Excel-Datei in Python ohne Pandas lesen (kein Interop benötigt)

Hauptmerkmale der IronXL-Bibliothek für Python

1. Einfache Handhabung von Excel-Dateien : IronXL vereinfacht das Lesen , Schreiben und Bearbeiten von Excel-Dateien in Python. Mit IronXL können Sie Excel-Dateien einfach bearbeiten und speichern . Es unterstützt auch CSV- und XLS-Dateien.
2. Unterstützung mehrerer Tabellenblätter : IronXL kann Daten problemlos über mehrere Tabellenblätter innerhalb einer einzigen Excel-Arbeitsmappe lesen und schreiben. Dies ist ideal für die Arbeit mit Excel-Dateien, die verschiedene Datentypen oder Berichte auf mehreren Tabellenblättern enthalten.
3. Daten lesen und schreiben :
   • Daten lesen : IronXL ermöglicht den Zugriff auf einzelne Zellen oder ganze Zeilen und Spalten in einer Excel-Datei. Es unterstützt das Lesen von Werten aus allen Zelltypen, einschließlich Text, Zahlen und Datumsangaben.
   • Daten schreiben : Die Bibliothek unterstützt das Schreiben von Excel-Dateien, egal ob Sie vorhandene Zellen aktualisieren oder neue Daten hinzufügen möchten. Sie unterstützt außerdem das CSV-Format ohne Import des CSV-Moduls sowie XLSX-Dateien.
4. Zellformatierung : IronXL bietet die Möglichkeit, Excel-Zellen zu formatieren. Sie können Textfarbe, Schriftgröße, Rahmen und andere visuelle Stile direkt im Python-Skript festlegen. Dies ist nützlich, um Berichte mit einer bestimmten Formatierung zu erstellen oder wenn Sie bestimmte Datenpunkte hervorheben möchten.
5. Kompatibilität mit verschiedenen Excel-Formaten : IronXL kann mehrere Excel-Dateiformate verarbeiten, darunter das .xlsx-Dateiformat, das .xls-Dateiformat und das .csv-Dateiformat. Dadurch eignet es sich vielseitig für die Interaktion mit Excel-Dateien, die von verschiedenen Systemen geteilt oder exportiert werden.
6. Unterstützung für große Dateien : IronXL ist für die Verarbeitung großer Excel-Dateien mit vielen Zeilen und Spalten optimiert und eignet sich daher für Datenanalyseaufgaben, die massive Datensätze umfassen.
7. Plattformübergreifend : IronXL basiert zwar auf .NET-Technologien, ist aber plattformübergreifend und kann über Python unter Windows, macOS und Linux verwendet werden.

Schritt 1: Importieren Sie die IronXL-Bibliothek

Importieren Sie IronXL mithilfe des Python-Paketmanagers, um Daten aus Excel-Tabellen zu lesen.

pip install ironxl

pip install ironxl

Importieren Sie anschließend die benötigten Bibliotheken aus IronXL:

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

Schritt 2: Lizenzschlüssel hinzufügen

IronXL benötigt einen Lizenzschlüssel. Holen Sie sich hier Ihre kostenlose Lizenz und fügen Sie die Lizenz oben im Code ein.

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

Schritt 3: Laden Sie die Excel-Datei

Laden Sie die Excel-Datei mit der Funktion WorkBook.Load() . Diese Methode gibt ein Workbook-Objekt zurück, das die gesamte Excel-Datei repräsentiert.

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

Schritt 4: Excel-Dateien mit IronXL lesen

Verwenden Sie nun das Arbeitsmappenobjekt, um die Tabellenblätter zu lesen und anschließend die Daten in den Tabellenblättern auszulesen.

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

# Iterate over all worksheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values
        print([cell.Value for cell in row]) # excel data

Vollständiger Code

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "Your Key"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

# Iterate through the sheets in the workbook
for sheet in workbook.WorkSheets:
    # Print the name of each sheet
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    # Iterate through the rows in the current sheet
    for row in sheet.Rows:
        # Print each row's values as a list
        print([cell.Value for cell in row])

Code-Erklärung

Der bereitgestellte Code demonstriert, wie man mit IronXL Daten aus einer Excel-Datei mit mehreren Tabellenblättern liest. Hier ist eine schrittweise Erklärung des Codes:

1. Lizenzschlüssel einrichten

Die erste Zeile des Codes richtet die IronXL-Lizenz ein, indem der Lizenzschlüssel mithilfe der Eigenschaft License.LicenseKey angegeben wird. Dies ist erforderlich, um die IronXL-Bibliothek zu aktivieren und sicherzustellen, dass sie uneingeschränkt genutzt werden kann.

2. Laden der Excel-Arbeitsmappe

In der zweiten Zeile wird die Methode WorkBook.Load() verwendet, um eine Excel-Datei ( sample.xlsx ) in ein WorkBook Objekt zu laden. Dieses Objekt repräsentiert die gesamte Arbeitsmappe (d. h. die Excel-Datei) und enthält alle Tabellenblätter und Daten innerhalb der Datei.

3. Iterieren durch die Tabellen

Der Code durchläuft dann die Tabellenblätter der Arbeitsmappe. Die WorkBook.WorkSheets Eigenschaft ermöglicht den Zugriff auf alle Tabellenblätter der geladenen Arbeitsmappe. Für jedes Blatt wird der Name des Blattes mit sheet.Name ausgegeben. Dies ist hilfreich, um festzustellen, welches Blatt gerade verarbeitet wird, insbesondere bei der Arbeit mit mehreren Blättern.

4. Daten von jedem Blatt lesen und drucken