Cómo exportar grandes cantidades de datos desde DataTable a Excel en C#

IronXL

IronXL es una biblioteca de C# de vanguardia que ofrece una interfaz simple e intuitiva para leer, escribir y editar archivos de Excel de manera programática. Es una herramienta que desbloquea todo el potencial de las hojas de cálculo de Excel, dando a los desarrolladores y usuarios el poder de manipular datos fácilmente. Ha sido diseñado para manejar tareas en Excel que son más repetitivas y que consumen mucho tiempo. Ya sea que esté trabajando en un modelo financiero, un informe de ventas o un proyecto de visualización de datos, IronXL puede ayudarle a realizar el trabajo rápida y eficientemente.

Con IronXL, puede agilizar su flujo de trabajo, reducir errores y llevar su automatización de Excel al siguiente nivel. IronXL le permite interactuar directamente con los datos de Excel sin la necesidad de interfazar con archivos o bibliotecas de MS. Los desarrolladores pueden gestionar elementos como celdas, rangos y múltiples hojas a través de la API de IronXL. IronXL también proporciona documentación detallada de la API de WorkSheet.

Al utilizar IronXL, los desarrolladores pueden exportar fácilmente una gran cantidad de datos de un DataTable a una hoja de cálculo de Excel mientras mantienen el rendimiento de la aplicación y minimizan las posibilidades de errores. Comprender cómo exportar datos de DataTable a Excel en C# puede ayudar a los desarrolladores a gestionar efectivamente los datos en sus aplicaciones y mejorar la experiencia del usuario.

Este artículo discutirá cómo puede exportar grandes datos de DataTable a un archivo Excel. Proporciona una guía paso a paso desde la creación de un proyecto .NET en Visual Studio hasta la instalación de la biblioteca IronXL y ejemplos de código. Asegúrese de estar listo para desatar su creatividad y desbloquear todo el potencial de sus datos con IronXL.

1. Requisitos previos

Se deben cumplir varios requisitos previos para utilizar la biblioteca IronXL para escribir un archivo Excel desde una base de datos. Estos incluyen:

• Visual Studio debe estar instalado en su computadora para crear un proyecto C#.
• ASP.NET debe estar instalado en su sistema antes de crear un proyecto C#.
• La biblioteca IronXL debe estar instalada en su sistema. Puedes obtenerlo descargando el paquete NuGet de IronXL desde el Administrador de Paquetes NuGet en Visual Studio.
• SQL también debe estar instalado en Visual Studio. Idealmente, también debería haber una tabla en la base de datos para exportar datos. El comando SQL CREATE TABLE se puede usar para crear dicha tabla y definir su estructura.

2. Creación de un nuevo proyecto en Visual Studio

Antes de utilizar la biblioteca IronXL para realizar operaciones relacionadas con Excel, primero deberá crear un proyecto .NET en Visual Studio. Aunque cualquier versión de Visual Studio es compatible, se recomienda utilizar la última versión.

Puede elegir entre varios plantillas de proyectos, como Windows Forms y ASP.NET, según sus requisitos.

Este tutorial emplea la plantilla de proyecto de Aplicación de Consola para demostrar el trabajo con IronXL.

Crear una nueva ventana de proyecto

Una vez que haya elegido el tipo de proyecto, debe nombrar el proyecto y seleccionar su ubicación. También puede especificar el marco preferido, como .NET Core 6, para el proyecto.

Configuración del Proyecto

Una vez generada la solución, puede acceder al archivo program.cs, donde puede ingresar código y crear/ejecutar la aplicación.

Proyecto con código abierto

3. Instalación de IronXL

La biblioteca IronXL se puede descargar e instalar utilizando diferentes métodos:

• Usando paquetes NuGet de Visual Studio
• Usando la línea de comandos de Visual Studio.

Install-Package IronXL.Excel

4. Exportar datos de DataTable a un archivo de Excel

Para exportar datos en un DataTable a Excel usando IronXL, necesita tener una tabla de base de datos integrada con el proyecto C#.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo exportar datos de todas las columnas de DataTable a la hoja de cálculo de Excel.

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

class LargeDataToExcel 
{
    static void Main()
    {
        // SQL query to select all data from the specified table
        string sql = "SELECT * FROM [dbo].[Table]";

        // SQL Server connection string
        string connectionString = @"Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True";

        // Establishing a SQL connection using SqlConnection
        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            // Open the connection to the database
            connection.Open();

            // Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
            SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

            // Create a new DataSet to hold the data from the database
            DataSet ds = new DataSet();

            // Fill the DataSet with data from the database
            adapter.Fill(ds);

            // Create a new Excel workbook from the DataSet
            WorkBook workBook = WorkBook.Load(ds);

            // Save the workbook as an Excel file
            workBook.SaveAs("sample.xlsx");
        }
    }
}

Imports IronXL
Imports System
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Friend Class LargeDataToExcel
	Shared Sub Main()
		' SQL query to select all data from the specified table
		Dim sql As String = "SELECT * FROM [dbo].[Table]"

		' SQL Server connection string
		Dim connectionString As String = "Data Source=(LocalDB)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=C:\USERS\YOURUSERNAME\SOURCE\REPOS\YOURPROJECT\DATABASE1.MDF;Integrated Security=True"

		' Establishing a SQL connection using SqlConnection
		Using connection As New SqlConnection(connectionString)
			' Open the connection to the database
			connection.Open()

			' Initialize the SqlDataAdapter with the SQL query and connection
			Dim adapter As New SqlDataAdapter(sql, connection)

			' Create a new DataSet to hold the data from the database
			Dim ds As New DataSet()

			' Fill the DataSet with data from the database
			adapter.Fill(ds)

			' Create a new Excel workbook from the DataSet
			Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(ds)

			' Save the workbook as an Excel file
			workBook.SaveAs("sample.xlsx")
		End Using
	End Sub
End Class

Los datos extraídos en el archivo Excel

En el código anterior, se recupera una tabla de datos grande de una base de datos SQL Server y se exporta a un archivo Excel. Se establece una conexión entre el proyecto y el servidor SQL utilizando una cadena de conexión.

Usando el objeto SqlDataAdapter, recuperamos los datos especificados por la consulta SQL. El objeto DataSet puede almacenar una colección de DataTables, sus relaciones y restricciones. El SqlDataAdapter completa el DataSet con los datos de la tabla de datos como resultados de la consulta SQL.

Luego, cree una nueva instancia de la clase WorkBook de la biblioteca IronXL y cargue el DataSet en él. Finalmente, el WorkBook se guarda como un archivo XLSX, la extensión para archivos de Excel.

Con este código, no hay necesidad de crear cada fila de encabezado o agregar columnas manualmente. En solo unos segundos, todos los datos en esa tabla se exportan a un nuevo archivo Excel usando la biblioteca IronXL Excel. Usando esta técnica, los desarrolladores pueden exportar fácilmente datos de diferentes tipos de datos, tamaños y fuentes a hojas de cálculo de Excel.

5. Conclusión

Se pueden exportar datos de un DataTable a una hoja de cálculo de Excel en C# usando varias bibliotecas y técnicas. Al trabajar con una gran cantidad de datos, es esencial utilizar técnicas que manejen los datos de manera eficiente sin comprometer el rendimiento de la aplicación.

La biblioteca IronXL es una excelente solución, ya que proporciona una interfaz simple e intuitiva para leer, escribir y editar archivos de Excel de forma programática. Es esencial cumplir varios requisitos previos, como instalar Visual Studio y ASP.NET, para utilizar la biblioteca IronXL para escribir a una base de datos desde un archivo Excel. Una vez cumplidos los requisitos previos, la biblioteca IronXL se puede descargar e instalar utilizando diferentes métodos, como usar los paquetes NuGet de Visual Studio y la línea de comandos de Visual Studio. Después de la instalación, el siguiente paso es escribir el código que crea un nuevo libro desde el DataTable para exportar los datos a una hoja de trabajo de Excel.

Al comprender cómo exportar datos de un DataTable a una hoja de trabajo de Excel en C#, los desarrolladores pueden gestionar efectivamente los datos en sus aplicaciones y mejorar la experiencia del usuario. Por favor, visite el siguiente tutorial para obtener información más detallada sobre la exportación de datos de DataTable a Excel. Por favor, visite otro tutorial para obtener más información sobre cómo exportar datos de archivos Excel. Hay una prueba gratuita disponible para IronXL para que los usuarios prueben todas sus funciones.

Los usuarios también pueden beneficiarse del [Iron Suite](Iron Suite), una colección de herramientas de desarrollo de software que incluye IronPDF, IronOCR, IronXL, IronBarcode y IronWebScraper.