AWS OCR対Azure OCR（OCR機能の比較）

AWS OCRの概要

AWS Textractは、スキャンされた文書、フォーム、テーブルなどからテキストを抽出するために設計されたAmazonの完全に管理されたOCRサービスです。 AWSエコシステム内に深く統合されており、Textractは大規模なクラウドソリューションでの利用に最適化され、リアルタイムとバッチドキュメント処理の両方をサポートしています。

核心的な機能

• ドキュメントのテキスト検出と抽出: AWS Textractは、特にフォームやテーブルなどの構造化された文書において非常に高精度です。 生テキストを抽出するだけでなく、チェックボックス、テーブル、キーと値のペアなどの要素も特定します。
• サポートされているファイルタイプ: AWS Textractは、PNG、JPEG、TIFFなどのさまざまな画像形式に加えてPDFをサポートしています。
• テーブルおよびフォームデータの抽出: Textractの最も注目すべき機能の1つは、スケールでデータを抽出する際に理想的な精度で表形式データとフォームフィールドを特定し抽出する機能です。

パフォーマンスと速度

AWS Textractは、特に大規模なバッチ処理で素晴らしい性能を発揮します。 大規模なデータセットを効率的に処理できますが、ドキュメントの量に応じてリアルタイム処理でわずかな遅延が発生する可能性があります。

統合とAPIの使いやすさ

TextractはAWS環境で開発する際に一貫したエクスペリエンスを提供するために、S3、Lambda、Rekognitionなどの他のAWSサービスとシームレスに統合します。 AWS SDKを使用してTextractを使う方法の基本的なC#の例は次のとおりです。

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

// Import necessary AWS Textract and other AWS SDK packages
using Amazon.Textract;
using Amazon.Textract.Model;
using Amazon;

public async Task DetectTextFromDocumentAsync(string bucketName, string documentName)
{
    // Create an Amazon Textract client
    var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);

    // Prepare the request with the document location in S3
    var request = new DetectDocumentTextRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = bucketName,
                Name = documentName
            }
        }
    };

    // Send request to Textract and await response
    var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);

    // Iterate through the detected blocks of text and print them
    foreach (var block in response.Blocks)
    {
        if (block.BlockType == BlockType.LINE)
        {
            Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
        }
    }
}

価格設定

AWS Textractは、処理されるページ数に基づいて請求される使用量ベースの料金モデルに従っています。 大規模プロジェクトでは価格がすぐに増加する可能性がありますが、オンデマンド使用にはコスト効率が高いです。

Azure OCRの概要

Azure Cognitive ServicesのOCRソリューションは、画像やPDFからのテキストを抽出するために設計されており、Azureベースのアプリケーションに簡単に統合できます。 クラウドおよびハイブリッド環境でのドキュメントワークフローに適しており、大規模な展開を管理するように調整できます。

核心的な機能

• テキスト抽出の精度: Azure OCRは複雑なドキュメント（請求書、領収書、IDカードなど）において特に高い精度を誇ります。 25以上の言語をサポートしており、多言語アプリケーションに最適です。
• サポートされているファイルタイプ: Azure OCRは、JPEG、PNG、BMP、PDF、TIFF形式の画像を処理します。
• 多言語サポート: Azure OCRは多くの異なる言語でテキストを認識でき、グローバルなプロジェクトやアプリケーションに対して優位性を持っています。
• フォーム認識: Azure Form Recognizerは、Azure Cognitive Services内の強力なツールで、開発者がフォーム、請求書、その他のドキュメントから構造化データを抽出できるようにし、自動化およびデータ処理能力を向上させます。

パフォーマンスと速度

Azure OCRはリアルタイム処理に優れており、高速のテキスト抽出をサポートする効率的なアーキテクチャを備えています。 バッチ処理能力も非常に優れており、Azureのスケーラブルなクラウドインフラストラクチャにより、ピーク負荷時でもスムーズな操作を確保します。

統合とAPIの使いやすさ

Azure OCRはAzure Blob StorageやAzure Functionsなどの他のAzureサービスと緊密に統合されているため、エンドツーエンドのワークフローを簡単に構築できます。 このサービスはREST APIを介してアクセス可能で、C#の例は以下の通りです：

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

// Import necessary Azure Cognitive Services packages
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task RecognizeTextInImageAsync(Stream imageStream, string endpoint, string apiKey)
{
    // Create a Computer Vision client
    var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(apiKey))
    {
        Endpoint = endpoint
    };

    // Call the API with the image stream and read printed text
    var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);

    // Iterate over the OCR result regions, lines, and words, printing them
    foreach (var region in ocrResult.Regions)
    {
        foreach (var line in region.Lines)
        {
            foreach (var word in line.Words)
            {
                Console.WriteLine(word.Text);
            }
        }
    }
}

価格設定

Azure OCRはトランザクション数に基づいて段階的な料金モデルを提供しており、既にAzureインフラストラクチャを活用している企業には費用効果が高いとされています。ただし、大規模データセットでは価格が大幅に上昇する可能性があります。 ### IronOCRの概要

IronOCRの概要

IronOCRは、.NET 開発者向けに設計された堅牢なサードパーティ OCR ツール ライブラリです。

IronOCRは、.NET開発者向けに設計された強力なサードパーティのOCRツールライブラリです。 * テキスト抽出の品質: この堅牢なツールを使用すると、画像ファイルやPDFファイルからデータを容易に抽出できます。

核心的な機能

• テキスト抽出品質: この堅牢なツールを使って、画像やPDFファイルから簡単にデータを抽出できます。 IronOCRは印刷されたテキストに対して高精度であり、PDFテキストの抽出において優れています。
• 画像フィルター: IronOCRの画像補正フィルターを使用して、ノイズの多いスキャンされたドキュメントや画像を編集し、画像のノイズを除去し、シャープにし、強化し、その他多くのことが可能です！
• ファイルタイプおよび言語サポート: IronOCRは複数の画像形式(JPG、GIF、TIFF、BMP)およびPDFをサポートし、100以上の言語に対して広範なサポートを提供します。
• 専門的な能力: 一部のクラウドプロバイダーの提供にはないPDF OCRやバーコード読み取りなどの高度な機能を提供します。

パフォーマンスと速度

ローカルまたはハイブリッドクラウドシナリオでデータを処理する必要がある開発者にとって、IronOCRは素晴らしい選択肢であり、リソースが限られた環境でも高いパフォーマンスを提供します。 データをローカルまたはハイブリッドクラウドシナリオで処理する必要がある開発者にとって、IronOCRは非常に優れた選択肢であり、リソースが制約された環境でも高いパフォーマンスを提供します。

統合とAPIの使いやすさ

IronOCRは非常に多用途で、C#での使用も簡単です。

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

// Import IronOcr namespace
using IronOcr;

public class OCRDemo
{
    public void PerformOCR(string imagePath)
    {
        // Create a new instance of IronTesseract
        var ocr = new IronTesseract();

        // Create a new IronOCR image input from the specified image filepath
        using var input = new OcrInput(imagePath);

        // Setting the OCR language (for example, English)
        ocr.Language = OcrLanguage.English;

        // Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
        OcrResult result = ocr.Read(input);

        // Writing all of the text to a new text file and saving it
        File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
    }
}

価格設定

IronOCRのライセンスモデルはAWSやAzureよりも柔軟です。 永続ライセンスのための一度の料金を支払うと、小・中規模プロジェクトにはよりコスト効果的になる場合があります。 おまけとして、IronOCRは無料トライアルを提供しており、企業向けのオプションも用意されています。