Extracción de texto desde una imagen usando software de aprendizaje automático

¿Cómo extraer texto de una imagen usando aprendizaje automático?

1. Descarga la librería de C# para la extracción de texto de imágenes.
2. Carga una imagen en particular instanciando el objeto OcrInput para el reconocimiento de texto en la escena.
3. Extrae datos de la imagen usando el método ocrTesseract.Read.
4. Imprime el texto extraído en la consola usando el método Console.WriteLine.
5. Realiza OCR en la región de una imagen usando el objeto CropRectangle.

IronOCR: una biblioteca de OCR (reconocimiento óptico de caracteres)

IronOCR, un software sofisticado y destacado de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), se sitúa a la vanguardia de la tecnología de extracción de texto de imágenes y documentos. Desarrollado por Iron Software, este potente motor OCR está diseñado para convertir con precisión y eficacia imágenes escaneadas, PDFs o incluso fotografías de texto en contenido digital editable y buscable. Con su uso hábil de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, IronOCR ofrece una solución robusta para varias aplicaciones, incluyendo extracción de datos, indexación de contenido y procesos de automatización que requieren reconocimiento de texto preciso.

Su capacidad para manejar múltiples idiomas y fuentes diversas lo convierte en una herramienta versátil tanto para desarrolladores como para empresas que buscan capacidades de extracción de algoritmos de reconocimiento de texto eficientes en su software y aplicaciones. Puedes usar IronOCR para escanear texto automáticamente utilizando una técnica común de reconocimiento de texto que convierte datos no estructurados en una página perfectamente escaneada utilizando algoritmos de extracción de texto.

Detección de texto desde imágenes a datos editables y buscables

Usando IronOCR, puedes fácilmente extraer texto utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. En esta sección, discutiremos cómo extraer texto de imágenes usando IronOCR.

using IronOcr;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the image path and perform OCR on the image
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the image path and perform OCR on the image
using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Create a new instance of the IronTesseract class
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

' Specify the image path and perform OCR on the image
Using ocrInput As New OcrInput("images\image.png")
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

Este código en C# demuestra el uso de IronOCR, una biblioteca para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Aquí está una explicación paso a paso:

1. Importación de Bibliotecas:

   using IronOcr;
   using System;

   using IronOcr;
   using System;

   Imports IronOcr
   Imports System

   $vbLabelText   $csharpLabel

   El código comienza importando las bibliotecas necesarias, incluyendo IronOcr, que proporciona la funcionalidad de OCR, y el espacio de nombres System para funcionalidades generales.

2. Inicializando IronTesseract y Cargando la Imagen:

   var ocrTesseract = new IronTesseract();

   var ocrTesseract = new IronTesseract();

   IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Esta línea crea una instancia de IronTesseract, que es el motor OCR proporcionado por IronOCR.

   using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))

   using (var ocrInput = new OcrInput(@"images\image.png"))

   Using ocrInput As New OcrInput("images\image.png")

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Se instancia un objeto OcrInput con la ruta a la imagen que debe ser procesada. En este caso, el archivo de imagen es "image.png" en el directorio "images".

3. Realizando OCR y Extrayendo Texto:

   var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

   var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

   IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Esta línea invoca el método Read de la instancia de IronTesseract, haciendo referencia al objeto OcrInput. Este método realiza OCR en la imagen proporcionada y extrae el texto.

4. Mostrando el Texto Extraído:

   Console.WriteLine(ocrResult.Text);

   Console.WriteLine(ocrResult.Text);

   Console.WriteLine(ocrResult.Text)

   $vbLabelText   $csharpLabel

   Finalmente, el texto extraído se imprime en la consola usando Console.WriteLine, mostrando el resultado de OCR obtenido de la imagen.

Este fragmento de código utiliza IronOCR para realizar OCR en el reconocimiento de texto de la imagen especificada y muestra el texto extraído en la consola.

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the region on the image to be processed
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new CropRectangle(x: 20, y: 20, width: 400, height: 50);

    // Add the image with the defined content area
    ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea);

    // Perform OCR on the specified region and extract text
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of the IronTesseract class
var ocrTesseract = new IronTesseract();

// Specify the region on the image to be processed
using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    var ContentArea = new CropRectangle(x: 20, y: 20, width: 400, height: 50);

    // Add the image with the defined content area
    ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea);

    // Perform OCR on the specified region and extract text
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

' Create a new instance of the IronTesseract class
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

' Specify the region on the image to be processed
Using ocrInput As New OcrInput()
	Dim ContentArea = New CropRectangle(x:= 20, y:= 20, width:= 400, height:= 50)

	' Add the image with the defined content area
	ocrInput.AddImage("r3.png", ContentArea)

	' Perform OCR on the specified region and extract text
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

Conclusión

La extracción de texto de imágenes a través del aprendizaje automático, utilizando notablemente bibliotecas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) como IronOCR, significa un paso transformador en el cruce de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Tanto la tecnología OCR como las técnicas de aprendizaje profundo juegan un papel fundamental en la conversión eficiente de texto visual en datos editables y buscables, sirviendo propósitos vitales como la digitalización de documentos, la indexación de contenido y la mejora de la accesibilidad.

IronOCR, como una biblioteca OCR destacada, ejemplifica el potencial de esta fusión, sobresaliendo en la conversión precisa de imágenes escaneadas y PDFs en contenido digital editable a través de múltiples idiomas y estilos de fuente. Su integración perfecta en lenguajes de programación como C# permite una implementación simplificada, amplificando aún más el impacto transformador de la extracción de texto de imágenes en numerosas aplicaciones y dominios.

Para saber más sobre IronOCR y todas las características relacionadas visita este enlace aquí. El tutorial completo sobre la extracción de texto de imágenes está disponible en el siguiente enlace. La licencia de IronOCR se puede comprar desde este enlace.