C#を使用してExcelでピボット・テーブルを作成する方法 Interop vs IronXL
Excel でピボット・テーブルをプログラムで生成するには、Office に依存する C# Interop か、独立して動作する IronXL のような最新のライブラリが必要です。 このチュートリアルでは、両方のアプローチを示し、開発者が従来のInterop方法よりもIronXLを選ぶ理由を強調します。
この記事では、ピボットテーブルとグループを編集、作成、設計、計算し、自動分析とエラー処理を行う方法を学びます。
Excelのピボットテーブルとは何ですか?
ピボットテーブルは、Excelに追加できる最も強力なツールの1つです。 それは、大量のデータセットを要約する簡単でシンプルな方法です。 したがって、ピボットテーブルを使用すると、数値データを簡単に表示、理解し、分析することができます。 ピボットテーブルは、Excelだけでなく、Google Sheets、Apple Numbers、CSVエクスポートなどの他のプログラムでも利用できます。 これは、データを概観するためのソリューションを提供するもので、人々が自分の情報を意味のある方法で見ることができるようにするデータコンソールとして機能し、現実にリンクします。
ピボットテーブルを間違った方法で作成し、C# で正しい方法で作成する方法を学びましょう:
C#インターオプを使用してExcelテーブルでピボットテーブルを作成するには?
C# Excel Interopは、COMオートメーションを通じてExcelのピボットテーブル機能への直接アクセスを提供します。 こちらが、C#でピボットテーブルを生成するためのツールを検索すると見つかる、伝統的なアプローチです: (廃止予定)
.NETで昔ながらの方法でピボットテーブルを作成する方法
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;
using System.Runtime.InteropServices;
// Create Excel application instance
Excel.Application xlApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx");
Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1];
Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add();
// Define data range for pivot table
Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange;
// Create pivot cache and pivot table
Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create(
Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase,
dataRange,
Type.Missing);
Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable(
xlPivotSheet.Cells[3, 1],
"SalesPivot",
Type.Missing,
Type.Missing);
// Configure pivot table fields
Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product");
productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
productField.Position = 1;
Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region");
regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
regionField.Position = 1;
Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales");
pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum);
// Save and cleanup
xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx");
xlWorkbook.Close();
xlApp.Quit();
// Release COM objects to prevent memory leaks
Marshal.ReleaseComObject(pivotTable);
Marshal.ReleaseComObject(pivotCache);
Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet);
Marshal.ReleaseComObject(xlSheet);
Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook);
Marshal.ReleaseComObject(xlApp);using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;
using System.Runtime.InteropServices;
// Create Excel application instance
Excel.Application xlApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx");
Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1];
Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add();
// Define data range for pivot table
Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange;
// Create pivot cache and pivot table
Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create(
Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase,
dataRange,
Type.Missing);
Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable(
xlPivotSheet.Cells[3, 1],
"SalesPivot",
Type.Missing,
Type.Missing);
// Configure pivot table fields
Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product");
productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField;
productField.Position = 1;
Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region");
regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField;
regionField.Position = 1;
Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales");
pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum);
// Save and cleanup
xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx");
xlWorkbook.Close();
xlApp.Quit();
// Release COM objects to prevent memory leaks
Marshal.ReleaseComObject(pivotTable);
Marshal.ReleaseComObject(pivotCache);
Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet);
Marshal.ReleaseComObject(xlSheet);
Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook);
Marshal.ReleaseComObject(xlApp);IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.comこの Interop の例では、Product を行に、Region を列に、Sales をデータ領域に合計した Excel ネイティブのピボット・テーブルを作成します。 機能的ではありますが、このアプローチではMicrosoft Officeのインストールと注意深いCOMオブジェクトの管理が必要です。 最新の開発でこのアプローチを使用しない理由については、Microsoftのドキュメントを参照してください。
C#相互運用はどのような問題を引き起こしますか?
Interopアプローチは重大な課題をいくつか提示します:
悲しいことに、Stack Overflowや他のプログラミングウェブサイトは、2000年代初頭のアイデアにロックされたスレッドで時間に閉じ込められているため、それを推奨し続けている。
デプロイメント依存:本番サーバーを含め、ソースコードを実行しているすべてのマシンにMicrosoft Officeのインストールが必要です。 これにより、ライセンスコストとデプロイメントの複雑さが加わります。
メモリ管理:COM オブジェクトは、Marshal.ReleaseComObject()を使用して明示的に解放する必要があります。 一つでもオブジェクトを見逃すと、Excelプロセスがメモリでハングしてしまうことが、Stack Overflowで広範に文書化されています。
プラットフォーム制限の詳細:この旧式のソリューションは、OfficeがインストールされたWindows上でのみ動作し、信じられないほど遅く、ユーザーを混乱させ、メモリリークにつながる可能性があります。 Linux、macOS、Dockerコンテナ、またはAzure Functionsのようなクラウドプラットフォームをサポートしていません。
パフォーマンスの問題: Excelアプリケーションインスタンスの開始は遅く、特にサーバーサイド処理においてリソースを多く消費します。
バージョン互換性: 異なるOfficeバージョンはさまざまなCOMインターフェースを持つ可能性があり、環境間で互換性の問題を引き起こします。
IronXLはどのようにインターロップなしでプログラム的にピボットテーブルを作成するのですか?
IronXLは、COM依存関係なしでの管理コードを使用してピボットテーブルの作成に異なるアプローチを取ります。 ネイティブのExcelピボットテーブルは作成できませんが、強力な集計機能を提供します。
最新の方法で XLSX または XLS ピボットテーブルをプログラムで作成する方法
using IronXL;
using System.Linq;
using System.Data; // Keep this namespace
using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Load Excel file - no Office required
WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx");
WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0];
// Convert to DataTable for powerful manipulation
var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers
// Create pivot-style aggregation using LINQ
var pivotData = dataTable.AsEnumerable()
.GroupBy(row => new {
Product = row["Product"].ToString(),
Region = row["Region"].ToString()
}) //range
.Select(g => new {
Product = g.Key.Product,
Region = g.Key.Region,
TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])),
AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])),
Count = g.Count()
});
// Create pivot report worksheet
WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport");
// Build cross-tabulation structure
var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p);
var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r);
// Create headers
pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region";
int col = 2;
foreach (var region in regions)
{
pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string
col++;
}
// Populate pivot data
int row = 2;
foreach (var product in products)
{
pivotSheet[$"A{row}"].Value = product;
col = 2;
foreach (var region in regions)
{
var sales = pivotData
.Where(p => p.Product == product && p.Region == region)
.Select(p => p.TotalSales)
.FirstOrDefault();
pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales;
col++;
}
row++;
}
// Add totals using Excel formulas
pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals
for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++)
{
pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})";
}
// Proceeding to apply formatting
var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"];
dataRange.FormatString = "$#,##0.00";
workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx");
}
}using IronXL;
using System.Linq;
using System.Data; // Keep this namespace
using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Load Excel file - no Office required
WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx");
WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0];
// Convert to DataTable for powerful manipulation
var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers
// Create pivot-style aggregation using LINQ
var pivotData = dataTable.AsEnumerable()
.GroupBy(row => new {
Product = row["Product"].ToString(),
Region = row["Region"].ToString()
}) //range
.Select(g => new {
Product = g.Key.Product,
Region = g.Key.Region,
TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])),
AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])),
Count = g.Count()
});
// Create pivot report worksheet
WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport");
// Build cross-tabulation structure
var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p);
var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r);
// Create headers
pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region";
int col = 2;
foreach (var region in regions)
{
pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string
col++;
}
// Populate pivot data
int row = 2;
foreach (var product in products)
{
pivotSheet[$"A{row}"].Value = product;
col = 2;
foreach (var region in regions)
{
var sales = pivotData
.Where(p => p.Product == product && p.Region == region)
.Select(p => p.TotalSales)
.FirstOrDefault();
pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales;
col++;
}
row++;
}
// Add totals using Excel formulas
pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals
for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++)
{
pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})";
}
// Proceeding to apply formatting
var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"];
dataRange.FormatString = "$#,##0.00";
workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx");
}
}IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.comしたがって、2025年にはこうしてピボットテーブルを作成します。
出力
IronXLの式を使用して動的なサマリーを作成する方法?
ピボットテーブルの作成、ピボットテーブルのリフレッシュ機能の計算など、動的な更新を必要とするシナリオでは、IronXLはExcelの組み込み数式を活用して回答を得ることができます。 一般的に、これは前の回答よりも望ましいです - あなたの記録は、はるかに近代的でエレガントな方法で処理され、コードで、人が簡単に理解することができます。 サポートに問い合わせたり、マニュアルを読んだりする必要がなく、セットアップが簡単であること。
// Load the workbook
WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath);
// Rename the first worksheet so formulas reference correctly
WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0];
dataSheet.Name = "DataSheet";
// Convert worksheet to DataTable
DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true);
// Create new summary worksheet
WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary");
// Get unique product-region combinations
var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable()
.Select(row => new {
Product = row["Product"].ToString(),
Region = row["Region"].ToString()
})
.Distinct()
.OrderBy(x => x.Product)
.ThenBy(x => x.Region);
// Add header row
summarySheet["A1"].Value = "Product";
summarySheet["B1"].Value = "Region";
summarySheet["C1"].Value = "Total Sales";
summarySheet["D1"].Value = "Count";
// Populate rows with formulas
int rowIndex = 2;
foreach (var combo in uniqueCombos)
{
summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product;
summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region;
// Adjust column references if your Sales column is C (not D)
summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula =
$"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")";
summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula =
$"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")";
rowIndex++;
}
// Optional: add total row
summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total";
summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})";
summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})";
// Save output file
workbook.SaveAs(outputPath); //filename// Load the workbook
WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath);
// Rename the first worksheet so formulas reference correctly
WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0];
dataSheet.Name = "DataSheet";
// Convert worksheet to DataTable
DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true);
// Create new summary worksheet
WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary");
// Get unique product-region combinations
var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable()
.Select(row => new {
Product = row["Product"].ToString(),
Region = row["Region"].ToString()
})
.Distinct()
.OrderBy(x => x.Product)
.ThenBy(x => x.Region);
// Add header row
summarySheet["A1"].Value = "Product";
summarySheet["B1"].Value = "Region";
summarySheet["C1"].Value = "Total Sales";
summarySheet["D1"].Value = "Count";
// Populate rows with formulas
int rowIndex = 2;
foreach (var combo in uniqueCombos)
{
summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product;
summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region;
// Adjust column references if your Sales column is C (not D)
summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula =
$"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")";
summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula =
$"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")";
rowIndex++;
}
// Optional: add total row
summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total";
summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})";
summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})";
// Save output file
workbook.SaveAs(outputPath); //filenameIRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.comこれらの数式は、ソースデータへのライブ接続を維持し、データシートが変更されると自動的に更新されます - ピボットテーブルのリフレッシュ動作と似ていますが、Interopの依存関係はありません。
このコードを先ほどの例のExcelファイル(XLS / XLSX)に適用すると、このようなフィールドがページに出力されます:
ピボットテーブルのC# InteropとIronXLを比較する
| アスペクト | C#相互運用 | IronXL |
|---|---|---|
| 必要なオフィス | はい - フルインストール | スタンドアロンライブラリ |
| プラットフォームサポート | Windowsのみ | Windows、Linux、macOS、Docker |
| メモリ管理 | 手作業によるCOMのクリーンアップが必要 | .NET 自動ガベージコレクション |
| デプロイメント | 複雑 - オフィスライセンス | シンプル - 単一DLL |
| パフォーマンス | 遅い - Excelプロセス起動 | 高速 - インメモリ計算 |
| クラウド対応 | いいえ - Azureの制限 | はい - Azure Functionsのサポート |
| ネイティブピボットテーブル | はい | いいえ - 集計の代替 |
| 開発スピード | 遅い - COM の複雑さ | 高速で直感的なAPI |
どのアプローチを選ぶべきか?
C# Interopを選択する場合:
- ネイティブのExcelピボットテーブルオブジェクトが絶対必要です。
- 対象マシンにOfficeをインストールし、Windowsのみで作業すること。
- 自分が管理するデスクトップシステムへのデプロイのみ
- 既存のレガシーコードがInteropに依存している
- レガシー.NET Frameworkバージョンの使用
IronXLをお選びください:
- サーバーまたはクラウド環境とサービス(Azure、AWS ...)へのデプロイ
- クロスプラットフォームアプリケーションの構築
- パフォーマンスと信頼性の向上
- Officeライセンスコストの回避
- よりシンプルで保守性の高いコードが必要
- Mac、iOS、Android、Linuxシステムに対応
- 最新の.NET Framework Coreおよび.NET 5,6,7,8,9,10で動作すること。
- ピボット・テーブルの各フィールドの設定を、データ範囲からプログラムで構成するために、開発コンソール/IDE にフル・アクセスできるようにしてください。
結論
C# Excel Interopはネイティブピボットテーブルを開発できますが、そのデプロイメント制限と複雑さは、現代のアプリケーションにはますます不向きになっています。 IronXLは、データ集計と数式ベースのサマリーによって強力な代替手段を提供し、分析機能を維持しながらOffice依存を排除します。 参考になりましたら、投票、コメント、購読をお願いします。
Interopなしでピボットテーブルを開発する代替オプションをお探しの開発者にとって、IronXLはCOMの複雑さを回避し、すべてのプラットフォームで動作し、デプロイを簡素化する優れたパスを提供します。 ネイティブピボットオブジェクトがないことのトレードオフは、より柔軟性が高く、パフォーマンスが向上し、Officeライセンス要件が排除されることで相殺されます。
Excelの自動化をモダナイズし、現代的なC#で自分のピボットテーブルコードを作成する準備ができていますか?
IronXLはNuGetパッケージ・マネージャーを通して、あなたのC#アプリケーションに数秒で実装することができます。 無料トライアルを試す、またはIronXLライセンスを購入することで、本番アプリケーションのInterop依存を排除することができます。
よくある質問
IronXL.Excelでピボット・テーブルを作成する利点は何ですか?
IronXLは、Officeに依存することなくExcelでピボットテーブルを作成することができ、従来のC# Interop手法に比べてより合理的で効率的なソリューションです。
IronXLはピボットテーブルのデータ操作をどのように行うのですか?
IronXLは強力なデータ操作機能を提供し、Excel Interopのような複雑な操作なしにピボット形式のレポートを作成することができます。
IronXLはExcel Interopと独立して使用できますか?
IronXLは独立して動作するため、開発者はExcel Interopとそれに関連する依存関係に依存することなくピボット・テーブルを生成することができます。
なぜ開発者は従来のExcelのInterop手法よりもIronXLを好むのでしょうか?
IronXLは、従来のInterop手法で必要だったOffice依存関係を排除することで、ピボットテーブルの作成プロセスを簡素化するため、開発者に好まれています。
IronXLを使用するにはMicrosoft Officeのインストールが必要ですか?
IronXLはMicrosoft Officeのインストールを必要としません。Officeの依存関係を必要とするC# Interopとは異なり、Officeとは独立して動作するからです。
IronXLは最新のC#プログラミングと互換性がありますか?
IronXLは最新のC#プログラミングとシームレスに統合するように設計されており、Excelのデータ操作タスクを処理するための現代的なアプローチを提供します。






