Set Max Parallel Threads (Définir le nombre maximal de threads parallèles)

Le traitement séquentiel de lots importants de documents ou d'images peut prendre beaucoup de temps et créer des goulets d'étranglement dans les applications à fort volume. L'utilisation de threads parallèles permet à l'application de traiter plusieurs images simultanément, ce qui réduit considérablement le temps d'exécution global. Dans cet exemple de code, nous allons démontrer comment configurer IronBarcode pour utiliser le multithreading afin d'accélérer la lecture des codes-barres par lots.

Guide en 5 étapes pour l'utilisation de threads parallèles pour lire un BarCode

  • en utilisant IronBarcode ;
  • using System.Threading.Tasks ;
  • List imagePaths = new List() { "sample_a.png", "sample_b.png" } ;
  • BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 } ;
  • BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options) ;

Explication du code

Tout d'abord, la bibliothèque IronBarcode et l'espace de noms threading sont importés, et une List<string> contenant les chemins de fichiers des images à traiter est définie. Dans l'exemple ci-dessus, les fichiers "sample_a.png" et "sample_b.png" sont préparés pour être numérisés.

Ensuite, un objet BarcodeReaderOptions est instancié pour configurer le comportement de lecture. En outre, la propriété Multithreaded est définie sur true pour permettre le traitement parallèle. La propriété MaxParallelThreads est également fixée à 4, indiquant au lecteur d'utiliser jusqu'à 4 threads simultanés tout en équilibrant les performances avec l'utilisation des ressources du système.

Enfin, Read est appelé, transmettant à la fois la liste des chemins d'accès à l'image et les options configurées pour récupérer les BarcodeResults.

Apprenez à définir le nombre maximum de threads parallèles avec IronBarcode</a

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