Set Max Parallel Threads (Définir le nombre maximal de threads parallèles)

Le traitement séquentiel de lots importants de documents ou d'images peut prendre beaucoup de temps et créer des goulets d'étranglement dans les applications à fort volume. L'utilisation de threads parallèles permet à l'application de traiter plusieurs images simultanément, ce qui réduit considérablement le temps d'exécution global. Dans cet exemple de code, nous allons démontrer comment configurer IronBarcode pour utiliser le multithreading afin d'accélérer la lecture des codes-barres par lots.

Guide en 5 étapes pour l'utilisation de threads parallèles pour lire un BarCode

  • en utilisant IronBarcode ;
  • using System.Threading.Tasks ;
  • List imagePaths = new List() { "sample_a.png", "sample_b.png" } ;
  • BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 } ;
  • BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options) ;

Explication du code

Tout d'abord, la bibliothèque IronBarcode et l'espace de noms de threading sont importés, et un List<string> contenant les chemins d'accès aux fichiers des images à traiter est défini. Dans l'exemple ci-dessus, les fichiers "sample_a.png" et "sample_b.png" sont préparés pour être numérisés.

Ensuite, un objet BarcodeReaderOptions est instancié pour configurer le comportement de numérisation. De plus, la propriété Multithreaded est définie sur true pour activer le traitement parallèle. La propriété MaxParallelThreads est également définie sur 4, indiquant au lecteur d'utiliser jusqu'à 4 threads simultanés tout en équilibrant les performances et l'utilisation des ressources système.

Enfin, Read est appelé, en passant à la fois la liste des chemins d'images et les options configurées pour récupérer le BarcodeResults.

Apprenez à définir le nombre maximum de threads parallèles avec IronBarcode</a

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