Print the extracted text to the console
Console.WriteLine(allText)
End Using以下に示したのは、請求書画像から抽出された出力データです。

続くデータ分析により、この認識されたデータをCSVなどの形式に変換してより簡単に扱えるようにすることができます。
結論
結論として、画像や文書からテキストを抽出するためにOCR技術を実装する際には、いくつかの選択肢があります。Tesseract OCR、Emgu CV、およびAt9Tは、それぞれ固有の利点を持つ実行可能なオープンソースツールです。
特に請求書OCRで高度な洗練を求めるニーズに対しては、$799から始まるライセンスオプションを持つIronOCRが強力なソリューションを提供します。
プロジェクトにテキスト読み取り機能を追加したいプログラマーでも、文書管理の向上を目指すビジネスでも、特定のニーズに合ったツールを選択する必要があります—無料オプションとIronOCRのような高度なソリューションの両方を考慮に入れるべきです。
よくある質問
請求書処理にオープンソースOCRツールを使用する利点は何ですか?
オープンソースOCRツールは、複数言語をサポートする多用途なエンジンであり、さまざまな文書タイプからデータを抽出するのに効果的です。アプリケーションにOCRを統合する開発者にとって特に便利です。
開発者はC#プロジェクトでOCRの機能をどのように向上させることができますか?
開発者は、高度な画像処理やコンピュータビジョン機能を活用し、画像や文書からテキストを抽出するOCRエンジンを統合するライブラリを通じて、C#プロジェクトでのOCR機能を向上させることができます。
ユーザーフレンドリーなOCRソフトウェアはどのような機能を備えていますか?
ユーザーフレンドリーなOCRソフトウェアは直感的なインターフェースを提供し、複数言語をサポートし、ファイルのバッチ処理を可能にします。個人用およびプロ用の両方に適しており、PDFを簡単に検索可能な文書に変換します。
開発者が高度なOCRソリューションを選ぶ理由は何ですか?
高度なOCRソリューションは、プロジェクトへの容易な統合、複数言語のサポート、機械学習による優れた文字認識などの機能を提供し、複雑な文書処理ニーズに適しています。
請求書処理にOCR技術を使用する利点は何ですか?
OCR技術は請求書からのデータ抽出を自動化し、手動入力に伴うエラーを減少させ、請求書データの管理と分析における効率を向上させます。
高度なOCRソリューションは複数の文書形式をどのように処理しますか?
高度なOCRソリューションは、PDF、PNG、JPGなど、さまざまな文書形式を処理でき、さまざまなOCRタスクに対応した多機能ソリューションとなっています。
OCRツールはどのように複数言語をサポートしますか?
OCRツールは多数の言語をサポートしており、多様な言語ソースからテキストを処理することができ、グローバルなアプリケーションにとって有益です。
高度なOCRソリューションのライセンスオプションは何がありますか?
高度なOCRソリューションはさまざまなニーズに応じたライセンスオプションを提供し、開発者のプロジェクトに適した能力をもたらします。
請求書処理のためのオープンソースと高級OCRツールをどのように比較できますか?
請求書処理のためのオープンソースと高級OCRツールを比較するには、言語サポート、統合の容易さ、処理速度、機械学習や構造化データ出力などの追加機能を考慮してください。
Tesseract OCRとは何ですか、そしてなぜそれが人気ですか?
Tesseract OCRはGoogleによって維持されているオープンソースのOCRツールであり、その多用途性で知られており、100以上の言語をサポートし、特定のビジネスニーズに対するカスタマイズを提供しています。
Emgu CVはどのようにしてテキスト抽出にOCRを利用しますか?
Emgu CVはOpenCVの.NETラッパーであり、Tesseractを使って画像からのテキスト抽出を行い、クロスプラットフォームおよびクロスランゲージの機能を提供します。
At9Tが開発者以外の人々に適している理由は何ですか?
At9Tは、そのユーザーフレンドリーなインターフェースとバッチ処理機能で賞賛され、開発者以外の人々が効率的なOCRソリューションを必要とする場合にアクセスしやすいです。






