IRONXLの使用 C#を使用してExcelでピボット・テーブルを作成する方法 Interop vs IronXL カーティス・チャウ 公開日:2026年1月21日 IronXL をダウンロード NuGet ダウンロード DLL ダウンロード 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる Grokで開く このページについてGrokに質問する 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る Excelでピボットテーブルをプログラムで生成するには、Office依存関係のあるC# Interopか、独立して動作する現代的なライブラリ(IronXL)が必要です。 このチュートリアルでは、両方のアプローチを示し、開発者が従来のInterop方法よりもIronXLを選ぶ理由を強調します。 この記事では、ピボットテーブルとグループを編集、作成、設計、計算する方法を、データの自動分析とエラーハンドリングと共に学びます。 Excelのピボットテーブルとは? ピボットタイプは、Excelで追加できる最も強力なツールの1つです。 それは、大量のデータセットを要約する簡単でシンプルな方法です。 したがって、ピボットテーブルを使用すると、数値データを簡単に表示、理解し、分析することができます。 ピボットテーブルはExcelだけでなく、Google Sheets、Apple Numbers、CSVエクスポートなどの他のプログラムでも利用できます。 データを俯瞰して見るためのソリューションを提供し、データコンソールとして機能し、人々が情報を有意義に見ることを可能にし、現実にリンクします。 ピボットテーブルを誤った方法で作成し、その後C#で正しい方法でピボットテーブルを作成する方法を学びましょう。 C# Interopを使用してExcel表でピボットテーブルを作成する方法? C# Excel Interopは、COM自動化を介してExcelのピボットテーブル機能に直接アクセスを提供します。 こちらが、C#でピボットテーブルを生成するためのツールを検索すると見つかる、伝統的なアプローチです: (廃止予定) .NETで旧式の方法でピボットテーブルを作成する方法 using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); Imports Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel Imports System.Runtime.InteropServices ' Create Excel application instance Dim xlApp As New Excel.Application() Dim xlWorkbook As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Open("C:\Data\SalesData.xlsx") Dim xlSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets(1), Excel.Worksheet) Dim xlPivotSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets.Add(), Excel.Worksheet) ' Define data range for pivot table Dim dataRange As Excel.Range = xlSheet.UsedRange ' Row area and column area ' Create pivot cache and pivot table Dim pivotCache As Excel.PivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing) Dim pivotTable As Excel.PivotTable = pivotCache.CreatePivotTable(xlPivotSheet.Cells(3, 1), "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing) ' Configure pivot table fields Dim productField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Product"), Excel.PivotField) productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField productField.Position = 1 Dim regionField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Region"), Excel.PivotField) regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField regionField.Position = 1 Dim salesField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Sales"), Excel.PivotField) pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum) ' Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs("C:\Data\PivotReport.xlsx") xlWorkbook.Close() xlApp.Quit() ' Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable) Marshal.ReleaseComObject(pivotCache) Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook) Marshal.ReleaseComObject(xlApp) $vbLabelText $csharpLabel / このInteropの例では、行として製品を、列として地域を、データエリアで売上を合算したネイティブXLピボットテーブルを作成します。 機能的ではありますが、このアプローチではMicrosoft Officeのインストールと注意深いCOMオブジェクトの管理が必要です。 なぜこのアプローチを現代で使用しないのかに関するMicrosoftの文書を参照してください。 C# Interopはどのような問題を生み出すか? Interopアプローチは重大な課題をいくつか提示します: 残念なことに、Stack Overflowやその他のプログラミングウェブサイトは、2000年代初頭のアイデアにロックされたスレッドに縛られているため、それを推奨し続けています。 デプロイメントの依存関係: ソースコードを実行するすべてのマシン、特に本番サーバーにMicrosoft Officeのインストールが必要です。 これにより、ライセンスコストとデプロイメントの複雑さが加わります。 メモリ管理: COMオブジェクトは、Marshal.ReleaseComObject()を使用して明示的に解放する必要があります。 一つでもオブジェクトを見逃すと、Excelプロセスがメモリでハングしてしまうことが、Stack Overflowで広範に文書化されています。 ピボットキャッシュを考慮してください。 プラットフォームの制限詳細 : この旧式のソリューションは、OfficeがインストールされたWindowsでのみ機能します。 非常に遅くなる可能性があり - ユーザーに混乱を与え、メモリリークを引き起こすことがあります。 Linux、macOS、Dockerコンテナ、またはAzure Functionsのようなクラウドプラットフォームをサポートしていません。 パフォーマンスの問題: Excelアプリケーションインスタンスの開始は遅く、特にサーバーサイド処理においてリソースを多く消費します。 バージョン互換性: 異なるOfficeバージョンはさまざまなCOMインターフェースを持つ可能性があり、環境間で互換性の問題を引き起こします。 IronXLはInteropなしでプログラムによるピボットテーブルをどのように作成するか? IronXLは、COM依存関係なしでの管理コードを使用してピボットテーブルの作成に異なるアプローチを取ります。 それはネイティブExcelピボットテーブルを作成しませんが、強力な集約機能を提供します: 現代的な方法でプログラム的にXLSXまたはXLSのピボットテーブルを作成する方法: using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } Imports IronXL Imports System.Linq Imports System.Data ' Keep this namespace Imports System.Data.DataTableExtensions ' Use 'Imports' for DataTableExtensions Module Program Sub Main(args As String()) ' Load Excel file - no Office required Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx") Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) ' Convert to DataTable for powerful manipulation Dim dataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' True = use first row as column headers ' Create pivot-style aggregation using LINQ Dim pivotData = dataTable.AsEnumerable() _ .GroupBy(Function(row) New With { Key .Product = row("Product").ToString(), Key .Region = row("Region").ToString() }) _ .Select(Function(g) New With { Key .Product = g.Key.Product, Key .Region = g.Key.Region, Key .TotalSales = g.Sum(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .AverageSale = g.Average(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .Count = g.Count() }) ' Create pivot report worksheet Dim pivotSheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport") ' Build cross-tabulation structure Dim products = pivotData.Select(Function(p) p.Product).Distinct().OrderBy(Function(p) p) Dim regions = pivotData.Select(Function(p) p.Region).Distinct().OrderBy(Function(r) r) ' Create headers pivotSheet("A1").Value = "Product/Region" Dim col As Integer = 2 For Each region In regions pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}1").Value = region ' string col += 1 Next ' Populate pivot data Dim row As Integer = 2 For Each product In products pivotSheet($"A{row}").Value = product col = 2 For Each region In regions Dim sales = pivotData _ .Where(Function(p) p.Product = product AndAlso p.Region = region) _ .Select(Function(p) p.TotalSales) _ .FirstOrDefault() pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}{row}").Value = sales col += 1 Next row += 1 Next ' Add totals using Excel formulas pivotSheet($"A{row}").Value = "Total" ' grand totals For c As Integer = 2 To regions.Count() + 1 pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row}").Formula = $"=SUM({ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}2:{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row - 1})" Next ' Proceeding to apply formatting Dim dataRange = pivotSheet($"B2:{ChrW(AscW("A"c) + regions.Count())}{row}") dataRange.FormatString = "$#,##0.00" workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx") End Sub End Module $vbLabelText $csharpLabel したがって、2025年にはこうしてピボットテーブルを作成します。 出力 How to Create Pivot Table in Excel Using C# 相互運用性 vs IronXL: Image 1 - 元のExcelファイルと作成したピボットテーブルの比較。 IronXLの式を使用して動的なサマリーを作成する方法? 動的な更新が必要なシナリオでは、ピボットテーブルの作成と類似したピボットテーブルの更新機能を計算するために、IronXLはExcelの組み込み数式を活用して回答を得ることができます。 一般的に、この方法は前述の回答よりも望ましいです - レコードはより現代的でエレガントな方法で処理されており、コードと同様に簡単に理解できます。 設定が簡単で、サポートに連絡したりマニュアルを読む必要はありません。 // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename Imports System.Data Imports System.Linq ' Load the workbook Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load(inputPath) ' Rename the first worksheet so formulas reference correctly Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) dataSheet.Name = "DataSheet" ' Convert worksheet to DataTable Dim dataTable As DataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' Create new summary worksheet Dim summarySheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary") ' Get unique product-region combinations Dim uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() _ .Select(Function(row) New With { .Product = row("Product").ToString(), .Region = row("Region").ToString() }) _ .Distinct() _ .OrderBy(Function(x) x.Product) _ .ThenBy(Function(x) x.Region) ' Add header row summarySheet("A1").Value = "Product" summarySheet("B1").Value = "Region" summarySheet("C1").Value = "Total Sales" summarySheet("D1").Value = "Count" ' Populate rows with formulas Dim rowIndex As Integer = 2 For Each combo In uniqueCombos summarySheet($"A{rowIndex}").Value = combo.Product summarySheet($"B{rowIndex}").Value = combo.Region ' Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" rowIndex += 1 Next ' Optional: add total row summarySheet($"A{rowIndex}").Value = "Total" summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})" ' Save output file workbook.SaveAs(outputPath) ' filename $vbLabelText $csharpLabel これらの数式は、ソースデータへのライブ接続を維持し、データシートが変更されると自動的に更新されます - ピボットテーブルのリフレッシュ動作と似ていますが、Interopの依存関係はありません。 このコードを以前の例からのExcelファイル(XLS/XLSX)に適用すると、ページにフィールド出力を得られます: ! C# Interop とIronXLを使用して Excel でピボット テーブルを作成する方法: 画像 2 - 注: C# の動的集計出力は場所のコンテキストで表示されます。 C# InteropとIronXLをピボットテーブルのために比較する |アスペクト| C# 相互運用性 |IronXL| |---|---|---| | オフィス必須 | はい - フルインストール | いいえ - スタンドアロンライブラリ | |プラットフォームサポート|Windowsのみ|Windows、Linux、macOS、Docker| |メモリ管理| 手動のCOMクリーンアップが必要 | 自動 .NET ガベージコレクション | |デプロイメント| 複雑 - Officeライセンス | シンプル - 単一のDLL | |パフォーマンス| 遅い - Excel プロセスの起動 | 高速 - メモリ内計算 | | クラウド対応 | いいえ - Azure の制限 | はい - Azure Functions のサポート | | ネイティブピボットテーブル | はい | いいえ - 集約の代替手段 | | 開発スピード | 遅い - COMの複雑さ | 高速 - 直感的なAPI | どのアプローチを選ぶべきか? C# Interopを選択する場合: ネイティブなExcelピボットテーブルオブジェクトが絶対に必要 Windows上でOfficeがインストールされたすべてのターゲットマシンでのみ作業 管理するデスクトップシステムでのみデプロイする 既存のレガシーコードがInteropに依存している レガシー.NET Frameworkバージョンを使用する IronXLを選択する場合: サーバーまたはクラウド環境やサービスにデプロイする場合(Azure、AWS ...) クロスプラットフォームアプリケーションを構築する より良い性能と信頼性を求める Officeライセンス費用を避ける 簡単で、メンテナブルなコードを求める Mac、iOS、Android、および/またはLinuxシステムをサポート 現代の.NET Framework Coreと.NET 5,6,7,8,9,10で作業する場合 開発コンソール/IDE内でピボットテーブルの各フィールドをデータ範囲からプログラム的に設定を行うために完全なアクセスを希望している場合。 結論 C# Excel Interopはネイティブピボットテーブルを開発できますが、そのデプロイメント制限と複雑さは、現代のアプリケーションにはますます不向きになっています。 IronXLは、データ集約と数式ベースのサマリーを提供し、Office依存を排除しながら、分析機能を維持します。 これが役に立った場合は投票、コメント、または登録してください。 Interopを使用せずにピボットテーブルを開発するための代替オプションを求める開発者には、IronXLはCOMの複雑さを避け、すべてのプラットフォームで機能し、デプロイメントを簡素化する優れた道を提供します。 ネイティブピボットオブジェクトがないことのトレードオフは、より柔軟性が高く、パフォーマンスが向上し、Officeライセンス要件が排除されることで相殺されます。 今IronXLを始めましょう。 無料で始める Excelの自動化をモダナイズし、現代的なC#で自分のピボットテーブルコードを作成する準備ができていますか? IronXLはNuGetパッケージマネージャーを通じてあなたのC#アプリケーションに秒で実装できます。 無料トライアルをお試しいただくか、 IronXL ライセンスを購入して、運用アプリケーションにおける相互運用性の依存関係を排除してください。 よくある質問 Interop を使用せずに C# を使用して Excel でピボットテーブルを作成するにはどうすればよいですか? Officeに依存しない強力なデータ操作機能を提供するIronXLを使用すれば、InteropなしでC#を使用してExcelでピボット・テーブルを作成できます。 ピボットテーブルの生成にIronXLを使用する利点は何ですか? IronXLは、開発者がExcel Interopに依存することなくピボット・テーブルを生成することを可能にし、Officeのインストールを不要にし、デプロイにおける複雑さを軽減します。 IronXLは.NETアプリケーションと互換性がありますか? IronXLは.NETアプリケーションと完全に互換性があり、ピボットテーブルの作成を含むExcel操作のための使いやすいAPIを提供します。 IronXLはサーバーにExcelをインストールする必要がありますか? IronXLはExcelをサーバーにインストールする必要はありません。IronXLは独立して機能するため、サーバーサイドのアプリケーションにシームレスに統合できます。 IronXLを使ってエクセルのデータを操作できますか? IronXLは堅牢なデータ操作機能を備えており、開発者はピボットテーブルの作成を含め、Excelデータの作成、修正、分析を行うことができます。 なぜ開発者はIronXLを従来のInterop手法よりも好むのでしょうか? 開発者は、Officeへの依存がなく、導入が簡単で、Excel操作のための包括的な機能があるため、従来のInterop手法よりもIronXLを好むかもしれません。 IronXLはエクセルのデータ操作にどのような機能を提供していますか? IronXLはExcelファイルの読み込みと書き込み、スプレッドシートの作成と編集、ピボットテーブルの生成などの機能を提供します。 カーティス・チャウ 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 関連する記事 公開日 2026年2月15日 C#でOleDbとIronXLを使用してDataTableをExcelにエクスポートする方法 C#でOleDbとIronXLを使用してDataTableをExcelにエクスポートする方法を学びます。 詳しく読む 公開日 2026年2月15日 IronXLを使用してOfficeがインストールされていないVB.NETで既存のExcelファイルを開く方法 IronXLを使用して、OfficeがインストールされていないVB.NETで既存のExcelファイルを開く方法について説明します。 詳しく読む 公開日 2026年2月15日 C# CSV to XLSX: 完全な開発者ガイド IronXLを使用してC#でCSVをXLSXに変換します。CSVファイルを読み込み、データ型を保持し、グラフを追加し、Microsoft Officeに依存せずにExcel形式にエクスポートします。 詳しく読む IronXLで.NET CSVライターを作成するIronXLを使用してGridViewをExc...
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