他のコンポーネントと比較

AWS OCR 対 Azure OCR (OCR 機能の比較)

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
2024年12月16日
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イントロダクション

光学式文字認識 (OCR) は、スキャンした画像やPDF、その他のデジタル文書を機械可読のテキストに変換するための重要な技術です。 これはドキュメント処理、自動化ワークフロー、および人間が読めるテキストを解釈する必要があるAI駆動のシステムで広く使用されています。 OCRサービスに関しては、OCRタスクを管理するためのOCRツールが多数存在します。 これには、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloudプラットフォーム上のGoogle Cloud Vision APIのようなクラウドプロバイダー、そしてIronOCRのようなサードパーティのライブラリが含まれています。これらは特定のユースケースに対する実行可能な代替案や、頻繁にOCRを利用するための強力なOCRライブラリが必要な場合に提供されます。

この記事では、AWS OCR(AWS Textract)、Azure OCR(Azure Cognitive Services)、および IronOCR を比較し、機能、パフォーマンス、価格、開発者の使いやすさに焦点を当てて、どのツールがプロジェクトのニーズに最適かを判断するお手伝いをします。

AWS OCR

AWS OCRの概要

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AWS Textract は、スキャンされたドキュメント、フォーム、テーブルなどからテキストを抽出するために設計されたAmazonの完全管理型OCRサービスです。 AWSエコシステムに深く統合されたTextractは、大規模なクラウドソリューションでの使用に最適化されており、リアルタイムとバッチのドキュメント処理の両方をサポートしています。

主な機能

  • 文書テキストの検出と抽出: AWS Textractは、特にフォームやテーブルのような構造化された文書において非常に高精度です。 生のテキストを抽出するだけでなく、チェックボックス、テーブル、キーと値のペアのような要素も識別します。
  • サポートされているファイルタイプ: AWS Textract は、PNG、JPEG、TIFF などのさまざまな画像形式に加えて、PDF をサポートしています。
  • 表およびフォームデータの抽出: Textract の最も注目すべき機能の一つは、テーブルデータとフォームフィールドを正確に識別して抽出する能力であり、大規模なデータ抽出に最適です。

パフォーマンスと速度

AWS Textractは、大規模なバッチ処理において特に優れたパフォーマンスを発揮します。 大規模なデータセットを効率的に処理できますが、リアルタイム処理ではドキュメント量に応じて若干の遅延が発生する場合があります。

統合とAPIの使いやすさ

Textractは、AWS環境で開発を行う開発者にとって統合された体験を提供するために、S3LambdaRekognitionなどの他のAWSサービスとシームレスに統合されます。 以下は、AWS SDKでTextractを使用する基本的なC#の例です。

var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);
var request = new DetectDocumentTextRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-name"
        }
    }
};
var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);
foreach (var block in response.Blocks)
{
    Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
}
var textractClient = new AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1);
var request = new DetectDocumentTextRequest
{
    Document = new Document
    {
        S3Object = new S3Object
        {
            Bucket = "your-bucket-name",
            Name = "your-document-name"
        }
    }
};
var response = await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request);
foreach (var block in response.Blocks)
{
    Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}");
}
Dim textractClient = New AmazonTextractClient(RegionEndpoint.USEast1)
Dim request = New DetectDocumentTextRequest With {
	.Document = New Document With {
		.S3Object = New S3Object With {
			.Bucket = "your-bucket-name",
			.Name = "your-document-name"
		}
	}
}
Dim response = Await textractClient.DetectDocumentTextAsync(request)
For Each block In response.Blocks
	Console.WriteLine($"Detected text: {block.Text}")
Next block
$vbLabelText   $csharpLabel

価格設定

AWS Textractは、使用した分だけ支払う料金モデルに従っており、処理されたページ数に基づいて請求されます。 大規模なプロジェクトでは価格がすぐに積み上がることがありますが、オンデマンド利用には費用対効果があります。

Azure OCR

Azure OCRの概要

AWS OCR対Azure OCR(OCR機能の比較):図2

Azure Cognitive ServicesのOCRソリューションは、画像やPDFからテキストを抽出するために設計されており、Azureベースのアプリケーションに簡単に統合できます。 クラウドおよびハイブリッド環境でのドキュメントワークフローに適しており、大規模な導入に対応するように調整できます。

主な機能

  • テキスト抽出精度: Azure OCRは、特に請求書、領収書、IDカードなどの複雑な文書において高い精度を誇ります。 25以上の言語をサポートしており、多言語アプリケーションに最適です。
  • サポートされているファイルタイプ: Azure OCRは、JPEG、PNG、BMP、PDF、およびTIFF形式の画像を処理します。
  • 多言語対応: Azure OCR は多くの異なる言語のテキストを認識できるため、グローバルなプロジェクトやアプリケーションを扱う際に有利です。
  • フォーム レコグナイザー: Azure フォーム レコグナイザーは、Azure Cognitive Services 内の強力なツールで、開発者がフォーム、請求書、およびその他のドキュメントから構造化データを抽出し、自動化とデータ処理機能を強化することを可能にします。

パフォーマンスと速度

Azure OCRは、迅速なテキスト抽出をサポートする効率的なアーキテクチャでリアルタイム処理に優れています。 バッチ処理機能も強力で、Azureのスケーラブルなクラウドインフラストラクチャにより、ピーク負荷時でもスムーズな運用が保証されています。

統合とAPIの使いやすさ

Azure OCR は Azure Blob StorageAzure Functions などの他の Azure サービスと緊密に統合されており、エンドツーエンドのワークフローを簡単に構築できます。 このサービスはREST APIを通じてアクセス可能で、以下にC#の例を示します。

var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key"))
{
    Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
};
var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);
foreach (var region in ocrResult.Regions)
{
    foreach (var line in region.Lines)
    {
        foreach (var word in line.Words)
        {
            Console.WriteLine(word.Text);
        }
    }
}
var client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key"))
{
    Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
};
var ocrResult = await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(true, imageStream);
foreach (var region in ocrResult.Regions)
{
    foreach (var line in region.Lines)
    {
        foreach (var word in line.Words)
        {
            Console.WriteLine(word.Text);
        }
    }
}
Dim client = New ComputerVisionClient(New ApiKeyServiceClientCredentials("your-api-key")) With {.Endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/"}
Dim ocrResult = Await client.RecognizePrintedTextInStreamAsync(True, imageStream)
For Each region In ocrResult.Regions
	For Each line In region.Lines
		For Each word In line.Words
			Console.WriteLine(word.Text)
		Next word
	Next line
Next region
$vbLabelText   $csharpLabel

価格設定

Azure OCRは、取引数に基づいて段階的な価格設定を提供しています。 既にAzureインフラストラクチャを活用している企業にとって、一般的にはコスト効果が高いと考えられていますが、大規模なデータセットの場合、価格が大幅に上昇する可能性があります。

IronOCR

IronOCR の概要

AWS OCR 対 Azure OCR (OCR 機能比較): 図 3

IronOCRは、.NET開発者向けに設計された堅牢なサードパーティのOCRツールライブラリです。 それにより、オンプレミス実装とクラウドベースの実装の両方が可能となり、OCRツールに対して厳密な制御が必要な開発者にとっては、AWSやAzureよりも柔軟性が提供されます。

主な機能

  • テキスト抽出の品質: この強力なツールを使用して、画像やPDFファイルからデータを簡単に抽出できます。 IronOCRは印刷テキストの認識率が非常に高く、PDFテキストの抽出に優れています。
  • 画像フィルター: これらのノイズの多いスキャン文書や画像をIronOCRの画像補正フィルターで編集し、画像のノイズを除去し、鮮明化し、強調することができます!
  • ファイルタイプと言語サポート: IronOCR は複数の画像フォーマット(JPG, GIF, TIFF, BMP)およびPDFをサポートし、100 以上の言語に対して広範なサポートを提供します。
  • 専門機能: それは、一部のクラウドプロバイダーの提供に欠けているPDF OCRやバーコード読み取りなどの高度な機能を提供します。

パフォーマンスと速度

IronOCRは、専用ハードウェアで実行する際に、特に高速なテキスト抽出のために最適化されています。 データをローカルやハイブリッドクラウドシナリオで処理する必要がある開発者にとって、IronOCRは優れた選択肢であり、リソースが制約された環境でも高いパフォーマンスを提供します。

統合とAPIの使いやすさ

IronOCRは、C#で非常に多用途で使いやすいです。 簡単な例を挙げよう:

using IronOcr;
// Creating a new instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
using var input = new OcrImageInput("test.png");
// Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
using IronOcr;
// Creating a new instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();
// Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
using var input = new OcrImageInput("test.png");
// Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English;
// Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
OcrResult result = ocr.Read(input);
// Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text);
Imports IronOcr
' Creating a new instance of IronTesseract
Private ocr = New IronTesseract()
' Creating a new IronOCR image input from the specified image filepath
Private input = New OcrImageInput("test.png")
' Setting the OCR language
ocr.Language = OcrLanguage.English
' Reads the text from the provided OcrImageInput object and returns an OcrResult object containing the extracted text
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
' Writing all of the text to a new text file and saving it
File.WriteAllText("result.txt", result.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

AWS OCR 対 Azure OCR (OCR 機能の比較): 図4

価格設定

IronOCRのライセンシングモデルは、AWSやAzureよりも柔軟です。 永久ライセンスの一回限りの料金を支払うことで、小規模から中規模のプロジェクトに対してよりコスト効果が高い場合があります。 ボーナスとして、IronOCRは無料トライアルを提供しており、$749から開始されるカスタムオプションでエンタープライズ利用も可能です。

比較概要

AWS OCR 対 Azure OCR(OCR機能の比較): 図5

比較表は、AWS TextractAzure OCR、およびIronOCRの間の核心的な違いを、精度、サポートされている形式、特別な機能、パフォーマンス、統合、価格設定といった主要な要因に焦点を当てて強調しています。

AWS Textractは、フォームやテーブルのような構造化されたドキュメントの処理に優れており、スキャンされたドキュメントから詳細なデータを抽出する必要がある企業にとって強力な選択肢です。 一方、Azure OCRは卓越した多言語サポートによって際立っており、多様な言語からのテキスト抽出を必要とするグローバルなアプリケーションに最適です。

IronOCR は、オンプレミスおよびローカル処理機能により差別化され、パスポートやバーコードの専門的な処理など、クラウドベースのソリューションでは常に利用可能ではない高度な機能を提供します。 さらに、これの価格モデルは、一度限りのライセンス料に基づいており、継続的なクラウドの課金によるオーバーヘッドなしでローカルOCR処理を必要とする小規模なプロジェクトやチームにとって長期的なコスト削減を提供します。 それぞれのソリューションには強みがあり、適切なものを選択するにはプロジェクトの規模、必要な機能、展開環境に依存します。

結論

この記事全体を通して、いくつかの人気があり、強力なOCRツールについて見てきました。 AWS TextractとAzure OCRの両方は、特にそれぞれのクラウドエコシステムに既に投資している企業にとって、強力でスケーラブルなOCR機能を提供します。 AWSは構造化文書の処理に優れており、Azureの多言語サポートは大きな強みとなっています。

しかし、IronOCR は、柔軟なオンプレミスソリューションを必要とする開発者や、永続ライセンスモデルを好む開発者にとって際立っています。 今日見たような純粋なクラウドベースのOCRツールや、GoogleのOCRツールのような他のツールは、使用頻度が少ないまたは基本的なOCR利用を求める人々には人気がありますが、IronPDFは、より頻繁にOCRを使用する必要がある人々に対して、OCR関連のほぼすべてのタスクを処理できる強力なツールを提供することを目指しています。 その高いOCR精度、.NETプロジェクトへの統合の容易さ、そして高度な機能は、強力なOCRツールを求める.NET開発者にとって強力な候補となります。

最終的に、AWS、Azure、IronOCRの選択はプロジェクトの規模、予算、および特定のOCRニーズに依存します。

Kannaopat Udonpant
カンナパット・ウドンパント
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアになる前に、カンナパットは日本の北海道大学から環境資源学の博士号を取得しました。学位を取得する過程で、カンナパットはバイオプロダクション工学部に所属する車両ロボティクス研究所のメンバーにもなりました。2022年には、C#のスキルを活かしてIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。カンナパットは、IronPDFで使用されているコードの大部分を作成した開発者から直接学べることに価値を見いだしています。同僚との学び合いに加えて、Iron Softwareで働くことの社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時には、カンナパットは通常、PS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしています。
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