他のコンポーネントと比較する IronOCR vs Azure OCR PDF:どちらのソリューションがよりよくテキストを抽出するか? Kannapat Udonpant 公開日:12月 11, 2025 IronOCR をダウンロード NuGet ダウンロード DLL ダウンロード Windows 版 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る IronOCR vs Azure OCR PDF:どちらのソリューションがよりよくテキストを抽出するか: Image 1 - IronOCR vs Azure OCR PDF 開発者がPDF文書や画像からテキストを抽出する必要がある場合、2つの有力な選択肢が浮かび上がります:マイクロソフトのクラウドベースのAzure AIサービスとIronOCRのローカル.NETライブラリです。 どちらも光学式文字認識(OCR)機能を備えていますが、導入、価格、使いやすさが大きく異なります。 この比較では、各ソリューションがPDFおよびTIFFファイルをどのように処理し、検索可能なPDFドキュメントを作成し、印刷テキストや手書きテキストの抽出をサポートしているかを検証します。 まずはIronOCRの無料トライアルをお試しください。 光学式文字認識ツールの比較 フィーチャー IronOCR Azure ドキュメントインテリジェンス デプロイメント ローカルマシン処理 クラウドベースのAPI インターネット必須 なし はい 価格モデル 1回限りの永久ライセンス ページ単価(1.50~10ドル/1,000ページ) 検索可能なPDF出力 組み込みメソッド 追加処理が必要 対応言語 125以上の言語 100以上の言語 ファイル形式 pdf、tiff、png、jpg、bmp、gif pdf、tiff、jpeg、png、bmp 無料レベル 30日間トライアル 500ページ/月 クラウド OCR 処理とローカル OCR 処理の主な違いは何ですか? 基本的な違いは、テキスト抽出を行う場所にあります。 Azure AI Document Intelligence(旧Azure Form Recognizer)は、マイクロソフトのクラウドインフラ上でドキュメントを処理します。 ユーザーはAzureポータルにファイルをアップロードし、Read APIがリモートで画像やスキャン文書を分析します。 このアプローチでは、インターネット接続が必要で、ページごとにコストがかかります。 IronOCRは完全にローカルマシン上で動作するため、データプライバシー要件やエアギャップ環境を持つ組織にとって強力なツールとなります。 ライブラリは外部API呼び出しなしで実行されるため、開発者はドキュメント処理パイプラインを完全に制御できます。デスクトップやウェブアプリケーションでのリアルタイムのユーザーエクスペリエンスのために、ローカル処理はネットワーク遅延を排除し、機密文書の責任ある使用を保証します。 なお、Azure VisionとAzure Formの両サービスは、より広範なAzure AIサービスの傘下にあります。 Azureのコンピュータビジョン機能は、一般的な目的のために画像を分析することができますが、Document Intelligenceは、特に、言語が混在し、複雑なレイアウトの文書からのテキスト抽出を処理します。 PDFファイルやTIFFファイルからテキストを抽出する方法 IronOCRでテキストを抽出する IronOCRは様々なファイルフォーマットからテキストを抽出する簡単なAPIを提供します。 次のコードは、スキャンしたPDFを処理するデモです: using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("document.pdf"); var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("document.pdf"); var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine(result.Text); IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel OCR 出力 IronOCR vs Azure OCR PDF:どちらのソリューションがよりよくテキストを抽出するか: 画像2 - IronOCRの出力。 このスクリプトは、PDFファイルを読み込み、すべてのページを処理し、抽出された単語と行を出力します。 IronOCRのOcrInputクラスはPDFドキュメント、複数ページのTIFFファイル、PNG、JPEG、JPG、BMPのような標準的な画像フォーマットをサポートしています。入力画像の幅と寸法は自動的に処理されます。 Azureドキュメント インテリジェンスでテキストを抽出する Azure Document Intelligenceについては、まずAzureポータルでリソースを作成し、Read APIを実装する必要があります: var client = new DocumentAnalysisClient( new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key)); var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync( WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream); var result = operation.Value; var client = new DocumentAnalysisClient( new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key)); var operation = await client.AnalyzeDocumentAsync( WaitUntil.Completed, "prebuilt-read", stream); var result = operation.Value; IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel Azure AIを使用するには、認証情報の管理、非同期操作の処理、レスポンスのデータ構造の処理が必要です。 Azure OCR PDFツールは、エンタープライズシナリオ向けの堅牢な機能を提供しますが、実装の複雑さは著しく高くなります。 どのソリューションがより優れた検索可能PDFを作成しますか? スキャンした文書を検索可能なPDFに変換することは、アーカイブやインデックス作成に不可欠です。 IronOCRは、専用のSaveAsSearchablePdfメソッドでこの分野に秀でています: using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("scanned.pdf"); var result = ocr.Read(input); result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf"); using IronOcr; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput("scanned.pdf"); var result = ocr.Read(input); result.SaveAsSearchablePdf("searchable-output.pdf"); IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 検索可能なPDFを作成しました。 IronOCR vs Azure OCR PDF:どちらのソリューションがよりよくテキストを抽出するか:画像3 - IronOCRで作成された検索可能なPDF<a href="/staticassets/ocrog/azure-ocr-pdf/azure-ocr-pdf-3 "webp">IronOCR vs Azure OCR PDF: Which Solution Extracts Text Better? このコードは、スキャンしたPDFを完全に検索可能なドキュメントに変換し、ユーザーがテキストを検索、選択、コピーできるようにします。 このプロセスでは、OCRの結果から作成された不可視のテキストレイヤーを埋め込みながら、元の文書の外観を保持します。 Azure Document Intelligenceは、検索可能なPDFを直接作成することはできません。 開発者は、印刷されたテキストを抽出し、検索可能なドキュメントを再構築するために追加のライブラリを使用する必要があります。 文書処理の価格比較はどうなっていますか? Azureのペイパーページモデルは、抽出された特定の情報に基づいて課金されます。 Read APIは、1,000ページあたり約1.5ドルで、フォームや請求書の事前作成モデルは、1,000ページあたり最高10ドルです。 大量に使用するユーザーは、コミットメントベースの価格を利用できますが、コストは継続的に発生します。 IronOCRは、開発者一人に対し749ドルからの永久ライセンスを提供しています。 この1回限りの投資で、継続料金なしで無制限のページ処理が可能です。これは、毎月何千ものドキュメントを分析するアプリケーションにとって大きな利点です。 詳細については、IronOCRライセンスページをご参照ください。 どちらのソリューションも、多数の言語に対応し、印刷物や手書きテキストの光学式文字認識(OCR)をサポートしています。 IronOcrは、125の言語パックを提供し、単一文書内での混合言語のサポートを含みます。 エラー処理と画像分析機能により、低品質のスキャンも処理できます。 結論 .NET開発者が画像からテキストを抽出し、スキャンしたPDF文書を検索可能なファイルに変換するために、IronOCRはより合理的な経験を提供します。 そのローカル処理モデルはクラウド依存を排除し、シンプルなAPIは実装時間を短縮します。永続的なライセンス構造は、処理量に関係なく、予測可能なコストを提供します。 Azure Document Intelligenceは、Microsoftのエコシステムにすでに投資している組織や、特定の事前構築済みフォームモデルを必要とする組織にとって、引き続き適切なものです。 しかし、単純なOCR作業や検索可能なPDFの作成には、IronOCRの機能と開発者フレンドリーなアプローチが適しています。 IronOCRライセンスを購入すると、アプリケーションの文書処理が無制限になります。 BRACKET-i-OPEN--マイクロソフトは各所有者の登録商標です。 このサイトは、マイクロソフトと提携しているわけでも、マイクロソフトが推奨しているわけでも、マイクロソフトがスポンサーしているわけでもありません。 すべての製品名、ロゴ、およびブランドは各所有者の所有物です。 比較は情報提供のみを目的としており、執筆時点で公開されている情報を反映しています。 よくある質問 Azure OCR PDFとIronOCRの主な違いは何ですか? 主な違いは、価格モデル、統合のしやすさ、言語サポートやテキスト抽出の精度などの特定の機能にあります。 IronOCRはAzure OCR PDFと比較してPDFテキスト抽出をどのように処理しますか? IronOCRは、高度な画像前処理や様々な言語のサポートを含む、PDFからテキストを抽出するための堅牢な機能を提供し、Azure OCR PDFと比較してより正確な結果を提供することができます。 IronOCRを使用するためのコード例はありますか? IronOCRは、開発者がOCR機能を.NETアプリケーションに簡単に統合できるよう、C#による包括的なコード例を提供しています。 Azure OCR PDFとIronOCRの価格モデルを教えてください。 Azure OCR PDFは通常、従量課金モデルを採用していますが、IronOCRはさまざまなプロジェクト規模に適した柔軟なライセンスオプションを提供しています。 IronOCRは検索可能なPDFを作成できますか? IronOCRは検索可能なPDFを作成することができます。 どのOCRソリューションがより優れた言語サポートを提供していますか? IronOCRは多言語認識を含む広範な言語サポートを提供しており、Azure OCR PDFに比べ、多様なテキスト抽出ニーズに有益です。 IronOCRは.NETアプリケーションに簡単に統合できますか? IronOCRは、.NETアプリケーションにシームレスに統合できるように設計されており、インストールと使用方法がわかりやすく説明されています。 Azure OCR PDFとIronOCRのテキスト抽出精度の比較は? IronOCRは、その高度な画像処理能力により、テキスト抽出の精度の高さで知られており、特定のシナリオではAzure OCR PDFを上回る可能性があります。 IronOCRは開発者向けのサポートを提供していますか? IronOCRは、詳細なドキュメンテーションと迅速なテクニカルサポートを含め、開発者に優れたサポートを提供します。 Azure OCR PDFよりもIronOCRを使う利点は何ですか? IronOCRは、高度なテキスト抽出機能、.NETとのより良い統合、包括的な言語サポート、競争力のある価格オプションなどの利点を提供します。 Kannapat Udonpant 今すぐエンジニアリングチームとチャット ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。 関連する記事 公開日 12月 18, 2025 Windows 10用ベストOCRソフトウェア:完全比較ガイド [2025] Windows 10に最適なOCRソフトウェアについては、こちらをご覧ください。 詳しく読む 公開日 12月 11, 2025 Tesseract OCR PDF to Text C#:開発者によるIronOCRとの比較 Tesseract OCRとIronOCRを使ってPDFを簡単にテキストに変換する方法を学びましょう。 詳しく読む 公開日 12月 11, 2025 Tesseract C# vs IronOCRの使用: .NETでのOCR実装の完全ガイド 光学式文字認識のためのTesseract C#とIronOCRの効率的な使い方を学びます。 詳しく読む Tesseract C# vs IronOCRの使用: .NETでのOCR実装の完全ガイドC#で適切なOCRライブラリを...
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