Actualizar registros de Excel

VB C#

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

// Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xlsx");

// Convert the workbook to ToDataSet
DataSet dataSet = workBook.ToDataSet();

// Your sql query
string sql = "SELECT * FROM Users";

// Your connection string
string connectionString = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=usersdb;Integrated Security=True";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    // Open connections to the database
    connection.Open();
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

    // Update the values in database using the values in Excel
    adapter.Update(dataSet);
}

Imports IronXL
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

' Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

' Convert the workbook to ToDataSet
Private dataSet As DataSet = workBook.ToDataSet()

' Your sql query
Private sql As String = "SELECT * FROM Users"

' Your connection string
Private connectionString As String = "Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=usersdb;Integrated Security=True"
Using connection As New SqlConnection(connectionString)
	' Open connections to the database
	connection.Open()
	Dim adapter As New SqlDataAdapter(sql, connection)

	' Update the values in database using the values in Excel
	adapter.Update(dataSet)
End Using

Install-Package IronXL.Excel

Actualizar registros de Excel

El método ToDataSet de IronXL permite a los desarrolladores sincronizar y actualizar registros de bases de datos SQL directamente desde datos de Excel con un esfuerzo mínimo. Esta funcionalidad proporciona una integración fluida entre los datos tabulares de Excel y las bases de datos relacionales al convertir un libro de Excel en un DataSet. Elimina la necesidad de ingreso manual de datos o transformaciones complejas, simplificando significativamente los flujos de trabajo de gestión de datos.

Esta característica es particularmente útil para aplicaciones que requieren actualizaciones regulares de registros de bases de datos a partir de archivos externos de Excel, como datos de clientes, registros financieros o sistemas de gestión de inventarios. La compatibilidad con consultas SQL y adaptadores permite a los desarrolladores mapear datos de Excel a esquemas existentes de bases de datos. IronXL admite múltiples formatos de Excel (XLSX, CSV, etc.), asegurando versatilidad en varios casos de uso. Al aprovechar SqlDataAdapter para actualizaciones masivas, esta característica reduce el tiempo de procesamiento de datos, minimiza errores y asegura la coherencia entre registros de Excel y bases de datos, convirtiéndola en una solución ideal para aplicaciones de grado empresarial.

5 pasos para actualizar una base de datos SQL con datos de Excel

var workBook = WorkBook.Load("Productos.xlsx");
DataSet dataSet = workBook.ToDataSet();
string sql = "SELECT * FROM products";
usando var adapter = new SqlDataAdapter(sql, new SqlConnection("Su cadena de conexión"));
new SqlCommandBuilder(adapter).DataAdapter.Update(dataSet);

Este código demuestra el proceso de actualizar una base de datos SQL con datos de un archivo de Excel usando IronXL y ADO.NET. El método WorkBook.Load carga el archivo de Excel llamado Products.xlsx en memoria, y el método ToDataSet convierte el libro en un DataSet, lo que organiza los datos en una estructura tabular compatible con ADO.NET.

Se define una consulta SQL para interactuar con una tabla específica en la base de datos (products). El SqlDataAdapter se inicializa con la consulta y una cadena de conexión, permitiéndole actuar como un puente entre el DataSet y la base de datos. El SqlCommandBuilder se utiliza para generar automáticamente los comandos SQL necesarios para insertar, actualizar o eliminar datos en la base de datos. Finalmente, el método adapter.Update(dataSet) sincroniza los cambios en el DataSet (poblado a partir del archivo de Excel) con la tabla correspondiente de la base de datos. Esto agiliza el proceso de transferencia de datos y garantiza que la base de datos refleje los últimos cambios en el archivo de Excel.

Descubra cómo exportar conjuntos de datos a Excel con IronXL